AI Agent

PhotoIFU: NIRCam as a Photometric Integral Field Unit for Mapping Feedback in Galaxies

PhotoIFU：将近红外相机用作星系中映射反馈的光度积分场单元

Yongda Zhu, Marcia J. Rieke, Courtney Carreira, Yang Sun, Zhiyuan Ji, Jianwei Lyu, Christina C. Williams, Stacey Alberts, Feng Yuan, Yuxuan Zou, Yurina Nakazato, Andrew J. Bunker, Sandro Tacchella, Fengwu Sun, George H. Rieke, Eiichi Egami, Jacopo Chevallard, Kevin Hainline, Zheng Ma, Pablo G. Pérez-González, Pierluigi Rinaldi, Bruno Rodríguez Del Pino, Tristen Shields, Meredith Stone, Christopher N. A. Willmer, Zihao Wu, Minghao Yue, Junyu Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究利用PhotoIFU工作流程，将深度多波段成像用于低分辨率光度积分场单元，对三个特定星系进行逐像素SED拟合，绘制相关属性地图，发现外流和扩展发射线结构与宿主星系属性差异有关，为反馈结构SED映射提供成像方法。

Comments 22 pages. Submitted to ApJ. The code will be made publicly available

Gridnberg: A Topography-Aware Pedestrian Routing Dataset for New York City

Gridnberg：纽约市一个地形感知行人路径数据集

Ariel Noyman

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 介绍纽约市地形感知行人路径数据集Gridnberg，通过丰富NYCWalks网络顶点级海拔，计算三种路径成本，保留多数源路段，支持地形感知分析、场景比较及改善行人网络表示。

Comments 5 pages, 4 figures

autotn: Automata-inspired construction of tensor-network operators from symbolic local rules

autotn：基于自动机思想由符号局部规则构建张量网络算子

Aitor Morais, Izaskun Oregi, Iker Pastor, Eneko Osaba

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究如何将哈密顿量和成本函数的符号描述转换为MPO表示，核心方法是利用autotn软件，通过自动机启发方法识别重复模式构建紧凑张量网络表示，主要贡献是减少了开发、验证和比较MPO构建的工程工作量。

Comments 19 pages, 4 figures. Submitted to SoftwareX

Smart Contract Tells: Aircraft Maintenance Records Are Now Trustworthy

智能合约表明：飞机维护记录现在值得信赖

Woosuk Choi, Seungmo Kim

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对飞机维护记录分散问题，提出基于双层架构的区块链锚定dApp，结合IPFS链下存储与链上锚定，每条记录链上载荷为\(\mathcal{O}(1)\)。给出经济框架建模相关关系，实验显示可大幅降成本，验证了原型技术可行性与经济潜力。

Diffusion-guided optimization for full waveform inversion

用于全波形反演的扩散引导优化

Yiran Shen, Yangkang Chen, Björn Engquist

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究提出在全波形反演（FWI）中用预训练扩散模型作正则化器，比较三种引导策略，通过多种实验表明分裂吉布斯扩散采样（SGDS）能提升重建质量，扩散引导优化可作实用正则化策略并保留波动方程建模循环。

Comments 32 pages, 16 figures. Source code: https://github.com/shenyiran91/SGDS-FWI

Property-Guided Diffusion for Inverse Design of Crystalline Materials

用于晶体材料逆设计的属性引导扩散

Sourav Mal, Subhankar Mishra, Prasenjit Sen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对晶体材料逆设计中属性引导相关问题，基于DiffCrysGen开发框架，用参数高效适配器微调及无分类器引导，以多种属性为任务研究其影响，经预筛选和验证识别出稳定材料，确立该框架并提供新见解。

Comments 15 pages, 12 figures

Engine-Native Editable 3D World Reconstruction with Objects and Lighting

使用对象和光照进行引擎原生可编辑3D世界重建

Junhao Chen, Xinghao Chen, Henghaofan Zhang, Zihao Qiao, Saining Zhang, Yongzhi Li, Ruqi Huang, Sisi Li, Yimin Sheng, Jianyi Zhu, Hao Zhao

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Nankai University（南开大学） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Sun Yat-sen University（中山大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)

AI总结 研究旨在实现引擎原生可编辑3D世界重建。核心方法是引入Lumera管道，基于Lumera-2K数据，用Lumera-Box和Lumera-Light解析相关元素并组装。主要贡献是确立参数化灯光目标，揭示多方面剩余瓶颈，且在检测等方面取得一定分数。

Comments 18 pages, 7 figures, Project Page: https://haidilao0328.github.io/Lumera/

