AI Agent

Beyond the YAML File: Understanding Real-World GitHub Actions Workflow Adoption

超越YAML文件：理解真实世界的GitHub Actions工作流采用

Ali Khatami, Carolin Brandt, Andy Zaidman

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 通过分析952个仓库的258,300条工作流运行记录，识别出三种失败响应模式，发现高使用强度与低失败率相关，并揭示了配置-使用差距。

OpenAgenet / OAN White Paper: Open Infrastructure for Trusted Agent Interconnection

OpenAgenet/OAN：可信智能体互连的开放基础设施

Jinliang Xu

机构 * China Academy of Information and Communications Technology（信息与通信技术研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对智能体从孤立应用转向开放多运营商网络时面临的身份验证、治理状态、发现授权、新鲜度和信任证据问题，提出协议无关的信任层OAN，通过根治理身份准入、注册商辅助注册、根验证包发布、授权感知发现和签名可信调用来实现可信互连。

A Quantum-HPC Hybrid Workflow for Reaction-Center Electronic Dynamics: Application to a Cytochrome P450-Inspired Iron-Complex Model

用于反应中心电子动力学的量子-高性能计算混合工作流程：应用于细胞色素P450启发的铁络合物模型

Shintaro Maekawa, Takao Otsuka, Riku Masui, Juan W. Pedersen, David Muñoz Ramo, Yasushi Okuno, Kentaro Yamamoto

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 该研究针对多态反应中心化学，构建与反应坐标相关的有效哈密顿量，经映射用耦合修剪和一阶Trotter化在囚禁离子硬件演示工作流程，建立评估框架，展示多态电子动力学，可验证简化哈密顿量。

Comments 15 pages, 12 figures; Updated acknowledgments and funding information to match the submitted manuscript. No changes to the scientific results or conclusions

A step-by-step workflow to extract the genuine circular dichroism of thin films

从薄片中提取真实圆二色性的一种分步工作流程

Franziska Schölzel, Arina Narudin, Aleksandra Ciesielska, Alexander Ehm, Dietrich R. T. Zahn, Wouter van Gompel, Simon Kahmann, Georgeta Salvan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出一种两步工作流程，通过结合方位旋转与样品翻转，有效消除各向异性引起的伪影，从而提取薄片的真实圆二色信号。

PolyRapid: Automated High-Throughput Screening of Polymers Using a Computational Workflow

PolyRapid：使用计算工作流程进行聚合物的自动化高通量筛选

Lois Smith, Samuel Ericson, Vittoria Fantauzzo, Chin Yong, Paola Carbone, Alessandro Troisi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 提出PolyRapid自动化工作流程，集成自适应退火协议，实现103种均聚物的高通量筛选，95%系统在4个30纳秒退火周期内达到平衡，节省超过2500小时计算时间，并基于模拟数据构建机器学习模型预测聚合物密度和玻璃化转变温度。

Comments 62 pages, 19 figures

Rewarding the Scientific Process: Process-Level Reward Modeling for Agentic Data Analysis

奖励科学过程：面向代理数据分析的过程级奖励建模

Zhisong Qiu, Shuofei Qiao, Kewei Xu, Yuqi Zhu, Lun Du, Ningyu Zhang, Huajun Chen

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出DataPRM，一种环境感知的生成过程奖励模型，通过主动验证和反思意识的三元奖励策略，提升动态数据分析任务中代理的性能，实验表明其在多个基准测试中表现优异。

Comments KDD 2026

The Gravitational-wave Optical Transient Observer (GOTO) data pipeline and workflow for transient discovery

引力波光学瞬变观测者（GOTO）数据管道与瞬变发现工作流

J. D. Lyman, D. O'Neill, T. Killestein, D. Jarvis, A. Kumar, K. Ulaczyk, K. Ackley, P. Chote, M. J. Dyer, M. Pursiainen, D. Steeghs, B. Godson, M. Magee, J. R. Mullaney, B. Warwick, S. Belkin, D. K. Galloway, G. Ramsay, V. S. Dhillon, P. O'Brien, K. Noysena, R. Kotak, R. P. Breton, L. K. Nuttall, B. Gompertz, D. Pollacco, J. Casares, D. L. Coppejans, R. A. J. Eyles-Ferris, O. Graur, L. Kelsey, M. R. Kennedy, A. Levan, S. Littlefair, S. Mandhai, D. Mata Sánchez, S. Mattila, J. McCormac, S. Moran, C. Phillips, K. Pu, A. Sahu, M. Shrestha, E. Stanway, R. L. C. Starling, L. Vincetti, E. Wickens, K. Wiersema

