AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
我们在哪里排便？基于废水流行病学的城市范围排便行为模拟
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究基于现有生活模式模型，引入地理空间模拟框架，结合传染病模型，考虑人口流动、厕所使用等因素，模拟废水病原体负荷时空动态，以佐治亚州富尔顿县为例进行研究，展示其对废水监测等方面的支持作用。
基于共识交替方向乘子法的粒子图像测速细化用于主动流体控制
机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院）
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究针对传统粒子图像测速法及机器学习方法在流量量化中的不足，提出将其作为多估计器融合问题，采用基于交替方向乘子法的共识框架，经实验验证该方法能提升性能，并成功应用于实际主动流体控制中。
Comments Accepted for presentation at, and publication in the proceedings of, the 2026 65th IEEE Conference on Decision and Control (CDC). Code available at https://github.com/antonioterpin/flowgym
博雷尔马尔可夫决策过程的核度量与学习：可识别性与自适应控制
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究标准博雷尔空间下未知转移核的马尔可夫决策过程，通过建立核拓扑关系等进行正则性分析，给出贝叶斯和经验的可识别性结果，用于设计近最优自适应控制策略，解决无先验参数表示的问题。
群体转向：基于幂矩的方法
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究一大群由离散时间渐近稳定一阶线性系统控制的智能体的转向问题，提出用幂矩表征其密度函数或占有测度，通过矩系统表示、凸优化等实现控制，终端密度收敛，仿真验证算法。
Comments 11 pages, 6 figures. Portions of this work have been accepted by the IFAC World Congress 2023
补偿设计
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究分散环境中补偿设计问题，提出简单无视成本且匿名的边际贡献支付规则，证明其在大市场情形下能保证纯纳什均衡存在且PoA至多为\(2 + o_{\lambda}(1)\)，还扩展到粗相关均衡等多种情况并给出相应结果。
熵几何与财富分配中的凝结现象
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于统计框架的财富分配模型，揭示了财富凝结现象的形成机制及开放系统中财富分配的动态平衡。
基于强化学习的PSI注入器2回旋加速器调谐的首次实验演示
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究针对高功率质子回旋加速器束流调谐难题，开发基于机器学习的调谐框架，结合强化学习算法、实时诊断控制及加速器物理启发调整，经12天测试，实现多运行点调谐及策略泛化，是高功率回旋加速器强化学习辅助调谐的首次演示。
高功率微波系统对无人机的性能评估：具有灵敏度分析的概率天线传播框架
专题命中 Agent评测 ：planning(abstract)
AI总结 研究高功率微波系统对无人机性能，提出含随机目标运动等因素的概率框架，耦合多种模型得出相关统计量，分析各因素影响，预测不同目标效能概率，支持系统规模确定、权衡分析及任务规划。
Comments 9
X级合规剧场：欧洲成人网站年龄验证系统的实证评估
专题命中 Agent评测 ：workflow(abstract)
AI总结 本文首次实证评估欧洲成人网站强制部署的年龄验证机制，发现其在低成本攻击下存在系统性安全漏洞，并提出了缓解隐私与安全风险的设计方向。
物理计数的计算复杂性
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究物理计数的计算复杂性，提出决策商 Q 作为最小抽象，并证明多个复杂性理论结果。
Comments Main PDF: 35 pages, 4 tables. Supplementary: 26 pages, 2 tables. Lean 4 release artifact available at https://doi.org/10.5281/zenodo.18140965
在可刷新触觉显示器上支持多模态数据交互：一种将触觉与对话式AI结合的架构
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 本文提出了一种结合触觉与对话式AI的架构，用于在可刷新触觉显示器上实现多模态数据交互，通过融合触觉输入与语音语言，提升视障人士的数据可视化体验。
Comments Accepted to be presented at IEEE PacificVis 2026; Best Paper Award (VisNotes track); Replacement: external DOI added
自我在空间中：无人机具身智能中的自我意识与空间认知基准测试
机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Hunan Normal University（湖南师范大学）
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究针对无人机具身智能中自我意识与空间认知问题，引入SIS - Bench基准，通过多维度层次评估，揭示现有模型局限，探索运动感知表征提升性能，强调自我意识重要性，提供新基准和实证依据。
Comments Website:https://choucisan.github.io/publications/self-in-space ; Code:https://github.com/IntelliSensing/Self-in-Space
k - 系统的自由顺序在线选择
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究k - 系统的自由顺序在线选择，引入二分图框架，利用核心引理为k - 拟阵交及k - 增长系统设计竞争算法，扩展到代理到达模型和多物品选择情况，还研究了k - 增长系统在k - 系统层次结构中的相关性质。
具有阶段个体理性的动态租赁博弈
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究租赁博弈这一单参数动态机制设计问题，探讨设计者利用代理人阶段个体理性的经济目标。表明最优租赁机制可建模为带卖方成本的动态拍卖，虽与经典拍卖不同，但给出了不同经济目标下最优机制的刻画及支付规则应用情况。
带有补贴的无嫉妒合同
