AI Agent

SciText2Eq: Assessing LLMs for Explainable Equation Generation for Scientific Creativity

SciText2Eq: 评估大语言模型在科学创造力中的可解释方程生成

Yifan Mo, Xiao Fu, Yue Su, Qingyu Meng, Koen Hindriks, Qingzhi Liu, Jiahuan Pei

机构 * Vrije Universiteit Amsterdam（阿姆斯特丹自由大学） ； Wageningen University & Research（瓦赫宁根大学及研究中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究大语言模型从科学文本生成数学方程的能力，构建AI论文数据集，提出可解释方程生成流程，并设计结合自动指标、LLM评估和人工判断的评估协议，发现LLM在语义准确性上表现不足。

Comments Accepted by findings of ACL 2026

Towards End-to-End Automation of AI Research

迈向AI研究的端到端自动化

Yutaro Yamada, Robert Tjarko Lange, Cong Lu, Chris Lu, Shengran Hu, Jakob Foerster, David Ha, Jeff Clune

机构 * Sakana AI ； FLAIR ； University of Oxford（牛津大学） ； University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Vector Institute（向量研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出AI Scientist系统，利用基础模型实现从构思到论文撰写的全自动研究，并通过机器学习会议研讨会的同行评审。

Comments Published in Nature 651, 914-919 (2026)

Generative modelling powered by room-temperature polariton condensates

基于室温极化激元凝聚的生成建模

Yuan Wang, Marcin Muszynski, Avinash Dash, Rishabh Kaurav, Vinod M. Menon, Oleksandr Kyriienko

机构 * School of Mathematical and Physical Sciences, University of Sheffield, Sheffield S10 2TN, United Kingdom（谢菲尔德大学数学与物理科学学院） ； Department of Physics, City College of New York, New York, NY 10031, USA（纽约城市学院物理系） ； Physics Doctoral Program, Graduate Center of the City University of New York, New York, NY 10016, USA（纽约城市大学研究生中心物理博士项目） ； Chemistry Doctoral Program, Graduate Center of the City University of New York, New York, NY 10016, USA（纽约城市大学研究生中心化学博士项目） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 利用有机染料微腔中室温激子-极化激元凝聚体的非线性多体动力学和固有随机性，作为生成对抗网络中的物理随机变换层，实现条件数字到图像翻译，优于数字注入扰动方法。

Comments 9 pages and 4 figures in the main text; 17 pages SM; codes to be released

Landmark-free Assessment of Lower-limb Alignment with Implicit Neural Shape Functions from Knee Radiographs

基于膝关节X光片的隐式神经形状函数的无地标下肢对齐评估

Zhisen Hu, Antti Kemppainen, David Johnson, Egor Panfilov, Huy Hoang Nguyen, Timothy Cootes, Claudia Lindner, Aleksei Tiulpin

机构 * Division of Informatics, Imaging and Data Sciences, The University of Manchester（曼彻斯特大学信息学、影像与数据科学部） ； Research Unit of Health Sciences and Technology, University of Oulu（奥卢大学健康科学与技术研究部） ； Medical Research Center Oulu, University of Oulu and Oulu University Hospital（奥卢大学与奥卢大学医院医学研究中心） ； Department of Trauma and Orthopaedics, Stockport NHS Foundation Trust, Stepping Hill Hospital（斯泰平希尔医院斯托克波特NHS基金会创伤与骨科） ； School of Health and Society, University of Salford（索尔福德大学健康与社会学院） ； School of Biological Sciences, The University of Manchester（曼彻斯特大学生物科学学院） ； Weill Cornell Medicine, Cornell University（康奈尔大学威尔康奈尔医学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出隐式神经形状函数（INSF）方法，无需显式地标，通过编码解剖形状到潜在空间并直接回归临床对齐测量，实现自动化下肢对齐评估，性能与现有方法相当且易于扩展。

Comments Accepted to MICCAI 2026

CREST: Deployment-Realistic Hardware-in-the-Loop NAS for Embedded Sensing Systems

