AI Agent

Phonon-Mediated Thermal Transport in Nanocrystalline Silicon Using Machine-Learning Interatomic Potentials

使用机器学习原子间势研究纳米晶硅中的声子介导热输运

Houssem Rezgui, Catalina Coll Benejam, Clivia M. Sotomayor Torres, Miguel Pruneda

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究结构复杂材料中声子介导热输运难题，结合高斯近似势、多原子团簇展开模型等，开发机器学习框架模拟纳米晶硅热输运，计算相关参数，揭示晶界热边界电阻特性，相比传统势，该框架描述更准确自洽，利于低维材料热输运建模。

Carruthers Data Processing Pipeline: Radiometric Responsivity Calibration

Carruthers GCI 在轨标定：辐射灵敏度

Alex Zhang, Heather Filippini, Gonzalo Cucho-Padin, Lara Waldrop, John Clarke, Pratik Joshi, Parisa Karimi, Martin M. Sirk

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对Carruthers GCI仪器辐射标定需求，提出基于CALSPEC标准星库的算法驱动星选方法，通过反演观测流量约束通带，仿真验证反演误差<7%。

Comments Preprint, under review at Space Science Reviews

Variational Quantum Eigensolver-Based Quantum Bootstrap Embedding for Molecules

基于变分量子本征求解器的量子自举嵌入方法用于分子

Derek Peng

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出量子自举嵌入（QBE）工作流，使用变分量子本征求解器（VQE）作为碎片求解器，通过引入FastAdaptVQE和MatrixFreeAdaptVQE算法及前瞻性算子选择策略，在H4和F2分子上达到化学精度，为近量子硬件上更大分子系统的能量计算奠定基础。

Comments 24 pages, 4 figures, 4 tables. Code available at: https://github.com/littlebullGit/QBEMol

Kubo-Martin-Schwinger-Gated Imaginary-Time Reconstruction of Time-Resolved Electronic Circular Dichroism in Organic Excitonic Aggregates

Kubo-Martin-Schwinger-Gated Imaginary-Time Reconstruction of Time-Resolved Electronic Circular Dichroism in Organic Excitonic Aggregates

Christian Tantardini, Caterina Cocchi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于Kubo-Martin-Schwinger门控准则的虚时间重建方法，用于时间分辨电子圆二色谱（TR-ECD）和时间分辨圆二色谱（TRCD）在有机激发子聚集体中的研究，通过结合状态层面与可观测层面的距离分析，确定何时可以使用虚时间参考进行重建，何时需要实时或Keldysh动力学。

A Machine-Learning Framework for Efficient Ring-Polymer Instanton Rate Calculations

利用机器学习代理实现高效瞬子速率计算

Chenghao Zhang, Amke Nimmrich, Axel Gomez, Munira Khalil, Niranjan Govind

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出高斯过程回归增强线积分弦方法，加速分子质子转移反应中隧穿速率的环聚合物瞬子计算，通过代理模型的不确定性估计使力评估次数与离散化珠子数无关，并采用高效训练策略实现数量级加速。

Comments 42 pages, 4 figures, 3 tables

Evaluating the impact of incomplete contact tracing data on urban epidemic dynamics

缺失的链接：在大都市地区疫情期间使用不完整数据进行接触者追踪的评估

Min-Kyung Chae, Woo-Sik Son, Sang Hoon Lee

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 通过基于主体的随机模型模拟韩国大都市区信息缺失对接触者追踪效果的影响，发现感染者遗漏率超过城市特定阈值（首尔约4%，釜山约10%）时追踪失效，且感染者遗漏比接触遗漏导致更剧烈的传播结构变化。

Comments 14 pages, 8 figures, 1 table

A compensatory model for quantile estimation and application to VaR

用于分位数估计的补偿模型及其在风险价值（VaR）中的应用

Xiaoyuan Tian, Shuzhen Yang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出补偿模型作为覆盖校正层，嵌入新惩罚项得到自适应分位数估计器，经标普500和纳斯达克数据回溯测试，其在四种VaR估计器上的无条件覆盖误差显著低于基准模型。

