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AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

共收录 257 信号源:cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. 工具调用 257 篇

2605.26542 2026-07-02 cs.CR cs.AI 版本更新 57%

ChainCaps: Composition-Safe Tool-Using Agents via Monotonic Capability Attenuation

ChainCaps: 通过单调能力衰减实现组合安全的工具使用智能体

Xiaochong Jiang, Shiqi Yang, Ziwei Li, Lifei Liu, Haoran Yu, Yichen Liu

机构 * Independent Researcher, Seattle, WA, USA(华盛顿州塞勒姆独立研究员) Independent Researcher, New York City, NY, USA(纽约市纽约独立研究员) King Abdullah University of Science and Technology(国王阿卜杜勒阿齐兹科学技术大学)

专题命中 工具调用 :agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 针对工具组合中的权限洗钱漏洞,提出ChainCaps机制,通过运行时能力预算交集传播规则,在不修改智能体或工具服务器的情况下,将攻击成功率从25-68%降至0-4.8%,同时保持96-100%的良性任务完成率。

Comments Published at the Second Workshop on Agents in the Wild: Safety, Security, and Beyond (AIWILD) at ICML 2026

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2511.07397 2026-07-02 cs.CL 版本更新 57%

Thinking While Speaking: Inference-Time Knowledge Transfer for Responsive and Intelligent Conversational Voice Agents

边说话边思考:面向响应式与智能对话语音代理的推理时知识迁移

Vidya Srinivas, Zachary Englhardt, Vikram Iyer, Shwetak Patel

机构 * Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering(保罗·G·阿伦计算机科学与工程学院)

专题命中 工具调用 :tool use(abstract);分类 cs.CL

AI总结 提出对话填充方法,通过小型说话者模型即时生成上下文响应以隐藏推理模型延迟,并在推理中无缝整合流式知识,在保持毫秒级响应速度的同时将准确度差距缩小至前沿推理模型的6.3%以内。

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2603.16250 2026-07-01 cs.CV cs.AI 版本更新 57%

Visual Prompt Discovery via Semantic Exploration

通过语义探索发现视觉提示

Jaechang Kim, Yotaro Shimose, Zhao Wang, Kuang-Da Wang, Jungseul Ok, Shingo Takamatsu

机构 * Sony Group Corporation(索尼集团公司) Pohang University of Science and Technology(浦项科技大学) National Yang Ming Chiao Tung University(国立阳明交通大学)

专题命中 工具调用 :agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出SEVEX算法,通过抽象思想空间和语义反馈自动探索任务级视觉提示,提升LVLM图像感知能力。

Comments Accepted to ECCV 2026, project page: https://jaechang.dev/projects/SEVEX/

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2605.26195 2026-06-17 cs.CR cs.AI 版本更新 57%

CyberEvolver: Structured Self-Evolution for Cybersecurity Agents On the Fly

CyberEvolver:面向网络安全代理的即时结构化自我进化

Yihe Fan, Changyi Li, Lichen Xu, Xudong Pan, Jiarun Dai, Hong Geng, Min Yang

机构 * Fudan University(复旦大学) Shanghai Innovation Institute(上海创新研究院) Shanghai Pudong Research Institute of Cryptology(上海浦东密码研究院)

专题命中 工具调用 :agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出CyberEvolver框架,通过四层可进化架构、痕迹诊断机制和种群波束搜索,实现网络安全代理基于失败经验的支架自我进化,平均成功率提升13.6%。

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2603.22376 2026-06-16 cs.IR cs.AI 版本更新 57%

Closing the Auto-Research Loop: An AI Co-Scientist for Production Search Ranking

关闭自动研究循环:面向生产搜索排名的AI合作科学家

Liwei Wu, Cho-Jui Hsieh

机构 * Trip.com Group(Trip.com集团) UCLA(加州大学洛杉矶分校)

专题命中 工具调用 :agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出AI合作科学家框架,通过LLM代理与云计算集成,自动迭代生成想法、实现代码、进行GPU实验并分析结果,在搜索排名任务中带来额外+0.083%离线增益。