CREST：面向嵌入式传感系统的部署真实硬件在环神经网络架构搜索

Joseph Q. Zales, Pragya Sharma, Mani Srivastava

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出CREST框架，通过硬件在环测量联合优化模型架构、目标平台、运行时调度和部署策略，在惯性里程计和音频分类任务上相比FLOPs选择降低中位推理能耗41.7%。

Comments 14 pages, 10 figures, 7 tables

Pandas for Reproducible Data Analysis: From Spreadsheets to Research-Grade Python Workflows

Pandas用于可复现数据分析：从电子表格到研究级Python工作流

Sidney Shapiro, Daniel Pearson, Emiliano Sebastian Gonzalez Venegas

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出将Python pandas库作为电子表格与研究级工作流之间的桥梁，通过迁移映射、九类工作流分类、七个端到端示例等，实现可审计、可复现的表格分析。

Comments 39 pages, 8 figures

PLAIground: SLO-Driven Runtime Model Selection for Compound AI Systems in the Edge-Cloud-Space Continuum

PLAIground: 边缘-云-空间连续体中复合AI系统的SLO驱动运行时模型选择

Milos Gravara, Cynthia Marcelino, Andrija Stanisic, Stefan Nastic

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出PLAIground框架，通过CAIM抽象和Pixie算法实现复合AI系统的运行时模型选择，在满足准确率、延迟和成本SLO的同时，动态切换模型，实验显示准确率达91.3%且SLO合规。

Journal ref Proceedings of the 2026 IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP), pp. 261-266, 2026

Design Methodology and Performance Trade-offs Management for Distributed and Compound AI Systems

分布式与复合AI系统的设计方法论及性能权衡管理

Milos Gravara, Andrija Stanisic, Stefan Nastic

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出从模型中心转向系统中心的设计方法论，通过工作流拓扑和配置选择两个维度组织设计空间，识别八种设计模式以克服单体部署局限，实验表明复合AI配置在接近精度同时显著降低延迟和成本。

Machine-learned particle flow as a foundation model for collider physics

机器学习粒子流作为对撞机物理学的基础模型

Farouk Mokhtar, Joosep Pata, Michael Kagan, Javier Duarte

机构 * University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； National Institute of Chemical Physics and Biophysics（化学物理与生物物理国家研究所） ； SLAC National Accelerator Laboratory（斯坦福线性加速器中心国家加速器实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 将事件重建视为机器学习问题，利用MLPF模型学习到的潜在表示，在喷注味识别、喷注能量回归和缺失动量回归三项分析任务上显著提升性能，且单线性层即可媲美先进架构，参数减少约35倍。

Comments 15 pages, 11 figures

Transformer-Guided Graph Attention for Direct Cardiac Mesh Reconstruction: A Structural Digital Twin Framework

Transformer引导的图注意力直接心脏网格重建：一种结构数字孪生框架

Abhishek H S, Akash Ganamukhi, Abhimanyu Suresh, Aditya G Hiremath, Prasad B Honnavalli, Adithya Balasubramanyam

机构 * CAVE Labs, C-IoT, Dept. of CSE, PES University（PES大学计算机科学与工程系C-IoT实验室CAVE实验室） ； C-IoT, Dept. of CSE, PES University（PES大学计算机科学与工程系C-IoT实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出端到端网络，结合3D Swin Transformer和GAT，直接从医学图像生成平滑的心脏表面网格，避免传统后处理，在MM-WHS 2017上实现1.8 mm平均Chamfer距离。

AI-Automation Tooling in Computer Engineering Education: Mixed-Methods TAM/UTAUT Evidence for a General Acceptance Attitude

计算机工程教育中的AI自动化工具：基于TAM/UTAUT混合方法的一般接受态度证据

Aung Pyae

机构 * International School of Engineering, Faculty of Engineering Chulalongkorn University（楚莱大学工程学院国际工程学校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究通过混合方法调查本科生对AI自动化工具（n8n平台）的接受态度，发现六个TAM/UTAUT构念融合为单一一般接受因子，绩效期望最强，享乐动机最弱，为课程整合提供理论依据。

