AI Agent

SoK: Market Microstructure for Decentralized Prediction Markets (DePMs)

SoK：去中心化预测市场（DePMs）的市场微观结构

Nahid Rahman, Joseph Al-Chami, Jeremy Clark

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过回顾去中心化预测市场（DePMs）的历史和设计，分析了其模块化工作流程及各模块的设计变体，探讨了去中心化、表达性和抗操纵之间的权衡，并指出了研究中的开放问题。

Weakest Precondition Rules for Programs with Linear Temporal Specifications

具有线性时态规范的程序的最弱前置条件规则

Gidon Ernst

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究如何将软件模块集成中时态逻辑需求考虑进去，针对现有工具不足，提出一种简单通用能集成到现有验证条件生成器的解决方案来处理结构化程序与时态逻辑集成问题。

Comments Accepted at ISoLA 2026 - SpecifyThis

Low-Turnover Rebalancing for Sparse Index Tracking

用于稀疏指数跟踪的低换手率再平衡

Dimitrios Roxanas

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对稀疏指数跟踪中滚动重建存在的高换手率问题，提出将构建与维护分开的新工作流程，采用混合框架及自融资变量$\Delta w$，在标准普尔500风格案例中实现低换手率跟踪，且维护层可用于外部跟踪器改进。

Comments Rewritten in the language of generalised Bayesian inference and with the main focus on rebalancing and turnover. New case study and protocol

Demystifying LLM Supply Chain Vulnerabilities in the Wild: Distribution, Root Cause, and Real-World Impact

揭开大语言模型供应链在实际应用中的漏洞：分布、根源及现实世界影响

Shenao Wang, Yanjie Zhao, Zhao Liu, Quanchen Zou, Haoyu Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究首次系统大规模实证分析大语言模型供应链漏洞，分析529个实际漏洞，发现漏洞集中在应用层等，特定漏洞源于独特特征，还研究了现实影响，提炼5条见解，为保障供应链安全提供数据基础与研究方向。

Comments Accepted by Internetware 2026

DAG-Based QoS-Aware Dynamic Task Placement for Networked Multi-Stage Control Pipelines

基于DAG的QoS感知动态任务放置用于网络化多阶段控制流水线

Thien Tran, Jonathan Kua, Thuong Hoang, Minh Tran, Yuemin Ding, Jiong Jin

机构 * Deakin University, Australia（德坎大学，澳大利亚） ； RMIT University, Vietnam（皇家墨尔本理工大学，越南） ； University of Navarra, Spain（纳瓦拉大学，西班牙） ； Swinburne University of Technology, Australia（斯威本科技大学，澳大利亚） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出一种基于DAG的QoS感知动态任务放置框架，用于网络化机器人中的感知-感知-规划-控制流水线，通过动态任务放置优化计算、通信延迟和任务放置集，解决传统静态边缘卸载和单阶段模型的不足。

Comments 5 pages, 1 figure, 1 table, 1 algorithm, accepted paper on the 24th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 26-29 July, 2026, Melbourne, Australia

A Realistic Discrete Event Simulation model for Ambulance Location and Deployment within a regional Emergency Medical Service

面向区域急救医疗系统的现实离散事件仿真模型

Alberto De Santis, Stefania Iannazzo, Fabio Ingravalle, Stefano Lucidi, Massimo Maurici, Giulia Riccardi, Massimo Roma, Antonio Vinci

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一个离散事件仿真模型，用于分析救护车部署策略，通过整合多源信息，提高区域急救医疗系统的响应效率和决策效果。

Comments 41 pages, 12 figures

AVICA: A fully automated CASA pipeline for large volume VLBI data calibration

VASCO：一种完全自动化的CASA流水线，用于大体积VLBI数据校准

A. Kumar, C. Casadio, M. Janssen, D. Álvarez-Ortega, F. M. Pötzl

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 VASCO利用CASA框架实现全自动校准，解决VLBA多格式数据校准问题，验证了97.8%的数据校准成功，执行时间约30分钟。

Comments 12 pages, 9 figures; Accepted for publication in Astronomy & Astrophysics. Code available at https://github.com/avikhagol/avica ; comments are welcome on the manuscript and code

