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科学智能、蛋白质、分子、药物、材料、气象、物理和数学 AI。

今日/当前日期收录 61 信号源:cs.LG, q-bio, physics, cond-mat, math, stat.ML
2606.19133 2026-06-18 physics.optics cond-mat.mtrl-sci cs.AI 新提交 专题 95

Equivariant Graph Neural Networks Improve Optical Spectra Prediction for Materials Screening

等变图神经网络改进材料筛选中的光谱预测

Kasper Helverskov Petersen, François R J Cornet, Martin Ovesen, Mikkel Jordahn, Kristian S. Thygesen, Mikkel N. Schmidt

专题命中 材料化学 :用图神经网络预测光学光谱,加速材料筛选

AI总结 提出使用等变图神经网络GotetNet预测光学光谱,在RPA级数据集上优于现有方法,尤其在0-8 eV和静态介电常数预测上表现突出。

2606.18691 2026-06-18 cs.LG cond-mat.mtrl-sci 新提交 专题 95

Robust and Interpretable Adaptation of Equivariant Materials Foundation Models via Sparsity-promoting Fine-tuning

通过稀疏性促进微调实现等变材料基础模型的鲁棒和可解释适应

Youngwoo Cho, Seunghoon Yi, Wooil Yang, Sungmo Kang, Young-woo Son, Jaegul Choo, Joonseok Lee, Soo Kyung Kim, Hongkee Yoon

专题命中 材料化学 :等变材料基础模型微调,用于材料科学

AI总结 提出稀疏性促进微调方法,利用E(3)等变材料基础模型的结构特性选择性更新参数,在能量和力预测任务中以约3%参数达到或超越全微调性能,并展示在磁矩预测等任务中的泛化性和可解释性。

Comments Accepted by ICLR 2026

2604.16261 2026-06-18 cond-mat.mtrl-sci 专题 95

Atomistic Mechanisms of Stress-Dependent Molten Salt Corrosion in NiCr Alloys

应力依赖性熔融盐腐蚀在NiCr合金中的原子机制

Hamdy Arkoub, Jia-Hong Ke, Miaomiao Jin

专题命中 材料化学 :分子动力学模拟研究熔融盐腐蚀,属于材料化学

AI总结 研究揭示了应力状态对熔融盐中晶界腐蚀的影响,通过分子动力学模拟发现拉伸应力加速晶间腐蚀,而压缩应力抑制腐蚀,通过表面层形成限制盐渗透。

Comments 5 figures

2606.18939 2026-06-18 physics.optics cond-mat.mes-hall 新提交 专题 90

Thermodynamic-Kinetic Decoupling Enables Stable Excitonic Emission in Defect-Tolerant Cu-Based Quantum Dots

热力学-动力学解耦实现缺陷容忍铜基量子点中稳定的激子发射

Haoran Chen, Zhipeng Xu, Chunjian Li, Lei Hou, Dechao Yu, Xiaobin Xie, Yue Liu, Bohua Dong, Lixin Cao, Chenghui Xia

专题命中 材料化学 :铜基量子点材料设计,提升发光性能

AI总结 通过Zn合金化热力学抑制铜空位和Ga掺杂动力学锁定阳离子亚晶格,将缺陷容忍的CuInS2量子点转化为高亮度、窄带、光稳定的单光子发射器,实现近统一量子产率和低至58 meV的均匀线宽。

Comments 63 pages, 4 figures; includes Supplementary Information

2606.19254 2026-06-18 cond-mat.mtrl-sci 新提交 专题 90

Spin point group symmetry and classification of non-relativistic spin splitting in non-collinear magnetic structures: Identification of high-order spin splitting types (l=5,7, and 9)

自旋点群对称性与非共线磁结构中非相对论自旋分裂的分类:高阶自旋分裂类型(l=5,7,9)的识别

Luis Elcoro, Jesus Etxebarria, J. Manuel Perez-Mato, Emre S. Tasci

专题命中 材料化学 :自旋点群对称性与自旋分裂分类

AI总结 基于自旋群理论,系统研究了共面和非共面磁结构中电子能带的非相对论自旋分裂类型,列出了1249个非等价自旋点群,并分析了对称性允许的自旋分裂,发现了l=5,7,9的新型自旋纹理。

Comments 10 pages in the main text and three figures. 57 pages of supporting information with three figures

2604.06539 2026-06-18 cond-mat.mtrl-sci physics.chem-ph 专题 90

The effects of dispersion damping and three-body interactions for accurate layered-material exfoliation energies