Which Models Are Our Models Built On? Auditing Invisible Dependencies in Modern LLMs

我们的模型建立在哪些模型之上？审计现代LLM中的隐形依赖

Sanjay Adhikesaven, Haoxiang Sun, Sewon Min

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Allen Institute for AI（艾伦人工智能研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出ModSleuth系统，通过递归重建LLM依赖图，揭示多跳许可义务、训练-评估耦合等隐藏依赖问题，并发布工具和依赖图以支持透明分析。

Intelligent Automation for Embodied Benchmark Construction: Pipelines, Embodiments, Simulators, and Trends

具身基准构建的智能自动化：流程、具身、模拟器与趋势

Jinshan Lai, Jianwei Hu, Baoyang Jiang, Fengchun Zhang, Leyuan Wang, Haotian Li, Yida Wang, Tingxuan Huang, Xi Ren, Qiang Ma

机构 * University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Qiyuan Lab（启元实验室） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Beihang University（北京航空航天大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文综述具身智能基准构建的五阶段流程，分析从人工到自动化再到智能体闭环的转变，指出自动化将成本转向验证与治理。

Learning Object Manipulation from Scratch via Contrastive Interaction

通过对比交互从零开始学习物体操作

Tongle Shen, Caleb Chuck, Fan Feng, Biwei Huang

机构 * UC San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； UT Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对对比强化学习在交互密集操作任务中表现不佳的问题，提出交互加权重采样方法，通过保留模式边界提升多模态分段非线性可达性表示，在仿真和真实机器人空气曲棍球任务中取得显著改进。

Data-Driven Runway and Taxiway Exits Prediction of Landing Aircraft: A Case Study at Hartsfield-Jackson Atlanta International Airport

基于数据驱动的着陆飞机跑道和滑行道出口预测：以哈茨菲尔德-杰克逊亚特兰大国际机场为例

Alex Porcayo, Yutian Pang, Maria Thomas, John-Paul Clarke

机构 * Department of Aerospace Engineering and Engineering Mechanics, The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校航空航天工程与工程力学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对机场场面运行效率问题，提出两阶段数据驱动决策辅助模型，分别预测着陆飞机选择的跑道出口及是否穿越活跃起飞跑道，在亚特兰大机场数据上验证，XGBoost和LightGBM表现最优，进近速度是出口选择的关键因素。

Exploration of Foundation Model-Based Robots in Patient and Elderly Care

基于基础模型的机器人在患者和老年人护理中的探索

Zhiwen Qiu, Wei Liu, Yuexing Hao

机构 * Cornell University（康奈尔大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文综述了基于基础模型的护理机器人在设计特征、用户体验和护理效果方面的现状，指出当前系统多用于语音交互，多模态和物理自主性有限，并呼吁向护理特定评估标准和负责任自主性发展。

Spiking Neural Network inference on FPGAs with hls4ml

基于hls4ml的FPGA上脉冲神经网络推理

Barry M. Dillon

机构 * ISRC, Ulster University（ISRC、乌斯特大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文扩展hls4ml工具，实现将PyTorch训练的脉冲神经网络(SNN)部署到FPGA固件上，在Heidelberg Spiking Digits数据集上达到约34μs的推理延迟。

Orange Lab: Lowering Barriers to Data Mining through Embedded Interactive Workflows

Orange Lab：通过嵌入式交互工作流降低数据挖掘门槛

Matej Bevec, Aleš Erjavec, Vesna Tanko, Lena Trnovec, Lan Žagar, Ana Farič, Janez Demšar, Blaž Zupan

机构 * University of Ljubljana（卢布尔雅那大学） ； Revelo d.o.o.（Revelo公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出Orange Lab，一种基于Web的可视化数据分析环境，通过组件展示范式将机器学习工作流嵌入任意网页，实现动态交互与数据驱动叙事，降低数据科学使用门槛。

Trustworthy Smart Fabs via Professional Proxies: Scaling Safe and Sustainable by Design (SSbD) through Industrial Data Spaces