Comments 10 pages, 1 figures

Asymptotically exact scattering theory of the Kuramoto-Vicsek model

Kuramoto-Vicsek模型的渐近精确散射理论

Thomas Ihle, Horst-Holger Boltz, Rüdiger Kürsten, Benjamin Lindner

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 该研究针对Kuramoto-Vicsek模型，突破平均场假设，采用单侧分子混沌假设解析计算低密度下粒子散射，其理论结果与模拟吻合，还推导了高密区噪声关联及正对齐强度下的Boltzmann碰撞算子。

pammtools: Piece-wise exponential Additive Mixed Modeling tools

pammtools：分段指数加性混合建模工具

Johannes Piller, Fabian Scheipl, Philipp Kopper, Andreas Bender

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍pammtools包，该包为分段指数加性混合模型（PAMMs）提供统一工作流下的全流程支持，可处理多种生存场景并实现多种关注量的置信区间计算。

Borey: A High-Resolution Regional Atmosphere-Ocean-Sea Ice-Wave Forecasting System and Hindcast Dataset for the Barents and Kara Seas

Borey：用于巴伦支海和喀拉海的高分辨率区域大气-海洋-海冰-海浪后报数据集（2019-2023）

Vasily Ivanov, Polina Verezemskaya, Alexander Gavrikov, Vitaliy Sharmar, Mikhail Krinitskiy, Timofey Grigoryev, Vladimir Vanovskiy, Evgeny Burnaev

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对巴伦支海和喀拉海的高分辨率海洋信息需求，本文提出基于WRF-NEMO-SI3-WW3模型链的Borey后报数据集，提供2019-2023年多要素场，经初步验证具备合理精度，后续将重新计算验证统计量。

Comments 12 pages, 6 figures. Initial submission; to be extended to the ver.2

Topology-Aware Propagation-Based Assessment of Extreme-Weather Impacts on Distribution System Resilience

基于拓扑感知传播的极端天气对配电系统弹性影响的评估

Junjie Yin, Xinyu Feng, Jian Han, Fangxing Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对极端天气给配电系统带来的不确定性和弹性挑战，提出事件条件不确定性建模和拓扑感知影响传播框架，集成多种分析评估方法，通过案例研究和平台可视化，可区分影响因素并支持预警评估。

Comments 6 pages, 8 figures, 2 tables. This paper has been accepted for presentation at the 2026 IEEE North American Power Symposium (NAPS 2026). The final version will appear in IEEE Xplore

OpenRC: An Open-Source Robotic Colonoscopy Framework for Multimodal Data Acquisition and Autonomy Research

OpenRC：一种用于多模态数据采集和自主性研究的开源机器人结肠镜框架

Siddhartha Kapuria, Mohammad Rafiee Javazm, Naruhiko Ikoma, Joga Ivatury, Mohammad Ali Nasseri, Nassir Navab, Farshid Alambeigi

机构 * Walker Department of Mechanical Engineering, The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校沃克机械工程系） ； Department of Surgical Oncology, Division of Surgery, The University of Texas MD Anderson Cancer Center（德克萨斯大学MD安德森癌症中心外科肿瘤学系） ； School of Medicine and Health, Technical University of Munich（慕尼黑工业大学医学与健康学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 OpenRC框架通过整合开源硬件和多模态数据集，为机器人结肠镜和手术自主性研究提供了可重复的基础，支持同时记录视频、操作指令、执行状态和末端位置，并验证了运动一致性和跨模态延迟。

Comments Abstract: Added repository and contribution statement

Significance and Stability Analysis of Genotype-Environment Interaction using GxEStat

基于RGxEStat的基因-环境互作的显著性与稳定性分析

Meng'en Qin, Zhe Li, Hui Huang, Xihong Liu

机构 * Henan Engineering Research Center for Artificial Intelligence Theory and Algorithms（河南人工智能理论与算法工程研究中心） ； Department of Electrical and Electronic Engineering（电子与电气工程系） ； Faculty of Computer Science and Artificial Intelligence（计算机科学与人工智能学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出两种关键模型用于基因-环境互作研究，介绍了RGxEStat工具，旨在简化育种数据分析，提升研究效率。

TLSQL: Table Learning Structured Query Language

基于表格的结构化查询语言：TLSQL

Feiyang Chen, Ken Zhong, Aoqian Zhang, Zheng Wang, Li Pan, Jianhua Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 TLSQL是一种通过SQL-like声明性规范直接在关系数据库上执行表格学习的系统，旨在降低将机器学习集成到数据库工作流程中的门槛。

