Enhancing Interpretability of Stochastic Programming Solutions: A Multiparametric Approach
增强随机规划解的可解释性：一种多参数方法
专题命中 规划决策 ：planning(abstract)
AI总结 该研究在Benders分解框架内采用多参数编程，提出一种确定性方法，将随机规划的不确定性空间划分为临界区域，通过分析聚类场景，为供应链规划的随机解提供透明解释。
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. 规划决策 115 篇
Modeling of Network Constraints in Large-scale Capacity Expansion Optimization of Power Grids
电网大规模容量扩展优化中的网络约束建模
专题命中 规划决策 ：planning(abstract)
AI总结 本文扩展GenX模型，纳入基于不动点定理的网络约束，以在保持可处理性的同时解决电网大规模容量扩展优化中网络约束建模的问题，通过ISO新英格兰电网案例验证其效果优于直接嵌入ACOPF的方法。
Journal ref Weng, Yu, et al. "Modeling of network constraints in large-scale capacity expansion optimization of power grids." Electric Power Systems Research 263 (2027): 113779
Toward Ionization Cluster Size Measurements with a Compact Nanodosimeter
利用紧凑型纳米剂量计实现电离团簇尺寸测量
专题命中 规划决策 ：planning(abstract)
AI总结 本研究开发了一种低压气体驱动的紧凑型纳米剂量计原型，经Am-241源α束实验评估可用于纳米等效灵敏体积内的电离计数，有望应用于粒子治疗、辐射防护等领域。
The scales of urban mobility shape socioeconomic mixing
城市出行的尺度塑造社会经济融合
专题命中 规划决策 ：planning(abstract)
AI总结 该研究利用法德英226个城市的约2000万台设备的GPS轨迹，发现远端出行占比33%却促成42%的群体间接触，将其转为本地出行会使社会经济融合减少至多三分之一，揭示了短途出行与城市融合的权衡。
Geochemical Hazard Assessment of Martian Regolith for Future Human Exploration
用于未来人类探索的火星 regolith 地球化学危害评估
专题命中 规划决策 ：planning(abstract)
AI总结 本研究针对火星 regolith 暴露开展多途径定量健康风险评估，明确 Cr、Co 为关键非致癌危害、Cr 为主要致癌风险，提出需 95% HEPA 级过滤结合化学吸附以保障火星任务安全。
Comments 41 pages, 11 figures, 1 Table
METIS high-contrast imaging simulations: From instrument modelling to science readiness
METIS高对比度成像模拟：从仪器建模到科学就绪
专题命中 规划决策 ：planning(abstract)
AI总结 本研究更新了HEEPS模拟器，完成METIS相关光学建模与像差控制优化，生成覆盖多波段多模式的HCI性能模拟，为ELT时代仪器设计与科学观测提供支撑。
Comments 17 pages, 11 figures, paper presented at SPIE Astronomical Telescopes + Instrumentation 2026
Journal ref Proceedings of the SPIE, Volume 14150, id. 14150-299 (2026)
Probing Triton's Space Environment and Internal Structure: An Integrated Detection-and-Interpretation Framework
探测海卫一的空间环境与内部结构：一种集成的探测与解释框架
专题命中 规划决策 ：workflow(abstract)
AI总结 本研究提出集成探测解释框架，结合PlanetProfile等工具，通过磁、等离子体、地震测量打破海卫一海洋厚度与电导率的简并，为其探测提供方法支撑。
Comments 30 pages, 12 figures, and 4 tables
OccamView: Object-Conditioned View Selection for Frame-Budgeted Active 3D Gaussian Reconstruction
OccamView：面向帧预算约束下主动式3D高斯重建的物体条件视角选择方法
专题命中 规划决策 ：planning(abstract)
AI总结 针对帧预算紧张时现有主动3D高斯重建方法易漏重建物体的问题，提出OccamView框架，通过物体条件视角选择与Geo-Floor机制优化规划，在多数据集上提升了重建表现。
Comments 10 pages, 5 figures
To See a World in a Living Context: Unified Indoor-Outdoor Urban World Generation
在生活语境中看世界：统一的室内-室外城市世界生成
专题命中 规划决策 ：planning(abstract)
AI总结 HoloWorld是首个统一室内-室外生成的3D城市世界框架，通过跨尺度语境实现对应，在城市外部生成上优于SOTA，且保持室内外对应与跨街区连续性。
Comments 9 pages, 4 figures
Can Retrieval Heads See Images? Multimodal Retrieval Heads in Long-Context Vision-Language Models
检索头能看见图像吗？长上下文视觉语言模型中的多模态检索头
机构 * HKUST（香港科技大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； CUHK（香港中文大学） ； NVAITC, NVIDIA, Santa Clara, USA（NVIDIA Santa Clara 分公司） ； Tsinghua University（清华大学）
