自动驾驶

FollowGen: A Scaled Noise Conditional Diffusion Model for Car-Following Trajectory Prediction

FollowGen: 一种用于车距预测的缩放噪声条件扩散模型

Junwei You, Rui Gan, Weizhe Tang, Zilin Huang, Jiaxi Liu, Zhuoyu Jiang, Haotian Shi, Keshu Wu, Keke Long, Sicheng Fu, Sikai Chen, Bin Ran

专题命中 规划控制 ：autonomous driving(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 FollowGen通过缩放噪声条件扩散模型，整合车与车交互和跟车动态，提升自动驾驶中车辆轨迹预测的准确性和合理性。

Comments arXiv admin note: text overlap with arXiv:2406.11941

Journal ref Communications in Transportation Research 5 (2025): 100215

Formal Safety Guarantees for Autonomous Vehicles using Barrier Certificates

使用屏障证书为自动驾驶车辆提供形式安全保证

Oumaima Barhoumi, Mohamed H Zaki, Sofiène Tahar

专题命中 规划控制 ：autonomous driving(abstract)；分类 cs.RO、cs.AI

AI总结 本文提出一种结合屏障证书与时间到碰撞度量的形式验证安全框架，通过SMT求解器和自适应控制机制，提升自动驾驶车辆的安全性和可解释性。

Comments Accepted to AAAI-26 Bridge Program B10: Making Embodied AI Reliable with Testing and Formal Verification

Precision Meets Art: Autonomous Multi-UAV System for Large Scale Mural Drawing

精度与艺术：用于大规模壁画绘制的自主多无人机系统

Andrei A. Korigodskii, Artem E. Vasiunik, Georgii A. Varin, Adilia M. Zukhurova, Matvei V. Urvantsev, Semen A. Osipenkov, Igor S. Efremov, Georgii E. Bondar

专题命中 规划控制 ：LiDAR(abstract)；分类 cs.RO、cs.CV

AI总结 本文提出了一种自主多无人机系统，用于户外大规模壁画绘制，通过复杂定位系统和新型飞行控制算法实现了高精度和稳定性。

Comments 6 pages, 9 figures

CaTFormer: Causal Temporal Transformer with Dynamic Contextual Fusion for Driving Intention Prediction

CaTFormer：具有动态上下文融合的因果时间变换器用于驾驶意图预测

Sirui Wang, Zhou Guan, Bingxi Zhao, Tongjia Gu, Jie Liu

专题命中 规划控制 ：autonomous driving(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 CaTFormer通过动态上下文融合和因果建模，提升驾驶意图预测的准确性和透明性。

Comments Accepted at AAAI 2026

Next Generation Intelligent Low-Altitude Economy Deployments: The O-RAN Perspective

下一代智能低空经济部署：O-RAN视角

Aly Sabri Abdalla, Vuk Marojevic

专题命中 规划控制 ：trajectory planning(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 本文提出基于O-RAN的低空经济框架，利用AI优化实现闭环任务协调，通过语义感知rApp和强化学习xApp提升轨迹规划性能。

Comments This article has been accepted for publication in the IEEE Wireless Communications Magazine

LoGoPlanner: Localization Grounded Navigation Policy with Metric-aware Visual Geometry

LoGoPlanner：基于度量感知的视觉几何导航策略

Jiaqi Peng, Wenzhe Cai, Yuqiang Yang, Tai Wang, Yuan Shen, Jiangmiao Pang

机构 * Department of Electronic Engineering, Tsinghua University（清华大学电子工程系） ； Shanghai AI laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 规划控制 ：trajectory planning(abstract)；分类 cs.RO、cs.CV

AI总结 LoGoPlanner通过结合度量感知的视觉几何和端到端学习，提升移动机器人在无结构环境中的导航性能和泛化能力。

Comments Project page:https://steinate.github.io/logoplanner.github.io/

Closing the Loop: Motion Prediction Models beyond Open-Loop Benchmarks

闭环：超越开环基准的运动预测模型

Mohamed-Khalil Bouzidi, Christian Schlauch, Nicole Scheuerer, Yue Yao, Nadja Klein, Daniel Göhring, Jörg Reichardt

机构 * Freie Universität Berlin（柏林自由大学） ； Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工学院） ； Continental AG（大陆集团） 纠错

