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视觉与机器人

自动驾驶

自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2026-02-10 至 2026-02-10 共收录 1 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. 多传感器融合 1 篇

2602.08784 2026-02-10 cs.RO 57%

GaussianCaR: Gaussian Splatting for Efficient Camera-Radar Fusion

GaussianCaR: 基于高斯点云的高效相机-雷达融合

Santiago Montiel-Marín, Miguel Antunes-García, Fabio Sánchez-García, Angel Llamazares, Holger Caesar, Luis M. Bergasa

机构 * Department of Electronics. University of Alcalá, Spain.(电子系,阿尔卡拉大学,西班牙) Department of Cognitive Robotics. Delft University of Technology, The Netherlands.(认知机器人系,代尔夫特理工大学,荷兰)

专题命中 多传感器融合 :BEV(abstract);分类 cs.RO

AI总结 GaussianCaR通过高斯点云实现高效相机-雷达融合,提升自动驾驶中动态物体和地图元素的感知精度与效率。

Comments 8 pages, 6 figures. Accepted to IEEE ICRA 2026

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