AI Agent

scikit-rom: An Open-Source Python Platform for Teaching and Prototyping Projection-Based Reduced-Order Modeling

scikit-rom：用于教学和原型设计的基于投影的降阶模型的开源Python平台

Suparno Bhattacharyya, Ali Syed, Jian Tao, Jean C. Ragusa

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 scikit-rom是基于scikit-fem的开源Python库，提供透明可修改的基于投影的ROM流程，含四种超降阶策略及示例，适用于ROM领域教学、研讨与研究原型设计。

Adversarial Attacks for Good: A Survey of Proactive Protection across the Visual Content Lifecycle

用于良性目的的对抗性攻击：视觉内容全生命周期主动保护综述

Jiaming Zhang, Boyang Chen, Zherui Li, Fuyao Zhang, Xinyu Yan, Hong Xi Tae, Wenwen He, Xuan Wang, Siqi Guo, Junhao Dong, Kun Wang, Hanxun Huang, Yige Li, Xingjun Ma, Yang Cao, Lingjuan Lyu, Wei Yang Bryan Lim

专题命中 工作流自动化 ：autonomous agent(abstract)

AI总结 本综述研究了视觉内容全生命周期中用于主动保护的“良性对抗性攻击”范式，涵盖五类方法并评估其特性，同时指出当前保护措施的不足与未来研究方向。

Computational Microstructure Analysis of Sintered Ceramics

烧结陶瓷的计算显微结构分析

Nikhil Dhanankam, Deeksha Kodangal, Rajendra K. Bordia, Ulf D. Schiller

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出自动化流程，结合拓扑滤波与Sauvola阈值处理，从烧结陶瓷的SEM图像提取显微结构特性，经1200℃、1400℃样品验证，IoU达95.14%、99.85%，可用于生成机器学习材料数据集。

Comments Full Paper, ICCS 2026 Workshops

Journal ref In Paszynski, M., Barnard, A.S., Zhang, Y.J. (eds) Computational Science - ICCS 2026 Workshops. Lecture Notes in Computer Science, vol 16787. Springer, Cham

Accountability Asymmetry and Structural Trust in Autonomous AI Systems

自主AI系统中的问责不对称性与结构性信任

Nathan DeBardeleben

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)

AI总结 本文针对自主AI系统中问责不对称导致的信任问题，提出将其治理视为基础设施可靠性问题，通过工程异质性方案，即独立监测审查补充流程，解决该问题。

Comments 16 pages, 2 figures

LLM-Assisted Review Prioritization for German Statutory Health Insurance Websites: A Multi-Stage Corpus Audit

大语言模型辅助的德国法定医疗保险网站审核优先级排序：多阶段语料审计

Martin Möller

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究针对德国法定医疗保险网站，提出一种结合多步骤的大语言模型辅助审核优先级排序工作流程，经实验验证可有效分配审核工作量，区分AI来源信号与质量声明。

Comments 31 pages, 5 figures. Also archived at Zenodo: https://doi.org/10.5281/zenodo.21738595

Residual Flow Matching with Dynamic Cross-Interaction for 3D Multi-Person Motion Prediction

面向三维多人运动预测的带动态交叉交互的残差流匹配

Wei Wei, Yinyuan Zhao, Ruixuan Yu

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 针对三维多人运动预测中流匹配的结构一致性与智能体交互问题，提出先验引导残差流匹配框架，含DCP、DCI机制和解耦关节-运动架构，在多数据集上实现最优预测精度。

Fovea: Physical-Implication-Aware Wafer-Scale DSE with Decision-Domain-Guided Cross-Fidelity Refinement

Fovea：具备物理含义感知的晶圆级设计空间探索，结合决策域引导的跨保真度优化

Jinxi Li, Huizheng Wang, Jinyi Deng, Yang Hu, Shouyi Yin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Fovea是一种晶圆级设计空间探索方法，通过物理含义感知的空间构建与决策域引导的跨保真度优化，在LLM训练工作负载的晶圆架构选择中实现了最优解恢复与显著加速。

Comments 13 pages, 10 figures, 5 tables

EditFlow3D: Automated Local Editing of 3D Assets with Trajectory Preservation

EditFlow3D：保留轨迹的3D资产自动化局部编辑

Rui Nie, Chuang Wang, Haitao Zhou, Jiahe Song, Buyu Li, Sheng Wang, Qian Yu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 EditFlow3D是一种无需训练的3D局部编辑框架，通过VLM驱动工作流生成掩码与视觉引导，结合掩码引导差分流和轨迹保留技术，在新基准EditFlow-Bench上验证了其编辑准确性与非目标区域保留能力优于现有方法。