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文介绍GOTO望远镜阵列的低延迟数据管道与工作流，通过差分图像分析实现瞬变候选体的快速发现（快门关闭后约7分钟），并描述后续自动化与人工处理流程，满足即时发现、报告和表征早期瞬变的需求。

Comments Version accepted for publication in RAS Techniques & Instruments

ClawXiv: a signed archival workflow and distributed publication architecture for human--AI collaborative research

ClawXiv：一种带签名的存档工作流和分布式出版架构，用于人机协作研究

Andras Kornai

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 ClawXiv旨在解决预印本的公开传播及从易逝的聊天会话和异构LaTeX/BibTeX工作目录迁移至持久、带签名、可检查的研究成果的问题，通过四种状态管理实现可靠存档。

SimplySQS: An Automated and Reproducible Workflow for Special Quasirandom Structure Generation with ATAT

SimplySQS：一种用于特殊淬火结构生成的自动化和可重复的工作流程

Miroslav Lebeda, Jan Drahokoupil, Petr Vlčák, Šimon Svoboda, Axel van de Walle

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出SimplySQS，一种自动化生成特殊淬火结构的工作流程，通过在线界面简化输入准备、执行和输出分析，提高可重复性和准确性，用于研究无序材料。

Journal ref Journal of Computational Science 96 (2026) 102846

Alignment of a Total Automation Economy

完全自动化经济的协调

David McAllester

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 从完全自动化经济角度探讨经济理论，回顾康托罗维奇的主体定理，分析发现主体对经济的管理存在协调漏洞，经济管理与人类价值观因主体动机和价格脱节而产生分歧。

From Digital to Physical: Digital Agents as Autonomous Coaches for Physical Intelligence

从数字到物理：数字代理作为物理智能的自主教练

Zixing Lei, Genjia Liu, Yuanshuo Zhang, Qipeng Liu, Yuzhu Cai, Sixiang Chen, Jixian Wu, Yunhong Wang, Weixin Li, Chuan Wen, Bo Zhao, Shanghang Zhang, Wenzhao Lian, Siheng Chen

机构 * School of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学人工智能学院） ； Zhongguancun Academy, Beijing, China（中关村学院） ； School of Integrated Circuits, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学集成电路学院） ； School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学计算机科学学院） ； State Key Laboratory of Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University, Beijing, China（北京大学计算机科学学院多媒体信息处理国家重点实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：autonomous agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出EmboCoach-Bench基准，评估LLM代理自主设计具身策略的能力，通过迭代调试和优化，代理在平均成功率上超越人工基线26.5%，并具备自我修正能力。

Comments 53 pages, 12 figures

Terminal Agents Suffice for Enterprise Automation

终端代理足以实现企业自动化

Patrice Bechard, Orlando Marquez Ayala, Emily Chen, Jordan Skelton, Sagar Davasam, Srinivas Sunkara, Vikas Yadav, Sai Rajeswar

机构 * Mila -- Quebec AI Institute（Mila — 魁北克人工智能研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.SE

AI总结 本文探讨终端代理通过直接调用平台API在企业自动化中表现优异，证明简单接口结合强大基础模型足以替代复杂代理架构。

Comments Pre-print. Under review. 51 pages, 6 figures, 21 tables

AgentSociety 2: An Integrated Research Environment for Executable Social Science

AgentSociety 2：用于可执行社会科学的集成研究环境

Jinghua Piao, Jun Zhang, Haoyu Huang, Keming Zhang, Jing Yi Wang, Xinran Zhao, Songwei Li, Boyuan Sun, Jiayi Chang, Fengli Xu, Chunyan Wang, Fang Zhang, Ke Rong, Jun Su, Tianguang Meng, Yi Liu, Qingguo Meng, Yu Wang, Yong Li

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 针对社会科学研究对象的独特性及现有系统缺陷，AgentSociety 2集成研究环境结合大语言模型代理的两个角色，支持端到端工作流程，通过多领域研究展示其能力，为计算社会科学提供可控基础设施。

Human-in-the-Loop Nugget Annotation for Accountable LLM-as-a-Judge Evaluations

人在环路的金块标注：用于可问责的LLM作为评判者评估

Laura Dietz

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract_cn)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 提出一种原型标注工具，通过人类识别信息金块、LLM进行匹配的分工方式，实现高效且可问责的AI系统评估。

A Generative Deep Learning Workflow for Inverse Molecular Design of Fuels

用于燃料逆分子设计的生成式深度学习工作流

Kiran K. Yalamanchi, Pinaki Pal, Balaji Mohan, Abdullah S. AlRamadan, Jihad A. Badra, Yuanjiang Pei

机构 * Transportation and Power Systems Division, Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室运输与电力系统 division） ； Transport Technologies Division, Research and Development Center, Saudi Aramco（沙特阿美运输技术 division，研发中心） ； Aramco Americas: Aramco Research Center–Detroit（阿美美洲：阿美研究中心–底特律） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；分类 cs.LG