LO-FAR: A Cost-Aware Local Filter for Sparse Feature Ranking in Industrial Ad Recommendation

LO-FAR：工业广告推荐中用于稀疏特征排序的成本感知局部过滤器

Egemen Erbayat, Luis Duque, Sohini Roychowdhury, Mohammad Amin, Srihari Reddy

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究工业广告推荐中稀疏特征排序问题，提出仅用CPU的LO-FAR工作流程，通过轻量级局部估计器排序，在生产数据集上约两小时完成排序，保留下游归一化熵增益，证明简单局部过滤器在成本和周转约束下是实用生产选择。

Journal ref RecSys 2026

An unfitted boundary algebraic equation method with Calderón preconditioning for 2D Stokes flow in irregular geometry

一种用于不规则几何中二维斯托克斯流的具有卡尔德隆预处理的非拟合边界代数方程方法

Wenjun Ying, Qing Xia

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对不规则几何中二维斯托克斯流，提出非拟合边界代数方程方法。通过构建特定格林函数，经局部插值等操作求解。利用离散卡尔德隆预处理器，实现二阶收敛，降低条件数，在多种场景验证有效性，解决了相关数值模拟问题。

A Hybrid Framework for Uncertainty Quantification in Partially Observed Dynamic Biological Systems

部分观测动态生物系统中不确定性量化的混合框架

Alberto Portela, Julio R. Banga

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对部分观测动态生物系统不确定性量化难题，提出结合留一法折刀法+经验校准与高斯不确定性传播的混合框架及CUQDyn1 Plus软件，能进行全局参数估计等，验证表明其为实用高效的UQ工作流程，可补充贝叶斯工作流程。

What Does the Credential Still Certify? Cognitive Stewardship for AI-Mediated Education

证书仍然证明什么？人工智能介导教育的认知管理

Kai Yao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究探讨生成式AI对教育评估前提的改变，开发认知管理框架，审核30所大学的AI评估指南，发现公共政策分类AI使用较好但解释证书有效性不足，强调大学需制定使认证逻辑可见的政策。

Comments Accepted at the Ninth AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (AIES 2026), Malmö, Sweden, October 12--14, 2026. 13 pages, 3 figures; supplementary material is available as an ancillary file

From P&ID Drawings to Process Graphs: A Multimodal Language Model Approach

从管道和仪表图到过程图：一种多模态语言模型方法

Baikai Zhu, Samuel Duong, Javal Vyas, Mehmet Mercangöz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对P&IDs数字化难题，提出基于多模态大语言模型的两阶段工作流程，将其数字化重定义为设备标签提取与拓扑推理，经案例研究评估，该方法比端到端数字化更优，凸显知识引导工作流程在P&ID数字化中的潜力。

Optimal Placement of Docking Stations and Resident AUVs for Subsea Pipeline Inspection

海底管道检测中对接站和常驻自主水下航行器的最优布局

Gabrielė Kasparavičiūtė, Pasquale Grippa, Kjetil Skaugset, Asgeir J. Sørensen, Martin Ludvigsen

机构 * Department of Marine Technology, Norwegian University of Science and Technology (NTNU)（挪威科技大学海洋技术系） ； Lakeside Labs GmbH（拉赫斯实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 针对海底管道检测，提出两阶段混合整数线性规划框架，联合优化对接站布局和水下航行器分配，最小化响应时间，案例研究表明少数合理布局的对接站即可达最佳性能，成本与时间分析为设计检测网络提供指导。

Comments Author Accepted Manuscript. Published version available in IEEE Journal of Oceanic Engineering. 12 pages, 9 figures

Journal ref G. Kasparavičiūtė, P. Grippa, K. Skaugset, A. J. Sørensen, and M. Ludvigsen, "Optimal Placement of Docking Stations and Resident AUVs for Subsea Pipeline Inspection," IEEE Journal of Oceanic Engineering, vol. 51, no. 1, 2026

Learning to Decode Quantum LDPC Codes via Cluster-Based Sequential Belief Propagation

通过基于聚类的顺序置信传播学习解码量子低密度奇偶校验码

Mohsen Moradi, Taejoon Kim, Rémi A. Chou, David G. M. Mitchell

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究针对量子低密度奇偶校验码BP解码性能受限问题，提出基于聚类的RL-S扩展方法，将VN划分为聚类并行更新，引入特定聚类状态表示并开发相关过程及更新，在减少调度决策数的同时保留误码率优势，实现延迟与并行性的良好权衡。

