自动驾驶

Deep learning-based ecological analysis of camera trap images is impacted by training data quality and quantity

基于深度学习的相机陷阱图像生态分析受到训练数据质量和数量的影响

Peggy A. Bevan, Omiros Pantazis, Holly Pringle, Guilherme Braga Ferreira, Daniel J. Ingram, Emily Madsen, Liam Thomas, Dol Raj Thanet, Thakur Silwal, Santosh Rayamajhi, Gabriel Brostow, Oisin Mac Aodha, Kate E. Jones

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文研究了深度学习在相机陷阱图像生态分析中的应用，发现训练数据质量和数量对物种丰富度等指标影响显著，而模型架构对结果影响较小。

Comments Peggy A. Bevan, Omiros Pantazis: equally contributing authors. Published in Remote Sensing in Ecology and Conservation

Stochastic systems with Bose-Hubbard interactions: Effects of bias on particles on a 1D lattice

具有玻色-哈伯德相互作用的随机系统：偏置对一维晶格上粒子的影响

Swastik Majumder, Mustansir Barma

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 研究一维晶格中玻色-哈伯德相互作用与偏置对粒子电流和密度分布的影响，揭示不同边界条件下的稳态特性。

Comments 10 pages, 12 figures

How Intrinsic Motivation Underlies Embodied Open-Ended Behavior

内在动机如何导致具身开放行为

Rubén Moreno-Bote, Ralf Haefner, Jordi Galiano-Landeira, Tianming Yang, Pedro Maldonado

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 本文探讨了内在动机如何驱动具身开放行为，通过分层框架和多种理论分析，揭示了复杂行为的生成机制。

Comments 3 figures