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AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

共收录 338 信号源:cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. 工作流自动化 338 篇

2404.06294 2026-07-07 eess.IV cs.CV cs.LG 版本更新 57%

Fortifying Fully Convolutional Generative Adversarial Networks for Image Super-Resolution Using Divergence Measures

使用散度测度强化全卷积生成对抗网络用于图像超分辨率

Arkaprabha Basu, Kushal Bose, Sankha Subhra Mullick, Anish Chakrabarty, Swagatam Das

机构 * Electronics and Communication Sciences Unit (ECSU), Dolby Laboratories, India(电子与通信科学单元(ECSU),多利贝实验室,印度) Statistics and Mathematics Unit (SMU), Indian Statistical Institute, Kolkata, India(统计与数学单元(SMU),印度统计研究所,加尔各答,印度)

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.LG

AI总结 提出基于全卷积生成对抗网络的超分辨率生成器SuRGe,用可学习凸权重组合不同深度卷积特征,采用JS和GW损失辅助生成器,用带梯度惩罚的Wasserstein损失训练判别器,在多数据集上性能优于28种方法。

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2604.19791 2026-07-03 cs.AI 版本更新 57%

Stabilising Generative Models of Attitude Change

使态度变化生成模型稳定

Jayd Matyas, William A. Cunningham, Alexander Sasha Vezhnevets, Dean Mobbs, Edgar A. Duéñez-Guzmán, Joel Z. Leibo

机构 * University of Toronto(多伦多大学) Caltech(加州理工学院) Gibran AI

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于演员的生成模型工作流,利用Concordia库将态度变化理论转化为可运行的演员-环境模拟,并通过实验验证其稳定性,揭示了理论描述的不足与稳定化过程的重要性。

Comments 46 pages, 8 figures, 1 table

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2603.16085 2026-07-02 cs.CV cs.AI 版本更新 57%

Interact3D: Compositional 3D Generation of Interactive Objects

Interact3D: 交互式物体的组合3D生成

Hui Shan, Keyang Luo, Ming Li, Sizhe Zheng, Yanwei Fu, Zhen Chen, Xiangru Huang

机构 * Zhejiang University(浙江大学) Shanghai Innovation Institute(上海创新研究院) Westlake University(西湖大学) Adobe Fudan University(复旦大学)

专题命中 工作流自动化 :agentic(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出Interact3D框架,通过统一3D引导场景、两阶段组合流水线(全局到局部几何对齐和基于SDF的优化)以及闭环智能体修正策略,从单张图像生成物理合理的交互式3D组合物体,解决遮挡和空间关系保持问题。

Comments Accepted to ECCV 2026

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2601.11046 2026-07-02 cs.LG 版本更新 57%

OpFML: Pipeline for ML-based Operational Inference

OpFML:基于机器学习的业务推理管道

Shahbaz Alvi, Giusy Fedele, Gabriele Accarino, Italo Epicoco, Ilenia Manco, Pasquale Schiano

机构 * CMCC Foundation - Euro-Mediterranean Center on Climate Change(CMCC基金会 - 欧洲地中海气候变化中心) Columbia University, Department of Earth and Environmental Engineering(哥伦比亚大学地球与环境工程系)

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.LG

AI总结 提出OpFML管道,整合数据消费、应急处理、预处理和模型推理四步,消除部署样板代码,用于气候与地球科学模型的业务化推理。

Comments 7 pages, 2 figures, 2 tables

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2605.29965 2026-07-01 cs.AI 版本更新 57%

Meta-Programming for Linear-time Temporal Answer Set Programming

线性时态回答集编程的元编程

Susana Hahn, Amadé Nemes, Javier Romero, Torsten Schaub

机构 * University of Potsdam, Germany(波恩大学)

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出一种统一的元编程框架,通过扩展clingo的理论语法并引入转换管道保护嵌套模态,实现了对多种线性时态逻辑(TEL、MEL、DEL)的语义操作化,并开发了metasp系统。

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2602.18767 2026-07-01 cs.LO cs.LG 版本更新 57%

Nazrin: An Atomic Neural Proof Automation Tactic in Lean 4

Nazrin: Lean 4中的原子神经证明自动化策略

Leni Aniva, Iori Oikawa, David Dill, Clark Barrett

机构 * Stanford University(斯坦福大学) Northeastern University(东北大学)