专题命中 规划决策 ：agent(abstract)
AI总结 本文提出一种多模态检索头检测方法，发现视觉语言模型中仅有4.4-10.2%的注意力头贡献了50%的正检索分数，这些头对长上下文推理至关重要，且可直接用于文档检索提升性能。
Comments Accepted to EMNLP 2026
Urban Structure Predicts a Persistent Place-Based Spatial Signature of Dengue Susceptibility Across Epidemic Conditions
城市结构可预测登革热易感性的持久地方性空间特征，且该特征在不同流行条件下均成立
专题命中 规划决策 ：planning(abstract)
AI总结 该研究发现城市结构可预测不同流行条件下登革热易感性的持久地方性空间层级，其预测性能优于近期流行病学历史，可用于支撑长期城市健康规划。
Comments 36 pages, 5 main figures, 4 main tables, and supplementary material. Submitted for publication
A Spectral Confounder Adjustment for Spatial Regression with Multiple Exposures and Outcomes
多暴露与多结局空间回归的谱混杂调整方法
专题命中 规划决策 ：planning(abstract)
AI总结 该研究针对多暴露多结局空间回归的混杂问题，提出张量回归模型，以局部无混杂假设替代严格因果假设，分析美国南部数据揭示经济韧性对慢性健康结局的效应，提供可解释的流行病学见解。
2. 多智能体 88 篇
HiRS-Agent: A Hierarchical Multi-Agent System for Reliable Long-Horizon Remote Sensing Task Solving
HiRS-Agent：用于可靠长时程遥感任务解决的分层多智能体系统
机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Hunan Normal University（湖南师范大学）
专题命中 多智能体 ：agent(title,title_cn)；multi-agent(title,abstract)；tool-use(abstract)；workflow(abstract)
AI总结 本文提出HiRS-Agent分层多智能体系统，通过两层协作架构与优化策略，在Earth-Agent Benchmark和ThinkGeo上提升了长时程遥感任务的工具使用能力与正确性。
Comments Accepted at ACM Multimedia 2026 (MM '26)
LLM-based Hardware Development with Hierarchical IRs and End-to-End Multi-Agent Workflow
基于大型语言模型（LLM）的硬件开发：分层中间表示（IR）与端到端多智能体工作流
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.SE
AI总结 针对LLM在硬件设计中应用受限的问题，本文提出基于分层IR与多智能体工作流的LLM硬件开发框架，在Verilog-Eval基准获95.5% pass@5，可生成符合标准的功能性复杂硬件设计。
Comments 10 pages, 5 figures
Generalizable Multi-Agent Planning from Signal Temporal Logic Specifications via Diffusion
基于扩散模型的、可从信号时序逻辑规范实现通用多智能体规划
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；planning(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 该研究针对多智能体STL规划的通用能力与可扩展性的权衡问题，提出STL引导的扩散方法，实现了可泛化、可扩展且规划多样的多智能体规划，减少了安全违规。
Comments Accepted for publication in IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L), 2026
From Analytics to Tumor Boards: An Evidence-Linked Multi-Agent Workflow for Oncology Feature Extraction
从分析学到肿瘤委员会：一种用于肿瘤学特征提取的证据关联多智能体工作流
机构 * Nimblemind ； School of Interactive Computing, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院交互计算学院） ； NYU Tandon School of Engineering, New York University（纽约大学坦登工程学院） ； Florida International University（佛罗里达国际大学） ； Duke-NUS Medical School（杜克-新加坡国立大学医学院） ； Singapore General Hospital（新加坡中央医院） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； OncoLens
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 该研究针对肿瘤学文档的结构化提取需求，提出nMAS多智能体工作流，在230份肿瘤学文档上的F1值达85.0%，优于对照模型，验证了其将碎片化肿瘤学文档转为结构化数据的可行性。
Ontology-Guided Multi-Agent Extraction of Evaluation Objects from Academic Review Texts: Evidence from Chinese Library and Information Science
本体引导的多智能体从学术评论文本中提取评价对象：来自中国图书馆与信息科学的证据
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 针对学术评论文本中评价对象抽取效果差的问题，提出本体引导的多智能体框架，在中文图书馆与信息科学数据上取得优于基线的性能，为相关研究评价和情报挖掘提供方法支持。