AI总结 本研究开发结合Co-VAE与QSPR的生成式深度学习框架，用于燃料逆分子设计，可识别高RON燃料分子，还可扩展至多性质设计并纳入可合成性标准。

DN-Hypo-Pipeline: An AI-Driven Workflow for Generating Hypotheses using Large Language Models and Scientific Explanations

DN-Hypo-Pipeline：一种基于大语言模型和科学解释的AI驱动假设生成工作流

Lei Lin, Xinlong Pan, Ronghao Wang, Chunbao Zhou, Jue Wang, Yangang Wang, Ivana Rasovska

机构 * Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, China（中国科学院计算机网络信息中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；分类 cs.AI

AI总结 提出DN-Hypo-Pipeline，利用大语言模型和科学解释作为先验知识，从现有文献中推导新假设，在数据科学建模中通过统计推断和专家评估证明优于直接生成方法，并验证了生成假设对应的算法性能。

All Eyes on the Workflow: Automated and Efficient Event Discovery from Video Streams

全神贯注于工作流：从视频流中自动高效发现事件

Marco Pegoraro, Jonas Seng, Dustin Heller, Wil M. P. van der Aalst, Kristian Kersting

机构 * Chair of Process and Data Science, RWTH Aachen University（过程与数据科学教授席位，亚琛工业大学） ； Artificial Intelligence & Machine Learning Lab, Technical University of Darmstadt（人工智能与机器学习实验室，达姆施塔特技术大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；分类 cs.LG

AI总结 提出SnapLog方法，利用图像嵌入和帧间相似矩阵进行时间分割，结合广义少样本分类从视频中提取事件数据，生成可解释的带标签时间戳帧序列。

Comments 18 pages, 6 figures, 1 table, 27 references

How Do Practitioners Build SE Agents? Insights from a Mixed-Methods Study

从业者如何构建软件工程代理？来自混合方法研究的见解

Yunbo Lyu, David Williams, Jieke Shi, Zhensu Sun, Chao Peng, Zhou Yang, Federica Sarro, David Lo

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文通过混合方法研究从业者构建软件工程代理的方式，发现随着实现成本降低瓶颈转移，刻画了七阶段工作流程和评估驱动开发转变，还识别出团队面临的六个挑战及应对实践。

LinguistAgent Technical Report: A Reflective Multi-Model Platform for Automated Linguistic Annotation

LinguistAgent: 一个用于自动化语言标注的反思多模型平台

Bingru Li

机构 * University of Birmingham（伯明翰大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 LinguistAgent通过反思多模型架构实现自动化语言标注，采用双代理工作流程模拟同行评审，支持多种标注范式并提供实时评估。

AI4SLT: Empirical Processes in Lean 4 for Formal Statistical Learning Theory

AI4SLT: 基于 Lean 4 的形式化统计学习理论实证过程

Yuanhe Zhang, Jason D. Lee, Fanghui Liu

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文首次在 Lean 4 中完整形式化统计学习理论，基于实证过程理论，通过人机协作工作流构建了可验证的定理证明工具箱，并揭示了教材中的隐含假设。

Comments Accepted by ICML 2026

Grounded autonomous scrutiny at scale: emergent critique from reproduction of published computational physics papers

迈向有根的自主研究：一个端到端的LLM微型研究循环在已发表的计算物理学中的应用

Haonan Huang

机构 * Department of Physics, Princeton University（普林斯顿大学物理系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract,comments)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一个端到端的LLM微型研究循环，用于在已发表的计算物理学中进行自主研究，通过大规模和深度测试展示其在复现、批评和扩展研究中的能力。

Comments v2: camera-ready version, accepted at ICML 2026 AI for Science Workshop. Corrects the phase-classification statistics and adds a coding-sensitivity analysis (Methods M6); the agent-produced six-page Comment is reproduced as-is in the final appendix. 24 pages, 4 figures

Mag4: An Automated First-Principles Workflow to Extract Magnetic Interactions, from Pair Couplings to Four-Spin Ring Exchange

用于第一性原理四自旋环交换的十六态能量映射：在\(La_2CuO_4\)和\(SrFeO_2\)上的验证

Xavier Rocquefelte, Peter Blaha

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)

AI总结 研究四自旋环交换\(J_{ring}\)的提取方法，通过将四态方法推广到十六态方案，在\(La_2CuO_4\)和\(SrFeO_2\)上验证，实现了\(J_{ring}\)的有效提取，且提取过程依赖参考，完整工作流程在Mag4包中实现。