专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);分类 cs.LG

AI总结 提出原子策略集、转置原子化算法、ExprGraph数据结构和基于图神经网络的Nazrin证明器,通过仅调度原子策略克服现有证明代理的挑战,并在消费级硬件上训练和评估。

Comments 16 pages, 10 figures

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2604.28167 2026-06-29 cond-mat.soft cond-mat.stat-mech cs.LG 版本更新 57%

Active-learning mapping of the Vicsek model phase diagram

用机器学习映射Vicsek模型的相图

Grace T. Bai, Brandon B. Le

机构 * Thomas Jefferson High School for Science and Technology(泰勒斯杰斐逊科学与技术高中) Department of Physics, University of Virginia, Charlottesville, Virginia 22904, USA(弗吉尼亚大学物理系,夏洛茨维尔,弗吉尼亚州,22904,美国)

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文利用机器学习对Vicsek群体运动模型在三维参数空间(η,ρ,v_0)中的相结构进行分类和插值,通过聚类分析构建相图并提升分类精度。

Comments 12 pages, 8 figures

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2603.12001 2026-06-29 cs.DC cs.LG 版本更新 57%

Decentralized Orchestration Architecture for Fluid Computing: A Secure Distributed AI Use Case

去中心化编排架构用于流计算:一个安全的分布式AI应用案例

Diego Cajaraville-Aboy, Ana Fernández-Vilas, Rebeca P. Díaz-Redondo, Manuel Fernández-Veiga, Pablo Picallo-López

机构 * atlanTTic Research Center – ICLAB – Universidade de Vigo(atlanTTic研究所以及ICLAB – 维戈大学)

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种去中心化多域编排架构,用于流计算环境,支持多域协同部署,确保端到端放置和执行。通过引入FU-HST机制提升对抗鲁棒性,验证了多域联邦学习在拜占庭威胁下的性能。

Comments 19 pages, 9 figures and 1 table

Journal ref Computer Networks, Volume 284 (2026) 112369

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2511.08639 2026-06-26 cs.CY cs.AI cs.DL 版本更新 57%

The Journal of Prompt-Engineered (Moral) Philosophy Or: Why AI-Assisted Ethics Research Requires Process Transparency

提示工程(道德)哲学杂志或:为何AI辅助伦理研究需要过程透明

Michele Loi

机构 * University of Milan(米兰大学)

专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文探讨了AI辅助伦理研究中过程透明的必要性,提出透明义务应基于主体完整性,通过五个透明元素构建文档充分性框架,以实现未来规范性判断的可能。

Comments 21 pages Transparency material documenting LLM usage available at: https://github.com/MicheleLoi/JPEP.git

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2604.13354 2026-06-26 cond-mat.mtrl-sci cs.AI 版本更新 57%

Finetuning-Free Diffusion Model with Adaptive Constraint Guidance for Inorganic Crystal Structure Generation

无需微调的扩散模型结合自适应约束引导用于无机晶体结构生成

Auguste de Lambilly, Vladimir Baturin, David Portehault, Guillaume Lambard, Nataliya Sokolovska, Florence d'Alché-Buc, Jean-Claude Crivello

机构 * CNRS-Saint-Gobain-NIMS(法国国家科学研究中心-圣戈班-日本纳米科学研究所) Laboratory for Innovative Key Materials and Structures (LINK)(创新关键材料与结构实验室) Laboratory of Computational, Quantitative, and Synthetic Biology (CQSB)(计算、定量与合成生物学实验室) Data-driven Materials Design Group(数据驱动材料设计组) Center for Basic Research on Materials(材料基础研究中心) LTCI, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris(LTCI,巴黎电信,巴黎理工学院)

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出一种基于扩散模型的自适应约束引导生成框架,无需微调即可结合用户定义的物理化学约束,生成满足热力学稳定性和几何约束的无机晶体结构。

Comments Full article including supplementary information, 56 pages, 9 figures

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2602.15245 2026-06-24 cs.HC cs.AI 版本更新 57%

MyoInteract: A Framework for Fast Prototyping of Biomechanical HCI Tasks using Reinforcement Learning

