AI Agent

Finch: Toxicity Dose Response Curve Prediction of Chemical Compounds and Mixtures

Finch：化学化合物及混合物的毒性剂量反应曲线预测

Abdullah Shouaib, John Zapanta, Sean P. Davern, Samuel Dixon, Zachary R. Stromberg, Becky Hess, Sydney Schwartz, C Mark Maupin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Finch整合多任务定量构效关系模型，解决传统混合物模型的局限，实现化学化合物及混合物的毒性剂量反应曲线预测，助力监管安全评估。

Comparative Assessment of Deep Learning Architectures for Underwater Subsurface Kelp Forest Segmentation with The Kelp-o-Tron

用于水下海底海带林分割的深度学习架构比较评估（基于Kelp-o-Tron）

Sundarabalan Balasubramanian, César Borja, Ana C. Murillo, Lexi N. Wilkes, Meredith L. McPherson, Kira A. Krumhansl, Jennifer A. Dijkstra, Jarrett E. K. Byrnes

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究评估三种深度学习分割框架对水下海带林的分割性能，发现ResNet50-DeepLabV3（即Kelp-O-Tron）在准确率、鲁棒性和泛化性上表现最优，相关资源可用于水下生境制图与生态监测。

ColorA11Y: Enhancing Creative Design Workflows with Just-in-Time Color Accessibility Recommendations

ColorA11Y：利用即时色彩无障碍建议优化创意设计工作流

Alexa Siu, Rajiv Jain, Abhinav Kannan, Jose Echevarria, Mary Ann, Jawili, Yalpi Shiva Prasad, Rick Treitman, Garreth W. Tigwell, Jonathan Lazar

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 ColorA11Y系统在设计创作全程提供即时色彩无障碍建议，经用户研究验证可优化工作流，推进将无障碍考量融入创意过程的原生设计方法。

Comments To appear in ASSETS '26: The 28th International ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility (October 25-28, 2026, Vila Nova de Gaia, Portugal)

Towards a Definition of the Computational Architecture of Open Scholarly Infrastructures

面向开放学术基础设施的计算架构定义

Ivan Heibi, Mario Petrella, Angelo Di Iorio, Silvio Peroni

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出分层框架定义开放学术基础设施（OSI）计算单元架构，结合开放引文实际案例，为OSI计算模块设计提供实用参考与方法论基础。

Hamiltonian Learning at Scale

大规模哈密顿学习

Nathan Johnson, Eugene Dumitrescu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究利用张量网络技术规模化含噪声的哈密顿学习，给出误差解析界并模拟验证其稳定性，实现N=300自旋链的混合场伊辛模型哈密顿量学习，为相关实验提供经验。

Comments 7 pages, 3 figures, comments welcome

GravDyn: A Python Framework for Gravitational Modeling of Irregular Celestial Bodies Using Polyhedral, mascon, and Series Expansion Methods

GravDyn：用于非规则天体引力建模的Python框架，采用多面体、质量集中块（mascon）及级数展开方法

Safwan Aljbaae, valerio Carruba, Allan K. de Almeida, Gabriel Antonio Caritá, Antonio F. B. A. Prado, Marcelo L. Mota, Carlos E. Ferreira Lopes

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出开源Python框架GravDyn，整合三种引力建模方法，可高效计算非规则天体的引力势与加速度，适用于小天体相关的航天任务设计与轨道研究。

A Noise-Aware Quantum Algorithm for Credit Valuation Adjustments on Real Quantum Hardware

一种用于实际量子硬件上信用估值调整的噪声感知量子算法

Guillem Borràs Espert, Francisco Gómez Casanova, Luis de Pedro Sánchez, Senaida Hernández Santana, Pablo Serrano Molinero

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对信用估值调整问题，开发端到端噪声感知量子工作流程，引入对比感知贝叶斯迭代量子幅度估计，经硬件校准实验验证其有效性，能更有效利用设备放大能力，降低经典后处理运行时间，并分解CVA误差。

Comments 56 pages, 14 figures, 18 tables. Includes supplementary appendices with implementation details, extended results, calibration data, and quantum-resource analysis

Bayesian decision theory for wildlife management under uncertainty: from inference to action

贝叶斯决策理论在不确定性下的野生动物管理中的应用：从推断到行动

Olivier Gimenez, Abigail G. Keller, Cyril Milleret

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于贝叶斯决策理论的实用工作流程，通过两个案例展示如何在不确定性下平衡生态、经济和社会目标，提升管理决策的透明度和可重复性。

