AI Agent

Top-down Traffic Scenario Generation via Joint Initial-Goal Diffusion and Trajectory Infilling

基于联合初始-目标扩散与轨迹填充的自上而下交通场景生成

Da Saem Lee, Yash Vardhan Pant, Sebastian Fischmeister

机构 * University of Waterloo（滑铁卢大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 提出TrafficDiffuser框架，联合建模初始与目标状态对生成高级交通场景，在Argoverse 2数据集上验证，其智能体初始化性能优于次优方法，可降低速度分布距离与越野率。

Comments Accepted for publication at the IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2026

A Graph Approach to the Academic Publishing Network: A Heterogeneous Model and Structural Screening over OpenAlex Open Data

学术出版网络的图方法：基于OpenAlex开放数据的异质模型与结构筛选

Robert Šamárek, Radek Martinek

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究基于OpenAlex开放数据构建异质多变量图模型，开发异常出版模式筛选方法，在两个语料库上验证其有效性，发布开源工具，可用于学术出版不端行为检测。

JitTrack: Onboard Multi-Object Tracking Against Viewpoint Jitter for Agile UAVs

JitTrack：面向敏捷无人机的、应对视点抖动的机载多目标跟踪

Yachun Shan, Feitian Zhang

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 针对敏捷无人机机载多目标跟踪的视点抖动难题，提出JitTrack框架，结合语义细化、运动感知查询校正等技术，通过闭环流水线实现鲁棒跟踪，实验验证其有效性。

Comments 9 pages, 7 figures. Submitted to IEEE Robotics and Automation Letters

A Pragmatic Guide to Building Conservative Discrete Abstractions of Cyber-Physical Systems

构建网络物理系统的保守离散抽象的实用指南

Jordan Peper, Krish Kapadia, James Gast, Ethan Howes, Ivan Ruchkin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本教程提出一种按构造保守的闭环动力系统离散抽象构建工作流，含四模块化步骤，经三案例研究验证其设计选择对抽象结构、运行时间及验证结果的影响。

RF-Budgeted Frame Compilation for Frequency-Multiplexed Superconducting-Qubit Control Using Qubit-Control Identity Records and a Circuit-Informed RFSoC Model

基于量子比特控制身份记录和电路感知RFSoC模型的频分复用超导量子比特控制的射频预算帧编译

Mingqi Ge, Anne-Marie Valente-Feliciano

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对频分复用超导量子比特控制的射频预算扰动问题，提出结合QID记录、RFSoC模型等的帧编译工作流，经仿真验证其在12量子比特BV层等场景的应用效果。

Comments 21 pages, 14 figures

Compression of virtual spaces in transcorrelated methods via singular value decomposition: application to the G2 set

通过奇异值分解的关联电子方法中虚拟空间的压缩：在G2集上的应用

Yifan Cheng, Kristoffer Simula, Johannes Hauskrecht, Evelin Martine Corvid Christlmaier, Daniel Kats, Ali Alavi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出SVD-TC方案，通过SVD压缩TC计算的虚拟空间，将其应用于G2-1集，实现高效高精度的原子化能计算，且赝势TC基组收敛更快。

Accelerated Discovery of Materials with Extreme Work Functions through Uncertainty-Aware Multi-Fidelity Screening

通过不确定性感知多保真度筛选加速具有极端功函数的材料发现

Jun Meng, Ryan Jacobs, Rehan Kapadia, John Booske

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究结合机器学习与多保真度筛选，开发数据驱动框架，筛选550万种化合物，识别出低、高功函数候选材料，为相关应用加速极端功函数材料发现。

Comments 20 pages, 8 figures

Anomalous current fluctuations in the stochastic XNOR hopping model

随机XNOR跳跃模型中的异常电流涨落

Balázs Pozsgay

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对随机XNOR跳跃模型，研究其自旋电流涨落，提出三个带明确振幅的长时间电流分布猜想，通过模拟提供数值支持，相关证明由AI生成。

Comments 27 pages, 6 figures

Machine-learning approach for the phase stability and mechanical properties of disordered alloys at finite temperature