MyoInteract:一种使用强化学习快速原型设计生物力学人机交互任务的框架

Ankit Bhattarai, Hannah Selder, Florian Fischer, Arthur Fleig, Per Ola Kristensson

机构 * University of Cambridge(剑桥大学) Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence (ScaDS.AI) Dresden/Leipzig, Leipzig University(可扩展数据与人工智能分析中心(ScaDS.AI)德累斯顿/莱比锡,莱比锡大学)

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出MyoInteract框架,通过强化学习生物力学模拟,将设置和训练时间从数天缩短至数分钟,使非专家也能快速原型化人机交互任务。

Comments Published at Designing Interactive Systems (DIS) 2026

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2603.24196 2026-06-23 quant-ph cs.LG physics.comp-ph 版本更新 57%

Quantum Neural Physics: Solving Partial Differential Equations on Quantum Simulators using Quantum Convolutional Neural Networks

量子神经物理:使用量子卷积神经网络在量子模拟器上求解偏微分方程

Jucai Zhai, Muhammad Abdullah, Boyang Chen, Fazal Chaudry, Paul N. Smith, Claire E. Heaney, Yanghua Wang, Jiansheng Xiang, Christopher C. Pain

机构 * Resource Geophysics Academy(资源地球物理学院) Imperial College London(帝国理工学院) Applied Modelling and Computation Group, Department of Earth Science and Engineering(应用建模与计算组,地球科学与工程系) Quantum AI Leadership (QUAIL) Ltd(量子人工智能领导(QUAIL)有限公司) Centre for AI-Physics Modelling, Imperial-X, White City Campus(人工智能-物理建模中心,帝国-X,怀特城校区) Data Assimilation Lab., Data Science Institute(数据同化实验室,数据科学研究院)

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.LG

AI总结 提出量子神经物理框架和混合量子-经典CNN多重网格求解器,将偏微分方程的局部离散映射为量子卷积原语,在无噪声模拟器上验证了泊松、对流扩散等问题的数值一致性和稳定性。

Comments 25 pages and 8 figures

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2505.06877 2026-06-23 cs.SE physics.comp-ph 版本更新 57%

Modern Software Engineering in the LAMMPS Molecular Dynamics Software Package: Development Process, Refactoring, Testing, and Deployment

LAMMPS分子动力学软件包中的现代软件工程:开发流程、重构、测试与部署

Axel Kohlmeyer

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.SE

AI总结 本文回顾了LAMMPS软件包近年来的开发流程改进,包括源代码管理、自动化测试、代码重构、现代C++采用等,这些改进提升了代码质量并促进了软件的持续流行。

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2605.26891 2026-06-19 cs.CL 版本更新 57%

Telenor Nordics Customer Service self-help corpus

Telenor Nordics 客户服务自助语料库

Mike Riess

机构 * Research and Innovation, Telenor Group(Telenor集团研究与创新)

专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);分类 cs.CL

AI总结 本文构建了一个包含芬兰语、丹麦语、挪威语和瑞典语的多语言客户服务自助语料库,共1122篇文档,用于支持北欧NLP和信息检索研究。

Comments 8 pages, 2 figures, 5 tables. Submitted to Nordic Machine Intelligence. Dataset: https://zenodo.org/records/19493152

Journal ref Nordic Machine Intelligence 6(1), 2026

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2606.09500 2026-06-16 cs.AI cs.DL 版本更新 57%

Deterministic Integrity Gates for LLM-Assisted Clinical Manuscript Preparation: An Auditable Biomedical Informatics Architecture

用于LLM辅助临床手稿准备的确定性完整性门控:一种可审计的生物医学信息学架构

Yoojin Nam, Jinhoon Jeong, Namkug Kim

机构 * University of Ulsan College of Medicine(蔚山大学医学院) Asan Medical Center(峨山医疗中心) Aperivue AMIST, Asan Medical Center(AMIST,峨山医疗中心)

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出一种确定性完整性门控架构,通过将工作流分解为可独立验证的技能并在每个阶段设置确定性检查,解决了LLM生成临床手稿中的虚假引用、数据漂移和报告指南缺失问题。

