AI Agent

The size of the HI disk across different environments: isolated, compact groups, clusters, and pairs

不同环境下氢原子盘的大小：孤立星系、致密星系群、星系团和星系对

R. Ianjamasimanana, L. Verdes-Montenegro, K. M. Hess, P. Kamphuis, M. G. Jones, J. Garrido, S. H. A. Rajohnson, A. Sorgho, B. Namumba, S. Sánchez-Expósito, M. Korsaga

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究不同环境下星系氢原子盘大小，以AMIGA为对照样本，通过拟合椭圆计算氢原子直径，避免传统比值偏差，用基线残差量化截断，发现HCG星系氢原子盘明显小于孤立星系，截断随演化序列增加，与室女座星系团样本类似。

Comments 21 pages, 8 figures. Accepted for publication in Astronomy & Astrophysics. Analysis code and data: https://github.com/ianjarog/galaxydisksize ; online material: https://doi.org/10.5281/zenodo.21415323

Inertial Human Motion Capture: From Biomechanics to Recent Sensor Fusion Methods and Back

惯性人体运动捕捉：从生物力学到近期的传感器融合方法再回归

Manon Kok, Ive Weygers, Hassan Osman, Daniel Weber, Ruiyuan Li, Thomas Seel, Ajay Seth

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该综述聚焦惯性人体运动捕捉的运动学，介绍确定生物力学问题转化公式的关键方面，指出从IMU估计运动学的挑战及常用方法局限，分享近期有潜力的方法，并通过下肢关节角度估计用例说明相关问题及应用，旨在弥合两社区差距。

Comments 31 pages, 5 figures

GoStop: Reinforcement Learning for Adaptive Temporal Aggregation in Event-Based Feature Tracking

GoStop：基于强化学习的事件驱动特征跟踪中的自适应时间聚合

Youngho Kim, Hoonhee Cho, Jae-Young Kang, Kuk-Jin Yoon

机构 * KAIST（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究基于事件相机的特征跟踪问题，提出用强化学习框架自适应控制事件累积过程，训练智能体依运动线索决策，引入新数据集评估，集成该框架到现有方法可提升性能，在动态运动下更具鲁棒性且平衡跟踪精度与效率。

Comments Accepted to ECCV 2026

Adaptive Model-Based Transfer Learning for Dynamic HVAC Control

用于动态暖通空调控制的基于自适应模型的迁移学习

Quang-Thang Le, Kevin Wijaya, Hsin-Yi Lai, Che-Kai Liu, Ching-Chun Huang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究如何自动调整HVAC系统中AHU设定点，提出基于自适应模型的迁移学习方法，利用模拟软件生成训练数据，通过物理规则嵌入和长期感知设定点选择策略提升性能，实现相似实际建筑间知识转移，加速新建筑部署。

Comments Accepted by IEEE Transactions on Automation Science and Engineering

Journal ref IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, vol. 23, 2026

Complete Trip: A Linked Multimodal Human Mobility Dataset

完整行程：一个链接的多模式人类移动数据集

Ruohan Li, Weiyu Luo, Xin Wu, Chenfeng Xiong

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出完整行程数据集，通过四阶段工作流程从LBS数据重建多模式旅行行为，涵盖犹他州六个县。能保留行程关系、提供路线表示并支持人口级分析，推动交通、公共卫生等多领域可重复研究。

Comments 16 pages, 9 figures, 5 tables

Lightweight return-mapping surrogates for multiscale plasticity: a practical guide

用于多尺度塑性的轻量级回映替代模型：实用指南

Alireza Daneshyar, Leon Herrmann, Stefan Kollmannsberger

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文针对并发多尺度模拟中的塑性回映过程，介绍用简单前馈网络构建轻量级神经网络替代模型的方法，阐述工作流程、进行敏感性研究，该模型能大幅降低分析成本，且方法可扩展到三维及其他情况。

Harnessing GPU Acceleration in Large-Scale Process Optimization

在大规模过程优化中利用GPU加速

Boxun Huang, David Y. Shu, Michel Schanen, Mihai Anitescu, Rahul Gandhi, Sungho Shin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对过程优化模型计算需求大及GPU求解器应用受限问题，利用现有GPU优化软件栈构建工作流程，在二氧化碳吸收器设计问题中验证，最大情况下GPU工作流程比单线程CPU基线加速约21倍。

Comments Submitted to FOCAPO-CPC 2027

Efficient routing and spectrum allocation in arbitrary flex-grid entanglement networks

任意灵活网格纠缠网络中的高效路由与频谱分配

Zachary Goisman, Matthew L. Stevens, Maxwell Goisman, Taman Truong, Gayane Vardoyan, Don Towsley, Nicholas A. Peters, Nageswara S. V. Rao, Guoliang Xue, Joseph M. Lukens