From MLIPs to Microstructure: A High-Throughput Computational Framework to Design Spinodal Alloys in High-Dimensional Composition Spaces via Analytic Derivatives of CALPHAD Model Predictions

从机器学习原子间势到微观结构：一种通过CALPHAD模型预测的解析导数在高维成分空间中设计旋节线合金的高通量计算框架

Courtney Kunselman, Doguhan Sariturk, Siya Zhu, Vahid Attari, Raymundo Arroyave

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出基于CALPHAD的开源工作流程，通过机器学习原子间势训练进行高通量微观结构稳定性分析与可视化，利用解析导数提高计算效率和准确性，以Hf-Nb-Ti-V四元系为例演示了此流程。

A User-oriented Portable, Reproducible, and Scalable Software Ecosystem

面向用户的便携式、可重现且可扩展的软件生态系统

Alfio Lazzaro, Utz-Uwe Haus, Sandrine Charousset, Nina Mujkanovic

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文针对科学家在多样硬件上做研究的情况，提出一种软件生态系统，通过模块化、统一命令行界面，让用户在不同资源上有相同开发环境运行工作流，已在项目中成功测试且可扩展至其他项目。

Comments 13 pages, 4 figures

Journal ref High Performance Computing. ISC High Performance 2024 International Workshops. 402-414, Springer Nature Switzerland (2025)

Analysis Preservation and Reproducibility in Collider Physics: An ADL/CutLang Implementation of ATLAS Open Data Analyses

对撞机物理中的分析保存与可重复性：ATLAS开放数据分析的ADL/CutLang实现

Aytül Adıgüzel, Ahmetcan Sansar, Kağan Şahan, Kürşat Karaca

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对高能物理中分析保存和可重复性难题，利用分析描述语言ADL及CutLang运行时解释器，以人类可读形式表达物理对象和标准，无需翻译。在ATLAS开放数据框架中重新实现基准分析，结果验证该工作流程可靠性，并评估CutLang能力及给出发展方向。

Data-driven Design of Metal-Organic Frameworks with Tunable Negative Thermal Expansion

具有可调负热膨胀的金属有机框架的数据驱动设计

Prathami Divakar Kamath, Francesco Tavani, Alin Marin Elena, Théo Jaffrelot Inizan, Yen-hsu Lin, Jian Yin, Wenqian Xu, Omar M. Yaghi, Kristin A. Persson

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究如何通过数据驱动策略设计具有可调负热膨胀的金属有机框架。利用基于MACE-MP-MOF0的高通量工作流程构建数据库，筛选出影响因素，经实验验证设计方案，获得高NTE系数，开启预测性材料设计。

Vacancy Diffusion Across FeCrAl Alloy Composition Space for Accident-Tolerant Fuel Cladding

用于耐事故燃料包壳的空位在FeCrAl合金成分空间中的扩散

Mihai Pitigoi, Peter Hatton

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究FeCrAl合金中用于耐事故燃料包壳的空位扩散，用物种分辨的KMC模型结合线性替代模型，通过采样不同成分映射局部化学环境对空位跳跃及扩散率的影响，发现增加Cr含量降低扩散率，富Cr合金空位迁移受抑制。

EEGPrep: a validated Python implementation of the EEGLAB preprocessing pipeline

EEGPrep：EEGLAB预处理管道的经过验证的Python实现

Arnaud Delorme, Suraj Ranganath, Christian Kothe, Aman Jaiswal, Scott Makeig, Bruno Aristimunha

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究旨在解决EEGLAB管道MATLAB实现不利于Python和云工作流部署的问题，开发EEGPrep在Python中重现该管道，经测试其能高精度重现EEGLAB管道，可从PyPI安装或在Docker中运行。

pyHB: an open-source automatic-differentiation-enhanced semi-analytical solver for nonlinear dynamics

pyHB：一种用于非线性动力学的开源自动微分增强半解析求解器

Yuhong Jin, Qi Liu, Lei Hou, Yi Chen, Qingye Meng, Jun Xu, Hongyuan Fang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对谐波平衡法在高维复杂系统应用受限问题，提出开源框架pyHB。它利用局部非线性和自动微分，结合多种策略，集成完整HB工作流程。通过实例验证其能追踪多种响应，加速效果显著，为非线性动力学分析提供通用基准平台。

Comments 32 pages, 8 figures, 1 table

DSA Nonce Vulnerabilities: An Interactive Analysis

DSA 随机数漏洞：交互式分析

Rundong Wei, Xiaomei Tian, Xiaoqi Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对 DSA 算法对初学者难理解且传统工具中间计算不透明的问题，本文提出用于 CTF 竞赛的 DSA 签名分析与可视化平台，具备签名生成验证等功能，涵盖三种随机数漏洞，实验证明可正确重现相关流程及场景。

