Bridging the Modality Gap in Roadside LiDAR: A Training-Free Vision-Language Model Framework for Vehicle Classification
弥合道路激光雷达的模态差距：一种无需训练的视觉-语言模型框架用于车辆分类
机构 * Department of Civil Engineering, City College of New York（城市学院土木工程系） ； Department of Computer Science, City College of New York（城市学院计算机科学系）
专题命中 激光雷达 ：LiDAR(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出一种无需训练的视觉-语言模型框架，用于解决道路激光雷达中稀疏点云与密集图像之间的模态差距问题，实现细粒度车辆分类。
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