Comments 13 pages, 1 figure; accepted at ASIS&T METSTI
Extending AI for Research to the Humanities: A Multi-Agent Framework for Evidence-Grounded Scholarship
将人工智能研究扩展到人文学科：一个用于证据基础学术的多智能体框架
机构 * Department of Information Management（信息管理系） ； Research Center for Digital Humanities（数字人文研究中心） ； School of Foreign Languages（外国语言学院） ； Institute for Artificial Intelligence（人工智能研究院）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；tool use(abstract)；planning(abstract)
AI总结 提出SPIRE多智能体框架，通过将人文学科操作建模为协作智能体角色，结合多尺度细读检索，实现基于证据的论证，在古典文献基准上优于现有方法。
Comments Accepted to the Main Conference of EMNLP 2026
Agent-as-Peer-Debriefer: A Multi-Agent Framework with Perspective-Based Refinement for Qualitative Analysis
Agent-as-Peer-Debriefer: 一种基于视角精炼的多智能体定性分析框架
机构 * Soochow University（苏州大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学）
专题命中 多智能体 ：agent(title,title_cn)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出一种多智能体框架，通过模拟同行汇报（peer debriefing）并引入理论驱动、数据驱动和应用三种分析视角，提升大语言模型在定性数据分析中的编码质量。
Comments Accepted to EMNLP 2026 Main Conference
MaCTG: Multi-Agent Collaborative Thought Graph for Automatic Programming
MaCTG：用于自动编程的多智能体协作思维图
机构 * School of Computer Science, University of Auckland（计算机科学系，奥克兰大学） ； School of Information and Communication Technology, Griffith University（信息与通信技术系，格里菲斯大学） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； Suzhou Industrial Park Monash Research Institute of Science and Technology（苏州工业园区莫纳什科学与技术研究所） ； School of Computing, National University of Singapore（计算系，新加坡国立大学）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；planning(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 本文提出MaCTG多智能体框架，通过动态图结构实现LLM智能体的精准协作，在传统图像处理自动编程任务中达83.33%最优准确率，运营成本较现有多智能体框架降低89.09%。
ProgRouter: Online Progress-Guided Orchestration for Multi-Agent LLM Workflows under Quality-Cost Tradeoffs
ProgRouter：面向质量-成本权衡的多智能体大语言模型工作流的在线进度引导编排
机构 * Aston University（阿斯顿大学） ； Queen Mary University of London（伦敦玛丽女王大学） ； University of Exeter（埃克塞特大学）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；agentic(abstract,comments)；workflow(abstract)
AI总结 ProgRouter是一种在线进度引导路由框架，通过多视图任务进度评分器等机制，在多智能体LLM工作流中平衡任务质量与时间、成本预算，在多类任务数据集上较基线降低运营成本且保持性能。
Comments Accepted in Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2026. Index Terms: Collaborative agentic workflows, LLM agent orchestration, Quality-cost trade-off, Task progress prediction, Online decision-making
Beyond Factual QA: Mentorship-Oriented Question Answering over Long-Form Multilingual Content
超越事实问答：面向长形式多语言内容的指导型问答
专题命中 多智能体 ：agent(summary_cn,abstract)；multi-agent(summary_cn,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 本文提出MentorQA，首个多语言长形式视频指导型问答数据集和评估框架，通过对比不同架构发现Multi-Agent在复杂和低资源语言中表现更优。
FRAC-MAS: A Safe and Explainable Multi-Agent System for Fracture Diagnosis
FRAC-MAS：一种用于骨折诊断的安全可解释多智能体系统
机构 * Dwarkadas J Sanghvi College of Engineering（德瓦卡达斯J.桑吉维工程学院） ； University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；agentic(abstract,comments)；workflow(abstract)