Comments Submitted to EMNLP for review on June 14, 2026

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2606.07362 2026-06-11 cs.LG 版本更新 57%

Breaking the Ice: Analyzing Cold Start Latency in vLLM

打破冰层:分析 vLLM 中的冷启动延迟

Huzaifa Shaaban Kabakibo, Animesh Trivedi, Lin Wang

机构 * Anonymous Institution, Anonymous City, Anonymous Region, Anonymous Country(匿名机构,匿名城市,匿名地区,匿名国家)

专题命中 工具调用 :planning(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文首次系统分析 vLLM 推理引擎的冷启动延迟,将其分解为六个基础步骤,发现主要受 CPU 限制,并建立轻量级分析模型预测延迟,为大规模推理环境资源规划提供指导。

Journal ref Proceedings of the 9th MLSys Conference, Bellevue, WA, USA, 2026

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2603.21639 2026-06-11 cs.CY cs.LG 版本更新 57%

A Multi-Modal Sensor Fusion Instrument for Measuring Regional Human Mobility: The Distributed Human Data Engine (DHDE)

多模态传感器融合仪器用于测量区域人类流动性:分布式人类数据引擎(DHDE)

Amil Khanzada, Takuji Takemoto

机构 * Headquarters for Regional Revitalization, University of Fukui, Japan(复兴地区总部,福井大学,日本)

专题命中 工具调用 :planning(abstract);分类 cs.LG

AI总结 提出分布式人类数据引擎(DHDE),通过融合边缘AI相机、数字意图信号、行为记录和气象数据,解决外围区域人类流动性测量中传感器稀疏和行为异质性问题,验证了稀疏传感器补偿方法,并发现“低活力悖论”。

Comments 32 pages, 4 figures, 3 tables. Pre-print of a manuscript submitted for peer review (v2)

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2606.04397 2026-06-10 cs.SE cs.IR 版本更新 57%

Context-as-AI-Service: Surfacing Cross-File Dependency Chains for LLM-Generated Developer Documentation

上下文即服务:为LLM生成的开发者文档揭示跨文件依赖链

Ameya Gawde, Vyzantinos Repantis, Harshvardhan Singh, Lucy Moys

专题命中 工具调用 :agent(abstract);分类 cs.SE

AI总结 提出Context-as-a-Service (CaaS)检索层,通过索引代码库并支持关键词与语义搜索,帮助LLM代理在生成或审查文档时追踪跨文件依赖链,实验表明CaaS能发现基线遗漏的错误并减少时间和输入令牌消耗。

Comments 8 pages, 2 figures, 4 tables

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2605.22763 2026-06-09 cs.AI 版本更新 57%

Advancing Mathematics Research with AI-Driven Formal Proof Search

用AI驱动的形式证明搜索推进数学研究

George Tsoukalas, Anton Kovsharov, Sergey Shirobokov, Anja Surina, Moritz Firsching, Gergely Bérczi, Francisco J. R. Ruiz, Arun Suggala, Adam Zsolt Wagner, Eric Wieser, Lei Yu, Aja Huang, Miklós Z. Horváth, Andrew Ferraiuolo, Henryk Michalewski, Edward Lockhart, Codrut Grosu, Thomas Hubert, Matej Balog, Pushmeet Kohli, Swarat Chaudhuri

机构 * Google DeepMind(谷歌DeepMind) Aarhus University(奥胡斯大学)

专题命中 工具调用 :agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文研究了如何利用大型语言模型生成形式证明,以解决开放性数学问题,并展示了AI辅助形式证明搜索在数学研究中的应用和贡献。

Comments The first three authors and the last author have equal contributions. The first three authors are in random order

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2511.21964 2026-06-09 cs.SE 版本更新 57%

