AI Agent

From Product-Centred Retrieval to Experience-Led Commerce:Twelve Candidate Design Principles for Fashion E-Commerce User Experience

从以产品为中心的检索到以体验为主导的商务：时尚电子商务用户体验的十二条候选设计原则

Nafiul I. Khan, Mansura Habiba, Rafflesia Khan

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文针对时尚电子商务提出十二条以体验为主导的商务设计原则，通过构建原型归纳得出，涉及多方面交互。各原则配有假设等，还指定了研究与实验，在研究完成前不称经验优越性。

The analogue of Belinskaya's theorem for measure-preserving flows

保测流的别林斯卡娅定理的类似物

Konstantin Slutsky

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究保测流的别林斯卡娅定理类似物，证明\(\mathrm{L}^1\)全群同构的自由遍历保测流在标量时间变化下共轭，回答相关问题，关键新要素是可公度准则，由双智能体AI系统发现，作者验证证明。

Recent progress on liquid transport growth of quantum materials

量子材料液相输运生长的最新进展

Jiaqiang Yan, Brenden Ortiz

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 该文介绍量子材料液相输运生长（LTG）技术，它能空间分离电荷溶解与晶体沉淀，在特定温度梯度下连续溶质输运耦合二者，消除平衡溶解度限制，大量产出单晶。文中通过实例展示其独特能力，总结实验设计要点，探讨向更具预测性技术转变的机会。

Comments Comments are welcome

Tighter Bounds for the Random-Offerer Mechanism in Bilateral Trade

双边贸易中随机报价机制的更紧边界

Sunghyeon Jo

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究双边贸易中随机报价机制，设\(\rho_{\rm RO}\)为该机制贸易收益与最优贸易收益之比下确界。证明了\(\frac{1}{\pi}\leq\rho_{\rm RO}<0.460242308085529\)，改进了上下界，分别采用参数化拉格朗日边界和构造明确族的方法。

Comments 27 pages, 1 table

Auctions with Contract Design

具有合同设计的拍卖

Xiaolin Bu, Jiarong Jin, Junzhu Ke, Pinyan Lu, Biaoshuai Tao, Xiang Yan, Chunxue Yang, Haikuo Yang, Zhihua Zhu

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究含合同设计的拍卖模型，投标人质量投资存在道德风险。通过设计转移规则激励其高投入，考虑二价和一价拍卖，证明有对称贝叶斯纳什均衡，得出最优奖励因子，表明合同使用能提高拍卖人收益，且与拍卖规则无关。

Towards Spatial Supersensing in the Wild

迈向野外空间超感知

Tianjun Gu, Tianyu Xin, Kuan Zhang, Bowen Yang, Kok-Chung Chua, Peize Li, Xinran Zhang, Yupeng Chen, Qiyue Zhao, Qinlei Xie, Jianhang Liu, Yucheng Lu, Yinan Han, Marco Pavone, Yiming Li

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； NVIDIA（英伟达） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究针对空间超感知中多模态模型基准测试局限于合成视频和家庭场景的问题，引入VSI-Super-Wild基准，受人类认知启发探究世界状态三元组，通过大量真实视频问答对测试发现模型不足及失败模式，为空间超感知发展指明方向。

Comments Accepted to ECCV 2026. Project page: https://vsi-super-wild.github.io/

Accelerating gas-network feasibility screening with a physics-informed graph neural network surrogate

利用物理信息图神经网络代理加速燃气网络可行性筛选

Dongrui Jiang, Jochen Garcke, Okan Akca, Jeremias Hollnagel, Bernhard Klaassen, Mehrnaz Anvari, Joachim Müller-Kirchenbauer

专题命中 Agent评测 ：planning(abstract)

AI总结 研究针对大规模燃气网络情景评估的计算瓶颈问题，开发物理信息图神经网络代理，用于稳态燃气网络模拟和可行性筛选，经实验验证其在精度和速度上表现出色，能为高负荷情景筛选提供物理约束规划加速。

Comments 10 figures

An adaptive inverse-problem framework for one-loop five-gluon BCJ numerators

一个用于单圈五胶子 BCJ 分子的自适应逆问题框架

Lin Mai, Yaobo Zhang

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 该研究将 BCJ 分子构造化为自适应逆问题，通过固定规范编译相关内容，经运动学和图对称性约化后应用于单圈五胶子纯杨 - 米尔斯理论，确定特解与核，验证结果，还给出搜索规则等可对提议进行评估。