Bounded Autonomy: Controlling LLM Characters in Live Multiplayer Games

有界自主性：控制游戏中的LLM角色

Yunjia Guo, Jinghan Zhu, Siyu Wang, Haixin Qiao

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出有界自主性架构，通过三种接口控制游戏中的LLM角色，使其在多人互动中保持可执行性和社会一致性，并通过实验验证其有效性。

Comments 9 pages, 5 figures, 5 tables; manuscript unchanged from v1

Z-Image: An Efficient Image Generation Foundation Model with Single-Stream Diffusion Transformer

Z-Image: 一种基于单流扩散Transformer的高效图像生成基础模型

Image Team, Huanqia Cai, Sihan Cao, Ruoyi Du, Peng Gao, Aiming Hao, Steven Hoi, Zhaohui Hou, Shijie Huang, Dengyang Jiang, Yuming Jiang, Xin Jin, Liangchen Li, Zhen Li, Zhong-Yu Li, David Liu, Dongyang Liu, Qilong Wu, Feng Yu, Zechao Zhan, Chi Zhang, Shifeng Zhang, Ruikai Zhou, Shilin Zhou

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出Z-Image，一种6B参数的高效图像生成基础模型，采用可扩展单流扩散Transformer架构，通过优化数据基础设施和训练流程，仅用314K H800 GPU小时完成训练，性能媲美顶级商业模型。

AppAgent: Multimodal Agents as Smartphone Users

AppAgent：作为智能手机用户的多模态智能体

Chi Zhang, Zhao Yang, Jiaxuan Liu, Yanda Li, Yucheng Han, Xin Chen, Zebiao Huang, Bin Fu, Gang Yu

机构 * Tencent（腾讯） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 介绍基于大语言模型的多模态智能体框架，通过简化动作空间操作智能手机应用，无需系统后端访问，经自主探索或观察人类示范学习，能执行复杂任务，测试验证其处理多种高级任务的能力。

Comments Accepted to CHI 2025, project page is https://appagent-official.github.io/

The price of uncertainty for social consensus

社会共识的不确定性代价

Yunzhe Bai, Alec Sun

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究社交网络中不确定性对共识达成的影响，通过引入邻居颜色计数的相对扰动模型，证明即使微小扰动也会显著阻碍共识，并给出不确定性代价的紧界。

Comments 17 pages

Histopathology Multi-modal Embedding for Pathology Composed Retrieval

病理学组合检索的组织病理学多模态嵌入

Qifeng Zhou, Wenliang Zhong, Thao M. Dang, Hehuan Ma, Saiyang Na, Yuzhi Guo, Junzhou Huang

机构 * The University of Texas at Arlington（德克萨斯大学阿灵顿分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出HOMIE框架，将生成式多模态大语言模型适配为病理检索专家，解决组合查询中的架构、任务和领域不匹配问题，在病理组合检索基准上显著优于现有方法。

Comments Accepted by ECCV 2026

FalconApp: Rapid iPhone Deployment of End-to-End Perception via Automatically Labeled Synthetic Data

FalconApp：通过自动标注的合成数据实现端到端感知的快速iPhone部署

Yan Miao, Will Shen, Sayan Mitra

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电子与计算机工程系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 FalconApp通过自动标注的合成数据实现端到端感知的快速iPhone部署，利用手机拍摄的刚体对象生成感知模块，实现遮挡检测和6自由度姿态估计，实验显示其在模拟和现实评估中姿态精度优于PnP基线。

Inference on summaries of a model-agnostic longitudinal variable importance trajectory with application to suicide prevention

模型无关的纵向变量重要性轨迹的推断总结及其在自杀预防中的应用

Brian D. Williamson, Erica E. M. Moodie, Gregory E. Simon, Rebecca C. Rossom, Susan M. Shortreed

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对随时间变化的预测场景，提出变量重要性轨迹的总结性度量及其非参数有效估计与推断方法，并通过模拟和电子健康记录数据验证其在自杀风险因素分析中的有效性。

Comments 153 pages (43 main, 110 supplementary), 17 figures (4 main, 13 supplementary), 65 tables (2 main, 63 supplementary)

Journal ref Annals of Applied Statistics 20(2): 1340-1363 (2026)

