Satellite Mission Planning with Rydberg Atoms
基于里德伯原子的卫星任务规划
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 将卫星任务规划问题转化为最大独立集问题,利用基于里德伯原子的量子处理单元通过QUBO框架求解,实验表明QUBO方法更有效。
AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
基于里德伯原子的卫星任务规划
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 将卫星任务规划问题转化为最大独立集问题,利用基于里德伯原子的量子处理单元通过QUBO框架求解,实验表明QUBO方法更有效。
通过运动规划算法提高连续体机器人的韧性
机构 * IHP – Leibniz-Institut für innovative Mikroelektronik(莱布尼茨创新微电子研究所) ; BTU Cottbus-Senftenberg(科特博斯-塞芬堡工业大学) ; Technical Center, National Academy of Sciences of Ukraine(乌克兰国家科学院技术中心)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 本文实验研究运动规划算法对连续体机器人韧性的影响,通过改进遗传算法和A*算法,结合层次分析法评估路径质量,发现遗传算法生成更多样化路径,提升机器人韧性。
一对二执行:一种面向单臂智能体动作扩展至双臂的新框架
机构 * Chongqing University(重庆大学) ; Xi’an Jiaotong-Liverpool University(西交利物浦大学) ; Lumos Robotics
专题命中 规划决策 :agent(title);planning(abstract)
AI总结 提出ExS2D层次化动作扩展框架,利用单臂监督实现双臂操作,通过时间优先关系提取、子任务引导动作映射和碰撞避免协调规划,在仿真中减少54.4%执行步骤并保持成功率。
Comments 6 pages, 5 figures, 3 tables
SCAN-Planner:用于路线引导的远程四足导航的空间碰撞感知局部规划
机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 提出SCAN-Planner框架,通过偏航感知双圆柱足迹和投影A*搜索实现空间碰撞感知的局部规划,在密集杂乱、3D非结构化环境和远程导航中生成安全平滑轨迹。
DIFF-IPPO:基于扩散的开放词汇信念地图信息路径规划
机构 * Intelligent Space Robotics Laboratory, CDE, Skoltech(智能空间机器人实验室,CDE,斯科尔科沃科学技术研究院)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 提出DIFF-IPPO框架,结合开放词汇信念地图生成器与扩散规划器,在非高斯信念图上生成全局轨迹,实现高效目标搜索,检测得分达81.49%-86.55%。
GCNGrasp-VP: 基于功能引导的视角规划用于高效任务导向抓取
机构 * Shenzhen Key Laboratory of Robotics and Computer Vision(机器人与计算机视觉深圳重点实验室)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 提出GCNGrasp-VP框架,通过功能场预测引导主动视角规划,无需场景重建,单次视角调整即可显著提升遮挡下的任务导向抓取成功率。
Comments Accepted to IROS 2026
LAGO策略:面向平滑操作的延迟感知异步扩散策略与目标导向无碰撞规划
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科技大学(广州)) ; International Digital Economy Academy(国际数字经济学院) ; The University of Hong Kong(香港大学) ; Southern University of Science and Technology(南方科技大学)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 提出LAGO策略,通过延迟感知条件引导和时空轨迹优化,解决异步扩散策略的间断和碰撞问题,实现平滑安全的操作。
Comments 8 pages, 8 figures
DeSRPA: 通过推理时干预的解耦语音角色扮演智能体
机构 * Nagoya University(名古屋大学) ; National Institute of Informatics(国立情报学研究所)
专题命中 规划决策 :agent(title);agentic(abstract)
AI总结 提出DeSRPA框架,通过推理时干预冻结骨干模型,利用双层控制向量机制解耦认知推理与副语言表达,在语音角色扮演中实现个性与情感一致性,超越端到端微调方法。
Comments Accepted to INTERSPEECH 2026
FLAP: 面向无先验地图3D导航的视场约束主动感知规划
机构 * The State Key Laboratory of Industrial Control Technology, College of Control Science and Engineering, Zhejiang University(浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室) ; Huzhou Institute, Zhejiang University(浙江大学湖州研究院) ; Huzhou Key Laboratory of Autonomous System(湖州市自动驾驶系统重点实验室) ; Shanghai Institute of Special Equipment Inspection and Technical Research Co., Ltd(上海市特种设备监督检验技术研究院有限公司)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 提出一种将主动感知直接融入轨迹优化的规划框架,通过传感器坐标系下的视场几何约束和速度触发机制,在保证安全的同时提升效率,并支持任意3D机动。
