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ShrinkageTrees: An R Package for Bayesian Tree Ensembles for Survival Analysis and Causal Inference

ShrinkageTrees: 用于生存分析和因果推断的贝叶斯树集成R包

Tijn Jacobs

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 ShrinkageTrees是一个R包，通过贝叶斯加性回归树模型处理右删失和区间删失生存数据，支持因果推断中的预后和治疗效应分解，并引入深度惩罚、Dirichlet分裂和马蹄铁先验等正则化策略，适用于高维场景。

A Modular Dual-Camera Pipeline for Micro-Inspection Using Aerial Robots

一种用于空中机器人微检测的模块化双相机流水线

S. H. Mirtajadini, N. Rublein, R. M. Ramakrishnan, G. ter Maat, M. Aldibaja, A. Y. Mersha

机构 * Netherlands Organization for Scientific Research (NWO)（荷兰科学研究组织） ； Saxion University of Applied Sciences（萨克逊应用科学大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 提出一种模块化双相机空中微检测流水线，通过变焦云台相机和广角立体导航相机协同工作，结合视觉反馈回路，实现对树木和温室粘虫板等非结构目标的鲁棒微检测。

fitPALSpectra: Python fitting of positron annihilation lifetime spectra

fitPALSpectra: 正电子湮灭寿命谱的Python拟合

Georgios E. Pavlou

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出开源Python工作流fitPALSpectra，通过解析积分指数-高斯响应模型、约束优化和最小二乘精化，实现可配置的PALS谱模拟、拟合、可视化和报告，在合成谱上准确恢复寿命、强度等参数。

Comments 6 pages, 2 figures

Multilayer Screening of Double and Conventional Perovskite Solar Cells Using SCAPS-1D and Machine Learning: Optimization of ETL, HTL, and Absorber for High-Efficiency Architectures

基于SCAPS-1D和机器学习的双层与常规钙钛矿太阳能电池多层筛选：面向高效架构的ETL、HTL和吸收层优化

Neda Nasiri, Seyed Mahdi Mastoor, Amirhosein Ahmadkhan Kordbacheh

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 结合SCAPS-1D模拟与机器学习，系统筛选125种多层钙钛矿电池结构，发现Cs2AgInBr6基无铅双钙钛矿器件效率达28.62%，SHAP分析揭示HTL带隙等关键参数。

Spatial Model Selection and Uncertainty Quantification: Comparing Continuous and Discrete Wound Healing Models

空间模型选择与不确定性量化：连续与离散伤口愈合模型的比较

John T. Nardini, Jana L. Gevertz

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 针对空间过程建模中偏微分方程与基于智能体模型的选择问题，提出基于近似贝叶斯计算的模型选择流程，发现平均场PDE在计算速度和模型选择上优于ABM，并应用于伤口愈合数据。

Multi-Angular Reflectance Anisotropy Observed from UAV Multispectral Imagery

无人机多光谱影像观测的多角度反射率各向异性

Zhenqiang Qin, Chenguang Dai, Min Wang, Xian Li

机构 * University of Information Engineering（信息工程大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种几何感知的多角度观测提取流程，从BRDF角度量化观测几何效应，通过SFM精化相机参数并重投影同质区域，联合提取多波段反射率和观测几何参数，发现红边和近红外波段反射率变化达119-137%。

The Chronicles of Radio Frequency Fingerprinting

射频指纹编年史

Abdul Aziz, Ingrid Huso, Savio Sciancalepore, Gabriele Oligeri

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文回顾射频指纹（RFF）从1993年至2026年的发展历程，分析其范式转变，包括瞬态方法、稳态特征、机器学习和深度学习阶段，并指出信道依赖、跨域泛化等关键挑战。

Comments 12 pages, 9 figures

Surface Crevasse Evolution Observed Using Matched Field Processing and Source Relocation at Hansbreen, Svalbard

基于匹配场处理与源重定位观测的斯瓦尔巴群岛汉斯冰川表面冰裂缝演化

Wojciech Gajek, Ugo Nanni, Ali Gholami, William D. Harcourt, Danni M. Pearce, Louise Steffensen Schmidt

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出结合匹配场处理与离散到时重定位的两步法，在有限仪器条件下实现米级分辨率冰川地震活动定位，揭示汉斯冰川表面冰裂缝传播速率与扩散系数。

Comments An edited version of this paper was published by AGU. Published 2026 American Geophysical Union. For supplementary materials please contact the authors. Citation will be added

The UZH protocol: Separating errors and constructing improved CP2K basis sets and pseudopotentials

UZH协议：分离误差并构建改进的CP2K基组和赝势

Hossein Mirhosseini, Tiziano M. A. Müller, Matthias Krack, Thomas D. Kühne, Jürg Hutter

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出UZH协议，通过三路比较分解CP2K中的高斯基组和赝势误差，并优化参数文件，从而改进基组和赝势。

Robust AI-Driven Discovery of Electronic Metal Phosphide Semiconductors

鲁棒的人工智能驱动电子金属磷化物半导体发现

Benhao Zhu, Muhammad Faizan, Zewei Li, Wenshuo Li, Feifei Ren, Jiahao Xie, Lijun Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 结合生成式材料设计、机器学习原子间势和密度泛函理论，高通量筛选出3574种稳定磷化物，包括196种半导体，并识别出30种光电和26种热电候选材料。

Comments 46 pages, 5 main figures; Supporting Information included

Formal Foundations and Proof-Carrying Certificates for q-ary Covering Codes in Lean 4

q元覆盖码的形式化基础与携带证明的证书在Lean 4中

Andreas Florath

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文在Lean 4中形式化了q元覆盖码的基础理论，包括汉明球体积公式、球覆盖下界等，并展示了端到端的工作流程以验证显式上界，贡献了一个可重用、可审计的机器校验覆盖码证书基础。

Comments 20 pages, no figures

Unifying von-Neumann HPC and Neuromorphic Acceleration via the EBRAINS Research Infrastructure: A Framework for High-Performance Workflows

通过EBRAINS研究基础设施统一冯·诺伊曼HPC与神经形态加速：高性能工作流框架

Krishna Kant Singh, Charl Linssen, Eric Müller, Eleni Mathioulaki, Wouter Klijn, Lena Oden

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出基于EBRAINS JupyterLab的统一云工作流，支持用户透明地在冯·诺伊曼超算和神经形态硬件上执行脉冲神经网络，通过容器化和领域特定语言实现跨平台可重复性。

Adversarial Co-Thinking: Calibration and Triangulation Across Multiple GenAI Tools in HCI Writing

对抗性协同思考：HCI写作中多种GenAI工具的校准与三角验证

Pia Tukkinen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文探讨在学术论文起草阶段完全嵌入GenAI工具（Claude、ChatGPT、Gemini）的协作写作模式，提出“对抗性协同思考”方法：利用过往同行评审校准工具，并让工具输出相互对抗以测试而非盲从，强调评估能力而非生成能力是关键技能。

Sensor Quality Control and Annealing Studies of HGCAL Silicon Sensors

HGCAL硅传感器的质量控制与退火研究

Gizem Gul Dincer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 总结CMS HGCAL探测器未辐照硅传感器的质量控制结果，并首次对暴露于2×10¹⁵ n_eq/cm²的120μm外延传感器进行详细退火研究，提取Hamburg模型参数。