自动驾驶

Elevation Aware 2D/3D Co-simulation Framework for Large-scale Traffic Flow and High-fidelity Vehicle Dynamics

面向高程的二维/三维协同模拟框架用于大规模交通流和高保真车辆动力学

Chandra Raskoti, Weizi Li

机构 * University of Tennessee, Knoxville, USA（田纳西大学，基洛纳分校） 纠错

专题命中 仿真评测 ：autonomous driving(abstract)；分类 cs.RO

AI总结 本文提出一个面向高程的二维/三维协同模拟框架，结合SUMO与CARLA，通过融合道路网络和高程数据，实现高保真自动驾驶车辆测试的物理一致环境。

A Further Comparison of MPS and TTNS for Nonadiabatic Dynamics of Exciton Dissociation

进一步比较MPS和TTNS用于激发子解离的非绝热动力学

Weitang Li, Jiajun Ren, Jun Yan

专题命中 仿真评测 ：occupancy(abstract)

AI总结 本文通过比较MPS和TTNS在非绝热动力学中模拟激发子解离的性能，发现结合维度不足是导致不一致的主要原因，并通过优化TTNS结构提高了计算精度。