Comments 18 pages, 19 figures
HATS:用于多臂数据收集的人-智能体遥操作系统
机构 * School of Computer Science and Engineering, Sun Yat-sen University(中山大学计算机科学与工程学院) ; Nanyang Technological University(南洋理工大学) ; Imperial College London(帝国理工学院)
专题命中 规划决策 :agent(title,abstract)
AI总结 提出HATS系统,由单操作员借助MLLM智能体控制两主臂和两辅助臂,实现高效多臂数据收集,性能媲美双人专家团队。
SemGeoNav:一种结合语义推理与几何规划的安全引导视觉导航方法
机构 * College of Intelligence Science and Technology, National University of Defense Technology(国防科技大学智能科学学院)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 提出SemGeoNav分层视觉导航框架,融合端到端模型的高层语义推理与几何方法的可靠局部规划,实现鲁棒图像导航并显著提升避障能力,在真实机器人上优于ViNT和NoMaD。
Comments The paper has been accepted by ICGNC 2026
GraphWorld: 基于世界模型的长时域规划实现端到端自动驾驶
机构 * Beijing Key Laboratory of Traffic Data Mining and Embodied Intelligence, School of Computer Science and Technology, Beijing Jiaotong University(北京交通大学计算机科学与技术学院,交通数据挖掘与具身智能北京市重点实验室) ; School of Artificial Intelligence (School of Software), Yanshan University(燕山大学人工智能学院(软件学院)) ; School of Mechanical and Aerospace Engineering, Nanyang Technological University(南洋理工大学机械与航空航天工程学院) ; University of Macau(澳门大学) ; The University of Queensland(昆士兰大学)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 提出GraphWorld框架,通过潜在世界建模增强长时域规划,利用自车中心交互图建模邻车关系,并基于世界状态条件规划实现安全轨迹生成,显著降低碰撞率。
Comments 16 pages, 5 figures
理解与建模感知的认知和体力应变动态:面向预制建筑中规划导向的人机协作
机构 * Department of Civil, Environmental, and Geospatial Engineering, Michigan Technological University(土木、环境与地理空间工程系,密歇根技术大学)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 本研究通过受控重复工作-休息实验,建立基于经验数据的线性混合效应模型描述认知应变积累和非线性恢复,为预制建筑中人机协作的规划提供依据。
Comments 53 pages, 15 figures
使用AH-多面体的精确、高效且安全的遮挡感知规划
机构 * Honda Research Institute (HRI)(本田研究所) ; Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 提出APRO框架,利用博弈论主动感知和AH-多面体可达性分析,通过线性规划实现精确安全验证,解决自动驾驶代客泊车中的遮挡问题,达到100%安全率且实时。
Comments 8 pages, 3 figures
无碰撞运动规划的半定松弛
机构 * Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院电气工程与计算机科学系)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 研究点机器人通过球形障碍物的无碰撞运动规划,提出半定松弛方法,理论分析其紧性并利用对称性降低计算复杂度,比直接非线性规划快10-100倍。
Y-BotFrame:一种用于四足机器人助手的可扩展具身智能体框架
机构 * Xidian University(西安电子科技大学)
专题命中 规划决策 :agent(title);planning(abstract)
AI总结 提出Y-BotFrame框架,集成多模态感知与大语言模型认知核心,将自然语言指令映射为可执行任务单元,实现无遥控器的人机协作,支持模块化扩展。
纸上规划:入门计算中的问题分解与图示
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 本研究通过分析学生手绘的分解图,揭示了新手在大型多函数任务中的分解策略及常见问题,为计算教育中加强分解教学提供了实证依据。
Comments International Computing Education Conference (ICER)
面向耦合姿态处理的实时CNC进给率规划的字典优化
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 提出一种无调参的字典进给率优化方法,通过稀疏性利用和顺序窗口策略实现实时执行,并统一处理刀具位置和姿态,在五轴自由曲面测试中相比工业CNC内核缩短加工时间超过15%。
纤维树:多机器人运动规划的统一方法
机构 * Technical University of Berlin(柏林工业大学) ; KTH Royal Institute of Technology(瑞典皇家理工学院) ; Rice University and the Ken Kennedy Institute(莱斯大学和肯·肯尼迪研究所)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 提出纤维树统一框架,通过纤维化建模投影,结合优先序、并行分解和任务空间投影,并开发Fibration-RRT规划器,在高维多机器人运动规划中实现概率完备性。