Alternate states and intermingledness in complex high-dimensional systems

复杂高维系统中的交替态与交织性

George Datseris, Johannes Lohmann, Oisín Hamilton, Jacob Haqq-Misra

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 利用计算非线性动力学方法，提出一种工作流自动识别高维模拟数据中的交替态，并定义交织性指标量化其差异与相似性，应用于气候系统分析。

FlowID : Enhancing Forensic Identification with Latent Flow-Matching Models

FlowID: 利用潜在流匹配模型增强法医鉴定

Jules Ripoll, David Bertoin, Alasdair Newson, Charles Dossal, Jose Pablo Baraybar

机构 * INSA Toulouse（图卢兹理工学院） ； La Sorbonne Université（索邦大学） ； International Committee of the Red Cross（国际红十字委员会） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出FlowID方法，结合单图像微调与注意力掩码，修复暴力死亡面部损伤并保留身份特征，在InjuredFaces基准上优于现有开源方法。

SplatPainter: Interactive Authoring of 3D Gaussians from 2D Edits via Test-Time Training

SplatPainter: 通过测试时训练从2D编辑交互式创作3D高斯

Yang Zheng, Hao Tan, Kai Zhang, Peng Wang, Leonidas Guibas, Gordon Wetzstein, Wang Yifan

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Adobe 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出SplatPainter，一种状态感知的前馈模型，通过测试时训练实现从用户2D视图连续编辑3D高斯资产，支持局部细节优化、涂改和全局重着色，达到交互速度。

Comments project page https://y-zheng18.github.io/SplatPainter/

ArteryX: A Reliable End-to-End Toolbox for Standardized Intracranial Artery Feature Extraction from 3D TOF-MRA

ArteryX：用于从3D TOF-MRA中标准化颅内动脉特征提取的可靠端到端工具箱

Abrar Faiyaz, Nhat Hoang, Giovanni Schifitto, Md Nasir Uddin

机构 * Department of Neurology, University of Rochester（罗切斯特大学神经科部） ； Department of Physics, University of Rochester（罗切斯特大学物理系） ； Department of Imaging Sciences, University of Rochester（罗切斯特大学影像科学系） ； Department of Electrical & Computer Engineering, University of Rochester（罗切斯特大学电气与计算机工程系） ； Department of Biomedical Engineering, University of Rochester（罗切斯特大学生物医学工程系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出ArteryX工具箱，通过标准化动脉分类、集成分割处理和图构建，提取形态、拓扑和复杂性特征，在三个数据集上验证其优于iCafe，并降低人工校正负担。

Comments 26 Pages, 6 Figures, Preliminary version of the toolbox was presented at the ISMRM 2025 Conference in Hawaii at the "Software Tools" Session

Characterizing Dislocation Substructures in Creep-Deformed Olivine Using Electron Channeling Contrast Imaging

利用电子通道对比成像表征蠕变变形橄榄石中的位错亚结构

M. Haroon Qaiser, Jessica White, David Wallis, T. Ben Britton

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过电子通道对比成像与电子背散射衍射结合，研究蠕变变形橄榄石中的位错亚结构，揭示其复杂性及对蠕变模型的约束作用。

Comments Preprint (as-submitted version after the first peer review)

Journal ref J. Geophys. Res. Solid Earth 131 (2026) e2026JB034771

AIM2DAT: A Python-based Automated Ab Initio Material Modeling and Data Analysis Toolkit

aim2dat：用于自动从头计算材料建模和数据分析的Python基础设施

Holger-Dietrich Saßnick, Joshua Edzards, Timo Reents, Caterina Cocchi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 aim2dat提供用户友好的界面，用于生成和处理大数据，基于密度泛函理论设计高通量工作流，并分析输出。其关键功能包括在线数据库接口、高通量筛选程序和机器学习模型的无缝集成。