DRS-OSS: A Diff-Risk Scoring Tool for Continuous Integration Workflows

DRS-OSS:用于持续集成工作流的差异风险评分工具

Ali Sayedsalehi, Peter C. Rigby, Audris Mockus

专题命中 工具调用 :workflow(abstract);分类 cs.SE

AI总结 提出开源差异风险评分工具DRS-OSS,通过可部署管道结合提交信息、差异和变更指标预测风险,在ApacheJIT上达到0.895 ROC-AUC,优于基线。

Comments 5 pages, 4 figures, 4 tables. Tool demonstration paper

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2606.00357 2026-06-08 cs.AI 版本更新 57%

From "Weak" Signals to Strong Models: Preference Delta Aggregation with LoRA Merging

从“弱”信号到强模型:基于LoRA合并的偏好增量聚合

Qi Sun, Siyue Zhang, Yulin Chen, Yuxiang Xue, Ru Peng, Chen Zhao

机构 * NYU Shanghai(纽约大学上海校区) NTU(国立台湾大学) NYU(纽约大学) ZJU(浙江大学)

专题命中 工具调用 :agentic(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出偏好增量聚合(PDA)框架,通过从弱-更弱模型对中提取偏好增量并转化为LoRA适配器,再经几何对齐合并(GAM)聚合多个“弱”信号,以提升强模型性能。

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2603.13042 2026-06-08 cs.LG cs.AR 版本更新 57%

OpenACMv2: An Accuracy-Constrained Co-Optimization Framework for Approximate DCiM

OpenACMv2:面向近似数字存内计算的精度约束协同优化框架

Yiqi Zhou, Yue Yuan, Yikai Wang, Bohao Liu, Qinxin Mei, Zhuohua Liu, Shan Shen, Wei Xing, Daying Sun, Li Li, Guozhu Liu

机构 * Nanjing University of Science and Technology, China(南京理工大学) Shenzhen University, China(深圳大学) Beihang University, China(北京航空航天大学) University of Sheffield, UK(谢菲尔德大学) The 58th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation, China(中国电子科技集团第五十八研究所)

专题命中 工具调用 :workflow(abstract);分类 cs.LG

AI总结 提出OpenACMv2框架,通过两级优化(架构搜索和晶体管尺寸调整)实现精度约束下数字存内计算的功耗-性能-面积权衡,实验显示功耗延迟积降低50%以上。

Comments Accepted by DAC2026. Camera-ready version

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2605.16004 2026-08-21 math.FA math.CV 版本更新 50%

A proof of Esterle's conjecture on negative powers of Hilbert-space contractions

关于Hilbert空间收缩算子负幂的Esterle猜想的证明

Thomas Ransford

专题命中 工具调用 :tool use(abstract)

AI总结 本文证明了Esterle关于Hilbert空间收缩算子负幂的猜想,通过构造正序列验证了在特定条件下的算子为单位算子。

Comments 8 pages

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2510.06533 2026-08-20 cs.DM 版本更新 50%

A Computer-Assisted Proof of the Optimal Density Bound for Pinwheel Covering

风车覆盖最优密度边界的计算机辅助证明

Akitoshi Kawamura, Yusuke Kobayashi

专题命中 工具调用 :agent(abstract)

AI总结 本文通过结合已有技术与新数学见解,经计算机辅助搜索验证,确定风车覆盖调度的最优密度边界α*=1.264…,解决了相关开放问题,且该结果被独立证实。

Comments A conference version will appear in ESA 2026

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2608.16393 2026-08-19 cs.CR 版本更新 50%

Security Assessment of DeepSeek Harness with A.I.G: Evaluating Resistance to Indirect Prompt Injection

基于A.I.G的DeepSeek Harness安全评估:对间接提示注入的抗性评估

Zonghao Ying, Xiangfan Wu, Huiyu Wu, Xing Zheng, Huangsheng Cheng, Xiaorong Shi, Jing Guo

专题命中 工具调用 :agent(abstract)

