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视觉与机器人

自动驾驶

自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2026-08-28 至 2026-08-28 共收录 2 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. 规划控制 2 篇

2608.26533 2026-08-28 eess.SY cs.RO 新提交 57%

Barrier Function Conformal Safety Clearance Certification with CVaR for Driving Trajectory Selection

结合CVaR的障碍函数保安全间隙认证用于驾驶轨迹选择

Pei Yu Chang, Qadeer Ahmed

专题命中 规划控制 :autonomous driving(abstract);分类 cs.RO

AI总结 本研究提出结合CVaR的障碍函数保安全间隙认证方法,用于自动驾驶轨迹选择,可提升安全间隙认证率、降低修正量,保障轨迹安全。

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2608.26002 2026-08-28 cs.RO 版本更新 57%

DESCENT: Directed Edge Scene Encoding for Airport Surface Movement Prediction

DESCENT:面向机场地面运动预测的有向边场景编码

Alexander Prutsch, David Schinagl, Horst Possegger

机构 * Graz University of Technology(格拉茨工业大学) Institute of Visual Computing(视觉计算研究所)

专题命中 规划控制 :autonomous driving(abstract);分类 cs.RO

AI总结 该研究针对机场地面运动预测领域,提出基于Transformer的DESCENT架构,结合PRS上下文采样与检测Transformer解码器,在Amelia-10基准上较现有最优基线实现显著性能提升,尤其在安全关键场景表现突出。

Comments IROS 2026. Project page at this https URL (https://a-pru.github.io/descent)

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