PACMS: Submodular Context Selection as a Pluggable Engine for LLM Agents
PACMS: 作为LLM代理可插拔引擎的子模上下文选择
专题命中 工具调用 ：agent(abstract)
AI总结 提出PACMS，一种基于子模函数最大化的上下文选择方法，在提示组装时按相关性从会话、记忆和工具输出中挑选内容，替代截断机制，提升长对话中的信息保持能力。
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. 工具调用 522 篇
LLM-Mediated Human-AI Interaction in Search and Rescue: Impact of Expertise on Attentional Allocation
LLM介导的人机交互在搜索与救援中的应用：专业知识对注意力分配的影响
专题命中 工具调用 ：planning(abstract)
AI总结 本研究通过模拟搜索救援任务，比较有无大语言模型（LLM）指导的条件，结合眼动追踪和行为分析，发现LLM提升任务效率但未增加总救援人数，并揭示了注意力-指导权衡，其中专业知识调节了用户对AI的依赖模式。
HEACalculator: An Open-Source Python Tool for Thermodynamic Property Calculation and Solid Solution Prediction in High-Entropy Alloys
HEACalculator：用于高熵合金热力学性质计算和固溶体预测的开源Python工具
专题命中 工具调用 ：workflow(abstract)
AI总结 本文介绍HEACalculator，一个开源Python包，可计算16种常用热力学和结构描述符，并评估8种固溶体形成规则，支持CLI、GUI和API三种使用模式。
Comments 7 pages, 1 figure
Tangram: Hiding GPU Heterogeneity for Efficient LLM Parallelization
Tangram: 隐藏GPU异构性以实现高效的大语言模型并行化
专题命中 工具调用 ：planning(abstract)
AI总结 提出Tangram系统，通过将并行化规划与GPU异构性解耦，利用同构GPU岛和模型切片组合成工作平衡流水线，实现现有异构不可知并行化器在异构集群中的高效使用，训练吞吐量提升高达2.3倍。
CacheWise: Understanding Workloads and Optimizing KVCache Management for Efficiently Serving LLM Coding Agents
CacheWise：理解工作负载并优化KVCache管理以高效服务LLM编码代理
专题命中 工具调用 ：agent(abstract)
AI总结 针对编码代理会话中大量前缀复用导致KVCache压力的问题，提出CacheWise管理层，结合前缀感知调度和基于工具调用元数据的轻量级预测驱逐策略，减少KVCache驱逐并提升会话完成时间。
A Hybrid Model-Based and Model-Free Framework for Active Multi-View Viewpoint Optimization in Sonar Target Recognition
一种基于模型与无模型混合框架的主动多视角声纳目标识别视点优化
机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
专题命中 工具调用 ：agent(abstract)
AI总结 提出混合模型与无模型框架，结合CNN观测似然与Radon方向估计，通过信息增益奖励训练PPO智能体离线学习视点选择策略，部署时仅用CNN信念更新实现实时视点选择，在声纳数据集上以更少感知步数和运动成本达到竞争性识别精度。
Verifiable User Simulation for Search and Recommendation Systems
面向搜索与推荐系统的可验证用户模拟
专题命中 工具调用 ：agent(abstract)
AI总结 提出一个七组件可审计框架，将用户模拟器视为可验证工程制品，通过动手实验检查模拟器行为、诊断差异并检测人口偏差。
Comments Presented as a half-day tutorial at SIGIR 2026, 4 pages
Journal ref In Proceedings of the 49th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2026)
The Khipu Problem: Institutional Legibility Under Distributed Cognition
基普问题：分布式认知下的制度可读性
专题命中 工具调用 ：agent(abstract)
AI总结 针对分布式AI系统认知分散导致制度可读性丧失的问题，提出“基普问题”概念，强调需要维护解释连续性而非仅保留痕迹，并建议构建治理工作空间和承载收据的治理界面作为解释基础设施。
Comments 17 pages, 2 figures, 1 table. Conceptual governance paper on institutional legibility, distributed cognition, and interpretive continuity in AI systems
Great Disappearance Acts Generative Search and Shadow Banning
消失的行为：生成式搜索与影子封禁
专题命中 工具调用 ：agentic(abstract)
AI总结 本文研究生成式搜索和影子封禁对互联网开放生态的破坏，分析其法律与监管问题，并提出增强透明度与公平性的解决方案。
Journal ref 27 German Law Journal 1211 - 1234 (2025)
OpenPCC: Open and Confidential LLM Serving on Commodity TEEs
OpenPCC：在商用TEE上提供开放且保密的LLM服务
专题命中 工具调用 ：AI agent(abstract)
AI总结 针对云推理服务中用户请求包含敏感信息的问题，提出OpenPCC框架，利用商用TEE实现开放、保密的LLM服务，并通过原型验证其可行性与安全性。
LieIPM: Lie Group Interior Point Method for Direct Trajectory Optimization of Rigid Bodies
LieIPM：用于刚体直接轨迹优化的李群内点法
机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； MIT（麻省理工学院） ； Ohio University（俄亥俄大学） ； University of Michigan, Ann Arbor（密歇根大学安娜堡分校）
专题命中 工具调用 ：planning(abstract)
AI总结 提出一种基于李群结构的约束轨迹优化框架LieIPM，利用二阶刚体模型和变分积分器，实现无奇异、快速收敛的牛顿型更新。
LEAP: A Rapid Neural Surrogate of Multi-Fluid MHD at Europa
LEAP: 欧罗巴多流体磁流体动力学的快速神经替代模型
专题命中 工具调用 ：planning(abstract)
AI总结 针对欧罗巴地下海洋探测中MHD模型计算成本高的问题，提出基于Transformer的替代模型LEAP，实现毫秒级预测磁场扰动，速度提升约40000倍，精度与MHD相当。