Comments 23 pages, 12 figures
通过可逆潜在分解学习凸集并集用于路径规划
机构 * Korea University(高丽大学) ; ETH Zurich(苏黎世联邦理工学院)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 提出ILD框架,联合学习可逆映射和潜在空间中的显式凸多面体并集,实现路径规划,并通过可见性引导采样保持凸集连通性,在多种环境中取得更高成功率。
基于MPPI的自主水面艇搜索与捕获漂移目标的信息轨迹规划
机构 * Norwegian University of Science and Technology (NTNU)(挪威科技大学) ; TU Delft(代尔夫特理工大学)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 针对自主水面艇在动态环境中搜索并捕获多个漂移目标的问题,提出一种基于模型预测路径积分(MPPI)控制的混合规划框架,通过优化长时域连续轨迹平衡搜索与跟踪,并在拦截阶段切换至纯追踪制导,实验验证了有效性。
违规感知的时空自适应目标框架用于电动汽车驱动的配电系统扩展规划
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 提出一种违规感知的时空自适应目标框架,通过违规分析、联合优化和时空降维方法,高效解决电动汽车引起的电压和电流违规问题,在保持规划精度的同时大幅降低计算复杂度。
使用量子近似优化算法的车辆规划
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 将铁路车辆规划问题转化为最大权独立集问题,提出混合分治算法,结合经典精确方法和量子近似优化算法求解,通过子图大小扩展提升解质量。
Comments 10 pages, 2 figures. Submitted to IEEE Quantum Week 2026
一种用于笔束扫描前列腺SBRT计划中快速质子点图生成的两阶段框架
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 提出GenSpot两阶段框架,利用物理信息投影质子点图表示,结合3D SwinUNETR预测和列非负Lasso回归重建,从CT和剂量生成可交付的质子点图,在单机构前列腺SBRT队列中实现与临床计划高度一致的蒙特卡洛剂量。
资源受限环境下的分布式多UGV探索框架:环回感知规划与描述符辅助定位
机构 * School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology(北京理工大学机械与车辆学院) ; China North Artificial Intelligence & Innovation Research Institute, Collective Intelligence & Collaboration Laboratory (CIC)(中国北方人工智能与创新研究院集体智能与协作实验室) ; Zhengzhou Intelligent Technology Research Institute, Beijing Institute of Technology(北京理工大学郑州智能科技研究院)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 提出一种完全分布式的多无人地面车辆(UGV)探索框架,通过轻量级LiDAR全局描述符实现跨UGV环回检测,并结合环回感知分层规划,在资源受限环境中减少探索时间和行驶距离。
Journal ref IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2026
基于信息增益规划与信念融合的多无人机主动感知
机构 * University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 提出多无人机主动感知框架,利用信息增益路径规划与概率信念融合实现二元地形映射,在合成和真实农业图像上验证,相比随机游走和扫描覆盖降低熵与误差。
AgniNav:配置驱动的跨具身局部规划机器人导航
机构 * Eastern Institute of Technology, Ningbo, China(东方理工(宁波)) ; University of Nottingham, Nottingham, UK(诺丁汉大学) ; University of Science and Technology of China, Hefei, China(中国科学技术大学)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 提出AgniNav框架,通过可配置的四参数安全包络实现单目视觉导航在轮式、四足和人形机器人间的零重训练迁移,联合调节感知与规划。
基于控制障碍函数的安全多面体在多面体内的运动规划与控制
机构 * KU Leuven(鲁汶大学)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 提出一种安全局部运动规划与控制方法,通过模型预测控制器中的离散时间控制障碍函数约束,保证多面体机器人足迹始终位于连续更新的凸自由空间内,计算时间随障碍物数量增加最多降低91倍。
Comments This work has been submitted to the IEEE for possible publication
面向患者特定斜视手术规划的可微分眼睛模拟
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 提出基于物理的可微分眼睛模拟器,结合患者特定几何与Hill型肌肉生物力学,通过优化求解手术剂量以最小化角度偏差,为解剖异常患者提供个性化手术规划。
Journal ref Int J Comput Assist Radiol Surg Int J Comput Assist Radiol Surg. 2026 Apr 30
规划中断风险下的弹性氢供应链
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 采用随机优化模型研究欧盟氢进口,发现考虑供应中断的风险感知规划可减少12%福利损失,并通过多样化进口走廊和战略超额投资实现弹性。
Comments 41 pages, 10 figures