AI Agent

LongWoF-Bench: Evaluating EvoMap Genes for Verifiable Long-Workflow Tasks

LongWoF-Bench：评估用于可验证长工作流任务的EvoMap基因

Xiao Zhang, Qumeng Sun, Jihao Li, Yiming Ren, Xiang Liu, Haoyang Zhang, Junjie Wang

机构 * EvoMap ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 该研究提出LongWoF-Bench基准，发现通过EvoMap将验证的执行轨迹转化为可复用的Gene，能显著提升多模型在长工作流任务上的表现，且优于Skill和参考蒸馏的Gene。

MOSAIC: Modular Orchestration for Structured Agentic Intelligence and Composition

MOSAIC：结构化智能体智能与组合的模块化编排

Yifan Bao, Xinyu Xi, Xinyu Liu, Wen Ge, Lei Jiang, Kevin Zhang, Raad Khraishi, Yihao Ang, Anthony K.H. Tung, Lukasz Szpruch, Hao Ni

机构 * Department of Computer Science, National University of Singapore（新加坡国立大学计算机科学系） ； University College London（伦敦大学学院） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Data & Analytics, Digital X（Digital X 数据与分析部） ； Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出MOSAIC框架，通过结构化智能体编排、记忆驱动的模型选择和蓝图构建，将自动化数据科学转化为可验证、可复用的模型选择问题，在金融时间序列任务中优于AutoML和智能体基线。

IDP AutoOpt: Agent-Driven Optimization of Document Processing Pipeline Configurations

IDP AutoOpt：智能文档处理流水线配置的智能体驱动优化

David Kaleko, Sergey Ivanov, Md Mofijul Islam

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 IDP AutoOpt是自主LLM智能体，通过闭环流程优化IDP流水线配置，在多领域任务上性能优于人类专家且成本更低，还可扩展至RAG等其他企业AI系统。

CausalSmith: A Formally Grounded, Self-Improving Agentic Framework for Automated Research in Causal Inference

因果锻造：一个用于因果推理自动化研究的形式化基础、自我改进的智能框架

Jiyuan Tan, Vasilis Syrgkanis

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出因果锻造框架用于因果推理自动化研究，结合因果论库与因果史密斯智能管道，通过声明审核增强内核验证，并用自主研究工件评估系统，为因果推理自动化研究提供新途径。

A-CPES: A Reference Framework for Agentic AI in Cyber-Physical Energy Systems

A-CPES：用于网络物理能源系统中智能体人工智能的参考框架

Xiaoyu Zhang, Qiuye Sun, Jiachen Xu, Zhongming Yao, Yushuai Li

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对能源系统调度员数量增长不及循环运转速度的问题，提出A-CPES参考框架，含嵌套环结构与治理模块，为网络物理能源系统的智能体人工智能提供授权与问责机制。

Comments 5 pages, 1 figure

How Agents Represent Humans: Human-Directed Stereotypes in an Open Agent Social Network

智能体如何表征人类：开放智能体社交网络中的人类定向刻板印象

Huangchen Xu, Yuan Wu, Yi Chang

机构 * School of Artificial Intelligence, Jilin University（吉林大学人工智能学院） ； Engineering Research Center of Knowledge-Driven Human-Machine Intelligence, Jilin University（吉林大学知识驱动人机智能工程研究中心） ； International Center of Future Science, Jilin University（吉林大学未来科学国际中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 该研究在开放智能体社交平台Moltbook上，通过标注框架探究智能体对人类的表征，发现能力主导人类定向评价，其反馈模式与人类社区不同，提出应将智能体社会偏见作为话语过程研究。

ARGUS: MCP-Grounded Root Cause Analysis for Kubernetes Incidents

ARGUS：基于MCP的Kubernetes事件根本原因分析工具

Ergi Senja, Seyed Mohammad Reza Razavi Zadegan, Philipp Leitner

专题命中 工作流自动化 ：autonomous agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 ARGUS是一款基于MCP的Kubernetes事件根本原因分析助手，通过标准化MCP服务器关联LLM与实时可观测数据，在Slack频道提供诊断摘要，经评估其能100%识别根本原因，但修复建议可信度不足。

Comments 11 pages, 5 figures

Constructing Predictive Surgical Path for AI-based Capsulorhexis Skill Transfer

构建基于AI的撕囊术技能迁移的预测手术路径

Mohammad Javad Ahmadi, Hamid D. Taghirad

机构 * Applied Robotics and AI Solutions (ARAS)（应用机器人与人工智能解决方案（ARAS）） ； Faculties of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程学院） ； K. N. Toosi University of Technology（K. N. 图西理工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本研究构建了结合ARAS-Farabi数据集与深度卷积神经网络的平台，可辅助AI智能体生成改进手术路径，使受训外科医生运动路径提升至少20%并保留其意图。

