AI for Science

Enhancing Graph Neural Networks Using Proximity Graphs for Dust Source Emission Forecasting

利用邻近图增强图神经网络用于沙尘源排放预测

Maryam Sanisales, Zahed Rahmati, Ali Darvishi Boloorani, Ali Vefghi

专题命中 气象气候 ：利用图神经网络预测沙尘源排放，属于气象应用。

AI总结 提出使用Delaunay三角剖分等邻近图作为图神经网络输入，通过消息传递捕捉沙尘源排放的时空动态，相比随机图和LSTM模型显著提升预测精度。

Rigorous uncertainty quantification of probabilistic AI weather forecasts with conformal prediction

基于保形预测的概率AI天气预报的严格不确定性量化

Anna Asch, Raphael Rossellini, Pedram Hassanzadeh, Rebecca Willett

专题命中 气象气候 ：AI天气预报不确定性量化，属于气象科学智能

AI总结 针对AI概率天气预报校准不足（尤其是极端事件），提出使用保形预测方法，无需分布假设即可数学保证覆盖，应用于三个全球模型（GenCast、NeuralGCM、AIFS-ENS）的温度和降水预报，实现校准不确定性而不牺牲其他概率指标。

PRecover 1.0: Process Rate Recovery with Machine Learning

PRecover 1.0：基于机器学习的过程速率恢复

Miriam Simm, Tom Beucler, Corinna Hoose

专题命中 气象气候 ：机器学习恢复云微物理速率，气象应用

AI总结 提出PRecover数据驱动后处理方法，利用随机森林、梯度提升和神经网络从ICON模型标准输出中恢复未存储的云微物理过程速率，采用两步分类-回归方法，成功恢复短时间累积速率并提供校准预测区间。

Comments Prepared for submission to Geoscientific Model Development (GMD)

A Stochastic-Thermodynamic Constraint on the Seasonal Phase Locking of the El Niño-Southern Oscillation

厄尔尼诺-南方涛动季节锁相的一个随机热力学约束

Yuki Yasuda, Tsubasa Kohyama

专题命中 气象气候 ：ENSO季节锁相机制，属于气候科学智能

AI总结 通过线性随机充放电振子模型，利用热力学不确定关系量化熵产生率对SST异常方差季节变化的约束，解释ENSO冬季锁相机制。

A strictly geostrophic product of sea-surface velocities from the SWOT fast-sampling phase

从SWOT快速采样阶段严格地转流产物的海面速度

Takaya Uchida, Badarvada Yadidya, Vadim Bertrand, Jia-Xian Chang, Brian Arbic, Jay Shriver, Julien Le Sommer

专题命中 气象气候 ：利用动态模式分解从SWOT卫星数据提取地转流，属于海洋气象研究。

AI总结 本文提出利用动态模式分解方法从SWOT轨道中提取地转成分，提供涡度和应变的联合概率密度函数及SSHa谱，以解决地转平衡在测高观测中的应用问题。

Comments 25 pages with double spacing, 4 figures

When to Trust, How to Distill: Multi-Foundation Model Guidance for Lightweight, Robust Scientific Time Series Forecasting

何时信任，如何蒸馏：面向轻量级鲁棒科学时间序列预测的多基础模型指导

Rupasree Dey, Abdul Matin, Nathan Orwick, Yao Zhang, Shrideep Pallickara, Sangmi Lee Pallickara

专题命中 气象气候 ：时间序列基础模型用于气象等领域预测。

AI总结 提出Guard框架，通过上下文路由器和不确定性门控温度机制，从多个分布偏移的基础模型中蒸馏知识，训练轻量级预测器，在气象、碳通量等四个领域降低RMSE。

Comments KDD 2026, paper decision: Accepted, track: AI for Science. total 12 pages including references and appendix

Enhanced Gulf Stream Path Variability Under Intensified Stratification

增强的层结下墨西哥湾流路径变率增强

Lennard Miller, Antoine Venaille, Stephane Popinet, Bruno Deremble

专题命中 气象气候 ：海洋层结影响湾流路径，气候物理

AI总结 通过高分辨率海洋模型，发现上层海洋层结增强导致墨西哥湾流延伸体失去稳定性，从稳定东向路径转变为剧烈混沌弯曲，且这一转变独立于大西洋经向翻转环流和风强迫变化。

Comments 30 pages, 9 figures (including supplementary material)

A Land-Sea Contrast Pattern in Surface Temperature and Atmospheric Circulation Trends in Recent Decades

近几十年地表温度和大气环流趋势中的海陆对比模式

Benjamin O. Johnson, Maria Rugenstein

专题命中 气象气候 ：海陆增温对比与环流趋势，属于气候科学

AI总结 研究发现陆地相对海洋的增暖主导了观测到的地表温度和大气环流趋势，包括太平洋盆地的负类IPO倾向，而气候模式低估了海陆增温比。