AI Agent

SafeLink-Agent: Agentic Maintenance for Adaptive Bitrate Controllers over Dynamic Starlink Networks

SafeLink-Agent：面向动态Starlink网络的自适应码率控制器的智能体式维护框架

Hongjun Xie, Bowen Zhang, Genke Yang, Pengcheng Luo

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)；agentic(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 该研究针对动态Starlink网络下ABR控制器难以适配复杂配置的问题，提出SafeLink-Agent框架，通过LLM智能体生成并验证补丁，显著降低了不同类型ABR控制器的严重会话比例，提升了流媒体鲁棒性。

See, Hypothesize, Validate: Multimodal Agentic Framework for Discovering Governing PDEs

观测、假设、验证：用于发现控制偏微分方程的多模态智能体框架

Sarang Manoj Pekhale, Amartya Roy, Rajat Sarkar, Souvik Chakraborty

机构 * Indian Institute of Technology Delhi（印度德里理工学院） ； Robert Bosch GmbH（罗伯特·博世有限公司） ； TCS Research（塔塔咨询服务公司研究院） ； Yardi School of Artificial Intelligence (ScAI)（亚迪人工智能学院） ； Department of Applied Mechanics（应用力学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出多模态智能体框架MAGE，通过四个专业化智能体协作迭代发现控制PDE，在经典PDE套件等测试中实现优异恢复与误差表现，支持无库控制定律发现的结构化智能体推理研究。

LUCID: An Agentic AI Framework on Digital-Twin in the Loop for QoS-Guaranteeing Robotic Control

LUCID：一种用于QoS保障机器人控制的闭环数字孪生智能体AI框架

Hyeonsu Lyu, Minwoo Kim, Sehyun Ryu, Hyun Jong Yang

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；planning(abstract)

AI总结 LUCID是一种LLM智能体编排的云机器人框架，将TP-RRM动态编排于DITL环境，结合路径规划与RRM验证器，可适应动态条件并降低规划延迟，保障机器人控制的QoS。

Comments 10 pages, 17 figures

PACE: Publisher-Adaptive Content Extraction via Agentic Automation

PACE：基于智能体自动化的发布者自适应内容提取

Zhanlin Liu, Munirathnam Srikanth

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 PACE是一种智能体框架，可从代表性页面和用户需求学习发布者特定提取配置，在多模态提取任务中优于可扩展非手动基准，接近手动解析器质量，实现高效自适应内容提取。

Logos: An Agent Harness on a Cross-Process Bus

Logos：一种跨进程总线的智能体管控工具

Hanzhang Jia, Liheng Zeng, Hao Cheng, Yi Gao, Bo Ma

机构 * University of Sussex（萨塞克斯大学） ； Zhejiang Gongshang University（浙江工商大学） ； Shanghai Shuyuan Information Technology Co., Ltd.（上海数元信息技术有限公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文基于时空可组合性演算等观察构建了跨进程智能体管控工具Logos，经实验验证其可在故障场景下保障会话恢复且无重复效果，性能优于单进程架构。

Aligning Agentic World Models via Knowledgeable Experience Learning

通过知识性经验学习对齐代理世界模型

Baochang Ren, Yunzhi Yao, Rui Sun, Shuofei Qiao, Ningyu Zhang, Huajun Chen

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 WorldMind通过知识性经验学习对齐代理世界模型，解决物理模拟中的幻觉问题，实现跨环境的高效迁移。

Comments EMNLP 2026 Findings

An End-to-End Hybrid Quantum--Classical Sampling Workflow for Discrete Markov Random Fields: A Reproducible Case Study

离散马尔可夫随机场的端到端混合量子-经典采样工作流程：一个可重现的案例研究

Arul Rhik Mazumder

机构 * School of Computer Science（计算机科学学院） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；分类 cs.LG

AI总结 研究离散马尔可夫随机场采样难题中，对小MRF采用幅度编码独立同分布采样，与经典MCMC比较。通过多个实例展示不同方法的ESS比率等，还进行了预处理时间、MPS缩放及VQC与MPS的比较，揭示各方法特点及差距。