有限温度下无序合金相稳定性与力学性能的机器学习方法

Rutchapon Hunkao, Urvesh Patil, Stefano Sanvito

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究以Ni-Pd体系为原型，构建高效机器学习势，证实Ni-Pd固态溶液约600 K时热力学稳定，为无序合金研究提供高通量工作流程，可扩展至多组分体系。

windsoCC: reconstructing the wind-driven halo in MagAO-X images using wavefront sensor telemetry

windsoCC：利用波前传感器遥测数据重建MagAO-X图像中的风致光晕

Jay K. Kueny, Jared R. Males, Alycia J. Weinberger, Laird M. Close, Joseph D. Long, Joshua Liberman, Sebastiaan Haffert, Eden McEwen, Maggie Y. Kautz, Olivier Guyon, Logan Pearce, Parker T. Johnson, Katie Twitchell, Jialin Li, Alex Hedglen, Avalon Gower, Warren Foster, Jhen Lumbres, Lauren Schatz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究开发了windsoCC管道，利用MagAO-X的波前传感器遥测数据重建并去除风致光晕，显著提升了HR 4796A周围盘图像的天体恢复效果。

Comments 9 pages, 4 figures, 1 table, submitted to the Proceedings of SPIE Astronomical Telescopes + Instrumentation 2026

A systematic framework for the identification and statistical quantification of impulsivity in condition monitoring signals

用于状态监测信号中冲动性的识别与统计量化的系统框架

Aleksandra Grzesiek, Justyna Witulska, Daniel Kuzio, Radosław Zimroz, Tomasz Barszcz, Agnieszka Wyłomańska

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出一种用于状态监测信号中冲动性识别与统计量化的系统框架，通过两阶段方法及蒙特卡洛模拟、工业压缩机振动数据验证，为区分有效信号与异常干扰信号提供可扩展工具。

Comments 38 pages

Beyond Tier Labels: Role- and Deployment-Dependent Model Substitution in Multi-Call LLM Workflows

超越层级标签：多调用大语言模型工作流中依赖角色与部署的模型替换

Renxiang Wang, Jiaming Cui

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对多调用LLM工作流的模型替换问题，通过谓词-动作分解分离决策，经多任务实验揭示模型价值依赖角色与部署，提出大规模工作流路由的实用序列。

SSHafe: A Real-Time SSH Brute Force Attack Detection and Novel Credential Rotation Standard

SSHafe：实时SSH暴力攻击检测与新型凭证轮换标准

Aditya Mitra, Amar Kumar Mandal, Amaan Rais Shah, Iqra Naz, E. Fatih Yetkin, Tuğçe Ballı

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出SSHafe系统，结合时间序列特征工程与LightGBM实现实时SSH暴力攻击检测，采用新型密码重置标准提升安全性，可在10秒内抑制攻击并防止账户入侵。

OpRAG: A Resource-Deterministic Runtime for GPU-Backed Multi-Stage RAG Workflows

OpRAG：面向GPU支持的多阶段RAG工作流的资源确定性运行时

Arup Kumar Sarker, Mills Staylor, Aymen Alsaadi, Gregor von Laszewski, Shantenu Jha, Geoffrey Fox

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)

AI总结 本文提出OpRAG，一种面向GPU多阶段RAG的资源确定性分布式运行时，通过优化编排层降低非模型开销，在多模型多基准测试中显著提升RAG端到端性能。

Comments 14 pages, 6 figures, 5 Tables

Understanding Security and Privacy Perceptions of Content Creators Regarding AI Labels of AI-Generated Content

理解内容创作者对AI生成内容的AI标签的安全与隐私认知

Shuning Zhang, Hui Wang, Rongjun Ma, Xin Yi, Kanye Ye Wang, Robert Xiao, Hewu Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过对21位AIGC创作者访谈及多平台图像测试，揭示创作者对AI标签的认知偏差与规避行为，提出应开发适配创作者动机的隐式AI标签。