Comments 3 figures

Beyond Executable Models: The Pufibara Agent Harness and the Modelica Agent Workflow Benchmark for Physical System Modeling

超越可执行模型：用于物理系统建模的Pufibara智能体框架与Modelica智能体工作流基准

Zizhe Wang

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 该研究针对物理系统建模中智能体的状态管理与证据关联问题，提出Pufibara智能体框架，并构建含232个任务的基准，实验显示其在任务成功率与资源效率上优于Claude Code。

PACT: Post-route Agentic Checkpoint Tuning for FPGA Timing Closure

PACT：面向FPGA时序收敛的后路由代理检查点调优

Huan Lin, Kunlong Li, Lingli Wang, Zhiang Zhang

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文提出PACT框架，用于Vivado设计检查点的后路由调优，在35个UltraScale+检查点上将F_max几何平均提升22.30%，速度较DATuner快6.4倍，令牌成本仅0.16美元/ DCP。

Comments Accepted to the 2026 International Conference on Field-Programmable Technology (FPT 2026)

Pomona: Continuous Code Quality Improvement via Small, Agentic Pull Requests at Bloomberg

Pomona：通过小型自动化变更实现彭博社的持续代码质量改进

David Williams, Angelos Evripiotis, Serkan Kirbas, Harry Morgan, Sergey Magidovich, Peter Wainwright, Federica Sarro

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 提出Pomona轻量级代理工具，通过扫描和修复技能自动发现并修复代码问题，生成约10行差异的小型PR，经一个月团队部署和10名高级工程师问卷评估，17个PR中15个成功合并，中位关闭时间低于2小时，8/10工程师愿意采用。

Comments 6 pages, 2 figures, 1 table, camera-ready version accepted for the Industry Track at ISSRE'26

Breaking User-Centric Agency: A Tri-Party Framework for Agent-Based Recommendation

打破以用户为中心的代理：一个三方框架用于基于代理的推荐

Yaxin Gong, Chongming Gao, Chenxiao Fan, Haoyan Liu, Wenjie Wang, Jianshan Sun, Yangyang Li, Fuli Feng, Xiangnan He

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文提出一个三方框架TriRec，用于基于代理的推荐系统，旨在协调用户效用、物品曝光和平台层面的公平性，从而提高推荐系统的准确性和公平性。

DeepRepoQA: Code Repository Question Answering with Deep Agent Exploration

DeepRepoQA：基于深度智能体探索的代码仓库问答系统

Weihan Peng, Yuling Shi, Yingwei Ma, Longfei Yun, Beijun Shen, Xiaodong Gu

专题命中 软件智能体 ：agent(title)；agentic(abstract)；分类 cs.CL、cs.SE

AI总结 针对现有代码仓库问答方法缺乏深度推理能力的问题，提出基于LLM智能体与蒙特卡洛树搜索的DeepRepoQA框架，在SWE-QA基准上实现了性能显著提升。

O3N: Omnidirectional Open-Vocabulary Occupancy Prediction for Embodied Intelligent Robotics

O3N: 全向开放词汇占用预测

Mengfei Duan, Hao Shi, Fei Teng, Guoqiang Zhao, Yuheng Zhang, Zhiyong Li, Kailun Yang

机构 * Hunan University（湖南大学） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：autonomous agent(title,abstract)

AI总结 O3N通过全向感知和开放词汇方法，实现三维空间的连续表示和长距离上下文建模，提升具身智能在开放世界中的感知与建模能力。

Comments The source code will be made publicly available at https://github.com/MengfeiD/O3N

ReproAgent: Contract-Guided Paper-to-Code Reproduction

ReproAgent：基于合约引导的论文到代码复现

Xue Hu, Zewei Pan, Zhongyuan Wang, Zhou Liu, Zeli Su, Wentao Zhang

机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Peking University（北京大学） ； Minzu University of China（中央民族大学） ； Zhongguancun Academy（中关村科学院） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 ReproAgent是基于合约引导的四阶段论文到代码复现流水线，在PaperBench Code-Dev基准上，其在两种骨干模型的同架构支架中取得最高平均得分，相关产物已公开。

