AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
展示而非讲述：在生成像素而非语言模型文本中评估空间认知
机构 * Zhejiang University（浙江大学）
专题命中 Agent评测 ：agentic(abstract)
AI总结 研究图像生成模型空间认知评估问题，提出ProVisE框架及SpatialGen - Bench基准，通过统一设置评估相关模型，发现图像生成模型在像素空间直接外化答案时有竞争力，文本输出语言模型在组合空间推理中有优势，揭示了两者互补优势并建立测试平台。
Comments 36 pages, 14 figures. Project page: https://zju-omniai.github.io/ProVisE/
离散真实异构双设施选址：在线性图及其他图上的研究
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究离散异构双设施选址的确定性防策略机制，针对线性图设计最优\(4/3\)近似机制填补比率差距，在线性图外为连通图设计\(2\)近似机制并证明\(K_{1,3}\)下界为\(3/2\)。
连续变量中的量子电路片段与链接积
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究连续变量中的量子电路片段，引入相关链接积构建框架，在高斯区域简化形式体系，可从模块化组件构建非马尔可夫过程等，扩展量子梳工具包，为相关量子信息任务提供系统方法。
用吸收线变率剖析 NGC 5548 中的多成分外流
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究利用吸收线变率方法结合多光谱数据估算 NGC 5548 中紫外外流成分径向距离，通过分析吸收线变率探测率曲线测量复合时标，确定各成分位置，结果与文献相符，展现新方法有效性。
Journal ref Yaqi Chen et al 2026 ApJ 997 245
设施选址机制的改进下界与输出增强
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究平等主义目标下战略设施选址问题，证明防策略机制近似比渐近下界，给出双代理随机近似机制；考虑输出增强框架，设计不同设置下的确定性或随机近似机制，展现输出增强可替代随机性及成组防策略特性。
单一违约风险下的均值场均衡价格形成
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究不完全金融市场中单一违约风险下的均衡价格形成，通过二次增长倒向随机微分方程刻画参与者最优策略，推导出均值场二次增长BSDE，量化相关因素对风险溢价的影响，建立短时可解性并证明风险溢价渐近使市场出清。
Comments 46 pages
对于四个代理，五选一最大最小份额分配总是存在
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究四个具有非负加法估值代理的五选一最大最小份额分配问题，通过平衡剩余划分引理证明其总是存在并改进了保证，刻画了该情况下的条件，且定理经机器验证。
Comments 8 pages. The complete Lean 4 formalization (kernel-checked; axioms: propext, Classical.choice, Quot.sound) is included in the ancillary files
当一种商品不够用时：对于次模估值，EF1与帕累托最优不兼容
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究离散公平分配中EF1与PO对于次模估值是否兼容的问题，通过构建反例表明二者不兼容，确定不可能边界，找到恢复兼容性的条件，量化坚持EF1时的效率损失。
一种基于数字孪生的配电网级能源系统局部集体电价评估方法
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 针对配电网级能源系统电价机制评估需求，提出基于数字孪生的方法，整合多种建模与抽象，应用于丹麦局部集体电价评估，揭示其对成本及时间对齐的影响，为分析比较电价结构提供基础。
TimeLens2：使用多模态大语言模型进行通用视频时间定位
机构 * Nanjing University（南京大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Fudan University（复旦大学）
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究通用视频时间定位问题，TimeLens2将时间证据视为区间集，通过多种策略构建多跨度监督，其时间瓦瑟斯坦奖励等方法提供反馈，在多个基准测试中表现出色，不同变体均有性能提升。
Comments Technical Report
从最优策略到个体差异：重新思考用于生物学的强化学习
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究指出强化学习虽用于解释生物行为，但存在个体间行为变异性差距，当前模型多呈现单一最佳个体或群体平均。通过研究强化学习各子领域方法，探索利用生物学合理机制产生行为多样性、缩小生物与模拟差距的潜在路径。
CutBackdoor：一种对变分量子算法的电路切割触发后门攻击
专题命中 Agent评测 ：workflow(abstract)
AI总结 研究针对变分量子算法，提出CutBackdoor这一参数供应链后门攻击方法，利用CutQC的切割电路执行触发，在有限次电路切割执行下，中毒参数增加切割路径重建误差，经多基准测试验证，放大切割路径能量，划定攻击结构边界。
以用户为中心对用于解释魁北克保险合同的检索增强生成系统的评估
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究针对在线保险销售中消费者面临的‘建议差距’问题，对用于解释魁北克汽车保险合同的检索增强生成系统进行以用户为中心的评估，通过用户研究得出系统被视为‘认知均衡器’，但也有局限性，凸显人在回路框架在高风险消费金融中实施AI的重要性。
Comments Accepter to HCII 2026
Vogls：用于硅前功率侧信道分析的快速交互式全时序模拟器
专题命中 Agent评测 ：workflow(abstract)
AI总结 研究针对侧信道分析中现有模拟器不足的问题，提出Vogls模拟器。它结合编译代码性能、全时序仿真及细粒度控制，有Python接口和高效跟踪收集工作流程，在案例研究中能在多抽象级别成功恢复密钥。
PriEco-DRL：基于深度强化学习的电动公交生态驾驶与公交优先自适应信号联合优化
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 本文提出PriEco-DRL框架，运用深度强化学习将电动公交生态驾驶与公交优先自适应信号控制相结合，采用优先级加权最大压力控制器及结构化奖励，经集中训练和分散执行，实验表明其能降低电动公交能耗，实现能量-时间权衡。