FinixDoc: Rethinking Financial Document Parsing Beyond Saturated Benchmarks

FinixDoc：重新思考超出饱和基准的金融文档解析

Hang Wang, Jin Zhang, Guoliang Xu, Pengyue Lu, Yao Li, Zijiao Zhang, Tianyu Huang, Weiqi Xiong, Yulong Wang, Chuqiao Lu, Wenkang Huang, Kai Yang, Yadong Li, Hui Li, Xingzhong Xu, Xiao Xu

机构 * Ant Group（蚂蚁集团） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究针对金融文档解析基准与实际需求的差距，提出端到端智能体解析系统FinixDoc，核心为4B规模视觉语言模型FinixDoc-VL，在自建评估套件FinixDocBench上实现最优性能。

Can Coding Agents Build Robust Baselines? A Skill-Based Approach for Automating the Medical Imaging Model-Development Pipeline

编码智能体能构建鲁棒基线吗？一种基于技能的医学影像模型开发流水线自动化方法

Eugenia Moris, José Ignacio Orlando

机构 * Arionkoder LLC（阿里昂科德有限责任公司） ； Yatiris（亚蒂里斯） ； UNICEN-CONICET（国立中央大学-阿根廷国家科学技术研究委员会） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 该研究提出一种结合文献引导推理等的智能体式AI科学家工作流，可自动化医学影像模型开发流水线，在四个公开基准上取得竞争力结果，大幅降低相关工程工作量。

Comments MICCAI 2026 Workshop AgenticMed

LangDriveCTRL: Natural Language Controllable Driving Scene Editing with Multi-modal Agents

LangDriveCTRL: 通过多模态代理实现自然语言可控的驾驶场景编辑

Yun He, Francesco Pittaluga, Ziyu Jiang, Matthias Zwicker, Manmohan Chandraker, Zaid Tasneem

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校） ； NEC Labs America（NEC美国实验室） ； UC San Diego（加州大学圣迭戈分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 LangDriveCTRL通过多模态代理实现驾驶视频的自然语言可控编辑，生成多样化的交通场景，提升真实感和交通场景的真实性。

Comments Accepted by ECCV 2026. Project Page: this https URL (https://yunhe24.github.io/langdrivectrl/)

Vibe Coding on Trial: Operating Characteristics of Unanimous LLM Juries

Vibe Coding on Trial: Unanimous LLM Juries的运行特性

Muhammad Aziz Ullah, Abdul Serwadda

机构 * Texas Tech University（德克萨斯农工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.SE

AI总结 本文研究了使用多数LLM陪审团在代码审查中减少假接受的同时保持高准确率的方法，通过基准测试和实验验证了委员会大小和组成对安全性的影响。

Comments Submitted to IEEE International Conference on Semantic Computing 2026

Spending Scarce Confirmatory PET Measurements: Target-Aligned Validation in A4/LEARN

稀缺确诊性PET测量的分配：A4/LEARN中的目标对齐验证

Eliuvish Han Cui

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 该研究针对阿尔茨海默病检查中稀缺的确诊性PET测量分配问题，提出按待验证主张的目标对齐验证方法，实验显示其在特定场景下可提升置信区间精度，优于通用不确定性采样与随机验证。

Comments 11 pages, 3 figures, 1 table; supplementary material and code/results are included as ancillary files

Automated Construction of FAIR Digital Object Knowledge Graphs from Flat Cultural Heritage Records

从平面文化遗产记录自动构建FAIR数字对象知识图谱

Zeyd Boukhers, Lingxiao Kong, Xenophon Zabulis, Georgios Toubekis

机构 * Fraunhofer Institute for Applied Information Technology FIT（弗劳恩霍夫应用信息技术研究所FIT） ； University Hospital of Cologne（科隆大学医院） ； University of Cologne（科隆大学） ； Foundation for Research and Technology（希腊研究与技术基金会） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 该研究提出了基于大语言模型的管道，将平面欧洲数据模型记录转换为符合FDO规范的知识图谱，实现了高比例元数据链接与跨语言实体合并，提升了文化遗产数据的可机器操作性。

Comments Accepted for publication as a short paper at CIKM 2026 (The 35th ACM International Conference on Information and Knowledge Management)

MediSkill-Evo: Process-Constrained Self-Evolution for Evidence-Grounded Clinical Interaction

MediSkill-Evo：面向证据依据的临床交互的过程约束自进化

Ruoyu Wu, Shenfu Xie, Yinqian Sun, Haibo Tong, Feifei Zhao

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Beijing Institute of AI Safety and Governance（北京人工智能安全与治理研究院） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 MediSkill-Evo是无需主干微调的临床智能体，通过四类经验存储库与过程约束偏好工具优化，在多维度评估中提升了诊断准确率等指标，验证了其临床交互性能。

