AI Agent

PRISM: Agentic Retrieval with LLMs for Multi-Hop Question Answering

PRISM：用于多跳问答的基于大语言模型的智能体检索框架

Md Mahadi Hasan Nahid, Davood Rafiei

机构 * Department of Computing Science University of Alberta（计算科学系阿尔伯塔大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本研究提出PRISM智能体检索框架，通过三个专门LLM智能体迭代交互优化多跳问答的证据检索，在四个基准上性能优于强基线，减少无关信息并提升下游QA模型表现。

Comments EMNLP 2026 (long, main)

AI Alignment through a Game-theoretic Lens: A Survey

基于博弈论视角的AI对齐：一项综述

Yanan Cai, Zhongrui Zhao, Zhigang Lu, Ickjai Lee, Wei Emma Zhang, Minhui Xue, Yihong Zhang, Shuchao Pang, Wei Xiang

机构 * James Cook University（詹姆斯库克大学） ； Western Sydney University（西悉尼大学） ； Adelaide University（阿德莱德大学） ； CSIRO（联邦科学与工业研究组织） ； The University of Osaka（大阪大学） ； Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学） ； Macquarie University（麦考瑞大学） ； La Trobe University（拉筹伯大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本综述从博弈论视角梳理AI对齐的近期进展，针对偏好多样性等三大挑战整合相关文献，明确了博弈论在AI对齐中的作用、不足及未来构建稳健AI系统的挑战。

Comments This paper has been accepted by EMNLP-2026 as a main conference paper