Comments 9 pages, 7 figures, 9 tables, Accepted to IEEE International Conference of Quantum Computing and Engineering - QCE 2026 in the Quantum End-to-End Hybrid Case Studies (QECS) Technical Papers track

D3-Gym: Constructing Real-World Verifiable Environments for Data-Driven Discovery

D3-Gym：构建现实世界可验证环境用于数据驱动发现

Hanane Nour Moussa, Yifei Li, Zhuoyang Li, Yankai Yang, Cheng Tang, Tianshu Zhang, Nesreen K. Ahmed, Ali Payani, Ziru Chen, Huan Sun

机构 * The Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； Cisco Research（思科研究） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 D3-Gym通过构建首个自动化的可验证环境数据集，提升科学数据驱动发现的模型能力，验证信号质量高，训练效果显著。

Quantization-Triggered Backdoors in Language Models: Cross-Quantizer Transferability and the Validation--Deployment Gap

语言模型中量化触发的后门：跨量化器可迁移性与验证-部署差距

Jacopo Dardini, Claudio Stanzione, Giordano Colò, Giuseppe Fenza

机构 * University of Bologna（博洛尼亚大学） ； Luiss Guido Carli University（路易斯 Guido Carli 大学） ； Live Tech ； University of Salerno（萨勒诺大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 该研究发现仅源精度审计无法排除语言模型的量化触发后门，提出量化行为等价类理论，在多语言模型中实现量化后激活的后门攻击，证明攻击持久性与量化方案及模型架构相关。

Comments Accepted at the 21st International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2026)

HEPLocalAgent 1.0: Running Collider Simulations from Plain-Language Requests on Your Own Computer

HEPLocalAgent 1.0：在本地计算机上基于纯文本请求运行对撞机模拟

Aadarsh Singh, Sudhir K. Vempati

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 该研究提出开源本地界面HEPLocalAgent 1.0，可从自然语言请求构建对撞机模拟工作流，经测试其在47个案例中部分指标表现良好，需专家批准而非自主运行。

Comments 24 pages, 9 tables, 5 figures

Not to Break, but to Attest: Adversarial Probes for Privacy-Preserving LLM Verification

不破坏，而是验证：用于隐私保护大语言模型验证的对抗探针

Cameron Wilding, Mina Shaker, Fatemeh Ganji

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 该研究提出基于zk-SNARK的隐私保护审计框架，构建三类互补探针验证大语言模型，实验表明黑盒场景下的基于token的探针灵敏度最优，且Groth16 zk-SNARK工作流具备良好实用性。

Recovering Software Architecture Intent from Historical Work Items using Generative AI: A Mixed-Methods Industry Case Study

使用生成AI从历史工作项中恢复软件架构意图：一项混合方法行业案例研究

Dominik Storck, Tobias Eisenreich, Stefan Wagner

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究以两个行业项目为对象，提出基于LLM的五步半自动工作流，结合混合方法验证，可从历史敏捷工作项中恢复C4架构图，生成的架构基线准确有用，能揭示架构差异与漂移，且具备实际可行性。

Not All Explanations Are Sought: Information-Seeking Psychology for Human-Centered XAI

并非所有解释都被寻求：面向以人为中心的可解释人工智能的信息寻求心理学

Andrea Beretta, Salvatore Rinzivillo

机构 * CNR-ISTI（意大利国家研究委员会信息科学与技术研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该立场论文提出HCXAI应结合信息寻求心理学，分析其三类预期效用及相关认知偏差的两种失效模式，针对智能体AI系统的挑战，倡导设计让解释被用户主动寻求的HCXAI系统。

Comments Accepted at the 6th Workshop on Human-Centered Explainable AI (HCXAI), CHI 2026

Real-time virtual circuits for plasma shape control via neural network emulators: experimental demonstration on MAST Upgrade

基于神经网络模拟器的等离子体形状控制实时虚拟电路：在MAST Upgrade上的实验验证

Nicola C. Amorisco, Kamran Pentland, Adriano Agnello, George K. Holt, Alasdair Ross, Matthew J. Marshall, Edward Jones, Graham J. McArdle, Charles Vincent, Timothy Nunn, Martin Kochan, Pedro Cavestany, Aran Garrod, Stanislas Pamela, James Buchanan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究在MAST Upgrade装置上首次实验验证了基于神经网络模拟器的实时虚拟电路可实现等离子体形状控制，为简化托卡马克控制工作流程提供了可行方案。