在线图探索的4的下界
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究在线图探索问题，通过证明对智能体行为施加限制不影响竞争比，得出该问题竞争比至少为4，改进了此前10/3的最好下界，还表明某些图属性可在不影响竞争比时被假设。
Comments to appear in LATIN 2026
从以产品为中心的检索到以体验为主导的商务：时尚电子商务用户体验的十二条候选设计原则
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 本文针对时尚电子商务提出十二条以体验为主导的商务设计原则，通过构建原型归纳得出，涉及多方面交互。各原则配有假设等，还指定了研究与实验，在研究完成前不称经验优越性。
保测流的别林斯卡娅定理的类似物
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究保测流的别林斯卡娅定理类似物，证明\(\mathrm{L}^1\)全群同构的自由遍历保测流在标量时间变化下共轭，回答相关问题，关键新要素是可公度准则，由双智能体AI系统发现，作者验证证明。
量子材料液相输运生长的最新进展
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 该文介绍量子材料液相输运生长（LTG）技术，它能空间分离电荷溶解与晶体沉淀，在特定温度梯度下连续溶质输运耦合二者，消除平衡溶解度限制，大量产出单晶。文中通过实例展示其独特能力，总结实验设计要点，探讨向更具预测性技术转变的机会。
Comments Comments are welcome
双边贸易中随机报价机制的更紧边界
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究双边贸易中随机报价机制，设\(\rho_{\rm RO}\)为该机制贸易收益与最优贸易收益之比下确界。证明了\(\frac{1}{\pi}\leq\rho_{\rm RO}<0.460242308085529\)，改进了上下界，分别采用参数化拉格朗日边界和构造明确族的方法。
Comments 27 pages, 1 table
具有合同设计的拍卖
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究含合同设计的拍卖模型，投标人质量投资存在道德风险。通过设计转移规则激励其高投入，考虑二价和一价拍卖，证明有对称贝叶斯纳什均衡，得出最优奖励因子，表明合同使用能提高拍卖人收益，且与拍卖规则无关。
迈向野外空间超感知
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； NVIDIA（英伟达） ； Stanford University（斯坦福大学）
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究针对空间超感知中多模态模型基准测试局限于合成视频和家庭场景的问题，引入VSI-Super-Wild基准，受人类认知启发探究世界状态三元组，通过大量真实视频问答对测试发现模型不足及失败模式，为空间超感知发展指明方向。
Comments Accepted to ECCV 2026. Project page: https://vsi-super-wild.github.io/
利用物理信息图神经网络代理加速燃气网络可行性筛选
专题命中 Agent评测 ：planning(abstract)
AI总结 研究针对大规模燃气网络情景评估的计算瓶颈问题，开发物理信息图神经网络代理，用于稳态燃气网络模拟和可行性筛选，经实验验证其在精度和速度上表现出色，能为高负荷情景筛选提供物理约束规划加速。
Comments 10 figures
一个用于单圈五胶子 BCJ 分子的自适应逆问题框架
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 该研究将 BCJ 分子构造化为自适应逆问题，通过固定规范编译相关内容，经运动学和图对称性约化后应用于单圈五胶子纯杨 - 米尔斯理论，确定特解与核，验证结果，还给出搜索规则等可对提议进行评估。
Comments 71 pages, 11 figures. Companion software and compact
人口进入下的稳健福利分散化
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究具有不可分割商品的现有经济体容纳新参与者并保持有效分配的条件，通过规范进入者测试通用进入稳健性，证明相关特征成立时价格向量可分散化现有最优解及扩展，还与稳健整性解释相关联。
Comments 12 pages
一种用于血管内介入的紧凑型顶部加载机器人：设计、控制与评估
机构 * Laboratory for Surgical Planning and Robot Cognition (SPARC)（外科规划与机器人认知实验室）
专题命中 Agent评测 ：workflow(abstract)
AI总结 针对血管内介入现有系统问题，提出紧凑型顶部加载机器人系统，通过主从控制策略实现连续运动，经实验评估其运动轮廓平滑，在体外条件下具技术可行性，紧凑设计利于临床整合，未来将改进相关性能。
随机化有助于在线图探索：打破循环上的确定性下界
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究在线图探索中随机化能否改善竞争保证，提出随机算法\textsc{RandHeavyTest}，证明其竞争比至多为1.315，与确定性设置分离，给出随机化首个可证优势，还给出相关算法的上下界。
Comments 17 pages, 3 figures
商品与杂务的最优补贴界限：每人一美元足矣
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究m个不可分割物品分给n个代理人的公平分配，在物品效用或负效用受限为1时，证明每人最多补贴一美元可保证无嫉妒分配且界限 tight，还能多项式时间计算，总补贴最多n - 1美元即可。
订单簿市场中的羊群行为与流动性。I. 稳健的流动性压力交叉及其反身机制
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究订单簿市场中羊群行为与流动性，应用布沙尔相图方法于连续双拍卖模型，通过7x6网格定位流动性压力交叉，分析其稳健性及反身机制，还进行双市场分析，发现无方向性跨市场传染。
通过立体测量法对混合实例进行高多重性公平分配的次指数算法
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究n个代理对m个分三类的不可分割物品的无嫉妒分配问题，提出首个运行时间为(n·m)^O(√n)的次指数算法，利用几何表示和定理递归分解代理集，还扩展算法处理预固定分配代理以保持无嫉妒性。
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