AI总结 本研究用A.I.G评估DSH的间接提示注入抗性,开展多场景实验,发现不同攻击的成功率,明确需在不可信内容与敏感动作间增设控制措施。

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2603.15465 2026-08-19 cs.DB 版本更新 50%

Succinct Structure Representations for Efficient Query Optimization

紧凑的结构表示用于高效的查询优化

Zhekai Jiang, Qichen Wang, Christoph Koch

专题命中 工具调用 :planning(abstract)

AI总结 本文提出了一种紧凑的元分解表示,用于高效查询优化,通过在多项式时间内构造并枚举所有可能的连接树,提升了查询优化效率。

Comments Full version for SIGMOD 2026 accepted paper

Journal ref Proc. ACM Manag. Data 4, 3 (SIGMOD), Article 240 (June 2026), 27 pages

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2602.10155 2026-08-17 eess.IV cs.CV 版本更新 50%

Data-driven registration and modeling of brain deformation for image-guided neurosurgery

数据驱动的图像配准与变形建模在图像引导神经外科中的应用:系统综述

Tiago Assis, Colin P. Galvin, Joshua P. Castillo, Nazim Haouchine, Marta Kersten-Oertel, Zeyu Gao, Mireia Crispin-Ortuzar, Stephen J. Price, Thomas Santarius, Yangming Ou, Sarah Frisken, Nuno C. Garcia, Alexandra J. Golby, Reuben Dorent, Ines P. Machado

机构 * LASIGE, Faculty of Sciences, University of Lisbon(里斯本大学科学学院LASIGE) Department of Neurosurgery and Department of Radiology, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School(哈佛医学院布里洛妇女医院神经外科与放射科) Gina Cody School of Engineering and Computer Science, Concordia University(康科迪亚大学工程与计算机科学学院) Cancer Research UK Cambridge Centre, University of Cambridge(剑桥大学癌症研究英国中心) Department of Oncology, University of Cambridge(剑桥大学肿瘤科) Department of Clinical Neurosciences, University of Cambridge(剑桥大学临床神经科学系) Computational Health Informatics Program (CHIP) and Department of Radiology, Boston Children's Hospital, Harvard Medical School(哈佛医学院波士顿儿童医院计算健康信息学计划与放射科) Sorbonne Université, Institut du Cerveau - Paris Brain Institute - ICM(索邦大学巴黎脑研究所-ICM)

专题命中 工具调用 :planning(abstract)

AI总结 系统综述2020-2025年间基于学习的脑变形补偿方法,包括深度学习配准、变形场回归、多模态对齐、切除感知架构及混合模型,指出当前方法在鲁棒性、标准化基准、可解释性和临床部署方面的局限,并展望未来研究方向。

Comments 41 pages, 7 figures, 9 tables. Final postprint version available in Medical Image Analysis at https://doi.org/10.1016/j.media.2026.104217

Journal ref Assis, T., et al. (2026). Data-driven registration and modeling of brain deformation for image-guided neurosurgery. Medical Image Analysis, 114, 104217

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2512.12486 2026-08-17 cs.GT 版本更新 50%

Simultaneous AlphaZero: Extending Tree Search to Markov Games

同时AlphaZero:将树搜索扩展到马尔可夫游戏

Tyler Becker, Zachary Sunberg

专题命中 工具调用 :planning(abstract)

AI总结 同时AlphaZero通过矩阵游戏求解器扩展了AlphaZero框架,以处理多步骤双人零和马尔可夫游戏中的同时行动和不确定性。

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2406.01763 2026-08-14 math.OC cs.RO 版本更新 50%

Global Convergence of an SQP Method for Contact-Implicit Trajectory Optimization

接触隐式轨迹优化的SQP方法的全局收敛性

Zherong Pan, Fuquan Wang, Yifan Zhu

专题命中 工具调用 :planning(abstract)

AI总结 本文针对约束丰富的动态系统的接触隐式轨迹优化,证明了带自适应时间步长细化的线搜索SQP方法的全局收敛性,该方法可有限终止于力参数化平稳点。

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2605.21392 2026-08-13 cs.CR 版本更新 50%