DAMPyF: a Python implementation of the DAMPF method for the simulation of open-system dynamics

DAMPyF：用于开放系统动力学模拟的DAMPF方法的Python实现

Nicola Lorenzoni, Susana F. Huelga, Martin B. Plenio

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 DAMPyF是DAMPF方法的开源Python实现，用于数值精确模拟与玻色环境耦合的有限维量子系统，支持激发能量转移与分子光谱计算两种工作流，本文介绍了其相关模型、算法及使用内容。

UAV-Based Environmental Monitoring of Rip-Current Indicators Using Wavelet-Derived Texture Features

基于无人机的裂流指标环境监测：使用小波衍生的纹理特征

Yonatan Ben Avraham, Baruch Binyaminov, Yehudit Aperstein

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出结合小波衍生纹理特征与深度学习的无人机裂流监测工作流程，通过不同策略融入离散小波变换特征，在分类和定位任务中提升性能，为海滩安全风险缓解提供可解释的无人机决策支持工具。

Comments 24 pages, 10 figures

Loggia dei Lanzi: AI Thermography Enhancement Comparisons through 3D Photogrammetry

兰齐凉廊：基于三维摄影测量的AI热成像增强对比研究

Scott McAvoy, Jonathan Klingspon, George Bent, Dave Pfaff, Aviral Agarwal, Maurizio Seracini, Falko Kuester

机构 * University of California San Diego（加利福尼亚大学圣迭戈分校） ； Washington and Lee University（华盛顿与李大学） ； Editech（爱迪泰克公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究以佛罗伦萨兰齐凉廊为对象，通过对比原生分辨率、FLIR UltraMax硬件超分辨率及AI上采样模型的热成像效果，为文化遗产热成像摄影测量工作流程提供了硬件与AI超分辨率的直接对比数据，相关数据集公开并集成到扩展现实应用中。

Comments 19 pages, 10 figures, to be presented at the 8th International Symposium on Cultural Heritage Conservation by Digitization (CHCD2026) in Beijing

TrainShield: Targeted Awareness for Cybersecurity Training

TrainShield：面向网络安全培训的目标感知机制

Giovanni Pizzenti, Alberto Verna, Nikhil Jha, Giuseppe Tipaldo, Stefano Traverso, Marco Mellia

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出嵌入用户工作流的场景化网络安全培训范式TrainShield，结合实时风险检测与LLM生成内容，初步验证其可提升风险意识，为行为导向网络安全教育提供新方向。

Comments Paper accepted for publication at ACM Hypertext 2026

Toward Geometry-Scalable Whole-Body Touch for Humanoids: A 3D-Printed Conformal EIT Skin

面向人形机器人的几何可扩展全身触觉：一种3D打印的保形EIT皮肤

Haofeng Chen, Carson Kohlbrenner, Jiri Kubik, Lukas Rustler, Alexander Dickhans, Karel Bartunek, Alessandro Roncone, Hyosang Lee, Matej Hoffmann

机构 * Czech Technical University in Prague（布拉格捷克技术大学） ； Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出一种3D打印的保形EIT触觉皮肤，通过增材制造工艺实现几何适配，在弯曲原型上18个接触点平均定位误差6mm，可减轻人形机器人触觉覆盖的形态重设计负担。

Comments Submitted to IEEE Humanoids

GalSAS-SDR-SIM: An End-to-End Simulation Platform for Galileo Signal Authentication Service

GalSAS-SDR-SIM：伽利略信号认证服务的端到端仿真平台

Haiyang Wang, Yuanyu Zhang, Wensen Du, Ji He, Pinchang Zhang, Ning Xi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出开源SDR仿真平台GalSAS-SDR-SIM，模拟伽利略SAS工作流程，可灵活配置参数、生成多频段信号，为接收机开发和信号认证研究提供实用工具。

Comments 10 pages, 15 figures

Benign Alone, Harmful Together: Exploiting Experience Composition in Self-Evolving LLM Agents

单独无害，联合有害：在自进化大语言模型智能体中利用经验组合

Bingyu Yan, Xiaoming Zhang, Chaozhuo Li, Ziyi Zhou, Yirui Qi, Litian Zhang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本研究提出EvoBreak攻击，利用自进化LLM智能体的良性经验组合，结合BreakGym生成训练目标，在保持高无害性的同时优于现有攻击，揭示了新的安全风险。

LEO-Aware DRL Meta-Scheduler for 5G Non-Terrestrial Network Slicing

面向5G非地面网络切片的低地球轨道（LEO）感知深度强化学习元调度器

Víctor Vilchez, Tiago P. C. de Andrade, Edward Hinojosa, Edmundo Madeira, and Carlos A. Astudillo