Comments submitted

Evidence-Based Intelligent Diagnostic and Therapeutic Visualization System with Large Language Models: Multi-Turn Interaction and Multimodal Treatment Plan Generation

基于证据的智能诊断与治疗可视化系统与大语言模型：多轮交互与多模态治疗方案生成

Yunhan Wang, Yuda Wang, Zhiying Tu, Mingqiang Song, Li Song, Kun Li, Dianhui Chu, Bolin Zhang

机构 * Harbin Institute of Technology, Weihai（哈尔滨工业大学（威海）） ； Harbin Institute of Technology (Weihai) Qingdao Research Institute（哈尔滨工业大学（威海）青岛研究院） ； Shandong Key Laboratory of Digital Service Computing Technology and Systems（山东省数字服务计算技术与系统重点实验室） ； Weihai Municipal Hospital（威海市人民医院） ； Shanghai Taizhu Technology Co., Ltd（上海泰山技术有限公司） ； Tianjin Zhifu Qihuang Medical Technology Co., Ltd（天津中孚启黄医疗技术有限公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出知识增强的可视化诊断系统，通过知识图谱约束、信息增益驱动提问和多模态治疗呈现，提升中医辨证透明度和治疗可解释性。

Comments 29 pages, 9 figures, 5 tables, including supporting information

Budget-Constrained Causal Bandits: Bridging Uplift Modeling and Sequential Decision-Making

预算约束下的因果老虎机：连接提升建模与序列决策

Abhirami Pillai

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出预算约束因果老虎机框架，解决冷启动场景下的广告分配问题，通过在线学习提升用户响应并优化预算分配，相较于传统方法更高效且稳定。

Comments 17 pages, 5 tables. v2: Expanded to 20 random seeds with paired statistical tests; formal crossover test at n=7,500 (p=0.043); added Uplifting Bandits (Hsieh et al., NeurIPS 2022) as fifth baseline; Lagrangian derivation of decision rule with Proposition 1; hyperparameter sensitivity analysis; corrected mathematical claims

Prompt-Guided Interactive Segmentation of Interstitial Lung Disease in Thoracic CT

基于提示引导的胸部CT中间质性肺疾病交互式分割

Vasilis Dedousis, Lubnaa Abdur Rahman, Lorenzo Brigatο, Ethan Dack, Andreas Christe, Christoph Frank, Manuela Funke-Chambour, Justus Roos, Adrian Huber, Lukas Ebner, Stavroula Mougiakakou

机构 * University of Bern（伯尔尼大学） ； Graduate School for Cellular and Biomedical Sciences（细胞与生物医学科学研究生院） ； Bern University Hospital（伯尔尼大学医院） ； Lucern Cantonal Hospital（卢塞恩州立医院） ； Lausanne University Hospital (CHUV) and University of Lausanne（洛桑大学医院（CHUV）与洛桑大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究首次将MedSAM2适配到胸部CT的3D ILD交互式分割任务，经实验验证全模型微调结合BBox等提示可提升分割性能，还提出了基于自动分割先验与放射科医生提示的端到端工作流程。

The Mechanics of Democratic Dominance: A System Dynamics Paradigm for Dynamic Consent Engineering

民主支配的机制：动态同意工程的系统动力学范式

Muhammad Sukri Bin Ramli

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出动态同意工程（DCE）这一跨学科范式，融合伯内斯公共关系原理与系统动力学S-E-E-D框架，通过建模揭示政治稳定取决于政策执行与反馈校准的结构同步。

Full-field fluorescence computed tomography (F3CT) using a calibrated virtual cone-beam pinhole geometry

采用校准虚拟锥束针孔几何结构的全场荧光计算机断层扫描（F3CT）

Thomas Zillhardt, Yunhui Chen, Alexander Rack, Matthew Veale, Matt Wilson, Philip J. Withers, Nicola Viganò

