AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
面向协同感知的域泛化自适应语义通信
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 提出域泛化语义通信框架RSTA，通过跨域原型对齐等技术解决车路协同感知中观测域偏移与信道损坏耦合退化问题，在多基准测试中取得AP指标提升且部署开销极低。
Comments Accepted by IEEE ICCC 2026. 6 pages, 5 figures
通过抽象符号工程提升概念模型的可理解性
专题命中 多智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 本研究提出抽象符号工程方法，将其应用于DCR图形成DeCleaR，通过用高层级语义透明构造替代底层配置，提升了概念模型的可理解性及用户对DCR图的相关质量与偏好。
GVR-Coder：面向复杂文档与会议场景的结构化SVG生成视觉反馈框架
机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； ByteDance Inc.（字节跳动公司） ； Hefei University of Technology（合肥工业大学）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 针对复杂文档与会议场景文本转SVG的三大挑战，提出GVR-Coder框架，引入定制数据集DocMeetSVG-100K，结合课程微调、双渲染反馈强化学习与智能体循环，生成质量优于基线。
每个人都是独特的：迈向用于债务催收的行为异质性协商对话系统
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Ant Group（蚂蚁集团）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对债务催收场景中现有基准无法体现用户行为异质性的问题，提出DebtBench基准并开发DebtGPT代理，用16个先进LLMs实验，发现多数模型表现不佳，DebtGPT优于开源基线且性能与GPT-4o相当。
意志激发：人与机器的操作语义学
机构 * London School of Economics（伦敦经济学院） ； Weizmann Institute of Science（魏茨曼科学研究院）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究含人和个人机器的分布式系统中由人意志驱动的计算，定义编程语言vGLP并给出操作语义，通过激发人意志实现用户界面，利用AI将意志保护多智能体原子事务生成vGLP程序及实现，得到部署在智能手机上的应用。
迈向用于评估后量子密码学弹性的量子机器学习
机构 * Institute of Theoretical and Applied Informatics（理论与应用信息研究所） ； Polish Academy of Sciences（波兰科学院）
专题命中 多智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 研究尝试利用量子生成对抗网络（QGANs）评估后量子密码学弹性，通过将基于哈希数字签名概率分布加载到量子计算机内存的示例应用，证实近期混合量子 - 经典方法有此能力，为利用量子计算攻击后量子密码原语迈出第一步。
Comments 14 pages, 7 figures, version accepted for ICCS 2026
Journal ref Lecture Notes in Computer Science, vol 16789 (2026)
TRAIL：一个用于可配置人机协作实验的平台
机构 * School of Education, University of California, Irvine（加州大学伊文斯分校教育学院）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究人工智能队友设计属性对团队的影响，TRAIL平台将大五人格等与多种实验方法结合，在课堂部署中实现纵向链式实验、文本相似性分析等，发现不同人格代理对团队有不同影响。
基于计算能力网络的异构大语言模型实体代理的通信高效数字孪生协调
机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对异构大语言模型实体代理协作面临的通信开销大、协调质量受LLMs能力限制和行动延迟等挑战，提出基于轻量级数字孪生的LDT-Coord框架，通过特定方法减少通信开销，实现与传统方法相当的任务成功率且保持鲁棒性。
Comments 14 pages, 6 figures, 5 tables
学习社会规范可增强动态人机协作中的兼容性
机构 * School of Vehicle and Mobility, Tsinghua University, Beijing, China（清华大学车辆与移动系统学院） ； State Key Laboratory of Intelligent Green Vehicle and Mobility, Tsinghua University, Beijing 100084, China（清华大学智能绿色车辆与移动系统国家重点实验室） ； State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning & IDG/McGovern Institute for Brain Research, Beijing Normal University, Beijing, China（北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室） ； Beijing Key Laboratory of Safe AI and Superalignment, Beijing, China（北京安全人工智能与超对齐关键实验室） ； Beijing Institute of AI Safety and Governance, Beijing, China（北京人工智能安全与治理研究院）
专题命中 多智能体 ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究以行人与车辆互动为代表，搭建实验平台，识别出人类社会规范的三项原则，将其融入人工智能显著改善人机协作，在闭环互动任务中，融入社会规范的大语言模型总分比基线策略高出近四倍，比人际互动高出43%。
