Model-Based Policy Adaptation for Closed-Loop End-to-End Autonomous Driving
基于模型的策略适应用于闭环端到端自动驾驶
机构 * CMU(卡内基梅隆大学) ; Stanford(斯坦福大学) ; NVIDIA(英伟达)
专题命中 端到端驾驶 :autonomous driving(title,abstract);分类 cs.RO、cs.AI
AI总结 本文提出基于模型的策略适应框架,通过生成反事实轨迹和训练Q值模型提升自动驾驶在闭环环境中的鲁棒性和安全性。
Comments Published at NeurIPS 2025: https://openreview.net/forum?id=4OLbpaTKJe