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对实用量子网络中用户间频率分配问题，提出基于超纠缠光子的无中继灵活网格量子网络的三阶段流水线方法，结合经典网络工具与数值优化进展，经实验验证在多方面优于遗传算法，为宽带纠缠分发提供高效工作流程。

Comments 16 pages, 8 figures, 1 table; submitted to Optics Express

Causality from the spectrum: Emergence of causal order from process-matrix mereology

从谱中看因果性：从过程矩阵组合论中涌现因果序

Varun Kushwaha, Nicolas Loizeau, Alexei Grinbaum, Oliver Friedrich

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究从过程矩阵组合论的谱中涌现因果序的机制，推导了与确定因果序兼容的过程的谱约束，发现在热力学极限下一般量子过程允许有确定因果序的优选分解，揭示仅从代数成分中涌现经典因果性的机制。

Thoughtseeds as Latent Causes: A Dual-Process Computational Phenomenology of Focused-Attention Meditation

作为潜在原因的思维种子：专注注意力冥想的双过程计算现象学

Prakash Chandra Kavi, Daniel Ari Friedman, Gustavo Patow

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)

AI总结 研究专注注意力冥想，提出双过程计算现象学模型，有三层嵌套架构，经变分期望最大化训练，模拟结果再现相关行为，搭建起现象学与神经生理学测量间的联系。

Comments 29 pages including Supplementary section. 10 figures

Dendrite: A Real-Time Python Application for Online Brain-Computer Interface Research and Development

Dendrite：用于在线脑机接口研究与开发的实时Python应用程序

Niko Kroflic, Jan Babič

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究旨在开发在线脑机接口软件，核心方法是用Python编写Dendrite应用程序，它整合信号采集、解码器训练与实时推理，能同时记录多信号流并并发处理，可重现且开源，为在线BCI范式开发评估提供了系统。

Comments 15 pages, 5 figures

Conversational Tactile Data Interfaces: Co-Designing Accessible Data Experiences with Blind Users Using Refreshable Tactile Displays and Conversational AI

对话式触觉数据接口：使用可刷新触觉显示器和对话式人工智能与盲人用户共同设计无障碍数据体验

Samuel Reinders, Munazza Zaib, Bongshin Lee, Ingrid Zukerman, Matthew Butler, Thien Autran, Sascha Cowley, Francois Jacobs, Lizhen Qu, Kim Marriott

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究针对盲人或视力低下者数据可视化问题，通过与盲人共同设计师协同设计，创建结合可刷新触觉显示器与对话代理的CTDI（Graphy系统），贡献设计知识与建议，得出分层展示等关键发现。

Comments Accepted to be presented at IEEE VIS 2026 and published in IEEE TVCG

Fully Automated End-to-End Adversary Emulation from MITRE ATT\&CK Based Cyber Threat Intelligence Using LLMs

基于MITRE ATT&CK的网络威胁情报，使用大语言模型实现全自动端到端对手模拟

Jueon Choi, Seojun Lee, Sanggwon Yun, Kwanghoon Choi, Gunjin Cha

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究基于MITRE ATT&CK网络威胁情报，利用大语言模型构建全自动端到端对手模拟框架，统一剧本生成、执行与故障恢复流程，经多模型评估，Claude Sonnet 4.5效果最佳，故障恢复机制提升了执行成功率。

Unified Uncertainty Quantification Framework Bridging Noisy Quantum Backends Across Variational Quantum Algorithms and Quantum Signal Processing

统一不确定性量化框架：跨越变分量子算法和量子信号处理中的噪声量子后端

Priyabrata Senapati, Vibin Abraham, Qiang Guan, Bo Peng

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出统一不确定性量化框架，在同一统计管道下比较NISQ变分量子算法和基于QSVT的格林函数重建两类工作负载，结合多种分析方法，能识别相关特性，为不同工作负载提供通用基准来衡量后端可靠性。

Automated Outlier-Robust Bayesian Profile Fitting for Magnetically Confined Plasmas with Modified Tanh Profiles and Good-and-Bad Gaussian Mixture Likelihoods

用于具有修正双曲正切分布和优劣高斯混合似然的磁约束等离子体的自动离群值稳健贝叶斯分布拟合

Jaewook Kim, Jekil Lee, Laurent Jung, Sang-hee Hahn, Sehyun Kwak

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对磁约束等离子体自动动力学分布拟合问题，提出基于修正双曲正切分布和优劣高斯混合似然的离群值稳健贝叶斯方法，解决相关障碍，经KSTAR实验验证，为大规模动力学分布生成提供基础。

