AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
SCALE: 可扩展的交叉注意力学习与外推方法用于智能体工作流调度
机构 * Faculty of Arts and Sciences, Beijing Normal University（北京师范大学文理学院）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 提出SCALE调度器，通过交叉注意力指针网络和结构化表示正则化，实现无需微调即可泛化到不同规模集群的深度强化学习工作流调度。
Comments Submitted to Computer Networks
检测AI智能体需要什么？浏览器自动化下行为检测的最小特征集
机构 * Technical University of Munich（慕尼黑工业大学） ； Kontext
专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 该研究提出三类检测框架区分人类、机器人与AI智能体，发现最小特征集可实现AI智能体的稳健检测，且基于浏览器自动化的缺失特征构建判别信号，抗规避能力优异。
Comments 17 pages (11 main + appendices), 7 figures. Accepted at the North East AI Agents Day 2026 workshop, Jane Street, New York City. Workshop: https://ne-agents-day.github.io/
COVENANT：用于对齐代理执行的自然语言工作流编译
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究针对大语言模型代理执行工作流指令时的未对齐问题，提出COVENANT架构，将指令转为工作流抽象语法树和控制流图，运行时控制器按要求检查提议并反馈。实验表明该方法大幅提升成功率、降低未对齐失败率，推动工作流可靠执行。
Comments 12 pages, 7 figures
工作流局部机制学习：结构化智能体技能的归因引导修复与知识重用
机构 * SZU（深圳大学）
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究针对智能体技能中工作流故障问题，引入工作流局部机制学习（WML）。其节点 - 机制归因可识别故障节点等，再经工作流引导技能优化（WGSO）循环处理。在多个数据集上实验，WML取得较好准确率、通过率等，还减少了令牌和调用。
Comments 8 pages, 3 figures
作为神经可塑性训练环境的人类与人工智能代理交互
机构 * Old Dominion University（奥多明尼昂大学） ； AI Motion Labs（人工智能运动实验室） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； University of Colombo（科伦坡大学） ； Accenture Technology Labs（埃森哲技术实验室） ； GSI Scandinavia AB（GSI斯堪的纳维亚公司） ； Lithuanian University of Health Sciences（立陶宛健康科学大学） ； Department of Psychiatry and Neurobehavioral Sciences, University of Virginia School of Medicine（弗吉尼亚大学医学院精神病学和神经行为科学系） ； Blanchfield Army Community Hospital（布兰奇菲尔德陆军社区医院） ； McDonald Army Health Center（麦克唐纳陆军健康中心）
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究人类与AI代理交互这一日常活动，发现其是神经可塑性训练环境。提出利用此环境产生相反效果的框架，通过三层观察和两种应用模式实现，以生成图像提示为例展示该框架能使观察与否行为相同但神经学相反。
DeepBD：一种用于遗传性出生缺陷变异优先级排序和诊断的基于实体的智能体工作流
机构 * College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou, China（浙江大学计算机科学与技术学院，杭州，中国）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出DeepBD，一种结合LLM、预训练证据引擎和专家模块的智能体工作流，用于遗传性出生缺陷的变异优先级排序和诊断，在内部基准上优于现有方法。
商业环境中的人机智能体交互
机构 * SAP SE（SAP公司） ； Hochschule Fresenius Heidelberg（弗赖辛大学海德堡分校） ； University of Missouri（密苏里大学）
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本研究采用混合方法，识别并评估了商业环境中人与AI智能体积极用户体验的原则与标准，并通过调查实验验证设计元素的有效性，以促进用户采纳、信任和以用户为中心的决策。
Comments 9 pages, 5 tables, 1 figure, submitted to Springer Nature
VALG：面向机器学习理论研究的智能体系统
机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Shenzhen Loop Area Institute（深圳河套学院） ； Northwestern Polytechnical University（西北工业大学）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；workflow(abstract)
AI总结 本文提出VALG智能体系统，将机器学习理论研究过程组织为自主工作流，通过多环节验证与图结构证明开发，在COLT 2026开放问题子问题上验证了其有效性，相关代码已开源。
从朴素检索增强生成到深度智能检索：用于合规监管的不断演进的上下文工程管道
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 研究针对RAG朴素实现的局限，追溯安大略发电公司检索管道演变，历经多阶段形成PEA-CAE架构，表明上下文工程对监管语料库更具优势，深度智能检索进展反映经典思想，迭代证据获取等渐成企业问答基础。
Comments Accepted at the 2026 IEEE the 14th International Conference on Smart Energy Grid Engineering (SEGE 2026)
GenRouter：面向智能体图像生成的统一工作流路由
机构 * HKUST(GZ)（香港科技大学（广州）） ； HKUST（香港科技大学） ； SUSTech（南方科技大学） ； ZODA ； CUHK（香港中文大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)