An AI-Assisted Migration Framework for Transforming Legacy Scientific Applications into Reusable Cloud-Based Workflows

一种将遗留科学应用转换为可重用云工作流的AI辅助迁移框架

Nafiseh Soveizi, Sven Tesselaar, Hero Robinson Brouwer, Zhiming Zhao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 该研究提出结合RM-ODP、LLMs和DSM分析的AI辅助迁移框架，成功将两个不同领域的遗留科学应用转换为保留原功能的可重用云工作流，为遗留科学软件现代化提供可行方案。

Comments 8 pages, 2 figures, 5 tables. Accepted at the 22nd IEEE International Conference on e-Science (eScience 2026)

Model-Consistent Byzantine-Resilient Decentralized Federated Learning for Collaborative Missions

面向协作任务的模型一致、拜占庭容错的去中心化联邦学习

Yue Li, Sudip Bhujel, Cameron Lira, Ning Wang, Yang Xiao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出DFL-C架构，将ACS共识协议与双域信任评分机制结合，实现拜占庭容错的全局模型一致去中心化联邦学习，在非IID场景下优于BALANCE方案。

Comments Accepted for publication at the IEEE Conference on Communications and Network Security (CNS), 2026

A Query-Time Framework for Transient 2D Pore-Scale Flow Prediction and Generative Design

用于瞬态二维孔隙尺度流动预测与生成式设计的查询时框架

Yiming Wang, Jiale Zhu, Zhichen Ye, Yandong Lv, Shiqi Wang, Jinlong Liu, Yucheng Fan

机构 * School of Civil Engineering, The University of Sydney（悉尼大学土木工程学院） ； Zhejiang University（浙江大学） ； College of Civil Engineering and Architecture, Zhejiang University（浙江大学建筑工程学院） ； School of Civil Engineering, Southeast University（东南大学土木工程学院） ； School of Civil and Environmental Engineering, UNSW Sydney（新南威尔士大学悉尼校区土木与环境工程学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究提出CT-PoreFlow模型，构建QSGS-Transient-7606基准，实现瞬态二维孔隙尺度流动的高效预测，并将其嵌入逆向设计工作流，在多孔介质生成设计中表现优于扩散模型。

Comments 34 pages, 16 figures, 4 tables

The spatial anatomy of urban wildfire vulnerability: a spatially validated GeoAI framework reveals the roles of building density and vegetation moisture in structure loss during the 2025 Palisades Fire

城市野火脆弱性的空间剖析：经空间验证的GeoAI框架揭示了2025年帕利塞兹火灾中建筑密度和植被湿度对建筑损毁的作用

Parastoo Farajpoor, Mohammadreza Narimani

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究开发经空间验证的GeoAI框架，结合多源数据揭示2025年帕利塞兹火灾中建筑密度、植被湿度等对建筑损毁的作用，提出空间块验证为城市野火建模的最低标准。

Comments 20 pages, 13 figures, 4 tables. Data and derived products: this https URL (https://doi.org/10.5281/zenodo.22061862). Replication code: this https URL (https://github.com/MohammadrezaNarimaniUCDavis/Palisades_Urban_Wildfire_GeoAI)

SynFlow: A Multidimensional Diachronic Semantic Analysis Toolkit

SynFlow：一个多维历时语义分析工具包

Bach Phan-Tat, Kris Heylen, Dirk Geeraerts, Stefano De Pascale, Dirk Speelman

机构 * KU Leuven（鲁汶大学） ； Instituut voor de Nederlandse Taal（荷兰语言研究所） ； Vrije Universiteit Brussel（布鲁塞尔自由大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 SynFlow是用于语言使用多维历时分析的开源工具包，支持多维度分析与多种功能，通过案例研究验证其有效性，并在SemEval-2020 Task 1中对比了其表示性能与现有系统。

Every Token Counts: Exact Likert-Scale Distributions for Measuring LLM Attitudes and Biases

每个词元都重要：用于测量大语言模型态度与偏差的精确李克特量表分布

Davood Wadi, Mohsen Ghodrat, Matthew Philp

机构 * McGill University（麦吉尔大学） ； University Canada West（加拿大西部大学） ； Toronto Metropolitan University（多伦多都会大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：autonomous agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 该研究提出结合人类心理测量学与LLMs机制的精确框架，通过因子实验、词元级PMFs及对应分析方法，分离LLMs的系统性原产国偏差。

CallScreenBench: Benchmarking Small Language Models as Phone Secretaries

CallScreenBench：将端侧模型作为电话秘书的基准测试

Jiaqi Gan, Haoyuan Tang, Jamey Z. Liang, Siying Chen, Ankit Raj, Kidus Zewde, Yuchen Zhou, Yuxin Zhang, Simiao Ren