Analytical Nuclear Gradients and Hessians on Quantum Hardware via Orbital-Optimized VQE with Error Mitigation

基于轨道优化VQE与误差缓解的量子硬件上的解析核梯度与 Hessian 矩阵

Renato Olarte Hernandez, Karl Michael Ziems, Erik Kjellgren, Jacob Kongsted, Sonia Coriani, Stephan P. A. Sauer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出结合轨道优化与线性响应理论的方法，在量子硬件上实现核梯度与 Hessian 矩阵的解析计算，通过误差缓解方案校正期望值，经氢、水分子验证，明确误差来源并指明改进方向。

Comments 37 pages, 13 figures

Gradient-based optimization of non-Abelian fractional quantum states in patterned superlattices

图案化超晶格中非阿贝尔分数量子态的基于梯度的优化

Yifei Guan, Lichen Yu, Zizhuang Liu, Xin Lu, Jianpeng Liu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出基于梯度下降算法的工作流程，优化图案化超晶格结构参数，在耦合双层石墨烯的超晶格中实现了稳定的非阿贝尔分数量子霍尔绝缘体态，为探索非阿贝尔关联拓扑物质提供了实验可行框架。

Quantum-Device Simulation of Optical Decoherence of Hole-Spin Qubits in Self-Assembled Quantum Dots

自组装量子点中空穴自旋量子比特的光学退相干的量子器件模拟

Jyun-Jie Jiang, Pericles Philippopoulos, Félix Beaudoin, Hong Guo

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文开发器件级建模工作流，模拟自组装量子点中空穴自旋量子比特的光学退相干，揭示磁场、光功率、量子点高度对拉比振荡的影响，提出需协同优化器件相关参数以抑制退相干。

Certified Detection of Bifurcation Candidates in Uncertain Nonlinear Systems using Interval Analysis

基于区间分析的不确定非线性系统中分岔候选点的认证检测

Rudra Prakash, S. Janardhanan, Shaunak Sen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出一种基于区间分析的经验证区间工作流，可认证不确定非线性系统中鞍结、霍普夫分岔候选点的存在性或不存在性，为鲁棒分析设计提供严格保证。

Comments 6 pages, 3 figures, 3 tables

Fact-Check Your Information (FYI): A Design Probe to Understand How People Actually Fact-Check Data-Driven Articles

验证你的信息（FYI）：一项用于理解人们如何实际核查数据驱动文章的设计探针

Nguyen-Truong Thinh, Yuxuan Du, Phongsakon Mark Konrad, Arpit Narechania

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出嵌入阅读环境的浏览器扩展FYI作为设计探针，通过含四类工具的探索性研究（N=22），明确了用户核查数据主张的三类工作流，提出事实核查系统需将AI作为补充、强化可视化并支持灵活工作流的建议。

Comments 11 pages, 4 figures, 4 tables. To appear in IEEE VIS 2026

Toward surface-based registration of a virtual preoperative cutting guide onto the mandible for reconstruction surgery

面向虚拟术前切割导板与下颌骨的基于表面的配准技术用于重建手术

Yue Yang, Jie Ying Wu

机构 * Vanderbilt University（范德堡大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出一种无标记AR方案，通过扩展表面配准技术实现虚拟切割导板与术中暴露下颌骨的配准，经测试其配准误差与延迟支持替代物理打印导板的可行性。

Mapping Armenian Paris: Extracting and Geocoding Commercial Advertisements from the 20th-Century Diaspora Press

绘制亚美尼亚巴黎：从20世纪侨民报刊中提取并地理编码商业广告

Chahan Vidal-Gorène, Seda Kirakosyan, Edita Matevosyan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出基于IIIF的VLM驱动端到端流程，从西亚美尼亚语报刊中提取并地理编码商业广告，构建巴黎亚美尼亚商业社区交互式地图，相关成果可迁移至其他资源匮乏历史语料库。

