AI Agent

Beyond Executable Models: The Pufibara Agent Harness and the Modelica Agent Workflow Benchmark for Physical System Modeling

超越可执行模型：用于物理系统建模的Pufibara智能体框架与Modelica智能体工作流基准

Zizhe Wang

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 该研究针对物理系统建模中智能体的状态管理与证据关联问题，提出Pufibara智能体框架，并构建含232个任务的基准，实验显示其在任务成功率与资源效率上优于Claude Code。

PACT: Post-route Agentic Checkpoint Tuning for FPGA Timing Closure

PACT：面向FPGA时序收敛的后路由代理检查点调优

Huan Lin, Kunlong Li, Lingli Wang, Zhiang Zhang

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文提出PACT框架，用于Vivado设计检查点的后路由调优，在35个UltraScale+检查点上将F_max几何平均提升22.30%，速度较DATuner快6.4倍，令牌成本仅0.16美元/ DCP。

Comments Accepted to the 2026 International Conference on Field-Programmable Technology (FPT 2026)

Pomona: Continuous Code Quality Improvement via Small, Agentic Pull Requests at Bloomberg

Pomona：通过小型自动化变更实现彭博社的持续代码质量改进

David Williams, Angelos Evripiotis, Serkan Kirbas, Harry Morgan, Sergey Magidovich, Peter Wainwright, Federica Sarro

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 提出Pomona轻量级代理工具，通过扫描和修复技能自动发现并修复代码问题，生成约10行差异的小型PR，经一个月团队部署和10名高级工程师问卷评估，17个PR中15个成功合并，中位关闭时间低于2小时，8/10工程师愿意采用。

Comments 6 pages, 2 figures, 1 table, camera-ready version accepted for the Industry Track at ISSRE'26

Breaking User-Centric Agency: A Tri-Party Framework for Agent-Based Recommendation

打破以用户为中心的代理：一个三方框架用于基于代理的推荐

Yaxin Gong, Chongming Gao, Chenxiao Fan, Haoyan Liu, Wenjie Wang, Jianshan Sun, Yangyang Li, Fuli Feng, Xiangnan He

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文提出一个三方框架TriRec，用于基于代理的推荐系统，旨在协调用户效用、物品曝光和平台层面的公平性，从而提高推荐系统的准确性和公平性。

DeepRepoQA: Code Repository Question Answering with Deep Agent Exploration

DeepRepoQA：基于深度智能体探索的代码仓库问答系统

Weihan Peng, Yuling Shi, Yingwei Ma, Longfei Yun, Beijun Shen, Xiaodong Gu

专题命中 软件智能体 ：agent(title)；agentic(abstract)；分类 cs.CL、cs.SE

AI总结 针对现有代码仓库问答方法缺乏深度推理能力的问题，提出基于LLM智能体与蒙特卡洛树搜索的DeepRepoQA框架，在SWE-QA基准上实现了性能显著提升。

O3N: Omnidirectional Open-Vocabulary Occupancy Prediction for Embodied Intelligent Robotics

O3N: 全向开放词汇占用预测

Mengfei Duan, Hao Shi, Fei Teng, Guoqiang Zhao, Yuheng Zhang, Zhiyong Li, Kailun Yang

机构 * Hunan University（湖南大学） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：autonomous agent(title,abstract)

AI总结 O3N通过全向感知和开放词汇方法，实现三维空间的连续表示和长距离上下文建模，提升具身智能在开放世界中的感知与建模能力。

Comments The source code will be made publicly available at this https URL (https://github.com/MengfeiD/O3N)

ReproAgent: Contract-Guided Paper-to-Code Reproduction

ReproAgent：基于合约引导的论文到代码复现

Xue Hu, Zewei Pan, Zhongyuan Wang, Zhou Liu, Zeli Su, Wentao Zhang

机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Peking University（北京大学） ； Minzu University of China（中央民族大学） ； Zhongguancun Academy（中关村科学院） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 ReproAgent是基于合约引导的四阶段论文到代码复现流水线，在PaperBench Code-Dev基准上，其在两种骨干模型的同架构支架中取得最高平均得分，相关产物已公开。

Comments Accepted to Findings of EMNLP 2026

Paritok-4B: Intent-Conditioned Context Compression for Coding Agents

Paritok-4B：面向编码智能体的意图条件上下文压缩模型

Jiayu Shi, Luzhuo Chen

机构 * Paritok 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 针对编码智能体上下文占比过高的问题，提出意图条件抽取式压缩模型 Paritok-4B，在 SWE-bench Lite 上实现高压缩率的同时，未显著降低求解率，且成本更低、可自托管。

Comments 20 pages, 1 figure, 10 tables

Quasar: A Programming Language Specialized for LLM Code Actions

Quasar：一种专门用于LLM代码操作的编程语言

Stephen Mell, Botong Zhang, David Mell, Shuo Li, Ramya Ramalingam, Nathan Yu, Stephan Zdancewic, Osbert Bastani

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 该研究提出专门用于LLM代码操作的编程语言Quasar，通过分离内部代码与外部调用实现新特性，还实现了访问控制、自动并行化、共形预测等增强代码操作的特性。

SkillForge: Evolving Verifiable Skills for Reinforcement Learning Agents

SkillForge：为强化学习智能体演化可验证技能

Shidong Yang, Ziyu Ma, Tongwen Huang, Xucong Wang, Renda Li, Yiming Hu, Yong Wang, Xiangxiang Chu

机构 * AMAP, Alibaba Group（阿里巴巴集团AMAP） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 SkillForge是实现技能验证与优化的持续技能演化框架，通过明确技能使用优化RL决策，在ALFWorld等数据集上优于SkillRL，可训练更强的LLM智能体。

The Handoff Tax: Continuing Non-Native Trajectories in LLM Agents

交接代价：在大语言模型智能体中延续非原生轨迹

Roy Ganz, Mor Shpigel Nacson, Adi Kalyanpur, Ron Litman

机构 * AWS, Agentic AI（亚马逊云科技智能体人工智能部门） 纠错

专题命中 软件智能体 ：tool use(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究聚焦大语言模型智能体的交接代价，通过对比Claude和GPT系列模型的不同交接设置，发现完整轨迹升级质量提升有限且成本高，降级更具优势，且交接接口偏好随方向反转。

Enhancing Bug Report Templates in the TianoCore UEFI Firmware Development Community

增强TianoCore UEFI固件开发社区中的漏洞报告模板

Laura Baird, Neelesh Reddybattula, Nazanin Siavash, Terrance E. Boult, Armin Moin

专题命中 软件智能体 ：planning(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究针对TianoCore核心项目EDK II，通过分析漏洞数据发现关键信息缺失问题，拟在GitHub Issues的漏洞报告模板中新增字段，计划经开发者反馈调整及A/B测试验证，以优化UEFI固件漏洞分类与解决流程。

Comments ACM International Workshop on Firmware Testing and Analysis (FTA) 2026, Co-located with ISSTA 2026

Why Do Prefetchers Fail? Let Agents Answer

预取器为何失效？让智能体来解答

Xiangfeng Sun, Ceyu Xu, Ningzhi Ai, Zeyu Zhu, Yiyang Yuan, Yuan Xie

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)

AI总结 该研究提出智能体驱动的自动研究流程构建预取器混合模型MoP，在SPEC CPU2006/2017上实现61.1%几何平均IPC加速，超越多款人工设计预取器，为硬件预取器设计提供新路径。

Comments Fixed a minor typo in Fig. 4