A Practical Guide to Simulating Correlated Binary Outcomes

模拟相关二元结果的实用指南

Chi Heem Wong, Zied Ben Chaouch

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究如何模拟相关二元结果，通过直接在联合伯努利概率质量函数上制定问题，利用线性规划施加多种约束，给出精确PMF公式，还开发了截断矩完成等方案，提供了可行性和模拟框架，明确高斯阈值构造局限。

Digital measurement of droplet flame diameter in microgravity combustion images using Segment Anything Model 2 with automatic prompt selection

使用具有自动提示选择功能的Segment Anything Model 2对微重力燃烧图像中的液滴火焰直径进行数字测量

Minghui Xu, Chaoyi Zhou, Aaron P. Cecil, Xi Liu, Siyu Huang, Yuhao Xu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究微重力燃烧图像中液滴火焰直径测量难题，提出将自动提示点生成集成到Segment Anything Model 2的工作流程，经多液滴火焰图像验证，该流程精度高、效率提升显著，为火焰直径提取提供了自动化数字测量系统。

Auditable Session Admission for Cross-Silo Federated Learning

跨筒仓联邦学习的可审计会话准入

Enzo Fenoglio, Philip Treleaven

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对跨筒仓联邦学习中会话准入的实际瓶颈问题，提出会话准入网关，通过组织批准生成令牌，运行时请求携带相关证明，将准入简化为加密验证和能力匹配，并用MNIST进行端到端验证，概念验证开源可重现。

Comments Accepted at the 2nd International Conference on Federated Learning and Intelligent Computing Systems (FLICS2026)

Hindsight: Similarity-Based Analytics for Mars Rover Drive Retrieval

indsight：基于相似性分析的火星探测器行驶数据检索

Luke Fiorante, Leslie Liu, Adam Xu, Xianmei Lei, Darwin Chiu, Krys Blackwood, Maggie Hendrie, Scott Davidoff, Santiago V. Lombeyda, Hillary Mushkin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对火星探测器行驶数据分散难整合问题，设计indsight视觉分析系统，将相关数据统一到单个工作区，把操作员对行驶的直觉转化为视觉查询流程，实现结构化、可共享分析，获操作员初步认可。

Comments In press for the 2026 IEEE Conference on Visualization (VIS 2026)

Image Classification on IBM Quantum Computers

IBM量子计算机上的图像分类

Junghoon Justin Park, Jiook Cha, Jun-gyeong Park, Hwidong Yoo, Kwangmin Yu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对真实有噪声中等规模量子硬件局限，提出统一框架，通过两阶段协议、量子多编程等方法在IBM Eagle处理器上对十类MNIST端到端分类，展示多类量子图像分类可行性及工作流程，虽无参数准确率优势但推动了相关研究。

LLM-Driven Cross-Paradigm Design for Quantum Optimal Control

基于大语言模型驱动的量子最优控制跨范式设计

Yu-Qin Chen, Shi-Xin Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对量子最优控制实际应用的瓶颈，提出由大语言模型驱动的QOC-Workbench工作流程，可跨范式设计协议，能自主解析文献、积累控制模式，在多场景验证中表现出色，建立了自主量子控制的跨范式方法。

Comments 19 pages, 8 figures

Portable surrogate-free 4D MRI from standard fast multi-slice 2D MRI via implicit neural representations

通过隐式神经表示从标准快速多层 2D MRI 实现便携式无替代 4D MRI

Muheng Li, Xinyang Wu, Xia Li, Orso Pusterla, Philippe C. Cattin, Sairos Safai, Antony J. Lomax, Ye Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究提出 SIMPLE - 4D 工作流程，通过标准快速多层 2D MRI 重建切片实现便携式无替代 4D MRI，结合采集无关前端、无替代变分运动编码器和基于隐式神经表示的时空重建，在多数据集验证，有创新成果及性能提升。

Comments 52 pages, 8 figures, 6 tables

Instability-Avoiding Active Learning for Cluster Expansions in Complex Multielement Materials

复杂多元材料中用于团簇展开的避免不稳定性主动学习

Michael J. Waters, James M. Rondinelli

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究复杂多元材料团簇展开时训练成本问题，提出在主动学习工作流程中集成稳定性分类，用基于马氏距离的结构选择增强该程序，通过训练复杂FCC MPEA团簇展开进行基准测试，确保模型稳健性。

Comments 13 pages, 8 figures, supporting information included