Comments 16 pages, 8 figures; submitted to Nuclear Fusion

Optimization dynamics of Transformer backflow neural quantum states for the two-dimensional Hubbard model

二维哈伯德模型的Transformer回流神经量子态优化动力学

Zong-Yu Liao, Jia-Qi Wang, Rong-Qiang He, Zhong-Yi Lu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究二维哈伯德模型中Transformer回流神经量子态的优化动力学，基于多阶段训练工作流程，通过改变更新范数阈值等超参数，研究其对收敛的影响，确定了实际优化趋势，突出了假设表达能力等方面的平衡。

Comments 11 pages, 4 figures, 1 table

MIRA: a data management and education platform connecting students to robotic telescopes

MIRA：一个将学生与机器人望远镜连接起来的数据管理与教育平台

Peter P. Pedersen, Lionel Garcia, Mahshid Alimi, David Degen, Florian Lienhard, Didier Queloz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对天文学教育中扩大学生望远镜操作体验难的问题，设计了MIRA平台，构建观测全生命周期，自动处理数据并提供教程，通过特定方式分离前端与控制，连接课堂与天文台操作，提供真实科研工作流程。

Comments 9 pages, 6 figures, 1 table, proceedings of SPIE Astronomical Telescopes + Instrumentation 2026, 14151-125

From Continuous Deployment to Queryable Dataset: Terabyte-Scale AIS-Aligned Passive Acoustic Labelling

从持续部署到可查询数据集：PB 级 AIS 对齐的被动声学标记

Wayne Renaud, Priyanka Aravindan, Gabriel Spadon

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对长时间被动声学部署录音与船只轨迹等未关联问题，提出数据库原生工作流程，将水听器录音与 AIS 位置报告对齐生成距离解析数据，经处理大量数据生成结构化表，实现地理人工智能框架，支持相关海洋环境分析建模。

Comments OCEANS'26 - Monterey

Marker-free deformable registration and fusion for augmented reality-guided positive margin localization during tumor resection surgery

用于肿瘤切除手术中增强现实引导的阳性切缘定位的无标记可变形配准与融合

Yue Yang, Annie Benson, Matthieu Chabanas, Jason Slagle, Thomas Myles, Matthew B. Weinger, Jon S. Heiselman, Michael I. Miga, Michael Topf, Jie Ying Wu

机构 * Vanderbilt University（范德堡大学） ； Vanderbilt University Medical Center（范德堡大学医学中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对头颈部肿瘤手术中阳性切缘定位难题，提出无标记增强现实工作流程，结合多种技术实现标本扫描到切除床的映射，经实验验证该方法能有效降低定位误差，支持更精确肿瘤切除。

Aromatic Molecule Solvation in Liquid Water with Coupled Cluster Accuracy: The Balance of Pi-Interactions and Hydrophobicity

液态水中芳香分子溶剂化达到耦合簇精度：π相互作用与疏水性的平衡

Nore Stolte, Harald Forbert, Yury Lysogorskiy, Ralf Drautz, Dominik Marx

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究水中芳香分子溶剂化中π相互作用与疏水性平衡问题，采用基于图形原子簇扩展训练机器学习原子间势的方法，得到CCSD(T)质量的MLIP，能再现相关能量和力，揭示常用方法不足，为高精度模拟打开大门。

Estimation of Elastic Parameters with Guidance-based Diffusion model

基于引导扩散模型的弹性参数估计

Anjali Dixit, Francesco Brandolin, Tariq Alkhalifah

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对弹性参数从角度叠加地震数据中可靠估计的难题，提出基于引导扩散模型的反演工作流程，经无监督训练学习参数耦合，用扩散后验采样近似似然函数，在两个数据集上评估，相比基线能恢复更好剖面并实现不确定性量化。

Knowledge Tectonics: A Geodynamic Inspired Framework for Modeling Epistemic Changes

知识构造：一种受地球动力学启发的认知变化建模框架

Thomas Van Erven, Stelios Kontogiannis, Efstratios Kontopoulos, Konstantinos Avgerinakis, Andrea Scharnhorst, Sándor Darányi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出知识构造方法，通过详细的概念、数学和工程操作创建可扩展框架，利用WikiArt情感数据集构建界面，将语义和语用元数据建模为压力区，用梯度向量场量化人类探究“漂移”，可用于创造性人类行为领域。

Comments submission to the SEMANTiCS 2026 Blue Sky Track

A Semi-Automated System for Generating Dialogue-Based TTS Lessons Using Large Language Models: An Exploratory Study of Educational Potential

