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自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2025-12-15 至 2025-12-15 共收录 1 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. 多传感器融合 1 篇

2512.11076 2025-12-15 cs.CV eess.IV 62%

E-CHUM: Event-based Cameras for Human Detection and Urban Monitoring

E-CHUM:基于事件的相机用于人类检测和城市监控

Jack Brady, Andrew Dailey, Kristen Schang, Zo Vic Shong

机构 * University of Michigan(密歇根大学)

专题命中 多传感器融合 :LiDAR(abstract);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出利用基于事件的相机进行城市动态研究,结合多传感器融合以提升监控效果和隐私保护。

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