专题命中 规划控制 ：autonomous driving(abstract)；分类 cs.RO、cs.AI

AI总结 本文研究了运动预测模型与规划器的交互，发现高开环精度不必然带来更好闭环驾驶性能，且缩小版模型在某些情况下表现更优。

Multi-Agent Reinforcement Learning and Real-Time Decision-Making in Robotic Soccer for Virtual Environments

多智能体强化学习与虚拟环境中的实时决策在机器人足球中的应用

Aya Taourirte, Md Sohag Mia

机构 * Nanjing University of Information Science and Technology（南京信息工程大学） 纠错

专题命中 规划控制 ：trajectory planning(abstract)；分类 cs.RO、cs.CV

AI总结 本文提出了一种统一的多智能体强化学习框架，通过分层强化学习和均值场理论，提升了机器人足球中的实时决策与协作性能。

KEPT: Knowledge-Enhanced Prediction of Trajectories from Consecutive Driving Frames with Vision-Language Models

KEPT: 基于视觉-语言模型的连续驾驶帧轨迹预测增强方法

Yujin Wang, Tianyi Wang, Quanfeng Liu, Wenxian Fan, Junfeng Jiao, Christian Claudel, Yunbing Yan, Bingzhao Gao, Jianqiang Wang, Hong Chen

专题命中 规划控制 ：autonomous driving(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 KEPT 通过知识增强的视觉-语言模型，利用时间频率-空间融合编码器和检索增强生成流水线，提升自动驾驶中轨迹预测的准确性和可靠性。

Autonomous Vehicle Path Planning by Searching With Differentiable Simulation

通过可微模拟进行自动驾驶路径规划

Asen Nachkov, Jan-Nico Zaech, Danda Pani Paudel, Xi Wang, Luc Van Gool

专题命中 规划控制 ：autonomous driving(abstract)；分类 cs.RO、cs.AI

AI总结 本文提出DSS框架，利用可微模拟器Waymax进行路径规划，通过梯度下降优化动作序列，提升自动驾驶的跟踪和路径规划精度。

U2UData+: A Scalable Swarm UAVs Autonomous Flight Dataset for Embodied Long-horizon Tasks

Tongtong Feng, Xin Wang, Feilin Han, Leping Zhang, Wenwu Zhu

专题命中 规划控制 ：LiDAR(abstract)；分类 cs.RO、cs.AI

Comments Accepted by AAAI26

Learning Depth from Past Selves: Self-Evolution Contrast for Robust Depth Estimation

Jing Cao, Kui Jiang, Shenyi Li, Xiaocheng Feng, Yong Huang

专题命中 规划控制 ：autonomous driving(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

GHOST: Solving the Traveling Salesman Problem on Graphs of Convex Sets

Jingtao Tang, Hang Ma

机构 * Jingtao Tang, Hang Ma 纠错

专题命中 规划控制 ：trajectory planning(abstract)；分类 cs.RO、cs.AI

Comments Accepted to AAAI-2026

Hybrid DQN-TD3 Reinforcement Learning for Autonomous Navigation in Dynamic Environments

Xiaoyi He, Danggui Chen, Zhenshuo Zhang, Zimeng Bai

专题命中 规划控制 ：LiDAR(abstract)；分类 cs.RO、cs.AI

Comments 6 pages, 5 figures; ROS+Gazebo (TurtleBot3) implementation; evaluation with PathBench metrics; code (primary): https://github.com/MayaCHEN-github/HierarchicalRL-robot-navigation; mirror (for reproducibility): https://github.com/ShowyHe/DRL-robot-navigation

Integrating Legal and Logical Specifications in Perception, Prediction, and Planning for Automated Driving: A Survey of Methods

Kumar Manas, Mert Keser, Alois Knoll

机构 * Department of Computer Science and Mathematics, Freie Universität Berlin（自由大学柏林计算机科学与数学系） ； Continental Automotive（大陆汽车） ； Computation, Information and Technology, Technical University of Munich（慕尼黑技术大学计算、信息与技术系） 纠错

专题命中 规划控制 ：autonomous driving(abstract)；分类 cs.RO、cs.AI

Comments Accepted to 2025 IEEE International Automated Vehicle Validation Conference (IAVVC)