Reinforcement Learning Control of Quantum Error Correction

量子纠错的强化学习控制

Volodymyr Sivak, Alexis Morvan, Michael Broughton, Rodrigo G. Cortiñas, Johannes Bausch, Andrew W. Senior, Matthew Neeley, Alec Eickbusch, Noah Shutty, Laleh Aghababaie Beni, James S. Spencer, Francisco J. H Heras, Thomas Edlich, Dmitry Abanin, Amira Abbas, Rajeev Acharya, Georg Aigeldinger, Ross Alcaraz, Sayra Alcaraz, Trond I. Andersen, Markus Ansmann, Frank Arute, Kunal Arya, Walt Askew, Nikita Astrakhantsev, Juan Atalaya, Brian Ballard, Joseph C. Bardin, Hector Bates, Andreas Bengtsson, Majid Bigdeli Karimi, Alexander Bilmes, Simon Bilodeau, Felix Borjans, Alexandre Bourassa, Jenna Bovaird, Dylan Bowers, Leon Brill, Peter Brooks, David A. Browne, Brett Buchea, Bob B. Buckley, Tim Burger, Brian Burkett, Nicholas Bushnell, Jamal Busnaina, Anthony Cabrera, Juan Campero, Hung-Shen Chang, Silas Chen, Ben Chiaro, Liang-Ying Chih, Agnetta Y. Cleland, Bryan Cochrane, Matt Cockrell, Josh Cogan, Roberto Collins, Paul Conner, Harold Cook, William Courtney, Alexander L. Crook, Ben Curtin, Martin Damyanov, Sayan Das, Dripto M. Debroy, Sean Demura, Paul Donohoe, Ilya Drozdov, Andrew Dunsworth, Valerie Ehimhen, Aviv Moshe Elbag, Lior Ella, Mahmoud Elzouka, David Enriquez, Catherine Erickson, Vinicius S. Ferreira, Marcos Flores, Leslie Flores Burgos, Ebrahim Forati, Jeremiah Ford, Austin G. Fowler, Brooks Foxen, Masaya Fukami, Alan Wing Lun Fung, Lenny Fuste, Suhas Ganjam, Gonzalo Garcia, Christopher Garrick, Robert Gasca, Helge Gehring, Robert Geiger, Élie Genois, William Giang, Dar Gilboa, James E. Goeders, Edward C. Gonzales, Raja Gosula, Stijn J. de Graaf, Alejandro Grajales Dau, Dietrich Graumann, Joel Grebel, Alex Greene, Jonathan A. Gross, Jose Guerrero, Loïck Le Guevel, Tan Ha, Steve Habegger, Tanner Hadick, Ali Hadjikhani, Michael C. Hamilton, Matthew P. Harrigan, Sean D. Harrington, Jeanne Hartshorn, Stephen Heslin, Paula Heu, Oscar Higgott, Reno Hiltermann, Hsin-Yuan Huang, Mike Hucka, Christopher Hudspeth, Ashley Huff, William J. Huggins, Evan Jeffrey, Shaun Jevons, Zhang Jiang, Xiaoxuan Jin, Chaitali Joshi, Pavol Juhas, Andreas Kabel, Dvir Kafri, Hui Kang, Kiseo Kang, Amir H. Karamlou, Ryan Kaufman, Kostyantyn Kechedzhi, Tanuj Khattar, Mostafa Khezri, Seon Kim, Can M. Knaut, Bryce Kobrin, Fedor Kostritsa, John Mark Kreikebaum, Ryuho Kudo, Ben Kueffler, Arun Kumar, Vladislav D. Kurilovich, Vitali Kutsko, Nathan Lacroix, David Landhuis, Tiano Lange-Dei, Brandon W. Langley, Pavel Laptev, Kim-Ming Lau, Justin Ledford, Joy Lee, Kenny Lee, Brian J. Lester, Wendy Leung, Lily Li, Wing Yan Li, Ming Li, Alexander T. Lill, William P. Livingston, Matthew T. Lloyd, Aditya Locharla, Laura De Lorenzo, Daniel Lundahl, Aaron Lunt, Sid Madhuk, Aniket Maiti, Ashley Maloney, Salvatore Mandrà, Leigh S. Martin, Orion Martin, Eric Mascot, Paul Masih Das, Dmitri Maslov, Melvin Mathews, Cameron Maxfield, Jarrod R. McClean, Matt McEwen, Seneca Meeks, Kevin C. Miao, Zlatko K. Minev, Reza Molavi, Sebastian Molina, Shirin Montazeri, Charles Neill, Michael Newman, Anthony Nguyen, Murray Nguyen, Chia-Hung Ni, Murphy Yuezhen Niu, Logan Oas, Raymond Orosco, Kristoffer Ottosson, Alice Pagano, Agustin Di Paolo, Sherman Peek, David Peterson, Alex Pizzuto, Elias Portoles, Rebecca Potter, Orion Pritchard, Michael Qian, Chris Quintana, Arpit Ranadive, Matthew J. Reagor, Rachel Resnick, David M. Rhodes, Daniel Riley, Gabrielle Roberts, Roberto Rodriguez, Emma Ropes, Lucia B. De Rose, Eliott Rosenberg, Emma Rosenfeld, Dario Rosenstock, Elizabeth Rossi, Pedram Roushan, David A. Rower, Robert Salazar, Kannan Sankaragomathi, Murat Can Sarihan, Kevin J. Satzinger, Max Schaefer, Sebastian Schroeder, Henry F. Schurkus, Aria Shahingohar, Michael J. Shearn, Aaron Shorter, Vladimir Shvarts, Spencer Small, W. Clarke Smith, David A. Sobel, Barrett Spells, Sofia Springer, George Sterling, Jordan Suchard, Aaron Szasz, Alexander Sztein, Madeline Taylor, Jothi Priyanka Thiruraman, Douglas Thor, Dogan Timucin, Eifu Tomita, Alfredo Torres, M. Mert Torunbalci, Hao Tran, Abeer Vaishnav, Justin Vargas, Sergey Vdovichev, Guifre Vidal, Catherine Vollgraff Heidweiller, Meghan Voorhees, Steven Waltman, Jonathan Waltz, Shannon X. Wang, Brayden Ware, James D. Watson, Yonghua Wei, Travis Weidel, Theodore White, Kristi Wong, Bryan W. K. Woo, Christopher J. Wood, Maddy Woodson, Cheng Xing, Z. Jamie Yao, Ping Yeh, Bicheng Ying, Juhwan Yoo, Noureldin Yosri, Elliot Young, Grayson Young, Adam Zalcman, Ran Zhang, Yaxing Zhang, Ningfeng Zhu, Nicholas Zobrist, Zhenjie Zou, Ryan Babbush, Dave Bacon, Sergio Boixo, Yu Chen, Zijun Chen, Michel Devoret, Monica Hansen, Jeremy Hilton, Cody Jones, Julian Kelly, Alexander N. Korotkov, Erik Lucero, Anthony Megrant, Hartmut Neven, William D. Oliver, Ganesh Ramachandran, Vadim Smelyanskiy, Paul V. Klimov

