AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

2026-08-28 至 2026-08-28 共收录 3 篇信号源：cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. GUI与网页智能体 3 篇

2608.17512 2026-08-28 cs.RO 版本更新 67%

Embodied-Navigator: Point, Think, Memorize, and Align for Efficient Navigation

具身导航器：指向、思考、记忆与对齐以实现高效导航

Hongyan Feng, Sunlai Chen, Xuanyu Liu, Miao Pan, Yangfan Xie, Yuxiang Cui, Zhongxiang Zhou, Rong Xiong, Wenqi Zhang, Jianwei Yin, Yueting Zhuang, Xuhong Zhang

机构 * ZJU（浙江大学）

专题命中 GUI与网页智能体：agent(abstract)；planning(abstract)

AI总结本研究提出具身导航框架TAMP-Nav，通过像素转3D动作、选择性推理记忆与GRPO两级对齐，在R2R-CE数据集上实现66.2% SR，仅需90k训练轨迹，达成高效具身导航的最优性能。

2608.26496 2026-08-28 cs.RO cs.AI cs.CV 新提交 57%

RTNav: Towards Real-Time Zero-Shot Object Navigation

RTNav：迈向实时零样本目标导航

Easop Lee, Lingyu Zhang, Boyuan Chen

机构 * Duke University（杜克大学）

专题命中 GUI与网页智能体：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结针对零样本目标导航方法在现实实时场景下的性能下降问题，提出RTNav架构，在HM3D系列数据集的实时变体上实现了成功率与完成时间加权成功率的显著提升。

2602.06075 2026-08-28 cs.DC 版本更新 50%

MemGUI-Bench: Benchmarking Memory of Mobile GUI Agents in Dynamic Environments

MemGUI-Bench: 动态环境中移动GUI代理内存能力的基准测试

Guangyi Liu, Pengxiang Zhao, Yaozhen Liang, Qinyi Luo, Shunye Tang, Yuxiang Chai, Weifeng Lin, Han Xiao, WenHao Wang, Siheng Chen, Zhengxi Lu, Gao Wu, Hao Wang, Liang Liu, Yong Liu

专题命中 GUI与网页智能体：agent(abstract)

AI总结 MemGUI-Bench提出一个综合的内存导向基准测试，通过128个任务评估移动GUI代理的内存能力，揭示了各系统中的显著内存缺陷并提出5种设计改进措施。

Comments Accepted to ACM MM 2026. Project page: this https URL (https://memgui-bench.github.io/)