An Open-Source Power Measurement Platform for System-Level Semiconductor Testing

面向系统级半导体测试的开源功耗测量平台

Linus Bantel, Sarah Rottacker, Dirk Pflüger

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对工业半导体测试设备昂贵难集成的问题，提出一款集成Raspberry Pi等组件的开源功耗测量平台，支持自动化测试与远程交互，适用于研究、原型开发及教育场景。

An End-to-End Threat Model for the Quantum-as-a-Service Pipeline

量子即服务（QaaS）流水线的端到端威胁模型

Badhon Rahman, Majid Haghparast, Tommi Mikkonen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文针对QaaS流水线缺乏结构化威胁建模的问题，结合STRIDE将其工作流分解为六阶段模型，分析各层级攻击向量，研究未被充分探索的环节并区分出三条高影响跨阶段攻击链。

Comments 2 pages, 1 Table. Accepted as a poster paper at the IEEE International Conference on Quantum Computing & Engineering (QCE26)

BEGIN AI TRANSACTION: Semantic Isolation for Durable AI Workflows

AI事务：持久AI工作流的语义隔离

Barzan Mozafari

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对AI工作流因语义环境并发变更导致结果不一致的问题，提出语义隔离框架，定义四类异常，推导隔离级别偏序，原型SemIso可高效检查并阻止不兼容资源与分支合并。

Comments 6 pages, 4 figures, and 3 tables

NeuroAdaptTrainer: A Fiji/ImageJ Plugin for YOLO-Based Neuron Segmentation, InteractiveCorrection and Transfer Learning

NeuroAdaptTrainer：一款用于基于YOLO的神经元分割、交互式校正与迁移学习的Fiji/ImageJ插件

Daniela Eraso-Casas, Gerard Villarroya-Pique, Esther Serrano-Pertierra, M. Teresa Fernández-Sánchez, Antonello Novellie, Angel Rio-Alvarez, Víctor M. González

机构 * University of Oviedo（奥维耶多大学） ； Institute of Biotechnology of Asturias (IUBA)（阿斯图里亚斯生物技术研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究开发了一款名为NeuroAdaptTrainer的Fiji/ImageJ插件，整合YOLO实例分割模型，支持神经元自动检测、交互式校正及迁移学习，降低非专业用户使用深度学习分割技术的门槛。

A variational framework for Bayesian inversion in moving boundary Darcy flow

移动边界达西流中贝叶斯反演的变分框架

Michael E. Causon, Marco A. Iglesias, Michael V. Tretyakov

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对移动边界达西流的对数渗透率反演，提出逐观测表示公式的变分框架，大幅降低计算成本，1D精度接近MCMC，2D效果优于大规模集合卡尔曼反演。

Multiphysics tritium transport modelling of the ARC breeding blanket with FESTIM

采用FESTIM的ARC增殖包层多物理场氚输运建模

James Dark, Arpan Sircar, Jin Whan Bae, Jørgen S. Dokken, Rémi Delaporte-Mathurin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究开发耦合OpenMC、OpenFOAM与FESTIM的多物理场框架，模拟ARC级聚变反应堆包层氚输运，得到氚 inventory、输运机制等关键结果，为相关高保真分析提供基础。

Fine-Tuning Small Language Models for Reliable VASP INCAR Generation

微调小型语言模型以生成可靠的VASP INCAR文件

Xinyue Zhang, Jixiang Li, Bin Shao, Baishun Yang, Zhiyang Liu, Weichao Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过微调小型语言模型（SLM）并搭配后处理器VASPGuard构建INCAR-SLM，在INCARBench上优于通用大模型，证明小型模型经适配可可靠生成VASP INCAR文件，适配后性能随规模增长趋于饱和。

DefoEye: Python-Based Software for Facilitating Time-Series InSAR Analysis of Sentinel-1 Remote-Sensing Data

DefoEye：用于Sentinel-1遥感数据时间序列InSAR分析的Python软件

Alireza Taheri Dehkordi, Hossein Hashemi, Amir Naghibi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文推出基于Python的开源软件DefoEye，封装GMTSAR并优化其不足，经多区域验证可生成可靠的Sentinel-1数据TS-InSAR产品，适用于多领域应用。