分散阻尼和三体相互作用对准确层状材料剥离能的影响

Adrian F. Rumson, Kyle R. Bryenton, Erin R. Johnson

专题命中 材料化学 :研究层状材料剥离能,属于材料化学计算。

AI总结 本文研究了分散阻尼和三体相互作用对层状材料剥离能预测精度的影响,通过比较XDM(BJ)和XDM(Z)模型在LM26基准测试中的表现,并结合Axilrod-Teller-Muto项进一步提升计算结果。

Comments 10 pages, 3 figures, 2 tables

Journal ref Phys. Chem. Chem. Phys. 28, 13543-13552 (2026)

2602.04172 2026-06-18 physics.chem-ph 专题 90

Consistent GMTKN55 and molecular-crystal accuracy using minimally empirical DFT with XDM(Z) dispersion

使用最小经验DFT与XDM(Z)色散实现一致的GMTKN55和分子晶体精度

Kyle R. Bryenton, Erin R. Johnson

专题命中 材料化学 :DFT色散校正方法,用于分子晶体精度。

AI总结 本文提出了一种基于原子序数的单参数阻尼函数的XDM变体,并在GMTKN55数据库上验证了其与最小经验广义梯度近似、全局混合和范围分离混合泛函的结合效果,展示了XDM和许多体色散(MBD)校正在大规模系统中的高精度建模能力。

Comments 12 pages, 1 figure, 5 tables. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2506.02352

Journal ref Phys. Chem. Chem. Phys. 28, 11626-11638 (2026)

2602.23298 2026-06-18 cond-mat.mes-hall cond-mat.mtrl-sci physics.app-ph 专题 90

Electromechanical Switching and Momentum-Selective Transport in Geometry-Defined Blue Phosphorus Homojunctions

机电开关与几何定义的蓝磷异质结中的动量选择性传输

Zewen Wu, Min Zhou, Yanxia Xing, Xianghua Kong

专题命中 材料化学 :研究蓝磷异质结的机电开关和输运,属于材料化学

AI总结 研究通过几何定义的蓝磷异质结实现机电开关和动量选择性传输,利用第一性原理计算和量子输运模拟揭示了带隙形成、隧穿传输及轨道分辨散射特性,提出机械可切换存储元件和纳米滑动变阻器的概念。

Journal ref Appl. Phys. Lett. 128, 243503 (2026)

2601.14934 2026-06-18 cond-mat.soft 版本更新 专题 90

Designing DNA nanostar hydrogels with programmable degradation and antibody release

设计具有可编程降解和抗体释放功能的DNA纳米星水凝胶

Giorgia Palombo, Christine A. Merrick, Jennifer Harnett, Susan Rosser, Davide Michieletto, Yair Augusto Gutierrez Fosado

专题命中 材料化学 :设计DNA纳米星水凝胶实现可编程降解和抗体释放

AI总结 通过改变DNA纳米星(DNAns)的柔性接头、臂长和网格尺寸,利用限制性内切酶(RE)调控水凝胶降解,实现可编程的抗体释放,为响应性药物递送系统提供设计原则。

2601.13156 2026-06-18 cond-mat.mtrl-sci 版本更新 专题 90

Machine Learning Guided Polymorph Selection in Molecular Beam Epitaxy of In2Se3

机器学习指导In2Se3分子束外延中的多晶型选择

Ryan Trice, Mingyu Yu, Eric Welp, Morgan Applegate, Wesley Reinhart, Stephanie Law

专题命中 材料化学 :贝叶斯优化指导In2Se3薄膜多晶型选择

AI总结 利用贝叶斯优化指导In2Se3在Al2O3衬底上的分子束外延生长,通过高斯过程回归器高效探索生长参数,在少于10次实验内实现91%相纯度的γ-In2Se3薄膜。

2412.13987 2026-06-18 cond-mat.mtrl-sci 版本更新 专题 90

Optical library of Ga2O3 polymorphs

Ga2O3多晶型的光学库

Augustinas Galeckas, Adrian Cernescu, Anna Kaźmierczak-Bałata, Javier García-Fernández, Calliope Bazioti, Alexander Azarov, Junlei Zhao, Ji-Hyeon Park, Dae-Woo Jeon, Halin Lee, Won-Jae Lee, Ray-Hua Horng, Rui Zhu, Zengxia Mei, Øystein Prytz, Andrej Kuznetsov

专题命中 材料化学 :系统研究Ga2O3多晶型光学性质

AI总结 本文通过统一实验条件系统关联α、β、γ、δ、κ五种Ga2O3多晶型的光学吸收与发射特征,建立了光学带隙与发射特征的一致性标度,并利用纳米FTIR将光学相识别扩展到纳米尺度。