Comments 28 pages, 3 figures, 4 tables; includes supplementary material (deterministic-detector inventory, per-class defect breakdown, worked example). Software (MIT): https://github.com/Aperivue/medsci-skills . Archived on Zenodo: concept DOI https://doi.org/10.5281/zenodo.20155321 and version DOI (v3.8.0) https://doi.org/10.5281/zenodo.20582972

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2510.12306 2026-06-16 cs.CL 版本更新 57%

A large-scale pipeline for LLM-assisted corpus annotation: variation and change in the English consider construction

基于大语言模型的大规模语料标注流水线:英语consider构式的变异与变化

Cameron Morin, Matti Marttinen Larsson

机构 * Université Paris-Cité(巴黎-城市大学) University of Gothenburg(哥德堡大学)

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.CL

AI总结 提出一种利用大语言模型自动标注大规模语料的四阶段流水线,在历史英语语料库中标注14万条consider构式,准确率超98%,揭示未记录的体裁特异性变化轨迹。

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2602.08306 2026-06-16 cs.LG 版本更新 57%

TextResNet: Decoupling and Routing Optimization Signals in Compound AI Systems via Deep Residual Tuning

TextResNet:通过深度残差调优解耦和路由复合AI系统中的优化信号

Suizhi Huang, Mei Li, Han Yu, Xiaoxiao Li

机构 * Nanyang Technological University, Singapore(南洋理工大学) Jinan-NTU Green Technology Research Institute, China(济南-NTU绿色技术研究所) The University of British Columbia, Canada(不列颠哥伦比亚大学) Vector Institute, Canada(向量研究所)

专题命中 工作流自动化 :agentic(abstract);分类 cs.LG

AI总结 针对文本梯度优化器在深度链中因语义纠缠导致归因模糊的问题,提出TextResNet框架,通过前向加性语义增量、后向语义梯度分解、因果路由和密度感知调度实现信号解耦与精准路由,在复合AI系统中性能优于TextGrad且更稳定。

Comments Accepted by ICML2026

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2605.17254 2026-06-10 cs.AI 版本更新 57%

CatalyticMLLM: A Graph-Text Multimodal Large Language Model for Catalytic Materials

CatalyticMLLM: 一种用于催化材料的图-文本多模态大语言模型

Yanjie Li, Jian Xu, Xu-Yao Zhang, Shiming Xiang, Nian Ran, Weijun Li, Cheng-Lin Liu

机构 * AnnLab(安实验室) Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences(中国科学院半导体研究所) Zhongguancun Academy(中关村学院) State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems(多模态人工智能系统国家重点实验室) State Key Laboratory of High Performance Ceramics(高性能陶瓷国家重点实验室) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) School of Electronic, Electrical and Communication Engineering(电子电气与通信工程学院) University of ChineseAcademy of Sciences(中国科学院大学)

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种统一的图-文本多模态大语言模型QE-Catalytic-V2,用于催化材料的性质预测和逆向设计,通过共享的表示空间实现两者的联合建模,从而形成闭环优化流程。

Comments 71 page

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2604.08304 2026-06-09 cs.CR cs.AI 版本更新 57%

Securing Retrieval-Augmented Generation: A Taxonomy of Attacks, Defenses, and Future Directions

保障检索增强生成:攻击、防御与未来方向的分类法

Yuming Xu, Mingtao Zhang, Zhuohan Ge, Haoyang Li, Nicole Hu, Yongqi Zhang, Zhiyuan Wen, Jason Chen Zhang, Qing Li, Lei Chen

机构 * The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学) The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科学与技术大学(广州))

专题命中 工作流自动化 :agentic(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出SLOT分类法,从攻击面、防御层、目标(遵循CIA属性)和攻击目标四个维度系统化梳理检索增强生成(RAG)的安全风险与防御,并指出知识访问管道中的结构性错配,最后展望未来方向。

Comments We have curated a paper list on RAG security in https://github.com/TreeAI-Lab/Awesome-RAG-Security, and we warmly welcome authors who wish to have their new work included to contact us via email

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2505.07573 2026-06-09 cs.CV cs.AI 版本更新 57%

Robust Renal Mass Segmentation on CT: A Validation Study of an AI-Based Framework

