自动驾驶

How Far Can 5,500 Hours of Driving Take You? A Scaling Law Analysis of Video Diffusion Models

5500小时驾驶数据能带来多大提升？视频扩散模型的缩放定律分析

Victor Besnier, Anh-Quan Cao, Elias Ramzi, Spyros Gidaris, Tuan-Hung Vu, Andrei Bursuc, Eloi Zablocki, Matthieu Cord

机构 * Sorbonne Université（索邦大学） 纠错

专题命中 仿真评测 ：autonomous driving(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究针对自动驾驶视频生成，通过对100万至90亿参数的视频扩散模型开展缩放定律分析，明确训练时长、模型规模、数据量的影响，训练出的90亿参数模型在nuScenes上达到开源最优。

NumBench: Diagnosing Counting Failures in Text-to-Image Models

NumBench：诊断文本到图像模型中的计数失败问题

Sandeep Wadhwa, Mayank Vatsa, Richa Singh, Parrva Chirag Shah, Prakhar Galriya

机构 * Indian Institute of Technology Jodhpur（焦特布尔印度理工学院） ； Shiv Nadar University（希夫·纳达尔大学） 纠错

专题命中 仿真评测 ：occupancy(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究推出NumBench基准数据集，构建过程模型与置信度加权数值精确率指标，评估发现文本到图像模型计数性能随请求数增加而下降，50个以上时表现薄弱，且方法可跨模板迁移。

Comments The compiled main paper has seven technical-content pages; references start on page 8. The compiled supplement has three pages