Comments 71 pages, 11 figures. Companion software and compact

Robust Welfare Decentralization under Population Entry

人口进入下的稳健福利分散化

Yi-You Yang

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究具有不可分割商品的现有经济体容纳新参与者并保持有效分配的条件，通过规范进入者测试通用进入稳健性，证明相关特征成立时价格向量可分散化现有最优解及扩展，还与稳健整性解释相关联。

Comments 12 pages

A Compact Top-Loading Robot for Endovascular Interventions: Design, Control and Evaluation

一种用于血管内介入的紧凑型顶部加载机器人：设计、控制与评估

Jonas Fischer, Lennart Karstensen, Franziska Mathis-Ullrich

机构 * Laboratory for Surgical Planning and Robot Cognition (SPARC)（外科规划与机器人认知实验室） 纠错

专题命中 Agent评测 ：workflow(abstract)

AI总结 针对血管内介入现有系统问题，提出紧凑型顶部加载机器人系统，通过主从控制策略实现连续运动，经实验评估其运动轮廓平滑，在体外条件下具技术可行性，紧凑设计利于临床整合，未来将改进相关性能。

Randomization Helps in Online Graph Exploration: Breaking the Deterministic Lower Bound on Cycles

随机化有助于在线图探索：打破循环上的确定性下界

Júlia Baligács, Jan Hązła, Lena Volk

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究在线图探索中随机化能否改善竞争保证，提出随机算法\textsc{RandHeavyTest}，证明其竞争比至多为1.315，与确定性设置分离，给出随机化首个可证优势，还给出相关算法的上下界。

Comments 17 pages, 3 figures

Optimal Subsidy Bounds for Goods and Chores: One Dollar Each Suffices

商品与杂务的最优补贴界限：每人一美元足矣

Xinhang Lu, Simon Mackenzie, Mashbat Suzuki

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究m个不可分割物品分给n个代理人的公平分配，在物品效用或负效用受限为1时，证明每人最多补贴一美元可保证无嫉妒分配且界限 tight，还能多项式时间计算，总补贴最多n - 1美元即可。

Herding and Liquidity in Order-Book Markets. I. A Robust Liquidity-Stress Crossover and its Reflexive Mechanism

订单簿市场中的羊群行为与流动性。I. 稳健的流动性压力交叉及其反身机制

Jan Novotny

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究订单簿市场中羊群行为与流动性，应用布沙尔相图方法于连续双拍卖模型，通过7x6网格定位流动性压力交叉，分析其稳健性及反身机制，还进行双市场分析，发现无方向性跨市场传染。

Subexponential Algorithm for High Multiplicity Fair Division of Mixed Instances via Stereometry

通过立体测量法对混合实例进行高多重性公平分配的次指数算法

Yuriy Dementiev, Fedor Pribytkov, Danil Sagunov

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究n个代理对m个分三类的不可分割物品的无嫉妒分配问题，提出首个运行时间为(n·m)^O(√n)的次指数算法，利用几何表示和定理递归分解代理集，还扩展算法处理预固定分配代理以保持无嫉妒性。

EcoKube: Simulating Carbon-Aware Scheduling Policies in Heterogeneous Edge-Cloud Environments

EcoKube：在异构边缘云环境中模拟碳感知调度策略

Gonçalo Ferreira, Shashikant Ilager

专题命中 Agent评测 ：workflow(abstract)

AI总结 针对云与边缘计算能源需求增长及碳排放问题，提出EcoKube框架，用于在异构边缘云环境中评估可持续性感知调度策略，含事件驱动模拟器等，通过合成批处理工作负载评估，可在部署前比较策略。

Comments 6 pages, 2 figures. Submitted to EuroSys2026 (TDIS 2026) workshop

Journal ref Proceedings of the 4th International Workshop on Testing Distributed Internet of Things Systems (TDIS 2026), ACM, 2026, pp. 7-12

Toward Active Object Detection for UAVs in the Wild: A Large-Scale Dataset, Benchmark and Method

面向野外无人机的主动目标检测：大规模数据集、基准和方法

Tianpeng Liu, Xinhua Jiang, Li Liu, Qinmu Shen, Siwei Tang, Zhen Liu, Yongxiang Liu

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 针对无人机主动目标检测缺乏高质量数据集和基准的问题，提出ATRNet-LUDO数据集并建立评估基准。利用联合嵌入预测架构构建世界模型，提出AOD-JEPA，经实验验证其有效性和优越性，推动无人机-地面主动目标检测领域研究。

