ControlledShifts: Towards Standardizing Robustness Evaluation in Trajectory Prediction Under Distribution Shifts
ControlledShifts:面向分布偏移下轨迹预测鲁棒性评估的标准化
机构 * School of Computer Science, Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学计算机科学学院) ; Lavoro AI(拉沃罗人工智能公司) ; Stack AV(斯塔克自动驾驶公司) ; Bosch Center for Artificial Intelligence(博世人工智能中心)
专题命中 规划控制 :autonomous driving(abstract);分类 cs.RO
AI总结 本文提出ControlledShifts框架与基准套件,通过标准化划分轨迹数据集及统一鲁棒性评分,评估不同容量Transformer架构在分布偏移下轨迹预测的鲁棒性,揭示其处理潜在相关性与环境结构的差异。
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