Omnibenchmark: transparent, reproducible, extensible and standardized orchestration of solo and collaborative benchmarks

Omnibenchmark：透明、可重复、可扩展和标准化的独奏和协作基准测试 orchestration

Izaskun Mallona, Almut Luetge, Ben Carrillo, Daniel Incicau, Reto Gerber, Aidan Meara, Anthony Sonrel, Charlotte Soneson, Mark D. Robinson

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Omnibenchmark 提供灵活的基准计划语法和标准化工作流，实现独奏和协作基准测试的透明、可重复和可扩展

Comments 26 pages, 2 figures

Profile-Likelihood and Baseline-Sensitivity Diagnostics for Digitized Radiation-Sensor Decay Datasets

数字化辐射传感器衰变数据集的轮廓似然和基线敏感性诊断

Victor V. Golovko

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对数字化辐射传感器衰变数据集，提出可重复的简化数据工作流程，通过加权指数拟合及考虑多种图形级效应来测试半衰期估计，展示了如何在有限信息下测试数据的可重复性、可识别性及对分析选择的敏感性。

Comments 39 pages, 7 figures. Published in Sensors, 2026, Volume 26, Article 5056. The journal article is the version of record

Journal ref Sensors 2026, 26, 5056

Privacy-Preserving Fully Distributed Gaussian Process Regression

隐私保护的完全分布式高斯过程回归

Yeongjun Jang, Kaoru Teranishi, Jihoon Suh, Takashi Tanaka

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出基于安全多方计算的隐私保护完全分布式高斯过程回归协议，解决协作学习中的隐私风险，并实现核超参数优化。

Comments 12 pages, 3 figures, 1 table, revised version submitted to IEEE Transactions on Control of Network Systems

The Modeler-Schema Theory of Consciousness: Diffuse Awareness, Focal Experience, and a Saccadic Consistency Experiment

意识的模型者图式理论，附可证伪实验

Frank Heile

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 提出意识源于单一控制代理——模型者图式，它监控模型者构建内部世界模型的过程，通过将模型者输出转化为感受质产生体验，并用于模型优化；通过扫视变化检测实验区分两种自下而上注意请求，为意识难题提供可检验方案。

Comments 35 pages, 4 figures

Breaking the Capacity Bottleneck in Model-Heterogeneous Federated Learning via Gradual Model Restoration

打破模型异质联邦学习中的容量瓶颈：通过渐进模型恢复

Chengjie Ma, Seungeun Oh, Jihong Park, Seong-Lyun Kim

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出FedGMR框架，通过渐进模型恢复技术解决异质联邦学习中带宽受限客户端收敛慢的问题，实验表明其在异质性和非独立同分布数据下提升收敛速度和最终精度。

Locating Translation as a Craft in the Age of AI Translation

带有情感的翻译：在翻译技术中中心化译者视角

Daniel Chechelnitsky, Sireesh Gururaja, Seyi Olojo, Giuseppe Attanasio, Wesley Hanwen Deng, Chrysoula Zerva, Maarten Sap

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究通过访谈19名跨11种语言和11个领域的专业译者，探讨译者在使用翻译技术时的视角、经验与担忧，强调需开发以译者需求为导向的翻译技术，而非取代人类翻译。

Comments AIES 2026, 14 pages, 2 tables

Gamma Process Degradation Modeling and Performance-Driven Opportunistic Maintenance Optimization for LED Lighting Systems

半物理伽马过程退化建模与性能驱动的偶然维护优化用于LED照明系统

Haohao Shi, Huy Truong-Ba, Michael E. Cholette, Brenden Harris, Juan Montes, Tommy Chan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于半物理伽马过程和威布尔模型的LED照明系统退化建模方法，结合性能驱动的偶然维护优化框架，通过替代性性能映射实现高效策略评估，以平衡性能缺陷、现场访问和更换的多目标优化。

Comments 35 pages, 18 figures

Journal ref journal={Expert Systems with Applications}, pages={133264}, year={2026},

SkillJack: Persistent Skill Backdoors in Self-Evolving Agents

SkillJack：自进化智能体中的持续性技能后门

Zonghao Ying, Xiangfan Wu, Huiyu Wu, Xing Zheng, Huangsheng Cheng, Xiaorong Shi, Jing Guo

