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自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2026-08-27 至 2026-08-27 共收录 1 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. 多传感器融合 1 篇

2604.13584 2026-08-27 cs.RO 版本更新 57%

UNRIO: Uncertainty-Aware Velocity Learning for Radar-Inertial Odometry

UNRIO:面向雷达-惯性里程计的不确定性感知速度学习

Jui-Te Huang, Tianshu Huang, Anthony Rowe, Michael Kaess

机构 * Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学)

专题命中 多传感器融合 :LiDAR(abstract_cn);分类 cs.RO

AI总结 UNRIO通过直接处理雷达IQ信号预测体坐标系速度,结合Transformer架构和GRT框架,在多模式下实现不确定性估计与姿态图融合,有效提升横向运动轨迹中的里程计精度。

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