脑机接口 / BCI

DecNefSimulator: A Modular, Interpretable Framework for Decoded Neurofeedback Simulation Using Generative Models

DecNefSimulator：一个用于解码神经反馈模拟的模块化、可解释框架

Alexander Olza, Roberto Santana, David Soto

专题命中 神经信号处理 ：解码神经反馈模拟框架，直接相关脑机接口

AI总结 提出DecNefSimulator，一个模块化可解释的模拟框架，将解码神经反馈形式化为机器学习问题，通过潜变量生成模型模拟参与者，直接观察内部状态并评估协议设计对学习的影响，可复现经验现象、识别失败条件并指导协议设计。

R&B -- Rhythm and Brain: Cross-subject Decoding of Music from Human Brain Activity

R&B -- 音乐与大脑：从人类脑活动交叉解码音乐

Matteo Ferrante, Matteo Ciferri, Nicola Toschi

专题命中 神经信号处理 ：从fMRI脑活动解码音乐

AI总结 研究通过fMRI数据解码音乐，利用CLAP模型和voxel编码模型，实现跨被试音乐识别，提升音乐感知与情绪的神经基础理解。

Comments The first two authors contributed equally to this work

Journal ref Neural Networks, 203, 109195 (2026)

FingerFlex: Inferring Finger Trajectories from ECoG signals

FingerFlex：从ECoG信号推断手指轨迹

Vladislav Lomtev, Alexander Kovalev, Alexey Timchenko

专题命中 神经信号处理 ：从ECoG信号推断手指轨迹，运动BCI。

AI总结 本文提出FingerFlex模型，通过卷积编码器-解码器架构实现对电极皮层脑数据中手指运动回归，达到0.74的相关系数，推动高精度运动皮层脑机接口发展。

Comments 6 pages, 3 figures, 4 tables. Preprint. Under review

Journal ref 10.1109/IEEECONF58974.2023.10405112

Can neurons speak? Semantic narration of vision at single-cell resolution

神经元能说话吗？单细胞分辨率的视觉语义叙述

Arnau Marin-Llobet, Richard Hakim, Sara Matias, Venkatesh N. Murthy, Na Li, Demba Ba

专题命中 神经信号处理 ：解码神经元活动为自然语言，属于神经信号处理

AI总结 提出NEURRATOR框架，通过将神经元活动解码为自然语言描述，实现单细胞分辨率的视觉语义叙述，并用于量化解码保真度及解析单个神经元和特定细胞类型的功能贡献。

Retrieval-Based Brain Decoding by Alignment, not Complexity

基于对齐而非复杂性的检索式脑解码

Matteo Ciferri, Matteo Ferrante, Nicola Toschi

专题命中 神经信号处理 ：从fMRI活动解码脑信号

AI总结 本文通过跨多数据集实验证明，线性对比解码器在脑解码中优于岭回归和标准非线性方法，表明解码增益更多来自训练目标而非架构复杂性。