自动驾驶

A Simple yet Effective Test-Time Adaptation for Zero-Shot Monocular Metric Depth Estimation

一种简单而有效的测试时适应方法用于零样本单目度量深度估计

Rémi Marsal, Alexandre Chapoutot, Philippe Xu, David Filliat

机构 * U2IS, ENSTA Paris Institut Polytechnique de Paris Palaiseau（U2IS，ENSTA巴黎理工学院帕莱索） 纠错

专题命中 BEV与占用 ：LiDAR(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种基于3D点的测试时适应方法，用于提升零样本单目深度估计的精度和鲁棒性。

Comments Published at IROS 2025 https://ieeexplore.ieee.org/document/11247168

Journal ref 2025 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), pages 7858-7865

Quantum thermal rectification via state-dependent two-photon dissipation

通过状态依赖的双光子耗散实现量子热 rectification

M. Tahir Naseem

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 本研究通过状态依赖的双光子耗散机制，在量子谐振子耦合热浴系统中实现热 rectification，并提出有效实现方案。

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Journal ref Quantum Science and Technology 11, 015011 (2025)

Automated Enumeration of Reconfigurable Architectures for Thermal Management Systems in Battery Electric Vehicles

电池电动车辆热管理系统可重构架构的自动枚举

Reihaneh Jahedan, Satya Peddada, Mark Jennings, Sunil Katragadda, James Allison, Nenad Miljkovic

专题命中 BEV与占用 ：BEV(abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于图建模的自动方法，用于枚举和模拟电池电动车辆热管理系统可重构架构，以优化性能、能耗和复杂性之间的权衡。