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 针对5G非地面网络集成LEO带来的资源管理挑战，提出基于TD3智能体的DRL元调度器，在牺牲1%不显著容量的情况下，严格限制关键业务排队延迟，且不会导致宽带切片饥饿，为6G O-RAN NTN资源分配提供基础。

Comments This paper was accepted for publication at the IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2026)

Extended KAFR: A kinematic-adaptive paradigm for the efficient analysis of surgical video

扩展KAFR：用于手术视频高效分析的运动学自适应范式

Huu Phong Nguyen, Shekhar Madhav Khairnar, Ganesh Sankaranarayanan

机构 * University of Texas Southwestern Medical Center（德克萨斯大学西南医学中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究验证了运动学自适应帧识别（KAFR）可泛化至腹腔镜手术，其结合YOLO、X3D模型，仅用0.58%的帧就达到91.0%的F1分数，性能优于传统采样且与先进模型相当，大幅降低了手术视频分析的计算负担。

Comments 18

Forbench: Symbolic Simulation Helps Make Your Testbench More Formal

Forbench：符号仿真助力您的测试平台更具形式化

Ziyi Yang, Wenbin Che, Ziyue Zheng, Guangyu Hu, Hongce Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出字级符号仿真框架Forbench，保留仿真语义并增强符号支持，提供易用Python接口，可系统探索RTL行为，实验显示其在不损失覆盖率的前提下比现有符号方法显著加速，旨在降低形式化验证应用门槛。

A model of opinion dynamics evolving via a preferential attachment mechanism involving multiple extractions

涉及多次抽取的优先连接机制演化的观点动态模型

Sooraj M Moumanti Podder, Archi Roy

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 该研究提出一种演化网络上的观点动态模型，将其表征为带双状态顶点的有向优先连接网络或大象随机游走变体，分析了固定与增长样本量下的渐近性质。

Comments 34 pages, rest bibliography. 2 images

Shrinking the Haystack: One-Class Machine Learning Detection of Magnetosheath Current Sheets in MMS Burst Data

缩小“干草堆”：基于一类机器学习的MMS爆发模式数据中磁层鞘电流片检测

Deep Ghuge, Daniel J. Gershman, Vadim Uritsky, Julia E. Stawarz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出以形态学为核心的一类机器学习框架，将MMS爆发模式数据中22775个窗口压缩98.8%至270个磁层鞘电流片候选体，可高效用于磁重联候选体的预筛选。

Comments 28 pages, 10 figures, 2 tables. Submitted to Journal of Geophysical Research: Space Physics

GRADAR: orientation-map-driven detection and ranking of grains for targeted two-beam electron channeling contrast imaging

GRADAR：取向图驱动的晶粒检测与排序，用于靶向双束电子通道衬度成像

Johan Ewald Westraadt

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 GRADAR针对ECCI需逐个晶粒调整双束条件的问题，提出取向图驱动的晶粒检测排序方法，可精准预测可触及双束条件的晶粒，排序精度高且验证结果良好。

Comments 17 pages, 8 figures

Classification of COVID-19 cases from chest CT volumes using hybrid model of 3D CNN and 3D MLP-Mixer

基于3D CNN与3D MLP-Mixer混合模型的胸部CT影像的COVID-19病例分类

Masahiro Oda, Tong Zheng, Yuichiro Hayashi, Yoshito Otake, Masahiro Hashimoto, Toshiaki Akashi, Shigeki Aoki, Kensaku Mori

机构 * Nagoya University（名古屋大学） ； Graduate School of Informatics, Nagoya University（名古屋大学信息学研究科） ； Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology（奈良先端科学技术大学院大学科学技术研究科） ； Research Center for Medical Bigdata, National Institute of Informatics（信息学研究所医疗大数据研究中心） ； Keio University School of Medicine（庆应义塾大学医学院） ； Juntendo University（顺天堂大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对COVID-19患者激增导致的医疗人力短缺问题，本文提出由3D CNN与3D MLP-Mixer组成的混合模型，在含1205份CT影像的数据集上取得79.5%的分类准确率，优于传统3D CNN模型。

Comments Accepted as a poster presentation in SPIE Medical Imaging 2023

Journal ref Proceedings of SPIE Medical Imaging 2023, Computer-Aided Diagnosis, Vol. 12465

Automated classification method of COVID-19 cases from chest CT volumes using 2D and 3D hybrid CNN for anisotropic volumes

