自动驾驶

Next Generation Intelligent Low-Altitude Economy Deployments: The O-RAN Perspective

下一代智能低空经济部署：O-RAN视角

Aly Sabri Abdalla, Vuk Marojevic

专题命中 规划控制 ：trajectory planning(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 本文提出基于O-RAN的低空经济框架，利用AI优化实现闭环任务协调，通过语义感知rApp和强化学习xApp提升轨迹规划性能。

Comments This article has been accepted for publication in the IEEE Wireless Communications Magazine

Toward Large-Scale Photonics-Empowered AI Systems: From Physical Design Automation to System-Algorithm Co-Exploration

迈向大规模光子赋能的AI系统：从物理设计自动化到系统-算法共探索

Ziang Yin, Hongjian Zhou, Nicholas Gangi, Meng Zhang, Jeff Zhang, Zhaoran Rena Huang, Jiaqi Gu

机构 * School of Electrical, Computer and Energy Engineering, Arizona State University（电气、计算机与能源工程学院，亚利桑那州立大学） ； School of Electrical, Computer, and Systems Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute（电气、计算机与系统工程学院，伦塞拉尔理工学院） 纠错

专题命中 规划控制 ：LiDAR(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种跨层工具链，用于大规模光子赋能AI系统的设计，涵盖从物理设计自动化到系统-算法共探索的全流程，通过实现感知建模和快速评估，提升架构决策的现实性。

Comments 10 pages. Accepted to SPIE Photonics West, Optical Interconnects and Packaging 2026