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视觉与机器人

自动驾驶

自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2026-01-30 至 2026-01-30 共收录 1 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. 多传感器融合 1 篇

2601.21454 2026-01-30 cs.RO cs.CV 81%

4D-CAAL: 4D Radar-Camera Calibration and Auto-Labeling for Autonomous Driving

4D-CAAL:面向自动驾驶的4D雷达-相机校准与自动标注

Shanliang Yao, Zhuoxiao Li, Runwei Guan, Kebin Cao, Meng Xia, Fuping Hu, Sen Xu, Yong Yue, Xiaohui Zhu, Weiping Ding, Ryan Wen Liu

机构 * School of Information Engineering, Yancheng Institute of Technology(信息工程学院,盐城职业技术学院) School of Navigation, Wuhan University of Technology(导航学院,武汉理工大学) The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科学与技术大学(广州)) School of Information Engineering, Yancheng Institute Technology(信息工程学院,盐城职业技术学院) School of Advanced Technology, Xi’an Jiaotong-Liverpool University(先进技术学院,西安交通大学利物浦大学) School of Information Science and Technology, Nantong University(信息科学与技术学院,南通大学) State Key Laboratory of Maritime Technology and Safety(船舶技术与安全国家重点实验室)

专题命中 多传感器融合 :autonomous driving(title,abstract);分类 cs.RO、cs.CV

AI总结 4D-CAAL提出了一种统一框架,通过双用途校准目标和自动标注流程,实现4D雷达与相机的高精度校准,减少人工标注工作量,加速自动驾驶多模态感知系统开发。

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