通过专业代理实现可信智能晶圆厂：通过工业数据空间扩展安全与可持续设计（SSbD）

Han-Teng Liao, Chang-Yi Kao, Karen Ang

机构 * Independent Researcher Dept. Computer Science and Independent Researcher Information Management（独立研究员计算机科学系及独立研究员信息管理） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对欧盟SSbD等法规带来的治理瓶颈，提出基于零信任的社会技术编排框架，通过硬件隔离信任区中的专业代理工作流，在工业数据空间中实现自主治理，解决数据主权悖论。

Comments This work was accepted for presentation at the 32nd IEEE ICE/ITMC Conference, Porto, Portugal, 2026 but was subsequently withdrawn prior to publication due to submission volume limits. It is currently under consideration for publication elsewhere

The Three-Ring Architecture: Governing Agents in the Era of On-Platform Organisations

三环架构：平台型组织时代中的智能体治理

Sergio Alvarez-Telena, Marta Diez-Fernandez

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对企业AI部署中缺乏治理基础设施导致失败率高达95%的问题，提出三环架构：环1为现有生产架构，环2为基于策略的智能体联邦层，环3为LLM前沿智能层，其中环2作为智能体企业的操作系统，实现资源抽象、进程协调、权限执行和智能积累，并区分环2与环3的风险轮廓。

Comments 28 pages

Evidence-Based Intelligent Diagnostic and Therapeutic Visualization System with Large Language Models: Multi-Turn Interaction and Multimodal Treatment Plan Generation

基于证据的智能诊断与治疗可视化系统与大语言模型：多轮交互与多模态治疗方案生成

Yunhan Wang, Yuda Wang, Zhiying Tu, Mingqiang Song, Li Song, Kun Li, Dianhui Chu, Bolin Zhang

机构 * Harbin Institute of Technology, Weihai（哈尔滨工业大学（威海）） ； Harbin Institute of Technology (Weihai) Qingdao Research Institute（哈尔滨工业大学（威海）青岛研究院） ； Shandong Key Laboratory of Digital Service Computing Technology and Systems（山东省数字服务计算技术与系统重点实验室） ； Weihai Municipal Hospital（威海市人民医院） ； Shanghai Taizhu Technology Co., Ltd（上海泰山技术有限公司） ； Tianjin Zhifu Qihuang Medical Technology Co., Ltd（天津中孚启黄医疗技术有限公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出知识增强的可视化诊断系统，通过知识图谱约束、信息增益驱动提问和多模态治疗呈现，提升中医辨证透明度和治疗可解释性。

Comments 29 pages, 9 figures, 5 tables, including supporting information

AMD-FCG: An Enhanced Function Call Graph Dataset with Integrated Topological Features for Malware Detection and Classification

AMD-FCG：一个集成拓扑特征的增强函数调用图数据集，用于恶意软件检测与分类

Parthajit Borah, Sakshi Singh, D. K. Bhattacharyya, J. K. Kalita

机构 * School of Cyber Security and Digital Forensics, National Forensic Sciences University（网络安全与数字取证学院，国家刑事科学大学） ； Department of Computer Science and Engineering, Tezpur University（计算机科学与工程系，特兹pur大学） ； College of Engineering and Applied Science, University of Colorado（工程与应用科学学院，科罗拉多大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出AMD-FCG数据集，通过集成恶意软件的拓扑特征增强函数调用图，以简化检测流程并消除动态分析需求，从而提升恶意软件检测的准确性和鲁棒性。

Making Time-Sensitive Networking Deployable: A Comprehensive Lifecycle Architecture

使时间敏感网络可部署：一种完整的生命周期架构

Rubi Debnath, Paul Pop, Silviu S. Craciunas, Marc Boyer, Sebastian Steinhorst

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对TSN现有研究与实际部署脱节的问题，本文提出完整的TSN生命周期架构，梳理部署挑战、工具局限与未来方向，为开发可部署的下一代TSN网络提供指导。

Comments Accepted for publication in the proceedings of the 2026 IEEE/ACM International Conference on Embedded Software (EMSOFT), October 2026

Matching Urban Flood Sensor Placement to Monitoring Objectives Using Bayesian Optimal Experimental Design