一种使用大语言模型生成基于对话的语音合成课程的半自动系统：教育潜力的探索性研究

Gendo Kumoi, Fumie Watanabe, Tota Suko, Takashi Ishida, Yuko Kuma, Manabu Kobayashi, Shigeichi Hirasawa

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究提出用大语言模型和文本转语音技术生成基于对话课程的半自动系统，经准实验探索其教育潜力。系统通过三阶段工作流程增强教育工作者，引入新方法。实验表明对话TTS在理解等方面优于单声道TTS，为TTS音频教育可接受性及课程形式设计提供依据。

Compos3D: Interactive Part-Based Composition for Creative Control in Generative 3D Models

Compos3D：用于生成式3D模型中创意控制的基于部件的交互式合成

Faraz Faruqi, Sean J. Liu, George Fitzmaurice, Justin Matejka

机构 * Autodesk Research（Autodesk研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对生成式3D建模中控制有限问题，提出Compos3D系统，通过重新混合部件实现创意控制。用户从提示生成候选，选择部件组装，系统合成模型。用户研究表明该方法能带来更好控制、意图匹配和满意度，还给出了未来工作流程设计建议。

A Noise-Aware Quantum Algorithm for Credit Valuation Adjustments on Real Quantum Hardware

一种用于实际量子硬件上信用估值调整的噪声感知量子算法

Guillem Borràs Espert, Francisco Gómez Casanova, Luis de Pedro Sánchez, Senaida Hernández Santana, Pablo Serrano Molinero

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对信用估值调整问题，开发端到端噪声感知量子工作流程，引入对比感知贝叶斯迭代量子幅度估计，经硬件校准实验验证其有效性，能更有效利用设备放大能力，降低经典后处理运行时间，并分解CVA误差。

Comments 56 pages, 14 figures, 18 tables. Includes supplementary appendices with implementation details, extended results, calibration data, and quantum-resource analysis

Peak-Decomposition-Free Inverse Metrology of Hyperspectral Moiré Photoluminescence

无峰值分解的超光谱莫尔光致发光逆计量学

Katsunori Wakabayashi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究莫尔过渡金属二硫族化合物异质双层高光谱PL中提取信息的问题，开发无峰值分解逆框架，通过构建描述符映射、匹配生成模型推断有效无序坐标，为光学无序诊断提供实用途径及可重复分析工作流程核心。

Comments 14 pages, 10 figures

Doctor-Optimal Stability in Unitary Many-to-Many Markets

酉多对多市场中的医生最优稳定性

Yi-You Yang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究双边酉多对多医生-医院匹配问题，以选择函数为原语，分析医生和医院选择特性。通过医生提出的累积报价过程得出最大稳定分配，引入弱医院准稳定分配并证明其形成有限格，最大元素为稳定的，得出累积报价结果等三者一致，且共同分配是医院最悲观的，总需求定律下代理人签合同数量相同。

Comments 29 pages

Bayesian Robustness Values for Modern Causal Panel Estimators via Riesz Representations

通过里斯表示法得到现代因果面板估计量的贝叶斯稳健性值

Makoto Nakakita, Takahiro Hoshino

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究为因果面板估计量开发敏感性分析工作流程，结合里斯表示法与部分\(R^2\)值，分离两条报告路径，推导特定估计量的里斯诊断，经蒙特卡罗测试和实例应用验证，展示了方法在因果面板估计中的有效性。

X-GuideAR: An Augmented Reality Framework to Mitigate Radiation Exposure during Fluoroscopic Guidance

X-GuideAR：一种在荧光镜引导下减轻辐射暴露的增强现实框架

Mingxu Liu, Zixuan Liu, Ruchen Cai, Yu-Chen Ku, Suxi Gu, Amit Jain, Alejandro Martin-Gomez, Mehran Armand

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University of Arkansas（阿肯色大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对骨科手术中“荧光镜搜索”增加辐射暴露的问题，提出X-GuideAR增强现实框架，通过合成X射线预览加速搜索、减少辐射，经初步研究，该框架在S2AI螺钉放置中减少X射线数量，提高螺钉直径安全性，助力更安全高效手术。

Ichnos+: Estimating the Carbon Footprint of Scientific Workflows Using Fitted Power Models

Ichnos+：使用拟合功率模型估算科学工作流的碳足迹

Kathleen West, Youssef Moawad, Philipp Thamm, Vasilis Bountris, Giulio Attenni, Magnus Reid, Yehia Elkhatib, Lauritz Thamsen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对数据密集型科学工作流能耗大、碳排放高的问题，提出Ichnos+系统，基于工作流跟踪、节点功率模型和碳强度数据估算碳足迹，经评估其能耗估计误差低，还能扩展到其他系统，精度高。

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