Comments 18 pages, 19 figures, 5 tables

DexVerse: A Modular Benchmark for Multi-Task, Multi-Embodiment Dexterous Manipulation

DexVerse：用于多任务、多实体灵巧操作的模块化基准测试

Yunchao Yao, Zhuxiu Xu, Tianqi Zhang, Zixian Liu, Sikai Li, Zhenyu Wei, Feng Chen, Dihong Huang, Kechang Wan, Chenyang Ma, Shuqi Zhao, Shenghua Gao, Masayoshi Tomizuka, Yi Ma, Mingyu Ding

机构 * UNC-Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 Agent评测 ：tool use(abstract)

AI总结 DexVerse是用于多任务、多实体灵巧操作的模块化基准测试，含100个任务，支持多种机器人手臂和手，可扩展且提供视觉变化等。通过对多种方法的基准测试，揭示任务泛化和视觉运动鲁棒性挑战，为通用灵巧操作提供测试平台。

When the Environment Speaks: Quantum Signatures in Non-Attractor Inflation

当环境发声时：非吸引子暴胀中的量子特征

Mattia Cielo, Simone Scarlatella, Gianpiero Mangano, Ofelia Pisanti

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究暴胀中绝热曲率微扰与熵标量环境相互作用的开放量子动力学，用精确输运方程方法追踪系统协方差矩阵演化，发现环境作用使原初标量功率谱有可观测印记，二阶时还影响引力波背景，为宇宙学观测提供独特光谱特征。

Comments 12 pages, 4 figures

Dynamic neural manifolds for flexible closed-loop control on neuromorphic hardware

用于神经形态硬件上灵活闭环控制的动态神经流形

Oskar von Seeler, Christian Tetzlaff, Andrew Lehr

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究如何将动态神经流形框架扩展到神经形态工程用于实时闭环控制，通过在SpiNNaker 2芯片上实现，允许感官输入调制相关电流来驱动子空间旋转，经机器人模拟验证，为可解释神经形态架构提供可行方法。

Stable Matchings with Minimum Utility Gap

具有最小效用差距的稳定匹配

Yao Sheng, Yu Yokoi

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究具有最小效用差距的稳定匹配问题，通过旋转偏序集表示稳定匹配集，给出针对最大最小效用差和比率两种情况的多项式时间算法，阐明与现有框架关系并确定特殊情况。

Comments 20 pages

Causal Inference with Video Features as Treatments

以视频特征为处理因素的因果推断

Kentaro Nakamura, Adam Breuer, Michael H. Crespin, Bryce J. Dietrich, Kosuke Imai

专题命中 Agent评测 ：AI agent(abstract)

AI总结 研究以视频特征为处理因素的因果推断问题，核心方法是用深度生成模型及纵向神经网络架构，主要贡献为开发新统计方法，可探究视频视觉特征对观众反应的影响并用于方法基准测试。

PIPBench: A Profile-Inclusive Framework for Personalized Image Generation Evaluation

PIPBench：用于个性化图像生成评估的包含个人资料的框架

Yuhang Wu, Shuxiang Zhang, Wee Hian Ching, Chi Zhang, Miao Liu

机构 * College of AI, Tsinghua University（清华大学人工智能学院） ； Shanghai Qi Zhi Institute（上海启智研究院） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究个性化图像生成问题，引入PIPBench基准及新数据构建管道，利用心理和人口统计学资料维度收集数据，全面评估代表性方法，揭示现有方法局限，为个性化文本到图像合成带来新挑战与机遇。

Context-to-Execution Integrity for LLM Agents

语言模型代理的上下文到执行完整性

Igor Santos-Grueiro

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究语言模型代理执行中的上下文到执行完整性问题，提出CXI系统，通过策略标记、类型化释放等机制保障安全执行，经多方面评估，在AgentDojo和代码代理基准测试等中取得良好效果，确保权限绑定才允许执行。

Comments 20 pages

Non-invasive Blood Glucose Estimation from Wearable Physiological Signals

从可穿戴生理信号中进行无创血糖估计

Zexing Zhang, Jichao Li, Yilong Wang, Kewei Yang, Tianyang Lei

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究从可穿戴生理信号无创估计血糖难题，提出深度学习动态增量学习框架，含动态聚类模块与代理梯度桥接代理，还建纵向基准数据集，该方法在验证中效果良好，为后续研究提供基准。

Centralized PPO-Based DRL for Multi-UAV-BS Positioning and Trajectory Optimization in Disaster Response Networks