Uncertainty-Aware Autonomous Vehicles: Predicting the Road Ahead

Shireen Kudukkil Manchingal, Armand Amaritei, Mihir Gohad, Maryam Sultana, Julian F. P. Kooij, Fabio Cuzzolin, Andrew Bradley

机构 * School of Engineering, Computing and Mathematics, Oxford Brookes University, UK（工程、计算与数学学院，奥克斯福德布鲁克斯大学，英国） ； Autonomous Driving and Intelligent Transport, Oxford Brookes University, UK（自动驾驶与智能交通，奥克斯福德布鲁克斯大学，英国） ； Cognitive Robotics, TU Delft, Netherlands（认知机器人学，代尔夫特理工大学，荷兰） 纠错

专题命中 规划控制 ：autonomous driving(abstract)；分类 cs.RO、cs.AI

TreeIRL: Safe Urban Driving with Tree Search and Inverse Reinforcement Learning

Momchil S. Tomov, Sang Uk Lee, Hansford Hendrago, Jinwook Huh, Teawon Han, Forbes Howington, Rafael da Silva, Gianmarco Bernasconi, Marc Heim, Samuel Findler, Xiaonan Ji, Alexander Boule, Michael Napoli, Kuo Chen, Jesse Miller, Boaz Floor, Yunqing Hu

机构 * Motional 纠错

专题命中 规划控制 ：autonomous driving(abstract)；分类 cs.RO、cs.AI

Learning Neural Control Barrier Functions from Expert Demonstrations using Inverse Constraint Learning

Yuxuan Yang, Hussein Sibai

机构 * Computer Science and Engineering Department（计算机科学与工程系） 纠错

专题命中 规划控制 ：autonomous driving(abstract)；分类 cs.RO、cs.AI

HYPE: Hybrid Planning with Ego Proposal-Conditioned Predictions

Hang Yu, Julian Jordan, Julian Schmidt, Silvan Lindner, Alessandro Canevaro, Wilhelm Stork

机构 * Mercedes-Benz AG, Research & Development（梅赛德斯-奔驰集团，研发部） ； Karlsruhe Institute of Technology, ITIV（卡尔斯鲁厄理工学院，ITIV） ； University of Tübingen（图宾根大学） 纠错

专题命中 规划控制 ：occupancy(abstract)；分类 cs.RO、cs.AI

Comments Accepted to IEEE ITSC 2025

GRIP: A Unified Framework for Grid-Based Relay and Co-Occurrence-Aware Planning in Dynamic Environments

Ahmed Alanazi, Duy Ho, Yugyung Lee

机构 * University of Missouri–Kansas City（密苏里大学-堪萨斯城分校） ； California State University, Fullerton（加州州立大学Fullerton分校） 纠错

专题命中 规划控制 ：occupancy(abstract)；分类 cs.RO、cs.AI

Comments 17 pages, 5 figures, 8 tables

Towards Safer and Understandable Driver Intention Prediction

Mukilan Karuppasamy, Shankar Gangisetty, Shyam Nandan Rai, Carlo Masone, C V Jawahar

机构 * IIIT Hyderabad（海得拉巴印度理工学院） ； Politecnico di Torino（托里诺理工学院） 纠错

专题命中 规划控制 ：autonomous driving(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

Comments 10 pages

A Trajectory Generator for High-Density Traffic and Diverse Agent-Interaction Scenarios

Ruining Yang, Yi Xu, Yixiao Chen, Yun Fu, Lili Su

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Northeastern University（电气与计算机工程系，东北大学） 纠错

专题命中 规划控制 ：autonomous driving(abstract)；分类 cs.RO、cs.AI

What Did I Learn? Operational Competence Assessment for AI-Based Trajectory Planners

Michiel Braat, Maren Buermann, Marijke van Weperen, Jan-Pieter Paardekooper

机构 * Netherlands Organisation for Applied Scientific Research（荷兰应用科学研究院） ； Integrated Vehicle Safety Group（集成车辆安全组） ； Radboud University（拉德堡德大学） ； Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour（多纳尔斯脑、认知与行为研究所） 纠错

专题命中 规划控制 ：trajectory planning(abstract)；分类 cs.RO、cs.AI

Comments Accepted for publication in proceedings of the 2025 IEEE International Automated Vehicle Validation Conference

