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视觉与机器人

自动驾驶

自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2026-01-22 至 2026-01-22 共收录 1 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. 仿真评测 1 篇

2601.14438 2026-01-22 cs.CV cs.AI cs.CL cs.LG 76%

Vision-Based Natural Language Scene Understanding for Autonomous Driving: An Extended Dataset and a New Model for Traffic Scene Description Generation

基于视觉的自然语言场景理解用于自动驾驶:一个扩展数据集和一个用于交通场景描述生成的新模型

Danial Sadrian Zadeh, Otman A. Basir, Behzad Moshiri

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of Waterloo(滑铁卢大学电气与计算机工程系) School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Tehran(德黑兰大学电气与计算机工程学院)

专题命中 仿真评测 :autonomous driving(title);分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 本文提出了一种基于视觉的自然语言场景理解模型,通过扩展数据集和混合注意力机制,提升自动驾驶中交通场景描述生成的准确性和丰富性。

Comments Under review at Computer Vision and Image Understanding (submitted July 25, 2025)

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