AI总结 FRAC-MAS是一种结合堆叠集成视觉模型、共形预测与多智能体评审员的骨折诊断系统，可实现安全可解释的放射学分诊，性能优于单智能体基线，生成更易理解的临床报告。
Comments Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) 2nd Workshop on Agentic AI for Medicine (AgenticMed)
Counter with Evidence! A Multi-Agent Memory Efficient Reasoning Framework for Hate Category Informed Counterspeech Generation
结合证据的回应！用于仇恨类别感知反仇恨言论生成的多智能体内存高效推理框架
机构 * Indian Institute of Technology Delhi（印度德里理工学院）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.CL
AI总结 该研究针对现有反仇恨言论生成未区分仇恨言论类别的问题，提出多智能体框架FIRE并构建数据集FactualCS，实验显示FIRE效果优于基线且毒性更低。
Comments Accepted at EMNLP 2026 Main Conference
Attesting Outputs and Delegation Ancestry in Multi-Agent AI Systems
多智能体AI系统中的输出证明与委托谱系
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；workflow(abstract)
AI总结 该研究针对多智能体AI系统的输出与委托谱系验证问题，提出两层证明设计，对比三种方案，经测试其验证效率满足多服务部署需求，可解决跨部署者的授权与溯源难题。
From Extraction to Governed Memory: Multi-Agent Knowledge Graph Construction with Domain-Expert Review
从抽取到受管控的记忆：结合领域专家评审的多智能体知识图谱构建
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本文针对智能体知识图谱缺乏管控的问题，提出多智能体框架MAGG构建受管控知识图谱，在SciERC、MuSiQue等数据集上显著提升三元组抽取性能与问答效果。
Comments 23 pages total, 10 pages main text, 12 pages of appendix, 2 figures, 6 tables
FRAMEWORKERS: A Dynamic Multi-Agent Framework for AI-Generated Video Production
FRAMEWORKERS：一种用于AI生成视频制作的动态多智能体框架
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 FRAMEWORKERS是一种以任务为中心的动态多智能体视频制作框架，通过Director和Assistant分工优化任务编排，在路由准确性、故障恢复等多方面优于现有方案。
MemoNoveltyAgent: A Historical Research Memory-Aware Agent Workflow for Paper Novelty Assessment
MemoNoveltyAgent：一种用于论文新颖性评估的历史研究记忆感知智能体工作流
机构 * Institute of Computing and Intelligence, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China（计算与智能研究院，哈尔滨工业大学深圳校区，中国） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） ； Zhongguancun Academy, Beijing, China（中关村学院，北京，中国） ； NLP 2 CT Lab, Department of Computer and Information Science, University of Macau, China（自然语言处理2实验室，计算机与信息科学系，澳门大学，中国）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；workflow(title)；AI agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 提出MemoNoveltyAgent多智能体系统，通过分层抽象记忆、细粒度新颖点分解和自验证机制，生成忠实的新颖性报告，在评估中比GPT-5 DeepResearch提升13.69%。
Comments Accepted to the Findings of EMNLP 2026
Diachronic Hypergraphs for Orchestrated Multi-Agent Multimodal Memory Curation
用于编排多智能体多模态记忆整理的历时超图
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；tool use(abstract)
AI总结 研究针对多智能体系统记忆结构模糊等问题，提出基于超图的多模态数据库MAGE，其可保存高阶协作事件，实验表明MAGE在多种记忆基准中性能更优。
Harness-RL: Black-Box Reinforcement Learning with Action-Args Decoupling for Central-Agent Multi-Agent Harnesses
Harness-RL：采用动作-参数解耦的黑盒强化学习，用于中心智能体多智能体管控框架
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；agentic(abstract)
AI总结 Harness-RL是解耦动作与参数的黑盒强化学习框架，用于中心智能体多智能体管控框架，在7个基准测试中，使用Qwen2.5模型分别达到42.93和47.79的平均F1分数，验证了CAPO的有效性。
Comments Accepted at PCC 2026, this is the English version