Optimizing Indoor Environmental Quality in Smart Buildings Using Deep Learning

Youssef Sabiri, Walid Houmaidi, Aaya Bougrine, Salmane El Mansour Billah

机构 * Al Akhawayn University（阿尔阿赫瓦因大学） 纠错

专题命中 规划控制 ：occupancy(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

Comments 10 pages, 4 figures, 1 table. Accepted and presented at the 5th International Conference on Digital Technologies and Applications (ICDTA 2025), April 17-18, 2025, Al Akhawayn University, Ifrane, Morocco

Learning Personalized Driving Styles via Reinforcement Learning from Human Feedback

Derun Li, Changye Li, Yue Wang, Jianwei Ren, Xin Wen, Pengxiang Li, Leimeng Xu, Kun Zhan, Peng Jia, Xianpeng Lang, Ningyi Xu, Hang Zhao

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai Qi Zhi Institute（上海启智研究院） ； Peking University（北京大学） ； LiAuto ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 规划控制 ：autonomous driving(abstract)；分类 cs.RO、cs.CV

Comments 20 pages, 6 figures

Autoregressive End-to-End Planning with Time-Invariant Spatial Alignment and Multi-Objective Policy Refinement

Jianbo Zhao, Taiyu Ban, Xiangjie Li, Xingtai Gui, Hangning Zhou, Lei Liu, Hongwei Zhao, Bin Li

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Mach Drive（马车驱动） 纠错

专题命中 规划控制 ：autonomous driving(abstract)；分类 cs.RO、cs.CV

Learning to Drive by Imitating Surrounding Vehicles

Yasin Sonmez, Hanna Krasowski, Murat Arcak

机构 * Faculty of Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California, Berkeley, CA, USA（电气工程与计算机科学学院，加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 规划控制 ：autonomous driving(abstract)；分类 cs.RO、cs.AI

CoPAD : Multi-source Trajectory Fusion and Cooperative Trajectory Prediction with Anchor-oriented Decoder in V2X Scenarios

Kangyu Wu, Jiaqi Qiao, Ya Zhang

机构 * School of Automation, Southeast University, Nanjing, China（自动化学院，东南大学，南京，中国） ； Key Laboratory of Measurement and Control of Complex Systems of Engineering, Ministry of Education, Nanjing, China（工程复杂系统测量与控制关键实验室，教育部，南京，中国） 纠错

专题命中 规划控制 ：autonomous driving(abstract)；分类 cs.RO、cs.CV

Comments 7 pages, 4 pages, IROS2025

A Conflicts-free, Speed-lossless KAN-based Reinforcement Learning Decision System for Interactive Driving in Roundabouts

Zhihao Lin, Zhen Tian, Jianglin Lan, Qi Zhang, Ziyang Ye, Hanyang Zhuang, Xianxian Zhao

机构 * James Watt School of Engineering, University of Glasgow（格拉斯哥大学詹姆斯·瓦特工程学院） ； Faculty of Science, University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学科学学院） ； School of Computer and Mathematical Sciences, The University of Adelaide（阿德莱德大学计算机与数学科学学院） ； University of Michigan-Shanghai Jiao Tong University Joint Institute, Shanghai Jiao Tong University（密歇根大学-上海交通大学联合研究所，上海交通大学） ； School of Electrical and Electronic Engineering, University College Dublin（都柏林大学学院电子与电气工程学院） 纠错

专题命中 规划控制 ：autonomous driving(abstract)；分类 cs.RO、cs.AI

Comments 14 pages, 11 figures, published in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems

Scaling Laws of Motion Forecasting and Planning -- Technical Report

Mustafa Baniodeh, Kratarth Goel, Scott Ettinger, Carlos Fuertes, Ari Seff, Tim Shen, Cole Gulino, Chenjie Yang, Ghassen Jerfel, Dokook Choe, Rui Wang, Benjamin Charrow, Vinutha Kallem, Sergio Casas, Rami Al-Rfou, Benjamin Sapp, Dragomir Anguelov

机构 * Waymo LLC（Waymo公司） 纠错

专题命中 规划控制 ：autonomous driving(abstract)；分类 cs.RO、cs.AI