自动驾驶

COVLM-RL: Critical Object-Oriented Reasoning for Autonomous Driving Using VLM-Guided Reinforcement Learning

COVLM-RL：基于VLM引导强化学习的自动驾驶中关键对象导向推理

Lin Li, Yuxin Cai, Jianwu Fang, Jianru Xue, Chen Lv

机构 * School of Mechanical and Aerospace Engineering, Nanyang Technological University（南洋理工大学机械与航空航天工程学院） ； National Key Laboratory of Human-Machine Hybrid Augmented Intelligence, National Engineering Research Center for Visual Information and Applications, Institute of Artificial Intelligence and Robotics, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学人机混合增强智能国家重点实验室、视觉信息与应用国家工程研究中心、人工智能与机器人研究院） 纠错

专题命中 感知 ：autonomous driving(title,abstract)；end-to-end driving(abstract)；分类 cs.RO

AI总结 COVLM-RL通过结合关键对象导向推理与VLM引导强化学习，提升了自动驾驶系统的泛化能力和训练效率。

Comments 8 pages, 5 figures

Traffic Scene Small Target Detection Method Based on YOLOv8n-SPTS Model for Autonomous Driving

基于YOLOv8n-SPTS模型的交通场景小目标检测方法用于自动驾驶

Songhan Wu

专题命中 感知 ：autonomous driving(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于YOLOv8n-SPTS模型的交通场景小目标检测方法，通过优化特征提取、增强特征融合和设计专用检测结构，提升了自动驾驶中的小目标检测性能。

Comments 6 pages, 7 figures, 1 table. Accepted to The 2025 IEEE 3rd International Conference on Electrical, Automation and Computer Engineering (ICEACE), 2025. Code available at https://github.com/SonghanWu/yolov8n-SPTS

High-Resolution Water Sampling via a Solar-Powered Autonomous Surface Vehicle

通过太阳能供电的自主水面车辆实现高分辨率水样采集

Misael Mamani, Mariel Fernandez, Grace Luna, Steffani Limachi, Leonel Apaza, Carolina Montes-Dávalos, Marcelo Herrera, Edwin Salcedo

机构 * School of Electronic Engineering and Computer Science Queen Mary University of London, UK（电子工程与计算机科学学院，伦敦女王玛丽大学，英国） 纠错

专题命中 感知 ：LiDAR(abstract)；分类 cs.RO

AI总结 本文提出了一种太阳能供电的自主水面车辆，通过模块化采样系统实现高分辨率水样采集，适用于远程环境的水体监测。

REASAN: Learning Reactive Safe Navigation for Legged Robots

REASAN：为四足机器人学习反应式安全导航

Qihao Yuan, Ziyu Cao, Ming Cao, Kailai Li

机构 * Bernoulli Institute for Mathematics, Computer Science and Artificial Intelligence, University of Groningen, The Netherlands（格罗宁根大学伯努利数学、计算机科学与人工智能研究所） ； Department of Electrical Engineering, Linköping University, Sweden（利厄普大学电气工程系） ； Engineering and Technology Institute Groningen, University of Groningen, The Netherlands（格罗宁根大学格罗宁根工程与技术研究所） 纠错

专题命中 感知 ：LiDAR(abstract)；分类 cs.RO

AI总结 REASAN通过模块化强化学习和变压器估计器实现四足机器人在复杂环境中的反应式安全导航。

Comments 8 pages

Flow-Aided Flight Through Dynamic Clutters From Point To Motion

通过动态障碍物的飞行：从点到运动的流辅助飞行

Bowen Xu, Zexuan Yan, Minghao Lu, Xiyu Fan, Yi Luo, Youshen Lin, Zhiqiang Chen, Yeke Chen, Qiyuan Qiao, Peng Lu

机构 * Adaptive Robotic Controls Lab (ArcLab), Department of Mechanical Engineering, The University of Hong Kong（机械工程系，香港大学） 纠错

专题命中 感知 ：LiDAR(abstract)；分类 cs.RO

AI总结 本文提出了一种基于单LiDAR传感和强化学习的自主飞行系统，通过动态环境感知和动作生成方法，实现从点到运动的高效飞行控制。

Comments Accepted to IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L), November, 2025

PUL-SLAM: Path-Uncertainty Co-Optimization with Lightweight Stagnation Detection for Efficient Robotic Exploration

PUL-SLAM：路径不确定性联合优化与轻量停滞检测用于高效机器人探索

Yizhen Yin, Dapeng Feng, Hongbo Chen, Yuhua Qi

机构 * School of Systems Science and Engineering（系统科学与工程学院） 纠错

专题命中 感知 ：LiDAR(abstract)；分类 cs.RO

AI总结 PUL-SLAM通过路径不确定性联合优化和轻量停滞检测提升机器人探索效率，缩短探索时间并减少路径距离。