Deflickering Vision-Based Occupancy Networks through Lightweight Spatio-Temporal Correlation
通过轻量级时空相关性提升基于视觉的占用网络
机构 * Sun Yat-sen University(中山大学) ; Peng Cheng Laboratory(鹏城实验室)
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title,abstract);autonomous driving(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出OccLinker框架,通过整合历史信息和双交叉注意力机制,提升基于视觉的占用网络在自动驾驶中的时间一致性与性能