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On-Detector Machine Learning for Beam-Induced Background Rejection at a 10 TeV Muon Collider

10 TeV缪子对撞机中用于束流诱导本底抑制的探测器上机器学习方法

Daniel Abadjiev, Eliza Howard, Tsz Ngong You, Ryan Michaud, Benjamin Ryan Roberts, Benjamin Rosser, Karri Folan Di Petrillo, Anthony Badea, Doug Berry, Arghya Ranjan Das, Jennet Dickinson, Giuseppe Di Guglielmo, Harshul Gupta, Farah Fahim, Abhijith Gandrakota, Lindsey Gray, James Hirschauer, David Jiang, Shiqi Kuang, Ron Lipton, Mira Littmann, Miaoyuan Liu, Nicholas Manganelli, Petar Maksimovic, Corrinne Mills, Mark S. Neubauer, Aidan Nicholas, Benjamin Parpillon, Jannicke Pearkes, Adam Quinn, Danush Shekar, Ricardo Silvestre, Chinar Syal, Morris Swartz, Nhan Tran, Amit Trivedi, Keith Ulmer, Mohammad Abrar Wadud, Benjamin Weiss

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract,abstract_cn)

AI总结 针对10 TeV缪子对撞机的束流诱导本底问题，研究探测器上的轻量级机器学习架构，可在99%信号效率下实现88%-90%的数据缩减，为满足其径迹探测器读出要求提供可行方案。

Utility Under Attack: Agent Memory Poisoning and the Limits of Content Screening and Provenance Ranking

受攻击下的效用：智能体记忆投毒及内容筛选与来源排序的局限性

Arulnidhi Karunanidhi

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究针对智能体记忆投毒问题，测试了内容筛选和来源排序的防御效果，发现仅内容筛选无法抵御投毒，来源加权检索也存在局限，主张采用有限占用约束并发布了相关资源。

EmotionDialogCN: A Spontaneous Multimodal Dataset for Mandarin Emotional Dialogue

EmotionDialogCN：面向普通话情感对话的自发多模态数据集

Yi Zheng, Yifan Xu, Yan Zhou, Hejia Chen, Chunyu Qiang, Xiaoqiang Liu, Xiaohan Li, Shenze Huang, Yue Zhang, Guoying Zhao, Pengfei Wan

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究推出EmotionDialogCN数据集，其规模大、情感分布贴合真实情况，采用新型采集框架减少设备干扰，可支撑多模态情感相关研究。

Revealing Physical Redundancy in the Two-dimensional Fermi-Hubbard Model via Transferable Observable Reconstruction

通过可观测重建揭示二维费米-哈伯德模型中的物理冗余

Ao-Ning Wang, Min-Quan He, Z. D. Wang

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 本研究以二维费米-哈伯德模型为对象，通过神经网络重建框架证实不同可观测值间存在可转移的物理信息，为该系统的可观测值级物理冗余提供了数值证据。

Comments 12 pages, 9 figures, 1 table, comments are welcome

Constrained Spatial Pricing of On-Street Parking with Bayesian Demand Calibration

结合贝叶斯需求校准的路边停车约束空间定价

Ananya Kale, Mohit Apte

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 本研究结合分层贝叶斯需求模型与空间耦合约束定价模型，利用SFpark数据校准弹性，所得CVaR策略表现优于基准规则，揭示了有效定价集的变化及相关权衡。

Comments Preprint. Submitted to the 3rd International Conference on Machine and Computing Technologies for Sustainable Development (MCT4SD), Manila, Philippines, 10-12 December 2026. Currently under peer review