Comments 44 pages, 5 figures, supplementary information included
多买家市场中的战略谈判：基于可验证奖励的强化学习用于大语言模型谈判
机构 * Institute for Data, Systems, and Society, Massachusetts Institute of Technology（数据、系统与社会研究所，麻省理工学院） ； Mitch Daniels School of Business, Purdue University（米奇·丹尼尔斯商学院，普渡大学） ； The Division of Physics, Mathematics and Astronomy, California Institute of Technology（物理、数学与天文学部，加州理工学院） ； Department of Computing and Mathematical Sciences, California Institute of Technology（计算与数学科学系，加州理工学院） ； H. Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology（H. 米尔顿·斯图尔特工业与系统工程学院，佐治亚理工学院） ； Department of Civil and Environmental Engineering, Operations Research Center, Massachusetts Institute of Technology（土木与环境工程系、运筹学中心，麻省理工学院）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 研究多买家市场中卖家与买家的谈判，提出基于可验证奖励的强化学习方法，使卖家能平衡市场探索与剩余提取，实现多阶段战略演变，提升谈判技能，提取更高剩余，且策略可推广。
与人工智能合作：协调与协作
机构 * Yale University and Microsoft Research（耶鲁大学和微软研究院） ； Tel Aviv University（特拉维夫大学）
专题命中 多智能体 ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 探讨如何在劳动力中与人工智能协作以最大化经济价值并实现‘真正’协作。结合理论计算机科学和经济学，考虑协调与合作两层工具，展示基于算法和经济研究的方法可增强两者，为AI市场研究指明方向。
超越提示：通过模拟审核轨迹越狱函数调用大语言模型
专题命中 多智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对函数调用大语言模型的结构性漏洞，提出基于模拟审核轨迹的黑盒攻击框架SMT，通过多轮交互绕过安全约束，在多个商业模型上实现高攻击成功率。
手术室中用于质量保证的人工智能
机构 * Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS（阿戈斯蒂诺·杰梅利大学综合医院基金会IRCCS） ； Institute of Image-Guided Surgery, HU-Strasbourg（斯特拉斯堡大学医院图像引导外科研究所） ； University of Strasbourg, CNRS, INSERM, ICube, UMR7357（斯特拉斯堡大学，法国国家科学研究中心，法国国家健康与医学研究院，ICube实验室，UMR7357） ； Scialytics SAS（Scialytics SAS公司）
专题命中 多智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出AI赋能的手术质量保证框架，利用手术视频数据实现术中质量持续评估与改进，并讨论了关键挑战。
基于内容的大型语言模型智能电子邮件分发器
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出利用大型语言模型自动分析邮件内容并分派至相关WhatsApp群组，无需标注数据，提升效率并降低认知负荷。
CKM驱动的城市巡检通信感知无人机智能轨迹优化
机构 * Nanjing University of Aeronautics and Astronautics（南京航空航天大学）
专题命中 多智能体 ：planning(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 针对城市巡检中通信可靠性的挑战，提出基于信道知识图（CKM）的轨迹规划框架，利用扩散模型构建CKM并采用全局到局部图注意力网络软演员-评论家算法优化路径，提升轨迹效率与通信可靠性。
图动力系统中集体行为的群智能启发生成
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Huzhou Institute of Zhejiang University（浙江大学湖州研究院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 提出SIES框架，结合显式动力学与局部智能体，学习可泛化的局部交互规则，实现图上的可控同步控制与异配图表示学习。
Female-RHINO：一种用于自动定量子宫MRI分析和结构化报告的实时扫描仪集成框架
机构 * Radiologisches Institut, Universitätsklinikum Erlangen（埃朗根大学医院放射学研究所） ； School of Biomedical Engineering and Imaging, KCL（KCL生物医学工程与成像学院） ； Institute for Information Processing, Leibniz University Hannover（汉诺威莱布尼茨大学信息处理研究所） ； CAIMed, L3S research institute（CAIMed，L3S研究机构）
专题命中 多智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出Female-RHINO框架，集成MRI扫描仪和深度学习，实现实时自动定量子宫MRI分析及结构化报告，在500+多中心数据集上验证，处理时间<70秒。