基于集中式近端策略优化的深度强化学习用于灾害响应网络中的多无人机基站定位与轨迹优化

Azim Akhtarshenas, Mario Rico Ibanez, Matteo Bernabe, David Lopez-Perez, Merouane Debbah

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 针对灾害场景中多无人机基站定位与轨迹优化问题，扩展集中学习框架，将其建模为马尔可夫决策过程，用近端策略优化的深度强化学习求解，能协调多无人机基站并适应异构用户移动模式。

Comments Submitted to IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking (TMLCN). Dataset available at https://doi.org/10.5281/zenodo.20720697 and code available at https://github.com/aakhtarshenas/centralized-ppo-multi-uav-bs

Approximation Algorithms for the Traveling Thief Problem

旅行小偷问题的近似算法

Jan Eube, Kelin Luo, Heiko Röglin, Sarah Sturm

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究旅行小偷问题，它融合了旅行商问题与背包问题。核心方法是设计算法。主要贡献是给出多项式时间计算(9 + ε,9 + ε)近似帕累托集的算法，还为加权旅行商问题给出(2e + ε)近似算法。

CCFM: Collision-Constrained Flow Matching for Safety-Critical Scenario Generation

CCFM：用于安全关键场景生成的碰撞约束流匹配

Ke Li, Kaidi Liang, Yuxin Ding, Debojyoti Biswas, Xianbiao Hu, Ruwen Qin

机构 * Stony Brook University（纽约州立大学石溪分校） ； Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究自动驾驶车辆规划器在安全关键闭环仿真中的评估，提出CCFM框架，通过硬物理约束保证精确碰撞控制，含碰撞选择器、硬约束和碰撞约束流匹配采样器，性能超基线。

Comments Accepted by ECCV 2026

Towards Standardized Light Field Quality Assessment: Hybrid Subjective Benchmarking and Objective Metric Evaluation

迈向标准化光场质量评估：混合主观基准测试与客观指标评估

Saeed Mahmoudpour, Mylene C. Q. Farias, Gi-Mun Um, Myllena A. Prado, Ismael Seidel, Leonardo de Sousa Marques, Leonardo Andrade, Shengyang Zhao, Carla L Pagliari

机构 * Electronics and Telecommunications Research Institute（电子和电信研究所） ； Dept. of Electronics and Informatics, Vrije Universiteit Brussel（布鲁塞尔自由大学电子与信息系） ； IMEC（imec公司） ； Department of Computer Science, Texas State University（德克萨斯州立大学计算机科学系） ； Embedded Computing Lab., Dept. of Computer Science and Statistics, Federal University of Santa Catarina（圣卡塔琳娜联邦大学计算机科学与统计系嵌入式计算实验室） ； Licks Attorneys（利克斯律师事务所） ； Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ)（里约热内卢联邦大学） ； Ningbo Institute of Digital Twin, Eastern Institute of Technology（东理工大学宁波数字孪生研究院） ； Instituto Militar de Engenharia-IME, PGEE/PGED（军事工程学院-IME，PGEE/PGED） 纠错

专题命中 Agent评测 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出光场质量评估标准化工作流程，用于JPEG Pleno标准化活动。设计涵盖多种失真的基准，采用混合主观方法及客观指标分析，验证主观评分可靠性，评估指标性能，指出关键局限并提供框架。

Random Serial Dictatorship is $\sqrt{2}$-Envy-Free

随机串行独裁机制是$\sqrt{2}$-无嫉妒的

Frank Connor, Max Dupré la Tour, Louis-Roy Langevin, Vishnu V. Narayan, Ndiamé Ndiaye, Neil Rahman, Adrian Vetta

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究房屋分配问题中随机串行独裁机制（RSD）的公平性，通过嫉妒率量化其与无嫉妒的偏差，给出RSD是$\sqrt{2}$-无嫉妒的匹配上界，并分析其扩展机制在不同估值类下情况。

Comments 32 pages; EC 2026

A Scalable Approach to Evaluating Moral Sensitivity in LLMs

一种评估大语言模型道德敏感性的可扩展方法

Daniel Kilov, Secil Yanik Guyot, Caroline Hendy, Sichao Li, Seth Lazar

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究如何评估大语言模型道德敏感性，提出新方法解决AI对齐研究中行为评估的问题，引入MORPH-1K基准测试并应用于八个模型，证明相关特征语义内容稳定。

Comments 9 pages, 3 figures, preprint