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出基于同步辐射的F3CT技术，结合针孔光阑与能量分辨二维探测器，经两阶段校准-重建工作流程实现三维元素Mapping，可用于生物、地质样本成像，为三维X射线荧光成像及关联断层扫描提供新方案。

Vectorized Symmetric and Fermionic Tensor Network Implementations for GPU-Accelerated Variational Monte Carlo

面向GPU加速变分蒙特卡洛的向量化对称与费米子张量网络实现

Si-Jing Du, Johnnie Gray, Ao Chen, Garnet Kin-Lic Chan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对现有TN-VMC算法无法充分利用GPU加速的问题，开发适配GPU的向量化对称张量网络实现，在二维费米-哈伯德模型中实现费米子TN变分波函数最高300倍的GPU加速。

Comments 28 pages, 9 figures

ScatterWorks: A Python package for building and solving scattering network models

ScatterWorks：用于构建和求解散射网络模型的Python软件包

R. Johanna Zijderveld, Hélène Spring, Anton R. Akhmerov

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究推出开源Python软件包ScatterWorks，支持灵活构建与求解散射网络模型，通过舒尔求解器计算输运可观测量，在两类模型上验证了其可复现量子霍尔跃迁行为的能力。

Comments 16 pages, 5 figures

Rapid Charge Stability Diagram Generation from Device-level Modeling of Semiconductor Quantum Dots

基于半导体量子点器件级建模的快速电荷稳定图生成

Ron Nodel, David W. Kanaar, Connor Nasseraddin, Tim J. Wilson, Hong-Wen Jiang, Jason R. Petta, Chris Anderson, Mark F. Gyure

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究结合MDMM方法与自动调优程序，通过少量自洽模拟及FCI能量计算参数化哈伯德模型，低成本快速生成半导体量子点器件电荷稳定图，可扩展至多架构，与实验数据定性一致。

Comments 15 pages, 9 figures

Compiling Chemical Knowledge into Executable Descriptors for Materials Prediction

将化学知识编译为可执行描述符用于材料预测

Jaehwan Choi, Kunik Jang, Seongmin Kim, Shuan Chen, Kyungju Nam, Seung Hyo Noh, Donghwi Kim, Yousung Jung

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出CRISP框架，将化学知识编译为可执行描述符用于材料预测，其在无机晶体可合成性等任务上表现优于现有方法，建立了数据集无关的可迁移表征途径。

autowerkstatt4null: An Off-Board-Diagnostics Ecosystem for Car-Workshops

autowerkstatt4null：面向汽车维修厂的车外诊断生态系统

Stephan Bökelmann, Rene Glitza, Meihui Huang, Odin Holmes, Lukas Jakubczyk, Tabea Röthemeyer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该项目推出autowerkstatt4null生态系统，为独立汽车维修厂提供AI驱动的联邦诊断技术，通过模块化测量平台等创新助力维修厂获得高级诊断能力，提升行业竞争力与可持续性。

Comments 11 pages, 9 figures

A Practical Study of Lightweight Neural Gravitational-Wave Detection in Real LIGO Noise: Models, Ablations, and Open Software

AttenGW：一种轻量级基于注意力的多探测器引力波检测流水线

Victoria Tiki, Eliu Huerta

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 AttenGW是一种基于注意力机制的轻量级多探测器引力波检测系统，通过结合稀疏卷积网络和注意力聚合模块，有效提升了引力波检测的准确性和稳定性。

Comments 52 pages, 14 figures. This is a substantially revised version of a previous submission, including extensive ablation studies and expanded validation on real O3b data

Practical Scalability of Tensor Network Quantum Emulators for Molecular Hamiltonian Simulation

用于分子哈密顿量模拟的张量网络量子模拟器的实用可扩展性

Marek Kowalik, Ellen Michael, Peter Pogány, Phalgun Lolur

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究通过基准测试明确了MPS张量网络模拟器用于特定药物片段哈密顿量模拟的实用边界，为优化相关算法及硬件应用提供了依据。

Comments 12 pages, 9 figures, accepted for presentation at IEEE QCE26