Comments Accepted to Findings of EMNLP 2026

Paritok-4B: Intent-Conditioned Context Compression for Coding Agents

Paritok-4B：面向编码智能体的意图条件上下文压缩模型

Jiayu Shi, Luzhuo Chen

机构 * Paritok 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 针对编码智能体上下文占比过高的问题，提出意图条件抽取式压缩模型 Paritok-4B，在 SWE-bench Lite 上实现高压缩率的同时，未显著降低求解率，且成本更低、可自托管。

Comments 20 pages, 1 figure, 10 tables

Quasar: A Programming Language Specialized for LLM Code Actions

Quasar：一种专门用于LLM代码操作的编程语言

Stephen Mell, Botong Zhang, David Mell, Shuo Li, Ramya Ramalingam, Nathan Yu, Stephan Zdancewic, Osbert Bastani

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 该研究提出专门用于LLM代码操作的编程语言Quasar，通过分离内部代码与外部调用实现新特性，还实现了访问控制、自动并行化、共形预测等增强代码操作的特性。

Journal ref Third Conference on Language Modeling (COLM 2026)

SkillForge: Evolving Verifiable Skills for Reinforcement Learning Agents

SkillForge：为强化学习智能体演化可验证技能

Shidong Yang, Ziyu Ma, Tongwen Huang, Xucong Wang, Renda Li, Yiming Hu, Yong Wang, Xiangxiang Chu

机构 * AMAP, Alibaba Group（阿里巴巴集团AMAP） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 SkillForge是实现技能验证与优化的持续技能演化框架，通过明确技能使用优化RL决策，在ALFWorld等数据集上优于SkillRL，可训练更强的LLM智能体。

The Handoff Tax: Continuing Non-Native Trajectories in LLM Agents

交接代价：在大语言模型智能体中延续非原生轨迹

Roy Ganz, Mor Shpigel Nacson, Adi Kalyanpur, Ron Litman

机构 * AWS, Agentic AI（亚马逊云科技智能体人工智能部门） 纠错

专题命中 软件智能体 ：tool use(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究聚焦大语言模型智能体的交接代价，通过对比Claude和GPT系列模型的不同交接设置，发现完整轨迹升级质量提升有限且成本高，降级更具优势，且交接接口偏好随方向反转。

Enhancing Bug Report Templates in the TianoCore UEFI Firmware Development Community

增强TianoCore UEFI固件开发社区中的漏洞报告模板

Laura Baird, Neelesh Reddybattula, Nazanin Siavash, Terrance E. Boult, Armin Moin

专题命中 软件智能体 ：planning(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究针对TianoCore核心项目EDK II，通过分析漏洞数据发现关键信息缺失问题，拟在GitHub Issues的漏洞报告模板中新增字段，计划经开发者反馈调整及A/B测试验证，以优化UEFI固件漏洞分类与解决流程。

Comments ACM International Workshop on Firmware Testing and Analysis (FTA) 2026, Co-located with ISSTA 2026

Why Do Prefetchers Fail? Let Agents Answer

预取器为何失效？让智能体来解答

Xiangfeng Sun, Ceyu Xu, Ningzhi Ai, Zeyu Zhu, Yiyang Yuan, Yuan Xie

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)

AI总结 该研究提出智能体驱动的自动研究流程构建预取器混合模型MoP，在SPEC CPU2006/2017上实现61.1%几何平均IPC加速，超越多款人工设计预取器，为硬件预取器设计提供新路径。

Comments Fixed a minor typo in Fig. 4

MobilePA-Bench: Benchmarking Mobile Planner Agents on Complex Real-World Tasks

MobilePA-Bench：面向复杂真实世界任务的移动规划智能体基准测试

Yi Zhu, Xiongwei Wu, Qiyi Wang, Tingyu Qu, Jiajun Liu, Sihan Cao, Long Chen, Weigao Sun, Feida Zhu, Yiran Zhong, Steven Hoi

机构 * Alibaba（阿里巴巴） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；tool use(abstract)；planning(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 该研究提出 MobilePA-Bench 基准，针对现有移动智能体评估基准的盲区，从多维度测试移动规划智能体，发现前沿 LLM 在移动场景中存在可靠性问题，该基准可用于诊断与加速可靠移动智能体开发。

WebMCP-Phalanx: Enforcing and Characterizing Trust Boundaries for Browser-Integrated LLM Agents