AI总结 GenRouter是首个智能体图像生成的统一工作流路由框架，通过需求分析、经验匹配、帕累托过滤实现自适应路由，可大幅降低计算开销与延迟并提升视觉对齐效果。
Comments Code: https://github.com/EnVision-Research/GenRouter
可问责且匿名的人工智能代理——中国国家代理身份层中的知识拆分绑定
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)
AI总结 研究中国国家人工智能代理身份系统，提出知识拆分绑定机制，实现可问责且匿名。贡献包括制度性分离、事后归因论点、问责表面概念、比例框架及反身管辖方法，证明国家规模可行性并提供评判部署的框架。
Comments Preprint v1 (pre-launch). The system described launches in Q3 2026; a revised version will add post-launch deployment measurements under the pre-registered protocol in Section 5
NNStar：用于核物质和中子星物理的端到端人工智能代理
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title)；workflow(abstract)
AI总结 研究针对核物质和中子星物理中约束致密物质状态方程需处理大量数据及高维耦合空间微调难的问题，提出NNStar这一端到端人工智能代理，可自动化工作流程，为相关观测分析提供新的AI驱动框架。
Comments 14 pages; comments are welcome
Guixu：面向具备链上证明的自主AI智能体的估值驱动型数据发现
专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；workflow(abstract)
AI总结 Guixu是面向自主AI智能体的估值驱动型数据发现系统，采用三阶段估值管线等技术，整合智能体支付协议与链上数据市场，实现任务、预算感知且可信的数据发现与采购。
Comments This paper has been accepted for presentation at VLDB 2026
一种将遗留工作流提升为智能体BPM的过程驾驭框架：在CUGA FLO中的设计与实现
机构 * IBM SIL, Israel（IBM 研究实验室，以色列） ； Department of Information Systems, Faculty of Computer & Information Sciences, University of Haifa（海法大学计算机与信息科学学院信息系统系）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出过程驾驭框架，通过策略驱动的智能体层在不替换工作流引擎的情况下将遗留工作流升级为智能体BPM，并基于TDF模型在CUGA FLO中实现，通过三种智能体类型和钩子机制实现指令性与规范性需求的统一。
Comments 24 pages, 5 figures
APEX: 自适应原则提取——面向生产AI智能体的三层自进化框架
机构 * Grace AI Technology
专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract,abstract_cn)；workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出APEX框架，通过三层协同进化（提示修复、原则蒸馏、工作流拓扑选择）提升AI智能体性能，在15节点计算集群上实现健康评分+90%。
Comments 8 pages, 1 figure, 4 tables. Evaluated on a production 15-node compute fleet with 114 real task traces. Code available at https://aispark.airlive.com/joe-hackathon/
MetaRoute-Bench：评估智能体工作流路由的元决策策略
机构 * Anote AI（阿诺特人工智能公司） ； Cornell University（康奈尔大学） ； CUNY（纽约城市大学） ； Stevens Institute of Technology（史蒂文斯理工学院）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(title)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 该研究提出MetaRoute-Bench框架，构建含180个任务的基准，对比8种路由策略，发现任务感知组合策略成功率优于静态策略，明确路由组合与验证的关键作用，为智能体工作流路由评估提供可复现方法。
Comments 6 pages, 1 figure; DAI 2026 submission
PACE-SIMS：带AI智能体质量控制的检查点门控自主二次离子质谱表征
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)
AI总结 PACE-SIMS是带AI智能体质量控制的自主SIMS表征工作流，经实验验证可高效完成WOx薄膜研究，可迁移至其他分析技术的破坏性测量场景。
EMBL AI Librarian：面向AI智能体的生命科学知识层
专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 该研究推出EMBL AI Librarian，为AI智能体升级Europe PMC接口，通过LLM统筹检索，在多基准任务中提升性能，代码已公开。
LLMoxie：探索用于科学软件开发的智能AI
机构 * eScience Institute University of Washington（eScience研究院华盛顿大学）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 研究针对科学软件开发中现有AI编码代理的不足，介绍LLMoxie平台及其插件生态系统，通过实践总结多域研究软件工程师中心采用智能AI的挑战、平台设计及操作经验，提升AI编码代理能力。
Comments 9 pages, 4 figures. Accepted to ACM SIGKDD 2026 Workshop: Agentic AI for Scientific and Societal Advances (SciSoc Agents and LLMs). Describes an agentic AI platform for scientific software engineering with governed multi-cloud inference, structured multiagent workflows, and domain-aware coding support (cs.SE, cs.MA, cs.AI)
用于合成约束多目标先导化合物优化的模块化智能体框架