在共享工作空间的人机协作中寻找协同效应
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
专题命中 多智能体 ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究共享工作空间的人机团队协作，通过Collaborative Gym环境实验发现，缺乏协调结构时增加协作者会降低性能，而结合共享记忆和模拟人在环门控的脚手架可提升团队绩效。
Comments Accepted at ICML 2026 Workshop on Human-AI Co-Creativity
LegalWorld: 法律智能体的生命周期交互环境
机构 * Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Northwest University of Political and Law（西北政法大学）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 提出LegalWorld，一个将中国民事诉讼建模为五阶段因果链的生命周期交互环境，基于75309对判决书构建，并评估多智能体在连续诉讼中的能力差异。
人类谈判的自动调解器：通过结构化LLM流水线进行预调解
机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； University of Haifa（海法大学）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出一种结构化LLM流水线作为自动调解器，在整合性谈判中支持预调解，通过分解准备任务为专用模块，在短期自我报告结果上与人类调解员相当，并在偏好推理任务上误差降低36%。
Comments 12 pages, 7 figures
引导我出去：危机场景下评估VLM操作员通信的框架
机构 * Fondazione Bruno Kessler（布鲁诺·凯斯勒基金会） ； University of Trento（特伦托大学）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 提出一个基准框架，评估视觉语言模型在模拟疏散中引导平民的策略（窄播 vs. 广播）、环境表示（视觉 vs. 图）和威胁行为（静态 vs. 移动），发现窄播降低失败率，视觉表示主导性能，移动威胁增加失败率。
GENIE：面向流行病的生成式神经推理
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)
AI总结 该研究针对传统流行病预测模型的不足，提出GENIE这一基于机器学习的时空框架，结合两类编码器，通过模拟训练后在住院高峰等指标上性能优于现有模型。
RMWorld：面向多无人机通信控制的、具备信息价值引导多试学习的任务感知无线电世界模型
专题命中 多智能体 ：planning(abstract)
AI总结 提出任务感知无线电世界模型 RMWorld，结合信息价值校准与多试选择，在多无人机通信控制任务中，于 100 次 3GPP 试次和 30 次 DeepMIMO 试次上取得了更优的速率误差与积压控制效果。
巡逻机器人群中通过高斯信念传播进行环境信号的集体排序
机构 * University of Bristol（布里斯托尔大学）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)
AI总结 该研究针对多机器人巡逻的环境信号集体排序问题，提出基于高斯信念传播（GBP）的方法，经仿真与硬件实验验证，其性能优于两种基准平均方法，在噪声增大时表现更稳健。
2026年新加坡全球AI安全研究优先事项共识
专题命中 多智能体 ：AI agent(abstract)
AI总结 该研究基于第二届AI安全国际科学交流成果，发布2026年新加坡全球AI安全研究优先事项共识，聚焦技术AI安全、社会韧性及自主AI智能体风险管理，为全球AI安全研究提供方向。
Comments Available at https://aisafetypriorities.org/
SoM-MTM：机器联觉（SoM）驱动的掩码令牌模型，用于丢包信道上的协同感知
专题命中 多智能体 ：agentic(abstract)
AI总结 针对丢包信道协同感知的通用性不足问题，提出SoM-MTM模型，结合掩码图像建模与外部路由MoE机制，提升感知性能与泛化能力，且模型成本可控
干扰信道中移动具身人工智能网络（MEAN）里流体天线系统（FAS）辅助的下行通信的能效最大化
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)
AI总结 针对干扰信道中FAS辅助的下行MEAN，该研究联合优化智能体位置、FAS端口选择与发射功率以最大化能效，提出的迭代算法在噪声严重时性能优于基准方案。
视觉重建作为记忆协商：一种用于口述历史的迭代生成式AI介导框架
专题命中 多智能体 ：workflow(abstract)
AI总结 该研究提出迭代AI辅助视觉重建框架，以生成式AI创建视觉探针辅助口述历史的记忆协商，通过五阶段工作流实现反思性公共历史参与与负责任记录。
Comments Accepted as a poster abstract at the 2026 Conference of the European Association for Digital Humanities (EADH 2026)
零和博弈中的算法非对称性：针对缓慢对手的快速收敛的单侧恢复
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)
AI总结 本文研究零和博弈的算法非对称性，提出智能体用交替乐观梯度下降（AOGD）可补偿普通梯度下降（GD）对手的缓慢收敛，使联合动态以O(1/T)速率收敛到纳什均衡。
近场中由感知诱导的具身通信
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)
AI总结 本文研究近场感知诱导的具身通信，通过表征位置相关的各向异性可靠性几何、推导三维混淆区域的椭球表示，建立统一框架并证明近场体积装箱的容量增益。
Comments 13 pages, 9 figures
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