VIPER-MCP: Detecting and Exploiting Taint-Style Vulnerabilities in Model Context Protocol Servers

VIPER-MCP: 检测和利用模型上下文协议服务器中的污点式漏洞

Pengyu Sun, Zifeng Kang, Qishu Jin, Enhao Huang, Xin Liu, Dakun Shen, Song Li

专题命中 工具调用 :agent(abstract)

AI总结 本文提出VIPER-MCP,一种用于模型上下文协议服务器的端到端自动漏洞审计框架,能够检测污点式漏洞并动态验证其可利用性,通过生成具体的概念验证提示。该框架引入了两种新技术:一种是双阶段静态分析策略中的锚查询,增强了标准污点警报的功能性上下文;另一种是反馈驱动的提示进化机制,通过双变异调度和适应度评分的种子选择,逐步优化自然语言提示以达到易受攻击的sink。

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2303.02024 2026-08-12 math.OC 版本更新 50%

Dual dynamic programming for stochastic programs over an infinite horizon

无限期随机规划的对偶动态规划

Caleb Ju, Guanghui Lan

专题命中 工具调用 :planning(abstract)

AI总结 针对无限期随机规划,本文提出CE-Inf-EDDP算法,通过整合割共享等策略提升迭代复杂度,在报童及水火电规划问题中大幅缩短迭代时间并改善解质量。

Comments Major revision updates

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2607.19591 2026-08-11 cs.ET cs.DC 版本更新 50%

Examining QRMI as a Unified Interface for Quantum-HPC Integration

将量子资源管理接口(QRMI)作为量子与高性能计算集成的统一接口进行研究

Thomas Badts, Tim Boyle, Claudio Carvalho, Antonio Córcoles, Andrew Damin, Vadim Elisseev, Jonathan Frassineti, Daniel Gruber, Hiroshi Horii, Eun-Kyung Lee, James Machin, Sara Marzella, Mateusz Meller, Daniel Milroy, Matthieu Moreau, Munetaka Ohtani, Elisabeth Ortega-Carrasco, Doug Oucharek, Yoonho Park, Adarsh Patil, Emre M. Sahin, Gábor Samu, Seetharami Seelam, Amir Shehata, Vanessa Sochat, James Thorne, Oscar Wallis, Aleksander Wennersteen

专题命中 工具调用 :workflow(abstract)

AI总结 研究如何将量子资源集成到高性能计算环境,核心方法是用QRMI通过中间件层提供标准化API。贡献是将QRMI验证扩展到多种工作负载管理器,证明其提供可移植灵活抽象层,能跨环境一致访问异构量子资源。

Comments 16 pages, 3 tables, 3 figures, 13 listings, unpublished manuscript

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2606.00874 2026-08-11 cs.HC 版本更新 50%

MIA: A Visual Analytics System for Multimodal Spectral Imaging Data

MIA:一种用于多模态光谱成像数据的可视分析系统

Hennes Rave, Katharina Kronenberg, Hannes Gödde, Lea Tobergte, Michael Holtkamp, Julia Werner, Peter Bohrer, Fabian Lohöfer, Rickmer Braren, David Clases, Uwe Karst, Lars Linsen

专题命中 工具调用 :workflow(abstract)

AI总结 提出一种模态无关的可视分析系统MIA,集成光谱预处理、降维、交互分割和相似性分析等全流程,支持层次化嵌入和多模态数据联合分析,通过三个实际案例验证其有效性。

Journal ref Computers & Graphics, Vol. 139, Art. 104727, 2026

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2606.00501 2026-08-11 quant-ph cs.DC cs.NI 版本更新 50%

Joint Optimization of Qubit Leasing and Quantum Circuit Distribution

量子比特租赁与量子电路分布的联合优化

Anoushka Dey, Gaurav S. Kasbekar

专题命中 工具调用 :agent(abstract)