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 提出带有补贴的无嫉妒合同（EFS）方案，通过额外提供代理人特定补贴，在恢复严格公平性的同时，将公平性代价从无界降低到紧的$n^{\Theta(n)}$界，并证明一般情况下的NP难解性和任务数恒定时的多项式时间算法。
Comments some improvements
具有随机领导者的平均场最优控制
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究大量随机代理受少量随机主导代理影响的系统，在追随者数量趋于无穷时的部分平均场极限。证明有限代理系统最优控制收敛到极限系统最优控制，还提出随机梯度下降算法近似平均场控制，以舆论动态模型为例说明理论结果。
完全不确定性下的决策：贪婪无悔
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究完全不确定性下贪婪策略的最坏情况后悔值，通过博弈论模型，先探讨等观察情况，后研究不同观察数量情况，建立上下界并分析其性质，最后经餐厅评论数据测试，验证贪婪策略理论与实证表现相符。
Comments Revised version. Strengthens the main theoretical results, adds results for heterogeneous numbers of observations, includes a correction to an auxiliary result, and updates the related literature. Title slightly revised
CIG-Bench：AI驱动的地下成像理解的综合调查与基准
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 本文系统回顾2015-2025年间652篇文献，将地下成像理解归纳为四大任务，总结三大挑战，并提出包含统一评估协议、预训练模型和混合数据集的社区基准CIG-Bench。
托卡马克中 pellet 注入的集成全脉冲建模：HPI2 模型的改进与在 WEST 中的验证
专题命中 Agent评测 ：workflow(abstract)
AI总结 本文改进了 HPI2 模型，通过自洽的等离子体释放空间步长计算，提高了数值稳定性，并在 WEST 实验中验证了其预测能力，支持其在集成建模中的应用。
对Friedkin-Johnsen模型与二进制观测兼容性的近似模拟验证
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 本文基于二进制观测研究意见动态的验证问题，通过近似模拟关系验证Friedkin-Johnsen模型在给定参数下能否生成观测二进制输出，通过抽象模型简化参数并验证一致性。
网络化去中心化保险中的最优风险共享规则
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 本文研究了网络结构中代理人之间基于朋友关系的最优风险共享规则，通过图拉普拉斯算子建立了风险共享机制的数学模型。
Comments 24 pages, 2 figures
极端溢价：加密货币市场中的情绪制度与择优购买
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究发现情绪极端性在加密货币市场中驱动额外不确定性，通过情绪制度与择优购买机制产生极端溢价。
Comments 52 pages, 32 tables, 5 figures. Code and data: https://github.com/studiofarzulla/sentiment-microstructure-abm
在线自私负载均衡
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究在线自私负载均衡问题，针对无关机器，证明现有m近似算法可在线实现；为相关机器设计首个期望真实且竞争比为O(log m)的在线机制，扩展后保证作业端真实，还将双边真实机制推广到ℓ_q范数变体。
Comments EC 2026
基于最优运输的显示偏好：货币泵、有限理性与偏好恢复
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 探讨消费者非理性的两种概念联系，证明套利者可抽取货币量与消费者多支付及效用浪费最小量相等，在特定假设下提出恢复真实效用函数的方法，还表明其可解释为误判价格的效用最大化消费者，借助显示偏好与最优运输联系得证。
何时匹配：动态市场的成本平衡原则
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究动态市场中平台何时匹配的问题，提出成本平衡（CB）规则，在无需预测的情况下，能根据等待成本与当前匹配成本比例决定匹配时机，相比行业标准有成本和延迟优势，是简单高效且最坏情况最优策略。
任务的恒定加权最大最小份额近似值
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究非对称权重主体间不可分割任务的公平分配，提出首个WMMS恒定因子近似算法，设计保证12近似分配的算法，给出改进下限并刻画两主体最优近似比率曲线，推进了WMMS近似问题研究。
ROAD-Waymo：一个用于自动驾驶的大规模动作感知数据集
机构 * Oxford Brookes University（奥克斯福德布鲁克斯大学） ； MAZUST ； University of Oxford（牛津大学） ； Imperial College London（伦敦帝国学院） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 本文提出ROAD-Waymo数据集，用于道路场景中代理、动作等检测技术开发与基准测试，比现有数据集更大更具挑战性，含大量标注数据，通过新注释管道增强完整性，还能解决不同国家道路场景的域适应问题。
三元多数规则动力学中拓扑依赖的临界性
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究三元多数规则意见动力学模型中拓扑对临界点的影响，揭示网络结构如何改变临界点位置及临界指数。
Comments 20 pages, 5 figures
少数代理的近似最优两全其美公平性
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究少数代理不可分商品公平分配问题，设计多项式时间BoBW算法，为三个代理实现近似最优公平性，给出两个代理最优结果，包括分配比例、EFX准则及FPTAS等，匹配多项式时间内最强保证。
奈特不确定性下奇异控制的平稳平均场博弈
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究奈特不确定性下奇异控制的平稳平均场博弈，主体通过单边奇异随机控制调整动力学以最大化奖励，利用构造性方法证明平稳平均场均衡的存在唯一性，并给出数值基准及分析不确定性对均衡的影响。
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