WebMCP-Phalanx：为浏览器集成的大语言模型智能体实施并刻画信任边界

Lin-Fa Lee, YI-YU Chang, Kuo-Hui Yeh

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对浏览器集成 LLM 智能体的安全风险，提出 WebMCP-Phalanx 双层架构，验证其可降低攻击成功率、阻断多数提示注入，仅少量工具返回攻击成功，任务效用未受明显影响。

Comments 8 pages, 1 figure, AAAI2027

WiCi: Wireless GPU Computing Infrastructure

WiCi：无线GPU计算基础设施

Yibin Shen, Wei Li, Kaiqiang Xu, Zili Meng

专题命中 GUI与网页智能体 ：agentic(abstract,abstract_cn)

AI总结 针对移动设备本地推理性能不足、云端推理成本高的问题，本文提出WiCi无线GPU计算基础设施，可让移动设备通过WiFi接入服务器级GPU，大幅提升推理性能并支持更大模型，性能接近服务器级GPU原生表现。

BrowserForge: Scaling Web Episode via Parallel Browser Sandboxes

BrowserForge：通过并行浏览器沙盒扩展网页交互序列数据规模

Fei Tang, Huawen Shen, Zhiqiong Lu, Zhengxi Lu, Pengyuan Lyu, Chengquan Zhang, Weiming Lu, Jun Xiao, Yueting Zhuang, Yongliang Shen

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Tencent（腾讯） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 提出BrowserForge框架，通过并行浏览器沙盒从开放网络生成20余万条不同网站的网页交互轨迹，微调多模态模型后在两个基准任务上性能显著提升。

Evidence Blindness in Direct Corpus Interaction: Persistent Navigation with AtlasNav

直接语料库交互中的证据失明：基于AtlasNav的持久导航

Hongyu Guo, Zhiyu Zheng, Zhao Cao

专题命中 GUI与网页智能体 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对直接语料库交互中存在的证据失明问题，提出AtlasNav框架，通过一次性构建语料库图谱实现自适应导航，在BrowseComp-Plus等数据集上提升了准确率并降低了推理成本。

Comments 27 pages, 7 figures. Code, data, and trajectories will be released

From Natural Language Requirements to Graphical User Interfaces: Automated Prototyping and Verification with Pretrained Language Models

从自然语言需求到图形用户界面：基于预训练语言模型的自动原型设计与验证

Kristian Kolthoff

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究针对将自然语言需求转化为GUI原型及GUI应用需求验证的两大挑战，提出基于预训练语言模型的自动化方法，可显著减少相关手动工作量。

Are Android GUI Agents Robust Against Runtime Anomalies? AnTrap: Evaluating Agents in Dynamic Adversarial Environments

Android GUI智能体对运行时异常是否具备鲁棒性？AnTrap：在动态对抗环境中评估智能体

Guo Gan, Yilun Zhao, Cong Chen, Jinbiao Wei, Tingyu Song, Zheyuan Yang, Lin Fu, Hong Zhou

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Yale University（耶鲁大学） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Tongji University（同济大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究针对Android GUI智能体抗运行时异常鲁棒性不足的问题，提出AnTrap基准评估框架，发现16款领先GUI模型普遍受动态异常影响，且深度上下文陷阱暴露模型内在局限性。

AeroDPO: Unleashing Lightweight UAV Navigation with High-Fidelity Perception and Automated Preference Optimization

AeroDPO：释放具备高保真感知与自动偏好优化的轻量级无人机导航能力

Peng Xu, Chengcheng Wang, Shaohua Wan

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AeroDPO，通过高保真感知与自动偏好优化，使20亿参数轻量级无人机导航模型达到70亿参数模型的成功率，同时降低分布外场景碰撞率，成为自主空中智能体新SOTA。

Comments 7 pages, 3 figures, 4 tables, Code is available at: [https://github.com/XuPeng23/AeroDPO]

IMAC-AgriVLN: Can Agricultural Vision-and-Language Navigation Agents be Aware of Instruction Mistakes?

IMAC-AgriVLN：农业视觉与语言导航智能体能否意识到指令错误？

Xiaobei Zhao, Xingqi Lyu, Xin Chen, Xiang Li

机构 * China Agricultural University（中国农业大学） ； China Agricultural University-Sichuan Advanced Agricultural & Industrial Institute（中国农业大学-四川先进农业与工业研究院） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)

AI总结 针对农业VLN中指令可能错误的问题，提出A2A-MI基准和IMAC模块，通过分析指令与前方图像判断并纠正错误，显著提升导航性能。