基于CT的肾脏肿块鲁棒分割:AI框架的验证研究

Sarah de Boer, Hartmut Häntze, Kiran Vaidhya Venkadesh, Myrthe A. D. Buser, Gabriel E. Humpire Mamani, Lina Xu, Lisa C. Adams, Jawed Nawabi, Keno K. Bressem, Bram van Ginneken, Mathias Prokop, Alessa Hering

机构 * Department of Medical Imaging, Radboudumc, Nijmegen, The Netherlands(医学影像部门,Radboudumc,尼姆维根,荷兰) Department of Radiology, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany(放射科,Charité - 大学医学中心柏林,柏林,德国) Department of Neuroradiology, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany(神经放射科,Charité - 大学医学中心柏林,柏林,德国) Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Klinikum rechts der Isar, TUM University Hospital, Technical University of Munich, Munich, Germany(诊断和介入放射科,Klinikum rechts der Isar,TUM大学医院,慕尼黑技术大学,慕尼黑,德国) Department of Cardiovascular Radiology and Nuclear Medicine, German Heart Center, TUM University Hospital, Technical University of Munich, Munich, Germany(心血管放射学和核医学部,德国心脏中心,TUM大学医院,慕尼黑技术大学,慕尼黑,德国) Fraunhofer MEVIS, Bremen, Germany(Fraunhofer MEVIS,不莱梅,德国)

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出Renal-Net,基于nnU-Net和公开数据训练,在CT图像上实现肾脏肿块分割,验证显示优于现有模型且鲁棒性强。

Comments Accepted for publication at the Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA) https://melba-journal.org/2026:012. 23 pages, 12 figures

Journal ref Machine.Learning.for.Biomedical.Imaging. 2026 (2026)

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2308.07822 2026-06-09 cs.LG cs.SY eess.SY 版本更新 57%

Deep reinforcement learning for process design: Review and perspective

深度强化学习在过程设计中的应用:综述与展望

Qinghe Gao, Artur M. Schweidtmann

机构 * Delft University of Technology(代尔夫特理工大学)

专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文综述深度强化学习在化工过程设计中的应用,从信息表示、智能体架构、环境与奖励三要素分析现状,并讨论挑战与未来方向。

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2605.06215 2026-06-08 physics.chem-ph cs.AI 版本更新 57%

COF26: A new on-top functional for multiconfiguration pair-density functional theory

COF26:多组态对密度泛函理论的一种新的on-top泛函

Yuhao Chen, Donald G. Truhlar, Xiao He

机构 * Shanghai Engineering Research Center of Molecular Therapeutics and New Drug Development(分子治疗与新药开发上海工程研究中心) Shanghai Frontiers Science Center of Molecule Intelligent Syntheses(分子智能合成上海前沿科学中心) School of Chemistry and Molecular Engineering, East China Normal University(东华大学化学与分子工程学院) Department of Chemistry, Chemical Theory Center, and Minnesota Supercomputing Institute, University of Minnesota(明尼苏达大学化学系、化学理论中心和明尼苏达超级计算研究所) Chongqing Key Laboratory of Precision Optics, Chongqing Institute of East China Normal University(重庆精密光学重点实验室,东华大学重庆研究所) New York University–East China Normal University Center for Computational Chemistry, New York University Shanghai(纽约大学–东华大学计算化学中心,纽约大学上海)

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出COF26泛函,通过大语言模型辅助优化工作流,在强和弱关联体系中均表现优越,推荐用于未来MC-PDFT计算。

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2603.06673 2026-06-08 cs.CV cs.LG 版本更新 57%

Unmixing ATR-μFTIR spectroscopic images of cross-sections of historical oil paintings

历史油画横截面的ATR-μFTIR光谱图像解混

Shivam Pande, Nicolas Nadisic, Francisco Mederos-Henry, Aleksandra Pizurica

机构 * Belgian Federal Science Policy(比利时联邦科学政策) FED-tWIN project(FED-tWIN项目) Prf-2022-050 BALaTAI Prf-2021-002 MatCoRe

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.LG

AI总结 提出一种无监督CNN自编码器,结合加权光谱角距离损失,用于解混ATR-μFTIR高光谱图像,自动估计端元光谱和丰度图,在污染区域提升可解释性。

Comments 5 pages, accepted at EUSIPCO 2026

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2607.22448 2026-08-21 cs.MA 版本更新 50%