Comments 42 pages, 6 figures, 6 Tables

AEGISS -- Atomic orbital and Entropy-based Guided Inference for Space Selection -- A novel semi-automated active space selection workflow for quantum chemistry and quantum computing applications

AEGISS——基于原子轨道和熵的空间选择引导推理——一种用于量子化学和量子计算应用的新型半自动活性空间选择工作流程

Fabio Tarocco, Pi A. B. Haase, Fabijan Pavošević, Vijay Krishna, Leonardo Guidoni, Stefan Knecht, Martina Stella

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)

AI总结 针对多参考量子化学计算中活性空间选择问题，提出受AVAS和AutoCAS启发的新方法，结合轨道熵分析与原子轨道投影构建活性空间，经验证适用于经典和量子计算框架，还开发出便于使用且可对接多种应用的软件包。

How Do Agents Fail on AutoResearch: End-to-End Diagnostic Evaluation on 100 Real-World Frontier Research Tasks

智能体在自动研究（AutoResearch）中如何失败？针对100项真实前沿研究任务的端到端诊断评估

Yanlin Fei, Nazhou Liu, Xinmiao Yu, Shaolong Chen, Lei Li, Rahul Thapa, Madalina Ciobanu, Qingqing Mao, Ritankar Das

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本研究推出AutoResearchEval评估平台，构建含45种失效模式的ARFT分类体系，发现当前智能体缺乏元认知循环是核心缺陷，公开发布相关资源以推动自主科学发现研究。

Comments *Equal Contribution (alphabetical order by last name)

ML-AutoResearch: Training Machine Learning Research Agents with Automatically Generated Environments

通过合成任务扩展实现AI科学家

Ziyang Cai, Amir Saeidi, Harkirat Behl

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； Microsoft Research（微软研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract_cn)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种合成环境生成管道，用于训练能从实践中学习的机器学习代理。通过真实数据集验证和自调试循环，生成高质量合成任务，提升Qwen3-4B和Qwen3-8B在MLGym上的性能，AUP指标分别提升9%和12%。

Corrigibility Transformation: Constructing Goals That Accept Updates

可修正性转换：构建接受更新的目标

Rubi Hudson

机构 * University of Toronto（多伦多大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究提出一种可修正性转换方法，可在不牺牲性能的情况下将几乎任何目标转换为可修正版本，能诱导AI产生可修正行为，为AI安全提供了关键的可修正目标方案。

Generative AI in Action: Field Experimental Evidence from Alibaba's Customer Service Operations

生成AI在行动：来自阿里巴巴客户服务中心的实地实验证据

Xiao Ni, Yiwei Wang, Tianjun Feng, Lauren Xiaoyan Lu, Yitong Wang, Congyi Zhou

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Dartmouth College（达特茅斯学院） ； Alibaba Group Inc.（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究通过大规模实地实验评估生成AI助手对电商售后客服人员绩效的影响，发现AI显著提升服务速度和服务质量，但对顶级员工产生负面影响，提示需定制化部署策略。

VISTA: A Controllable Platform for Generating and Auditing Egocentric Assistance Scenarios

VISTA：一种用于日常协助的生成性眼动视频框架

Yu-Hsiang Liu, Yu-Chien Tang, An-Zi Yen

机构 * Department of Computer Science, National Yang Ming Chiao Tung University（国立阳明交通大学计算机科学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 VISTA通过生成高保真眼动视频为AI代理提供训练和评估数据，支持从日常家务到紧急安全情况的主动协助，包含反应性和前瞻性干预模式，提供可定制的视频基准测试。

Comments pre-print

Governing Generative AI Across Financial Institutions: A Framework for Generative AI Risk Control

跨金融机构治理生成式AI：符合SR 26-2要求的生成式AI风险控制框架

Dennis Mao, Alessandra Lin, Yixin Kang, Yiqing Wang

机构 * Citigroup（摩根大通） ； Florida State University（佛罗里达州立大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对SR 26-2未覆盖生成式AI的治理难题，本文提出兼容该监管规则的GAICF框架，将模型风险管理原则转化为分层控制结构，助力金融机构合规管控生成式AI应用。

SeedSmith: LLM-Driven Seed Synthesis for Directed Fuzzing

SeedSmith：用于定向模糊测试的基于大语言模型的种子合成

Junmin Zhu, Siyu Liu, Jie Hu, Fabio Gritti, Ati Priya Bajaj, Hulin Wang, Wenbo Guo, Tiffany Bao, Christopher Kruegel, Giovanni Vigna

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 研究针对定向模糊测试常无法触发崩溃的问题，提出SeedSmith这一基于大语言模型的管道，通过复制分析师工作流程合成种子，提升模糊器性能，在Magma和ARVO上取得显著加速和发现新漏洞的成果。