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视觉与机器人

自动驾驶

自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2025-11-24 至 2025-11-24 共收录 5 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. 规划控制 5 篇

2511.17150 2025-11-24 cs.CV 86%

DiffRefiner: Coarse to Fine Trajectory Planning via Diffusion Refinement with Semantic Interaction for End to End Autonomous Driving

DiffRefiner: 通过扩散细化与语义交互实现从粗到细的轨迹规划用于端到端自动驾驶

Liuhan Yin, Runkun Ju, Guodong Guo, Erkang Cheng

机构 * Nullmax

专题命中 规划控制 :autonomous driving(title,abstract);trajectory planning(title);分类 cs.CV

AI总结 DiffRefiner通过两阶段框架结合扩散细化与语义交互,实现更精确的端到端自动驾驶轨迹规划,取得新纪录。

Comments Accepted to AAAI 2026

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2511.17496 2025-11-24 cs.RO cs.MA 57%

MDG: Masked Denoising Generation for Multi-Agent Behavior Modeling in Traffic Environments

MDG:面向交通环境多智能体行为建模的遮蔽去噪生成

Zhiyu Huang, Zewei Zhou, Tianhui Cai, Yun Zhang, Jiaqi Ma

机构 * University of California, Los Angeles(加州大学洛杉矶分校)

专题命中 规划控制 :autonomous driving(abstract);分类 cs.RO

AI总结 MDG通过遮蔽去噪生成方法,实现高效可控的多智能体轨迹生成,适用于自动驾驶和交通模拟中的行为建模。

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2511.17401 2025-11-24 cs.RO cs.HC 57%

Feasibility of Embodied Dynamics Based Bayesian Learning for Continuous Pursuit Motion Control of Assistive Mobile Robots in the Built Environment

基于具身动力学的贝叶斯学习在辅助移动机器人连续追击运动控制中的可行性

Xiaoshan Zhou, Carol C. Menassa, Vineet R. Kamat

专题命中 规划控制 :autonomous driving(abstract);分类 cs.RO

AI总结 本文提出基于具身动力学的贝叶斯学习方法,有效提升辅助移动机器人在复杂环境中的连续追击运动控制性能。

Comments 37 pages, 9 figures, and 7 tables

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2511.06182 2025-11-24 cs.RO 57%

OpenVLN: Open-world Aerial Vision-Language Navigation

OpenVLN: 开放世界空中视觉语言导航

Peican Lin, Gan Sun, Chenxi Liu, Fazeng Li, Weihong Ren, Yang Cong

机构 * School of Automation Science and Engineering, South China University of Technology(华南理工大学自动化科学与工程学院) State Key Laboratory of Robotics, Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院沈阳自动化研究所机器人重点实验室) State Key Laboratory of Robotics and System, School of Mechanical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology, Shenzhen(哈尔滨工业大学(深圳)机械工程与自动化学院机器人与系统重点实验室)

专题命中 规划控制 :trajectory planning(abstract);分类 cs.RO

AI总结 OpenVLN通过强化学习和长视距规划器提升无人机在复杂空中环境中的长视距导航能力。

Comments Content: 8 pages 4 figures, conference paper under review

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2511.14085 2025-11-24 cond-mat.str-el 50%

Pressure-Induced B1 to B2 Phase Transition in CeN Studied by ab initio Correlation Matrix Renormalization Theory Calculations

CeN压力诱导B1到B2相变的ab initio相关矩阵重整化理论研究

Jun Liu, Jianhua Zhang, Yongxin Yao, Kai-Ming Ho, Cai-Zhuang Wang

专题命中 规划控制 :occupancy(abstract)

AI总结 通过ab initio相关矩阵重整化理论研究压力诱导CeN从B1到B2相变,揭示了4f电子局域到它inerant行为的转变及实验一致的相变特征。

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