AI总结 针对量子网络中执行量子电路的资源租赁与分配问题,提出整数线性规划模型,证明NP完全性,并设计贪心算法求解。

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2608.02018 2026-08-07 cs.CV 版本更新 50%

Invisible Ink Threats: Adversarial Goals Behind Legitimate Tasks in Computer-Use Agents

隐形墨水威胁:计算机使用智能体中合法任务背后的对抗目标

Jia-Chen Zhang, Ze-Yu Zhang, Kai-Wei Zhang

专题命中 工具调用 :agent(abstract)

AI总结 该研究针对计算机使用智能体的隐形墨水威胁,构建II-Bench与HITLCUA框架评估后发现,低危害注入可绕过防御,暴露出现有CUAs的安全风险。

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2404.11323 2026-08-07 stat.ME 版本更新 50%

Bayesian Optimization for Identification of Optimal Biological Dose Combinations in Personalized Dose-Finding Trials

用于个性化剂量探索试验中最佳生物剂量组合识别的贝叶斯优化方法

James Willard, Shirin Golchi, Erica EM Moodie

专题命中 工具调用 :agent(abstract)

AI总结 针对个性化剂量探索试验样本量小、难识别最佳生物剂量组合的问题,提出融合疗效与毒性信息的贝叶斯优化方法,经模拟验证其表现良好。

Comments 4 Figures, 1 Table

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2608.01047 2026-08-06 cs.NI 版本更新 50%

VeraRAN: Pre-Actuation Certification and Event-Causal Synchronization Repair for Asynchronous Multi-Interface RAN Plans

VeraRAN:面向异步多接口无线接入网(RAN)规划的预执行验证与事件因果同步修复

Yinghan Hou, Zongyou Yang

专题命中 工具调用 :agentic(abstract)

AI总结 针对异步多接口RAN规划的不安全中间状态问题,提出VeraRAN预执行验证框架,结合VeraSync修复与MI-POR状态修剪,有效提升规划安全性并降低状态探索开销。

Comments 10 pages, 4 figures, 1 table

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2608.02564 2026-08-05 cs.DS 版本更新 50%

Pairwise-Independent Dithering for Single-Stage Hadamard Quantization

用于单阶段哈达玛量化的两两独立抖动

Honghao Lin, Vahab Mirrokni, David P. Woodruff

专题命中 工具调用 :agentic(abstract)

AI总结 针对高维向量量化的两阶段哈达玛量化方法存在通信开销大、主导常数高的问题,提出了基于两两独立抖动的单阶段哈达玛量化方法,消除了残差阶段,降低了约5.93倍的主导常数,相关证明由谷歌Gemini智能体系统完成并验证。

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2512.01631 2026-08-05 cond-mat.mtrl-sci physics.comp-ph 版本更新 50%

First-principles screening of materials with extreme effective masses

基于极端有效质量的材料原理计算筛选

Szymon Błazucki, Junfeng Qiao, Aleksandr Poliukhin, Nicola Marzari

专题命中 工具调用 :workflow(abstract)

AI总结 本研究通过原理计算筛选出具有极端有效质量的材料,揭示了电子和空穴的导电有效质量张量,并探讨了材料在窄带隙区域的物理极限。

Comments 10 pages, 5 figures

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2511.19192 2026-08-05 cs.DC 版本更新 50%

MUSE: A Heterogeneity-Aware Multimedia Search Engine for Mobile SoCs

AME:一种高效的异构代理记忆引擎用于智能手机

Xinkui Zhao, Qingyu Ma, Yifan Zhang, Hengxuan Lou, Sai Liu, Chang Liu, Guanjie Cheng, Naibo Wang, Yueshen Xu

专题命中 工具调用 :AI agent(abstract)

AI总结 AME是一种为智能手机设计的高效异构代理记忆引擎,通过硬件感知的矩阵流水线和调度方案提升内存处理效率,实现更高吞吐量和更低延迟。

Comments Accepted by the 34th ACM International Conference on Multimedia (MM '26). 9 pages, 11 figures

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