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 该研究提出SkillJack攻击，利用自进化智能体的经验转技能流水线植入持续性恶意技能，在SkillX和Anything2Skill上验证其低检测率、高成功率，揭示技能演化为新攻击面。

An IQP Born Machine for Calorimeter Image Generation at 64 Qubits with Compiled-IQP Deployment

用于64量子比特量热仪图像生成的IQP玻恩机及编译IQP部署

Jamal Slim, Saverio Monaco, Florian Rehm, Dirk Krücker, Kerstin Borras

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种瞬时量子多项式时间（IQP）玻恩机架构，通过编译为单次采样困难的IQP电路，在64量子比特上实现高能物理量热仪簇射图像的生成，并达到优于经典基线的相关性度量。

Chrono::Ray: A Distributed Framework for High-Throughput Simulation-Based Analysis of Multibody Systems

Chrono::Ray：一种用于多体系统基于仿真的高吞吐量分布式分析框架

Khailanii Slaton, Dan Negrut

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Chrono::Ray结合高保真多体动力学仿真引擎Chrono与开源分布式计算平台Ray，提供模块化工作流框架，支持大规模仿真任务的可扩展编排，无需直接管理分布式基础设施。

PRTree: An R Package for Probabilistic Regression Trees with Built-in Missing Data Handling

PRTree：用于内置缺失值处理的概率回归树的R包

Taiane Schaedler Prass, Alisson Silva Neimaier, Guilherme Pumi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究发布了R包PRTree，可拟合概率回归树，支持直接处理含缺失值的数据集，提供统一的R接口实现模型相关功能，并用示例说明其使用方法。

Comments Associated R package PRTRee available on CRAN. Theoretical companion paper also available on ArXiv

Constraints on Atomistic Disorder for Scalable Electron Spin Shuttling

可扩展电子自旋穿梭的原子无序约束

Raphaël J. Prentki, Pericles Philippopoulos, Mohammad Reza Mostaan, Félix Beaudoin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对硅基自旋比特量子计算的电子自旋穿梭问题，开发多尺度模拟工作流，明确界面粗糙度会显著抑制穿梭保真度，为实现可扩展高保真穿梭提供定量指导。

Comments 7 pages, 5 figures, 6 movies in arXiv ancillary files

Journal ref Appl. Phys. Lett. 129, 054001 (2026)

Accelerating cosmological simulations on GPUs: a portable approach using OpenMP

在GPU上加速宇宙学模拟：一种使用OpenMP的可移植方法

M. D. Lepinzan, G. Lacopo, D. Goz, G. Taffoni, P. Monaco, P. J. Elahi, U. Varetto, M. Cytowski

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究采用OpenMP指令将宇宙学代码Pinocchio的坍缩时间计算模块移植到GPU，实现4-8倍加速，累计节省大量计算时间，为异构硬件上的大规模宇宙学模拟提供可移植加速方案。

Comments 18 pages, 11 figures

Journal ref A&C 57, 101149 (2026)

Theoretical Framework for Phase-space Local-Angle-Domain Waveform Inversion in Anisotropic Elastic Media

各向异性弹性介质中相空间局部角度域波形反演的理论框架

Zvi Koren

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出各向异性弹性介质中相空间局部角度域弹性全波形反演的理论框架，推导了相关算子，其海森更对角占优，可集成多项功能，为弹性反演等提供统一工作流程。

Comments 80 pages, 24 figures

AFLOW-EMERALD: ElectroMagnetic modes EngineeRing in Advanced LayereD materials

AFLOW-EMERALD：先进层状材料中的电磁模式工程

Stefano Campanaro, Luca Bursi, Nicholas H. Anderson, Stefano Curtarolo, Arrigo Calzolari

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 AFLOW-EMERALD是一款开源模块化电磁计算框架，可模拟层状材料电磁波传播，适用于材料-几何耦合工程，为相关光子学等材料设计提供实用平台。

Comments 16 pages, 7 figures

Model-independent ZH production cross section at FCC-ee

FCC-ee上模型无关的ZH产生截面

Ang Li, Jan Eysermans, Gregorio Bernardi, Kevin Dewyspelaere, Michele Selvaggi, Christoph Paus

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 利用反冲质量法在FCC-ee上测量模型无关的ZH产生截面，通过轻子和强子通道的联合分析，在240 GeV和365 GeV能级下分别达到0.31%和0.52%的精度。

Comments 23 pages, 10 figures