Comments 20 pages, 14 figures, 5 tables

2606.19021 2026-06-18 cs.CE 新提交 专题 85

On a variational model for phase transformation in SiO2 glass

关于SiO2玻璃中相变的一个变分模型

Sarah Dinkelacker-Steinhoff, Klaus Hackl

专题命中 材料化学 :建立SiO2玻璃相变变分模型,匹配实验数据。

AI总结 针对SiO2玻璃在压力下的压实机制,提出一个变分框架,通过二元相变解释应力响应,并匹配实验数据,揭示弹性模量与体积变化的关系。

2606.18570 2026-06-18 physics.chem-ph 新提交 专题 85

Streamlining Analysis and Design of Two-Dimensional Electronic Spectroscopy using Machine Learning

利用机器学习简化二维电子光谱的分析与设计

Nicholas I. Hausman, Joseph Kelly, Michael S. Chen, Frank Hu, Angela Lee, Andrés Montoya-Castillo, Gabriela S. Schlau-Cohen, Thomas E. Markland

专题命中 材料化学 :机器学习简化二维电子光谱分析

AI总结 提出基于高斯混合模型的机器学习框架,从有限或噪声的2DES数据中提取振动耦合信息,外推光谱至未测量时间延迟,并指导额外实验选择以提升精度。

Comments 28 pages, 16 figures

2606.18270 2026-06-18 physics.comp-ph cond-mat.mtrl-sci cs.SY eess.SY math-ph math.MP 新提交 专题 85

Electromagnetic Characterization of Magnetic Ring: Case of Circular Cross-Section Shape

磁性环的电磁特性:圆形截面情况

Taha El Hajji, Lars Sjöberg

专题命中 材料化学 :磁性环电磁特性解析模型,材料表征

AI总结 提出圆形截面环形磁芯的二维解析模型,基于麦克斯韦方程导出内部磁场、磁通、阻抗和损耗的解析表达式,分离涡流、磁滞和绕组损耗,考虑趋肤效应,为标准化磁材料表征提供高效准确的方法。

2606.19274 2026-06-18 cond-mat.mes-hall 新提交 专题 85

Theory of nonlinear spin transport in chiral conductors

手性导体中非线性自旋输运理论

Lorenzo Cavicchi, Marco Polini

专题命中 材料化学 :手性导体中自旋输运理论,CISS效应

AI总结 提出轨道埃德尔斯坦效应框架解释手性诱导自旋选择性(CISS)效应,揭示其与弱自旋轨道耦合和自然光学活性的关联。

Comments 6 pages, 1 figure

2606.19152 2026-06-18 cond-mat.mtrl-sci cs.AI 新提交 专题 85

AdsMind: A Physics-Grounded Multi-Agent System for Self-Correcting Discovery of Adsorption Configurations on Heterogeneous Catalyst Surfaces

AdsMind: 一种基于物理的多智能体系统,用于异质催化剂表面吸附构型的自校正发现

Zongmin Zhang, Yuyang Lou, Bowen Zhang, Junwu Chen, Ryo Kuroki, Xuan Vu Nguyen, Edvin Fako, Lixue Cheng, Philippe Schwaller

专题命中 材料化学 :多智能体系统用于催化吸附构型发现,属于材料科学。

AI总结 提出AdsMind闭环多智能体框架,利用机器学习力场弛豫反馈实现吸附构型搜索的自主纠错,在基准测试中成功率高达100%和98.8%,且仅需少量弛豫步骤,显著优于启发式枚举和单次方法。

Comments 37 pages, 5 figures

2606.19130 2026-06-18 cond-mat.mtrl-sci cond-mat.mes-hall 新提交 专题 85

Generalized deformation potential and machine-learning approaches for electron-phonon coupling and thermoelectric transport in semiconductors

广义形变势和机器学习方法用于半导体中的电子-声子耦合和热电输运

Ransell D'Souza, Ivana Savic

专题命中 材料化学 :机器学习方法计算热电输运,属于材料科学。

AI总结 提出两种低成本方法,分别基于广义形变势模型和机器学习,从少量第一性原理计算的电子-声子矩阵元获得半导体热电输运性质,在MoS₂中验证了与先进方法和实验的良好一致性。

Comments 16 pages, 7 figures

2606.18903 2026-06-18 cond-mat.mtrl-sci 新提交 专题 85

First-Principles Study of Novel Lead-Free Double Perovskite \b{eta}2SnGeX6 (\b{eta} = K, Rb; X = Cl, Br, I) for thermomechanical, optoelectronic and outstanding thermoelectric applications