基于贝叶斯最优实验设计匹配城市洪水传感器布设与监测目标

Chen Cheng, Vinh Ngoc Tran, Jiayuan Dong, Sarah Whitaker, Shannon Bergt, John Ziker, Valeriy Y. Ivanov, Xun Huan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究以2014年底特律洪水为对象，用tRIBS-Urban模拟与神经网络代理模型，对比两类最优实验设计，发现监测目标会影响城市洪水传感器布设，提出以目标为先的布设工作流程。

Shaping liquids into space structures - microgravity-assisted design and manufacturing of minimal surfaces

将液体塑造成太空结构——微重力辅助的极小曲面设计与制造

Erez Hochman, Aaron Sprecher, Amos A. Hari, Moran Bercovici

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出基于微重力液体自组织的天基建造新方法，通过模拟与实验系统生成极小曲面结构，计划2027年在国际空间站开展飞行实验以验证性能。

Using Gemini and LuaLaTeX to transcribe physics videos into PDF/UA-2 and ISO 32005 math-accessible PDFs

使用Gemini和LuaLaTeX将物理视频转录为PDF/UA-2和符合ISO 32005标准的数学可访问PDF

Craig W. Looney, Christopher L. Duston

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出结合Gemini与LuaLaTeX的AI转录工作流，可将含大量数学内容的物理视频转录为符合PDF/UA-2和ISO 32005标准的数学可访问PDF，提供了性能评估及可复用的系统指令与导言。

Comments 29 pages, 2 figures. PDF compiled with LuaLaTeX; passed PDFix Desktop Lite (version 3.2.0) PDF/UA-2 and ISO 32005 compliance check. Supplementary materials available at this https URL (https://doi.org/10.6084/m9.figshare.33283767.v2)

Symmetry Constrained Quantum Error Mitigation for the Schwinger Model

施温格模型的对称性约束量子误差缓解

Alexander Tomlinson, Graham Van Goffrier, Bipasha Chakraborty, Zhenyu Cai

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对施温格模型，探索两种量子模拟设置下的对称性约束量子误差缓解，发现后选择可消除60%噪声误差，VQE中对称性验证仅降低基态能量偏差，为格点规范理论模拟提供实用指导。

Comments 11 pages, 14 figures

Systematic and accurate anharmonic formation free energies of metastable defects via a constrained Bayesian Adaptive Biasing Force framework

通过约束贝叶斯自适应偏置力框架计算亚稳态缺陷的系统且准确的非简谐形成自由能

Clovis Lapointe, Anruo Zhong, Manuel Athènes, Mihai-Cosmin Marinica

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出约束贝叶斯自适应偏置力框架BABFc，建立热力学积分框架，可系统准确计算亚稳态缺陷非简谐形成自由能，在铁缺陷体系验证其高精度低失败率的优势。

Comments 21 pages, 9 figures

Localized Ecological Momentary Assessment for Mental Health Research in China: An Implementation-Oriented Framework and Preliminary Case Application

面向中国心理健康研究的本地化生态瞬时评估：一种面向实施的框架及初步案例应用

Xinying Zhao, Yue Li, Jiafeng Wang, Yunfan Fu, Ruilin Guo, Chen Yang, Cheng Yao, Wei Deng

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究针对中国EMA平台部署的工作流程缺口，开发MEPEF框架并评估慧心EMA I，发现其核心挑战是本地化部署的工作流程缺口，为EMA平台提供了面向实施的推进路径。

A Federated Learning Framework for Privacy-Preserving Oral Cancer Screening on Smartphones

面向智能手机隐私保护口腔癌筛查的联邦学习框架

Lena D. Swamikannan, Akshay Bhagwan Sonawane, Jay S. Patel, C. S. Mani, Lakshmi Narayana, Lakshman Tamil

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出一种实用联邦学习框架，通过Tailscale保障通信安全，采用Flower框架实现聚合，评估轻量型MobileNet系列架构，得出基于MNv4-Conv-S的全局模型在口腔癌筛查中AUC达0.929、准确率87%的最优结果。