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本研究提出开源模块化智能体框架SABLE，结合LLM与专用工具实现合成约束下的多目标先导化合物优化，可高效富集符合计算目标的候选集，为早期药物发现提供决策支持。
Comments 22 pages, 9 figures
一种用于智能体编排的形式化分层架构，基于栈的执行和惰性发现
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 研究大语言模型智能体架构瓶颈，提出分层基于技能的编排架构，通过LIFO栈和惰性发现协议解决问题，防止输出泄漏，并进行数学形式化、算法分析及基准测试，为企业环境部署提供隔离保证。
Sol视频推理引擎：面向高效视频生成的智能原生全栈加速框架
机构 * NVIDIA Research, Efficient AI Team & Singapore Lab（英伟达研究院高效AI团队及新加坡实验室） ； NVIDIA SANA Team（英伟达SANA团队） ； Codex ； GPT-Image2
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 提出Sol视频推理引擎，通过智能体驱动的缓存、稀疏注意力、令牌剪枝、量化和内核融合五种技术组合，针对具体模型、硬件和配置自动优化，实现视频扩散模型2倍以上加速且保持质量。
代理式电子设计自动化：一种交接视角
机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Primarius Technologies（Primarius技术公司）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 本文从交接有效性角度出发，将EDA流程中的代理系统分为三类，并提出五层代理通信协议，以解决多阶段、多工具间的状态传递和验证问题。
Orchestra-o1: 全模态智能体编排
机构 * CUHK（香港中文大学） ； LIGHTSPEED ； PKU（北京大学） ； THU（清华大学） ； Tongji University（同济大学）
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 提出Orchestra-o1全模态智能体编排框架，通过统一编排机制实现模态感知任务分解、在线子智能体专业化和并行子任务执行，在OmniGAIA基准上准确率超第二名10.3%，并引入DA-GRPO强化学习方法训练Orchestra-o1-8B达到开源全模态智能体最优性能。
迈向智能系统管理：用AI智能体重新思考系统管理
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；AI agent(title)
AI总结 提出NetLLMeval框架，通过实时网络仿真自动评估LLM在系统管理任务中的表现，发现求解器设计显著影响准确性，本地模型在合适配置下可媲美前沿大模型。
Comments Under submission
为面向科学的智能体AI赋予分析严谨性：用于神经影像数据分析的Brain Researcher平台
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Tri-institutional Center for Translational Research in Neuroimaging and Data Science (TReNDS)（三机构神经成像与数据科学转化研究中心（TReNDS）） ； Georgia State University（佐治亚州立大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Emory University（埃默里大学） ； Inria（法国国家信息与自动化研究所） ； CEA（法国原子能和替代能源委员会） ； Université（大学）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 该研究推出Brain Researcher智能体研究平台，用于神经影像数据分析，其遵循分析规则等要求，提升了工具选择准确率与可验证依据，嵌入方法判断以增强智能体AI的分析严谨性。
Comments 103 pages, 19 figures; Supplementary Information included
MUSE：一种用于理解和操控大语言模型驱动的数据科学系统的交互式元智能体
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出交互式元智能体MUSE，通过重构执行轨迹、支持上下文交互与混合意图操控，提升用户对大语言模型驱动的数据科学系统的理解与控制，经15人被试间研究验证可提高任务效率与用户信心。
Comments To appear in the 39th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology (UIST '26), November 2-5, 2026, Detroit, MI, USA
揭秘智能体技能：为何它们有效——直至失效
机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； UC San Diego（加州大学圣迭戈分校） ； Stanford University（斯坦福大学） ； University of Southern California（南加利福尼亚大学） ； Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI
AI总结 该研究探究 LLM 智能体技能的有效与失效原因，通过对比实验与轨迹分析揭示技能的作用机制，发现其主要靠程序锚定稳定动作，还指出检索瓶颈等问题，为智能体评估与优化提供指导。
领英的自进化智能体客户支持系统
机构 * LinkedIn（领英公司）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 领英提出一种集成检索增强生成、进化自动提示与模块化评估框架的自进化智能体客户支持系统，经测试可显著提升多项支持任务指标，为企业级自进化 AI 智能体提供可行方案。
CASE框架：用于管控企业智能体AI的多学科控制架构
机构 * Cornell University（康奈尔大学） ； Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学） ； AI71
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对企业智能体AI管控的“涌现缺口”问题，提出含四层架构的CASE框架，经实证验证可提升治理有效性，满足欧盟AI法案要求。
Comments 34 pages in total, 4 figures, 2 tables, code at https://github.com/srinivastelukunta/case_framework_arxiv_codes
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