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 通过强化学习统一量子纠错与校准，在Willow超导处理器上实现表面码逻辑稳定性提升3.5倍，并创下表面码和颜色码的逻辑错误率记录。

High-Repetition-Rate Projection Multiphoton Lithography for Large-Area Sub-Micron 3D Printing

高重复率投影多光子光刻用于大面积亚微米3D打印

Savvas Papamakarios, Maria Manousidaki, Michalis Stavrou, David Gray, Maria Farsari

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出基于时空光束整形的全息3D打印平台，通过飞秒激光源和DMD投影实现每秒超百万体素、分辨率低于400nm的亚微米3D制造，并验证了大面积木堆晶格和微柱阵列的可靠加工。

A computer vision-based approach to clean seismic catalogues

基于计算机视觉的清洁地震目录方法

Michele De Solda, Camilla Rossi, Sonja Gaviano, Giacomo Rapagnani, Emanuele Bozzi, Bogdan Enescu, Laura Gulia, Francesco Grigoli

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种结合波形定位与深度学习图像分类的计算机视觉流程，通过相干矩阵的二值图像分类区分真实地震事件与噪声，提升地震目录的清洁度和定位精度。

SuperCarver: Texture-Consistent 3D Geometry Super-Resolution for High-Fidelity Surface Detail Generation

SuperCarver: 纹理一致的3D几何超分辨率用于高保真表面细节生成

Qijian Zhang, Xiaozheng Jian, Xuan Zhang, Wenping Wang, Junhui Hou

机构 * Tencent Games, China（腾讯游戏，中国） ； Department of Computer Science & Engineering, Texas A & M University（电子与计算机工程系，德克萨斯A&M大学） ； Department of Computer Science, City University of Hong Kong（计算机科学系，香港城市大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出SuperCarver，一种3D几何超分辨率管线，通过先验引导的法线扩散模型和噪声鲁棒的逆渲染，为粗糙网格补充纹理一致的表面细节，实现高保真细节生成。

