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视觉与机器人

自动驾驶

自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2025-11-27 至 2025-11-27 共收录 1 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. BEV与占用 1 篇

2511.20726 2025-11-27 cs.LG cs.AI 57%

Learning from Risk: LLM-Guided Generation of Safety-Critical Scenarios with Prior Knowledge

从风险学习:利用先验知识的LLM引导的安全关键场景生成

Yuhang Wang, Heye Huang, Zhenhua Xu, Kailai Sun, Baoshen Guo, Jinhua Zhao

机构 * Chinese Academy of Sciences, China(中国科学院) Department of Urban Studies and Planning, Massachusetts Institute of Technology, USA(麻省理工学院城市研究与规划系) School of Vehicle and Mobility, Tsinghua University, China(清华大学车辆与移动系统学院)

专题命中 BEV与占用 :autonomous driving(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出利用LLM和CVAE生成安全关键场景的方法,通过知识驱动优化提升自动驾驶系统在罕见高风险事件下的鲁棒性与可控性。

Comments 24 pages, 6 figures

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