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究人员提出CallScreenBench基准，针对端侧模型作为电话秘书的场景，从五个维度评分，发现分类性能差异是测量假象，脚本退化代理提供基准线，未设通过/失败阈值。

Comments 24 pages, 8 figures

fdWasserstein: Optimal Transport Methods for Covariance Operators of Functional Data

fdWasserstein：用于函数数据协方差算子的最优传输方法

V. Masarotto

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 fdWasserstein包基于最优传输几何，为R用户提供协方差算子的距离、均值、检验、主成分分析及软聚类等功能，可用于比较函数数据群体的协方差差异。

FashionKG-RAG: Knowledge Graph-Enhanced Retrieval-Augmented Generation for Fashion Question Answering

FashionKG-RAG：面向时尚问答的知识图谱增强检索增强生成

Yujuan Ding, Linyin Luo, Shijie Wang, Xu Yuan, Yunshan Ma, Yi Bin, Wenqi Fan, Qing Li

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)

AI总结 针对现有时尚知识图谱的局限性，本文提出全领域知识图谱FashionEcoKG，并开发无需训练的PG-RAG框架，通过双粒度路径重排序模块提升时尚问答的检索与答案准确性，效果优于多种基线方法。

When Do VLMs Help Arabic Manuscript OCR? A Cross-Dataset Study

视觉语言模型（VLMs）何时助力阿拉伯手稿光学字符识别（OCR）？一项跨数据集研究

Moshiur Farazi, Firoj Alam, Abderrahmane Maaradji, Zakaria Maamar, Hamdy Mubarak, Wajdi Zaghouani

机构 * Qatar Computing Research Institute（卡塔尔计算研究所） ； Hamad Bin Khalifa University（哈马德·本·哈利法大学） ； Northwestern University in Qatar（卡塔尔西北大学） ； University of Doha for Science Technology（多哈科技大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过跨8类阿拉伯语文本数据集的实验，探究VLMs对阿拉伯手稿OCR的助力场景，提出OCR先验可恢复性原则，支持构建自适应OCR-VLM工作流。

AI Grinding for Fun and Cryptanalysis

用于娱乐与密码分析的AI研磨

Lukasz Olejnik, Bartosz Naskrecki

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出自主密码分析工作流，发现八项已发表密码构造在声明参数或属性上失效，还指出两类失效模式及其他相关问题。

Vision Guided Target Conditioned Control for Autonomous Excavation

面向自主挖掘的视觉引导目标条件控制

Shuai Zhao, Ji-An Pan, Junwei Li, Xun Tang, Fansen Xi, Qing Xu, Keqiang Li, Jianqiang Wang

机构 * Liaoning University（辽宁大学） ； Northeastern University（东北大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对自主挖掘问题，提出结合视觉目标条件与配对演示的掩码条件动作块Transformer框架，在模拟任务中显著提升挖掘成功率与堆料清理效率，为挖掘机自动化提供实用方案。

Comments 5 pages, 3 figures, 3 tables. Accepted at ISCSIC 2026

3D Point Cloud from Close-Range Photogrammetry for Defect Characterisation of Rubberised Concrete

用于橡胶混凝土缺陷表征的近程摄影测量生成三维点云

Jiacheng Liu, Mohammed Alnahhal, Ailar Hajimohammadi, Sara Gonizzi Barsanti, Jinling Wang, Mohsen Kalantari

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究针对橡胶混凝土调整近程摄影测量工作流程，结合SfM、MVS算法及RGB引导裂纹提取方法，生成亚毫米级分辨率三维模型，可替代激光雷达用于实验室样本表面检查与变形监测，为后续研究建立几何基准。

Comments 8 pages, 10 figures. Published in the International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XXV ISPRS Congress 2026, Toronto, Canada

FDTBX - Computational Tools for Simulation of X-ray Fiber Diffraction Patterns from Atomic Coordinates

FDTBX——从原子坐标模拟X射线纤维衍射图案的计算工具

Pawel Sikorski

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究团队推出开源Python工具箱fdtbx，可从原子坐标模拟X射线纤维衍射图案，纳入多种物理展宽机制，用于纤维素等体系，助力可复现的模型分析，兼具研究与教学价值。

Comments 25 pages, 8 figures

Uniqueness in multivariate curve resolution, re-tuned

多元曲线分辨中的唯一性：重新调整

Robert Rajko, Rabeea Razaq

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 多元曲线分辨中唯一性存在误解，数学家也有误读曼内定理情况。通过使用原始引述、解释及新图表重新调整总结，以阐明多元曲线分辨中唯一性相关要点。