新型无铅双钙钛矿 \{eta}2SnGeX6 (\{eta} = K, Rb; X = Cl, Br, I) 的热力学、光电和优异热电性能的第一性原理研究

Jubair Hossan Abir, Tauhidur Rahman, S. S. B. Pallab, Md. Sharear Aman, R. S. Islam, S. H. Naqib

专题命中 材料化学 :无铅双钙钛矿DFT研究,属于材料科学。

AI总结 利用密度泛函理论系统研究了无铅双钙钛矿 beta2SnGeX6 的结构、力学、电子、光学和热电性质,发现其具有直接带隙(0.64-1.44 eV可调)、高延展性和低热导率,其中 K2SnGeI6 在1000 K时热电优值ZT达2.4。

2606.18546 2026-06-18 cond-mat.mtrl-sci 新提交 专题 85

Chemical Vapor Deposition of Ni-doped Iron Germanium Telluride Nanosheets

镍掺杂铁锗碲纳米片的化学气相沉积

Matthew Metcalf, Jesse Martinez, Armella Mushfique, Alexander Riou, Lutfun Nahar, Bamidele Onipede, Hui Cai

专题命中 材料化学 :CVD合成镍掺杂FGT纳米片,材料合成。

AI总结 采用化学气相沉积法在SiO2/Si衬底上合成了未掺杂和Ni掺杂的FGT纳米片,通过调控前驱体摩尔比实现4% Ni/Fe比例,为自旋电子器件集成奠定基础。

2606.17077 2026-06-18 physics.chem-ph cs.AI cs.LG quant-ph 新提交 专题 85

Comprehensive pKa Data Augmentation from Limited Real Data through an Engineered Models-Quantum Framework

基于工程化模型-量子框架从有限真实数据中全面增强pKa数据

Wang Rui, Liu Dinghao

专题命中 材料化学 :量子辅助分子生成和pKa预测,属于AI for Science

AI总结 针对pKa数据稀疏问题,提出量子辅助分子生成方法,利用优化机器学习模型预测和量子退火器采样,在相干伊辛机上实现极端值采样。

2509.23498 2026-06-18 physics.chem-ph 专题 85

WTMAD-4: A Fair Weighting Scheme for GMTKN55

WTMAD-4:一种用于GMTKN55的公平加权方案

Kyle R. Bryenton, Erin R. Johnson

专题命中 材料化学 :GMTKN55加权方案,评估DFA性能。

AI总结 本文提出了一种新的WTMAD-4指标,以解决GMTKN55数据集中现有加权均绝对偏差(WTMAD)定义的缺陷,确保所有基准测试得到公平对待,并重新评估了115种DFAs的性能。

Comments 6 pages, 2 figures, 2 tables

Journal ref Phys. Chem. Chem. Phys. 28, 1463-1469 (2026)

2601.21091 2026-06-18 cond-mat.mtrl-sci 版本更新 专题 85

Extraction of a structural short-range order descriptor from nanobeam electron diffraction patterns using a transfer learning approach

通过迁移学习方法从纳米束电子衍射图样中提取结构短程序描述符

Junjie Wu, Timothy J. Rupert

专题命中 材料化学 :用迁移学习分析非晶固体衍射数据,属于材料科学。

AI总结 本文通过迁移学习方法,利用机器学习对非晶固体的纳米束电子衍射数据进行定量分析,提出了一种优于传统Voronoi指数的无序参数作为结构短程序描述符,展示了模型在不同相互作用体积下的优异性能和迁移能力。

2603.22848 2026-06-18 cond-mat.mtrl-sci physics.comp-ph 版本更新 专题 85

Ultrafast optical route to coupled ferroelectric and altermagnetic switching

耦合铁电和交变磁开关的超快光学路径

Yuhao Gu, Yu-Hui Song, Peng-Jie Guo, Yihao Wang, Zhe Li, Ze-Feng Gao, Huan-Cheng Yang, Zhong-Yi Lu

专题命中 材料化学 :超快激光开关铁电与交变磁,属材料物理

AI总结 提出利用超快激光在电荷序诱导的交变磁铁电体LiV₂F₆中同时实现铁电极化和交变磁开关,通过对称性分析和TDDFT计算验证。

Comments 6 pages, 4 figures

2603.07303 2026-06-18 cond-mat.mtrl-sci physics.app-ph quant-ph 专题 85

Impact of Layer Structure and Strain on Morphology and Electronic Properties of InAs Quantum Wells on InP (001)

