自动驾驶

Continual Reinforcement Learning for Cyber-Physical Systems: Lessons Learned and Open Challenges

持续强化学习在网络物理系统中的应用：经验与开放性挑战

Kim N. Nolle, Ivana Dusparic, Rhodri Cusack, Vinny Cahill

专题命中 其他自动驾驶 ：autonomous driving(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探讨了持续强化学习在自动驾驶中的应用，揭示了持续学习环境中的关键挑战，包括环境抽象、超参数敏感性、灾难性遗忘及神经网络容量利用，提出了跨学科研究的重要性。

Comments 5 pages, 5 figures, Accepted to RLDM 2025

GLD-Road:A global-local decoding road network extraction model for remote sensing images

Ligao Deng, Yupeng Deng, Yu Meng, Jingbo Chen, Zhihao Xi, Diyou Liu, Qifeng Chu

机构 * Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences（中国科学院航空信息研究所） ； School of Electronic, Electrical and Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学电子电气与通信工程学院） ； Heilongjiang Geographic Information Engineering Institute（黑龙江地理信息工程研究所） 纠错

专题命中 其他自动驾驶 ：autonomous driving(abstract)；分类 cs.CV

Journal ref ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 228, 741-755 (2025)