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2026-08-26 至 2026-08-26 共收录 1 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. 多传感器融合 1 篇

2608.21433 2026-08-26 cs.RO eess.SY 版本更新 57%

The Setting of IMU Parameters in Kalman Filtering-based Information Fusion

基于卡尔曼滤波的信息融合中惯性测量单元(IMU)参数的设置

Qiang Hu, Yanhua Zou, Shuaiyi Huo, Haibo Ge, Wei Ouyang

机构 * Tongji University(同济大学)

专题命中 多传感器融合 :LiDAR(abstract);分类 cs.RO

AI总结 该研究针对卡尔曼滤波信息融合中IMU参数设置难题,提出基于Allan方差校准的方法,验证了其在两类IMU传感器融合系统中的可行性与有效性。

Comments 2026 International Conference on Guidance, Navigation and Control

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