InAs量子阱在InP(001)上的层结构和应变影响及其形态和电子性质

Zijin Lei, Yuze Wu, Christian Reichl, Stefan Fält, Werner Wegscheider

专题命中 材料化学 :研究InAs量子阱的层结构和应变对电子性质的影响,属于材料科学

AI总结 研究InAs/InGaAs量子阱在InP(001)上的层结构和应变对电子性质和表面形态的影响,结合量子输运测量和原子力显微镜揭示层设计对载流子各向异性的影响及量子阱坍塌机制。

Comments 7 pages, 6 figures

2602.13768 2026-06-18 cond-mat.mtrl-sci cond-mat.str-el 专题 85

Relativistic spin-momentum locking in ferromagnets

铁磁材料中的相对论自旋-动量锁定

Xujia Gong, Amar Fakhredine, Carmine Autieri

专题命中 材料化学 :铁磁材料中自旋-动量锁定,属于材料化学

AI总结 研究铁磁材料中相对论自旋-动量锁定现象,通过密度泛函理论计算揭示其在不同材料中的表现,展示其在k空间中的显著贡献及应用前景。

Comments 10 pages, 5 figures in the main text

2601.02985 2026-06-18 physics.chem-ph 版本更新 专题 85

Charged excitations made neutral: N-centered ensemble density functional theory of Fukui functions

带电激发变为中性:Fukui函数的N中心系综密度泛函理论

Lucien Dupuy, Emmanuel Fromager

专题命中 材料化学 :Fukui函数系综密度泛函理论

AI总结 提出N中心系综密度泛函理论框架,推导出计算电子亲和能与电离Fukui函数的精确工作方程,通过权重导数恢复核导数不连续性,为设计有效近似提供新途径。

2601.05161 2026-06-18 quant-ph cond-mat.mtrl-sci physics.comp-ph 版本更新 专题 85

Quantum Elastic Network Models and their Application to Graphene

量子弹性网络模型及其在石墨烯中的应用

Ioannis Kolotouros, Adithya Sireesh, Stuart Ferguson, Sean Thrasher, Petros Wallden, Julien Michel

专题命中 材料化学 :量子弹性网络模型模拟石墨烯等二维材料

AI总结 提出量子弹性网络模型(QENMs),利用指数加速的量子算法高效模拟二维材料,以石墨烯为例展示其在热传递和面外波纹效应中的应用,仅需约160个逻辑量子比特即可模拟厘米尺度石墨烯。

Comments 51 pages, 14 figures; Extended the model to D > 1 coupled dimensions and to planar materials which have been doped or contain defects

2510.12884 2026-06-18 cond-mat.str-el 专题 85

Multi-Q spin-valley order in twisted WSe2

双量子自旋谷序在扭曲的WSe2中

Arthur Bril, Nai Chao Hu, Nick Bultinck

专题命中 材料化学 :扭曲WSe2磁序研究,材料科学

AI总结 研究3.65度扭曲WSe2在莫尔空穴填充ν=1时的相互作用相图,发现新的磁序类型,揭示多量子自旋谷反铁磁序的连续变形。

Comments 14 pages, 8 figures

2510.00985 2026-06-18 cond-mat.str-el cond-mat.mtrl-sci 专题 85

Altermagnetism of ultrathin CrSb slabs

超薄CrSb薄片的交变磁性

Brahim Marfoua, Mohammad Amirabbasi, Marcus Ekholm

专题命中 材料化学 :CrSb薄片交变磁性,材料科学

AI总结 通过第一性原理计算研究不同取向超薄CrSb薄片的电子结构,发现(110)取向薄片具有约400 meV的交变磁自旋分裂,是强交变磁性的候选材料。

Journal ref Phys. Rev. B 113, 214439 (2026)

2606.18813 2026-06-18 physics.optics 新提交 专题 80

Magnetic-polarization-dependent spectroscopy of lanthanide-doped anisotropic crystals

镧系掺杂各向异性晶体的磁极化相关光谱

Zoe Liestmann, Luca Koldeweyh, Moritz Badtke, Sascha Kalusniak, Christian Kränkel, Hiroki Tanaka

专题命中 材料化学 :镧系掺杂晶体光谱,磁极化依赖性

AI总结 实验证明镧系掺杂各向异性晶体的吸收和发射光谱存在显著的磁极化依赖性,需引入第三种偏振(α偏振)进行完整表征。

Comments 18 pages, 11 figures, 7 tables