Where Facts Go Missing: A Layerwise Taxonomy and Per-Layer Attribution of Information Omission in Air-Gapped LLMAgent Pipelines

事实缺失的地方:气隙式大语言模型智能体管道中信息遗漏的分层分类和逐层归因

Santhiya Rajan, Samuel Mugel, Roman Orus

专题命中 工作流自动化 :agent(abstract)

AI总结 研究气隙式大语言模型智能体管道中信息遗漏问题,提出九层分类法、归因方法、跨架构比较框架及运行时检测框架,经多模型多引擎试验,确定遗漏率及来源,为定位运营商干预位置提供依据。

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2604.11758 2026-08-21 quant-ph 版本更新 50%

Hybrid Quantum-Classical Optimization Workflows for the Shipment Selection Problem

混合量子-经典优化工作流用于运输选择问题

Miguel Angel Lopez-Ruiz, Daiwei Zhu, Jonas Hatzenbuhler, Shudian Zhao, Claudio Girotto, Willie Aboumrad, Jonas Alm, Julia Kompalla, Mena Issler, Ananth Kaushik, Martin Roetteler

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种混合量子-经典优化方法,用于解决运输选择问题,通过量子优化框架提升物流效率,实现运输任务优化与成本降低。

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2608.13824 2026-08-20 cs.DC 版本更新 50%

Balancing Workload Performance and Slurm Stress: Four Nextflow Deployment Strategies

平衡工作负载性能与Slurm压力:四种Nextflow部署策略

Nil Tianchen Mu, William Dizon, Glen Otero, Torey Battelle

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract)

AI总结 本文提出可复现测量协议,在ASU Phoenix和Dev集群评估四种Nextflow部署策略,发现存在时间与RPC的权衡,助力HPC站点选择兼顾性能与调度器压力的部署方案。

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2604.15562 2026-08-20 math.NT math.AG 版本更新 50%

Belyi map verification using certified path tracking

利用认证路径跟踪验证Belyi映射

Alexandre Guillemot, John Voight

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract)

AI总结 通过认证同伦持续方法计算数域上Belyi映射的monodromy,应用于LMFDB中Belyi映射的monodromy三元组认证。

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2603.17883 2026-08-20 cs.CR 版本更新 50%

SoK: From Silicon to Netlist and Beyond $-$ Two Decades of Hardware Reverse Engineering Research

SoK:从硅到网表及更远——硬件逆向工程研究二十年

Zehra Karadağ, Simon Klix, René Walendy, Felix Hahn, Kolja Dorschel, Julian Speith, Christof Paar, Steffen Becker

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract)

AI总结 本文系统化梳理了硬件逆向工程二十年的研究进展,分析了技术方法及挑战,提出提升可复现性、标准化评估和法律清晰度的建议。

Comments Accepted at IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems (TCHES), Vol. 2026, No. 4

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2502.03693 2026-08-19 econ.EM 版本更新 50%

Misspecification-Robust Shrinkage and Selection for VAR Forecasts and IRFs

针对VAR预测与脉冲响应函数(IRFs)的 misspecification 鲁棒收缩与选择方法

Oriol González-Casasús, Frank Schorfheide

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract)

AI总结 该研究针对 VAR 预测与 IRF 估计的 misspecification 问题,提出 PC 和 IRFC 准则,实现了候选估计量、贝叶斯收缩程度与滞后阶数的联合选择,为相关研究提供了 misspecification 鲁棒的工作流程。

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2607.24195 2026-08-18 quant-ph cs.ET 版本更新 50%

Parallelizable Exact Synthesis of Quantum Circuits via Semi-Tensor Product

基于半张量积的量子电路并行精确合成

Chenjian Li, Dingchao Gao, Xiangzhen Zhou, Ji Guan, Pengcheng Zhu, Zhufei Chu

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract)

AI总结 针对现有量子电路精确合成方法的不足,本文基于半张量积理论,为CNOT和相位多项式电路引入并行精确合成框架,通过特定枚举和求解方式实现并行加速,在小实例上比基线快,在实际工作流程中多数情况表现更优。

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