基于2D和3D混合卷积神经网络的各向异性体积胸部CT影像COVID-19病例自动分类方法

Masahiro Oda, Tong Zheng, Yuichiro Hayashi, Yoshito Otake, Masahiro Hashimoto, Toshiaki Akashi, Shigeki Aoki, Kensaku Mori

机构 * Nagoya University（名古屋大学） ； Keio University School of Medicine（庆应义塾大学医学院） ； Juntendo University（顺天堂大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对COVID-19诊断需求，提出含2D/3D混合特征提取流的CNN，在1288例CT数据集上实现83.3%的平均分类准确率，优于无混合流的CNN，可辅助缓解医疗人力短缺。

Comments Oral Presentation in SPIE Medical Imaging 2022

Journal ref Proceedings of SPIE Medical Imaging 2022, Computer-Aided Diagnosis, Vol. 12033

Physics-Aligned Self-Supervised Learning for Scientific Imaging

面向科学成像的物理对齐自监督学习

Bashir Kazimi, Stefan Sandfeld

机构 * Institute for Materials Data Science and Informatics (IAS-9), Forschungszentrum Jülich GmbH（于利希研究中心材料数据科学与信息学研究所（IAS-9）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究针对科学成像的物理测量特性，提出了一套物理对齐的自监督学习增强设计流程，在五种SSL范式的分类和回归任务中显著提升了下游性能。

Spatial Visual Analytics for Multi-Document Summary Verification

面向多文档摘要验证的空间视觉分析技术

Jiahao Xu, Wei Liu, Yang Liu, Eric Krokos, Kirsten Whitley, Xuan Wang, Rebecca Faust, Chris North

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对多文档摘要验证难题，提出SVS视觉分析系统，含两种二维布局，实验表明其可提升验证准确性、降低工作量，SUMMARY-GUIDED布局综合表现最优。

Comments Accepted to IEEE VIS 2026; 13 pages, including appendices (11-page paper plus 2-page appendices)

Tomographic Phase Imaging with Randomized Probe Imaging

基于随机探针成像的断层相位成像

Jordan T. O'Neal, Byeongdu Lee, Soenke Seifert, Hanna Ruth, Michael Wojcik, Haidan Wen, Yanqi Luo, Yi Jiang, Junjing Deng

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究首次将随机探针成像（RPI）应用于断层相位成像，实现了亚100 nm分辨率的立方金纳米颗粒三维成像，相比ptychography大幅提速且结果高度一致。

Comments 7 pages

An Interval-Score ROC Curve for Assessment, Calibration and Ensembling of Probabilistic Forecasts

用于概率预测评估、校准与集成的区间得分ROC曲线

Simone Milanesi, Marco Capelletti, Flavio Bobba, Giuseppe De Nicolao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对概率预测评估的多目标特性，提出IS-ROC曲线框架，结合几何方法实现预测校准与集成，为预测比较等提供了实用方案。

Comments 31 pages, 12 figures, 2 tables

Voice AI in Firms: A Natural Field Experiment on Automated Job Interviews

企业中的语音AI：关于自动求职面试的自然实地实验

Brian Jabarian, Luca Henkel

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)

AI总结 本文通过7万名求职者的实地实验发现，AI语音代理面试比人类招聘更结构化一致，能收集更多招聘相关信息，使求职者录用概率高12%且提升入职留存，同时不降低被录用者生产力，证明AI自动化信息收集可提升决策质量。

mmRadarTwin: A Measurement-Calibrated Signal-Level Digital Twin Platform for Indoor mmWave Radar

mmRadarTwin：面向室内毫米波雷达的测量校准信号级数字孪生平台

Jianyi Zhou, Chenghao Zhang, Yanli Li, Dong Yuan

机构 * The University of Sydney（悉尼大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对室内毫米波雷达感知难复现问题，本文提出mmRadarTwin信号级数字孪生平台，通过仿真与实测接口关联实现雷达响应复现，经办公室场景评估其在中心视场召回70.8%的测量响应区域，为雷达数字孪生构建诊断提供实用工作流。

Comments 7 figures, 4 tables

Quantum Computing Enabled ab initio Molecular Dynamics Simulations

量子计算支持的从头算分子动力学模拟

Susanta Das, Subhamoy Bhowmik, Zhen Li, Milana Bazayeva, Danil Kaliakin, Akhil Shajan, Kenneth M. Merz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出了结合LUCJ拟设与SQD的量子-经典工作流，可在气相及显式溶剂QM/MM模拟中准确重现FCI的能量、梯度等结果，为量子硬件集成到QM/MM分子动力学提供了实用途径。

Comments 45 pages, 7 figures. Supporting Information included as an ancillary file