Comments Accepted in IEEE TVCG

AutoBG: A Board Game Design Assistant with Interactive Ideation, Iterative Rulebook Generation, and Individualized Feedback

AutoBG: 一个集交互式构思、迭代规则书生成和个性化反馈于一体的棋盘游戏设计助手

Zizhen Li, Chuanhao Li, Yibin Wang, Jianwen Sun, Yukang Feng, Fanrui Zhang, Mingzhu Sun, Yifei Huang, Kaipeng Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出AutoBG系统，通过四个模块（BG-Ideator、BG-Realizer、BG-Critic、BG-Persona）实现从构思到规则书迭代和用户测试的端到端支持，显著提升设计效率和质量。

Exascale Hybrid Numerical-AI Ensembles for Operational Flood-Season Forecasting in East Asia: 15-km Decadal Hindcasts and 1-km High-Resolution Capability

东亚业务洪季预报的百亿亿次混合数值-AI集成：15公里十年回溯模拟与1公里高分辨率能力

Mengxuan Chen, Yunpu Xu, Qiuyan Sun, Han Zhang, Jiayi Lai, Zheng Zhou, Juepeng Zheng, Hongsong Meng, Nan Wei, Jinxiao Zhang, Xiongchuan Tan, Haodong Bian, Yinan Cai, Ge Yang, Fang Wang, Yunyun Liu, Conghui He, Runmin Dong, Lanning Wang, Yutong Lu, Yongjiu Dai, Haohuan Fu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对东亚夏季降水季节预报的挑战，提出CAPES系统，集成公里级耦合区域模型与数据驱动AI系统，通过174个数值成员和1600个AI成员的融合集成，在14.6小时内完成十年回溯模拟，将平均预测评分从ECMWF的71.8提升至75.9，并实现1公里分辨率台风模拟和公里级融合集成预报的可行性。

Comments 12 pages, 13 figures, 5 tables

Kinetic Equilibrium Prediction at TCV using RAPTOR and FBT

使用RAPTOR和FBT在TCV上的动理学平衡预测

C. E. Contré, A. Merle, O. Sauter, S. Van Mulders, R. Coosemans, G. Durr-Legoupil-Nicoud, F. Felici, O. Février, C. Heiss, B. Labit, A. Pau, Y. Poels, C. Venturini, B. Vincent, the TCV team, the EUROfusion Tokamak Exploitation Team

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过耦合RAPTOR输运模拟与FBT平衡计算，提出动理学平衡预测工作流，实现TCV全放电的快速预演和线圈电流优化。

Comments 26 pages, 21 figures

The A to Z Guide to Accelerating Continuous Improvement with ResFrac

使用 ResFrac 加速持续改进的 A 到 Z 指南

Mark McClure, Garrett Fowler, Chris Hewson, Charles Kang, Chris Ponners, Aileen Zebrowski

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文为 ResFrac 新用户提供成功使用该软件所需的工具，涵盖功能描述、操作指南及高级工程技能，包括建模工作流设计、批判性思考和结果沟通。

On the Poisson Follower Model

关于泊松追随者模型

Natasa Dragovic, Francois Baccelli

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一种受观点动力学启发的随机几何动力学模型，通过追随者向领导者意见减半更新的规则，结合泊松点过程初始条件，利用积分几何公式刻画了领导权演化与观点聚类现象的时空频率，并数值分析了追随者动力学的极限行为。

Analytic Gradients and Geometry Optimization for Orbital-Optimized Pair Coupled Cluster Doubles

轨道优化对耦合簇双激发的解析梯度和几何优化

Saman Behjou, Iulia Emilia Brumboiu, Katharina Boguslawski

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 在PyBEST中实现基于解析梯度的几何优化引擎，用于轨道优化对耦合簇双激发（OOpCCD/AP1roG），通过Lagrangian形式首次实现解析核梯度，验证表明键长偏差约0.02 Å，键角偏差小于1°。

Comments 11 pages, 3 figures, AAM